一、判断是否有重复值 if (count($arr) !...= count(array_unique($arr))) { echo '该数组有重复值'; } 二、获取重复的值（一维数组的值完全相等是重复；如果是二维数组，二维数组中的值必须完全相同才是重复） function...getRepeat($arr) { // 获取去掉重复数据的数组 $unique_arr = array_unique ( $arr ); // 获取重复数据的数组 $repeat_arr...= array_diff_assoc ( $arr, $unique_arr ); return $repeat_arr; } 三、二维数组局部键对应值数据判断是否重复 /* 作用：根据二维数组中的部分键值判断二维数组中是否有重复值...参数： $arr —— 目标数组 $keys —— 要进行判断的键值组合的数组 返回：重复的值 扩展：判断的键值 */ function getRepeat
在 Java 语言中，ConcurrentHashMap 和 Hashtable 这些线程安全的集合是不允许 key 或 value 插入 null 值的，而 HashMap 又允许 key 或 value...PS：Hashtable 使用与 ConcurrentHashMap 类似，这里就不再重复演示了。...探索最终原因 通过上面源码分析，我们似乎已经找到了 ConcurrentHashMap 不允许插入 null 值的原因，用一句话概括就是：乌龟的屁股“规定”！...ConcurrentHashMap 设计者的回答 对于 ConcurrentHashMap 不允许插入 null 值的问题，有人问过 ConcurrentHashMap 的作者 Doug Lea，以下是他回复的邮件内容...总结 在 Java 语言中，HashMap 这种单线程下使用的集合是可以设置 null 值的，而并发集合如 ConcurrentHashMap 或 Hashtable 是不允许给 key 或 value
col1 col2 0 a 3 1 b 2 2 a 3 3 c 2 #判断数据 isDuplicated=df.duplicated() #判断重复数据记录...print(isDuplicated) 0 False 1 False 2 True 3 False dtype: bool #删除重复的数据 print(df.drop_duplicates...(['col1'])) #删除col1列值相同的记录，index为2的记录行被删除 col1 col2 0 a 3 1 b 2 3 c 2 print(...df.drop_duplicates(['col2'])) #删除col2列值相同的记录，index为2和3的记录行被删除 col1 col2 0 a 3 1 b 2...print(df.drop_duplicates(['col1','col2'])) #删除指定列（col1和col2）值相同的记录，index为2的记录行被删除 col1 col2 0
那到底为什么ConcurrentHashMap不允许插入 null （空）值，HashMap又允许插入呢？ 2、歧义问题 因为给ConcurrentHashMap中插入 null （空）值会存在歧义。...我们可以假设ConcurrentHashMap允许插入 null（空） 值，那么，我们取值的时候会出现两种结果： 1、值没有在集合中，所以返回的结果就是 null （空）； 2、值就是 null（空）...也就是说，产生的歧义不能被 证 伪， 3、作者回复 对于 ConcurrentHashMap 不允许插入 null 值的问题，有人问过 ConcurrentHashMap 的作者 Doug Lea，...4、总结 ConcurrentHashMap在源码中加入不允许插入 null （空） 值的设计，主要目的是为了防止并发场景下的歧义问题。...以上就是我对关于ConcurrentHashMap为什么不允许插入 null （空） 值的解答。
1、重复值处理 把数据结构中，行相同的数据只保留一行。...函数语法： drop_duplicates() 删除重复值newdf=df.drop_duplicates() from pandas import read_csv df = read_csv('D...://PDA//4.3//data.csv') df #找出行重复的位置 dIndex = df.duplicated() #根据某些列，找出重复的位置 dIndex = df.duplicated...('id') dIndex = df.duplicated(['id', 'key']) #根据返回值，把重复数据提取出来 df[dIndex] #直接删除重复值 #默认根据所有的列，进行删除 newDF...= df.drop_duplicates() #当然也可以指定某一列，进行重复值处理 newDF = df.drop_duplicates('id') 2、缺失值处理 dropna函数作用：去除数据结构中值为空的数据
1.在端口已经开放的情况下,ubuntu mysql 3306允许远程访问 vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 注释#bind-address...privileges on *.* to root@"%" identified by "pwd" with grant option; flush privileges; 创建和授权用户某些权限的测试,在mysql...数据库的user表里进行的操作 1.mysql创建用户: CREATE USER 'taoshihan'@'localhost' IDENTIFIED BY ''; localhost是只是本地 %是允许远程...' 2.授权: GRANT select ON *.* TO 'taoshihan115'@'%';授权指定 GRANT all ON *.* TO 'taoshihan115'@'%';授权所有 当mysql...重启不了的时候,看看日志目录比如/var/log/mysql 是否存在,属组和属主是否是mysql 如果没有,创建目录,并更改目录的所有者 chown mysql:mysql
