我们通过浏览器的 performance API 获取性能数据, 其中要用到以下数据
Prometheus 监控服务（TMP） 1. TMP 和自建有什么区别吗 TMP 完全兼容开源生态，并与腾讯云监控数据打通，帮助用户快速搭建监控体系（自定义监控，组件监控，基础监控等），支持 Grafana 并预设了常用的监控 Dashboard，支持丰富的 Exporter 并预设了常见的告警模板；很好解决了开源社区 Prometheus 高可用搭建困难， Prometheus 性能可扩展性差，运维消耗人力等痛点。 2. TMP 的监控数据是怎么采集的？ 通过 Prometheus agent 拉取
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物联网（Internet of Things，简称IOT）是指通过各种信息传感器、红外感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
除了最常用的关系数据库和缓存之外，之前我们已经介绍了在Spring Boot中如何配置和使用MongoDB、LDAP这些存储的案例。接下来，我们继续介绍另一种特殊的数据库：时序数据库InfluxDB在Spring Boot中的使用。
随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等相继出台，数据安全上升到国家安全层面和国家战略层面，数据分类分级已经成为了企业数据安全治理的必选题。然而数据分类分级的实现在行业内有很多痛点，主要体现在如下几点：
Tech 导读 本文核心内容聚焦为什么要埋点治理、埋点治理的方法论和实践、奇点一站式埋点管理平台的建设和创新功能。读者可以从全局角度深入了解埋点、埋点治理的整体思路和实践方法，落地的埋点工具和创新功能都有较高的实用参考价值。遵循埋点治理的方法论，本文作者团队已在实践中取得优异成效，在同行业内有突出的创新功能，未来也将继续建设数智化经营能力，持续打造更好的服务。 01 埋点治理背景 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪
【背景】由于公司业务平台的网络环境苛刻，以Zabbix server为核心开发设计一套适应性强的监控运维境更强的方案，不仅能满足当下的需求还能方便后续扩展。写这篇文档的初衷希望遇到类似环境的同学有一个参考，在碰到严格、复杂的网络环境，数量庞大机器管理，如何能够利用 Zabbix 的特性做到深度监控。
Hi，大家好。大数据时代，多数的web或app产品都会使用第三方或自己开发相应的数据系统，进行用户行为数据或其它信息数据的收集，在这个过程中，埋点是比较重要的一环。你知道什么是数据埋点吗？作为测试重点要关注哪些方面？以下就给大伙解析。
导语 | 本文推选自腾讯云开发者社区-【技思广益 · 腾讯技术人原创集】专栏。该专栏是腾讯云开发者社区为腾讯技术人与广泛开发者打造的分享交流窗口。栏目邀约腾讯技术人分享原创的技术积淀，与广泛开发者互启迪共成长。本文作者是腾讯高级开发工程师杨波。 本文主要总结个人在数据安全分类落地过程遇到问题的经验，希望本文能对此方面感兴趣的开发者们提供一些经验和帮助。 背景 随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等相继出台，数据安全上升到国家安全层面和国家战略层面，数据分类分级已经成为了企业数据安全治理的必选题。然而数据
大数据时代，多数的web或app产品都会使用第三方或自己开发相应的数据系统，进行用户行为数据或其它信息数据的收集，在这个过程中，埋点是比较重要的一环。埋点收集的数据一般有以下作用：
本文从提升用户行为分析效率角度出发，详细介绍了H5埋点方案规划，埋点数据采集流程，提供可借鉴的用户行为数据采集方案；且完整呈现了针对页面分析，留存分析的数仓模型规划方案，在数仓模型设计过程中遇见的痛点难点问题也相应的给出了解决思路及案例代码；在数据展示模块，提供了分析指标数据展示的逻辑流程及UI案例，旨在帮助有需要的同学全方位的了解用户行为数据全链路分析流程。
当今时代处在信息大爆发的时代，信息借助互联网的潮流在全球自由的流动，产生了各式各样的平台系统和软件系统，越来越多的业务也会导致系统的复杂性。
数据资产治理（详情见：数据资产，赞之治理）的前提要有数据。它要求数据类型全、量大，并尽可能多地覆盖数据流转的各个环节。元数据采集就变得尤其重要，它是数据资产治理的核心底座。