文章目录 一、正整数拆分 二、无序拆分 1、无序拆分 不允许重复 2、无序拆分 允许重复 参考博客 : 【组合数学】生成函数 简要介绍 ( 生成函数定义 | 牛顿二项式系数 | 常用的生成函数 | 与常数相关...: 允许重复 : 拆分时 , 允许拆分成若干个重复的正整数 , 如 3 拆分成 3 个 1 ; 不允许重复 : 拆分时 , 拆分的正整数 不允许重复 , 如 3 拆分成 3 个...1 是错误的 , 只能拆分成 1,2 ; 正整数拆分可以按照性质 , 分为 4 类 ; 有序重复 有序不重复 无序重复 无序不重复 二、无序拆分 ---- 无序拆分基本模型 : 将 正整数...和 不允许重复 , 是两类组合问题 ; 如果不允许重复 , 那么这些 x_i 的取值 , 只能 取值 0, 1 ; 相当于 带限制条件 , 带系数 的 不定方程非负整数解 的情况 ; 如果 允许重复..., 那么这些 x_i 的取值 , 就是 自然数 ; 相当于 带系数 的 不定方程非负整数解 的情况 ; 1、无序拆分 不允许重复 讨论 无序拆分 , 不允许重复的情况 , 该方式 等价于 带限制条件
JAVA中List对象去除重复值，大致分为两种情况，一种是List、List这类，直接根据List中的值进行去重，另一种是List这种，List中存的是javabean对象，需要根据List中对象的某个值或某几个值进行比较去重...方法如下： 一、List、List对象去重复值。 这种情况的话，处理起来比较简单，通过JDK1.8新特性stream的distinct方法，可以直接处理。...Arrays.asList(1, 2, 3, 1, new Integer(2)); list2.stream().distinct().forEach(System.out::println); 二、List对象去重复值
问题 原因 故障解决方案 复现步骤 参考文献 一、问题： MySQL5.7.38主从架构，主节点唯一索引上（唯一索引不是主键）有重复值，全部从节点报1062，SQL线程状态异常，根据SQL线程报的binlog...位置点，insert 数据时有重复值，插入失败 二、原因： unique_checks=0时导致，在bug(106121)列表中官方解释的原因：该参数关闭，维护唯一索引时，不会进行物理读，只会进行内存读...：与业务交流，确定重复数据的处理方式 四、复现步骤： 1....拼接SQL c与pad的值与id=1360值相等，id=1000000000（表中无该id行） insert into wl.lgf(id,c,pad) values(10000000,'3344825394389018...重新插入重复唯一索引数据： mysql> set unique_checks=0; mysql> use wl mysql> insert into wl.lgf(id,c,pad) values(
1、R中重复值的处理 unique函数作用：把数据结构中，行相同的数据去除。...#导入CSV数据 data <- read.csv('1.csv', fileEncoding = "UTF-8", stringsAsFactors = FALSE); #对重复数据去重 new_data...<- unique(data) 重复值处理函数：unique，用于清洗数据中的重复值。...2、R中缺失值的处理 缺失值的产生 ①有些信息暂时无法获取 ②有些信息被遗漏或者错误处理了 缺失值的处理方式 ①数据补齐（例如用平均值填充） ②删除对应缺失值（如果数据量少的时候慎用） ③不处理 na.omit...缺失数据清洗 #读取数据 data <- read.csv('1.csv', fileEncoding = "UTF-8"); #清洗空数据 new_data <- na.omit(data) 3、R中空格值的处理
摘要 在进行数据分析时，我们经常需要对DataFrame去重，但有时候也会需要只保留重复值。 这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作。...创建DataFrame 这里首先创建一个包含一行重复值的DataFrame。 ?...2.DataFrame去重，可以选择是否保留重复值，默认是保留重复值，想要不保留重复值的话直接设置参数keep为False即可。 ? 3.取DataFrame重复值。...这样就把重复值取出来了。 ?...到此这篇关于Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值，取重复值)的文章就介绍到这了,更多相关DataFrame使用drop_duplicates去重内容请搜索
在出现的选项中选择重复值。 在弹出的窗口选择重复或者唯一，设置填充文本。 来看下完整操作：
}else{ mapnew2.put(k,v); } }); System.out.println("不重复的值...："+mapnew); System.out.println("重复的值："+mapnew2);