私有化部署： 一般指的是把第三方应用部署到自己的服务器上。私有化部署是saas产品常用的一种对外服务方式。
私有化部署一般指的是把第三方应用部署到自己的服务器上。私有化部署是saas产品常用的一种对外服务方式。
本文是我从业多年开发生涯中针对线上业务的处理经验总结而来，这些业务或多或少相信大家都遇到过，因此在这里分享给大家，大家也可以看看是不是遇到过类似场景。本文大纲如下，
最近发现有些同学并不太了解大数据开发工程师这个职位，所以想简单介绍一下什么是大数据开发工程师，当前互联网公司的数据开发到底是什么样子的？和一般的Java或者PHP工程师在工作上有什么区别？
本方案采用 Grafana + InfluxDB 实时展示 Jmeter 的压测数据，下面为本文实验的压测指标数据流向图。
本文的宗旨在于通过易于上手实操的方式，教会读者完成系统ELK日志采集的对接和使用。那你知道对于一个系统的上线考察，必备的几样东西是什么吗？其实这也是面试中考察求职者，是否真的做过系统开发和上线的必备问题。包括：服务治理(熔断/限流)、监控和日志，如果你做的系统里没有这样几个东西，一种是说明系统是玩具项目，另外一种就是压根没做过或者没关心过。前面的已经写完了，所以今天来给大家写ELK日志。
云监控产品中心11月功能发布总览： [点击查看大图] 应用性能观测 APM 1. 支持客户端采样，减少上报成本和链路存储成本。 在访问量较大时，全链路数据上报可能会导致使用 APM 的成本较高。在访问量级较大的情况下，往往会进行数据采样，减少上报成本和链路存储成本。 支持使用 Jaeger 和 Skywalking 进行客户端采样配置，详情请参考：https://cloud.tencent.com/document/product/1463/63816。 2. 支持服务端采样，减少链路存储成本。 A
一个数据点可以传一个值，也可以传多个值。 如果传递多个值，就需要使用过滤器进行拆解，提取本次需要的数据进行显示，不同的控件就提取不同的数据显示，各取所需，下面就介绍这个过滤器如何实现。
为了做到无损切换并且考虑到主机可能发生磁盘损坏且无法恢复的场景，需要用到日志复制技术，将本地日志及时同步到其他节点。实现方式有三种：
SkyWalking是一款广受欢迎的国产APM（Application Performance
📷 项目介绍 1. WumeiSmart是一个简单易用的生活物联网平台。可用于搭建物联网平台以及二次开发和学习。适用于智能家居、智慧办公、智慧社区、农业监测、水利监测、工业控制等。 2. 系统后端采用Spring boot；前端采用Vue；消息服务器采用EMQX；移动端支持微信小程序、安卓、苹果和H5采用Uniapp；数据库采用Mysql、TDengine和Redis；设备端支持ESP32、ESP8266、树莓派、合宙等； 系统功能 • 权限管理： 用户管理、部门管理、岗位管理、菜单管理、角色管理、字典和参
1 线上数据测试模型 1.1背景 随着移动互联网的发展，移动app质量要求越来越高，传统行业质量的保证方式是测试人员在app开发过程中进行阶段性的测试，这种测试方式我们可以称之为主动测试，即测试人员主动对app进行测试。这种测试最典型的模型如下： 图1 传统测试 测试质量的高低取决于用例输入的全面性，体现在产品上莫过于包含场景和数据。 虽然测试人员借助于自身测试经验和一些测试理论（探索性测试、精准化测试等）已覆盖了产品绝大部分功能，但依然存在不够全面和不具有针对性等问题。某些功能测试人员是无法测试保证
我的设备上报数据的格式是 {"data":"sensor","type":"th","temperature":45,"humidity":23}
我们可以将设备上行数据存储到关系型数据库中，我们需要两张带有时间戳的表（最新数据表 和 历史数据表），历史数据表存储所有设备上报的数据，最新数据表需要存储设备最新一条上报数据，这条最新数据相当于设备的当前状态。然后展示的时候只展示最新一条数据的状态，报表查询可以按照设备id和时间从历史数据表查询汇总。 这样是可以的，但是我们的最新数据表需要被频繁的更新，数据量少的时候没问题。但数据量大，并发高的时候就会出现问题。 1、存储成本：数据不会被压缩，导致占用存储资源。 2、维护成本：单表数据量太大时，需要人工分库分表。 3、写入性能：单机写入吞吐量难以满足大量上行数据的写入需求，数据库存在性能瓶颈。 4、查询性能：数据量太大导致查询性能受到影响。
基于物联网+云原生实现，通过更高频的本地监测能力，获取身边实时的空气质量情况。相关情况，请参考腾讯云 云+社区 腾讯云实践案例 专栏，或直接访问项目文章清单手搓一个分布式大气监测系统
在现代Web应用程序中，埋点上报是一种重要的数据收集和分析手段。本文将介绍前端埋点上报的几种常见方式，并详细阐述如何在项目中运用这些方式进行数据上报，以帮助开发者更好地进行数据收集和分析。
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2020腾讯QQ春节红包主要以答题的玩法，结合中国传统文化（成语、诗词、对联、历史等）的方式进行，达到寓教于乐的效果。
设备的集合，通常指一组具有相同功能的设备。物联网平台为每个产品颁发全局唯一的ProductKey。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说数据运营平台-数据采集[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
为了对 LoRaWAN 系统中的节点和网关的指标进行可视化观察，ChirpStack 引入了 Grafana。 Granfana 现在支持了多种数据库，最典型的是时序数据库 InfluxDB。
我们从三个各方面，前端上报，数据收集和入库，数据展示来介绍了如何打造一个测速系统。
2020年春节早已过去两月有余，回顾本次腾讯手Q春节红包活动的玩法，主要以答题形式结合中国传统文化（成语、诗词、对联、历史等）的方式进行，达到寓教于乐的效果。
我现在目前的读者都肯定通过prometheus这个监控吧，那么它到底是什么呢？ prometheus是一个基于时间序列（time_series）的监控软件，它是由soundCloud开源监控告警解决方案，从2012年开始编写代码，再到2015年github上开源，已经很多大公司使用，2016年prometheus成为继kubernetes后，第二个CNCF（cloud native Computing Foundation云原生计算基金会）的成员。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好地与容器平台、云平台配合，并同时支持告警。
注: 本文之前已经在腾讯云tstack上发布过了https://cloud.tencent.com/developer/article/1473057，这里自己记录保存一份。
高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。
SkyWalking是一个开源的APM系统，包括分布式系统的监控、跟踪、诊断功能 在云原生架构中。
导语 腾讯云消息队列CKafka推出数据接入平台（Data Import Platform），旨在构建数据源和数据处理系统间的桥梁。 为了让开发者们更加深入的了解数据接入平台（DIP），腾讯云消息队列团队将组织系列文章，为大家详解数据接入平台（DIP）的功能及架构。 作者简介 许文强 腾讯高级工程师 Apache Kafka Contributor，腾讯云Kafka和数据接入平台DIP研发负责人。专注于中间件领域的系统设计和开发，在消息队列领域具有丰富的经验。 数据实时接入和分析面临的挑战 随着大
这一部分，主要是badjs-report，他的任务是捕捉js的报错，并把报错进行上报。这一部分，主要是要在页面中引入js，并配置，这一部分并不属于二次开发的范畴中，所以，不详述了。
导读：滴滴开源又双叒发布新开源项目啦——夜莺（Nightingale）是滴滴基础平台联合滴滴云研发和开源的企业级监控解决方案。旨在满足云原生时代企业级的监控需求。一起来了解项目详情吧。
MySQL 主从复制是 MySQL 高可用机制之一，数据可以从数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。
随着前端页面承载功能越来越多，用户本地浏览器环境也错综复杂，因此即使有完善的测试，我们也无法保证上线的代码不会出错。在这种场景下，前端页面的监控就成了各个web项目必备的工具。
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