重复值处理 数据清洗一般先从重复值和缺失值开始处理 重复值一般采取删除法来处理 但有些重复值不能删除，例如订单明细数据或交易明细数据等 import pandas as pd import numpy...non-null float64 dtypes: float64(4), object(18) memory usage: 1.3+ MB any(df.duplicated()) True # 显示重复数据...# df[df.duplicated()] # 统计重复数据 np.sum(df.duplicated()) 1221 # 删除重复值 df.drop_duplicates(inplace=True...Seller_Status', 'Vehicle_Tile', 'Auction', 'Buy_Now', 'Bid_Count'], dtype='object') # 根据指定变量判断重复值...df.drop_duplicates(subset=['Condition', 'Condition_Desc', 'Price', 'Location'], inplace=True) # 重复已经被删除
一组数据中往往会出现重复值，有时，我们想要标识出这些重复值，让人一眼就看出这些值来。我们使用了COUNTIF函数来实现，如下图1所示。 ?...图2 我们看看单元格C6中的公式，自动调整为： =COUNTIF($B$3:$B6,B6)>1 也就是说，在单元格区域B3:B6中统计单元格B6中值的数量，很明显，单元格B6中值的“微信”在单元格区域B3...因为单元格中的值为TRUE/FALSE，所以很方便使用条件格式实现。...图5 也可以直接标识出与前面的数据有重复的值。仍然使用条件格式，选择单元格区域B3:B14，设置条件格式如下图6所示。 ? 图6 结果如下图7所示。 ? 图7
Java中的set是一个不包含重复元素的集合，确切地说，是不包含e1.equals(e2)的元素对。Set中允许添加null。Set不能保证集合里元素的顺序。...下面以set的一个实现类HashSet为例，简单介绍一下set不重复实现的原理： [java] view plain copy print?...com.darren.test.overide.CustomString@12504e0 A com.darren.test.overide.CustomString@1630eb6 这次的equals返回值都为...当向HashSet中添加元素的时候，首先计算元素的hashcode值，然后用这个（元素的hashcode）%（HashMap集合的大小）+1计算出这个元素的存储位置，如果这个位置位空，就将元素添加进去；...* 由于HashMap的put()方法添加key-value对时，当新放入HashMap的Entry中key * 与集合中原有Entry的key相同（hashCode()返回值相等，通过equals
， 10 1月 2021 作者 847954981@qq.com 我的编程之路, 算法学习 数组中某值是否重复问题 public static ArrayList repeat(int...for (int i = 0; i < array.length; i++) { int value = array[i]; // 如果当前位置已经为1，则表示重复...创建一个数组result储存重复值 遍历一遍原数组，每遍历到一个数就把其exist对应位置（如遍历到10则exist的第10个位置）的书变为1。...如果再次遍历到相同的数，判断到exist对应位置为1则代表有重复数并输出进result数组 此方法可以用于string 在一个string中 利用string.charAt(int)来获取每个位置的字符
DISTINCT 去重复 （运动扭伤腰。。。悲伤。。。 (▼ _ ▼) ） 首先，例如我们的表： ?...首先观察表： 其中第二行和第三行和第八行的name1的只是重复的，但第八行的age1确是12，与第二行和第三行不同。 第五行和第六行是相同的重复数据。...在这里去除了重复的name1的值，那么在此我们得知到：DISTINCT 的作用是去除重复，那么在这里我们还想得到age1的值该怎么办？...那我们试试以下语句： SELECT DISTINCT name1,age1 FROM table1 在 DISTINCT 后面的name1,age1的作用是去除name1和age1一起 的重复，什么叫做两者一起呢...是否发现bb同样的name1值输出了两次；在此我们要注意以下，虽然bb相同但是age1的值一个是11一个是12；在此 DISTINCT name1,age1 是去掉某一行name1和age1都相同的元素
文章时间：2020年3月8日 19:27:36 解决问题：删除表中的重复数据 基于数据库：Mysql 5.7 version 查询重复数据 SELECT openid,COUNT(openid...) FROM 表名 GROUP BY openid HAVING COUNT(openid) > 1 Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From...删除重复数据 删除全部的重复数据（注意! 注意! 注意!...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作。所以我们用生成临时表去操作，上面的语句就是这么写的。复制即可。...参考文献 mysql删除重复记录并且只保留一条：https://blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838 PostgreSQL中删除重复行（保留一行
MySQL允许在相同列上创建多个索引，无论是有意还是无意，mysql需要单独维护重复的索引，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑，这会影响性能。 ...重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引，应该避免这样创建重复索引，发现以后也应该立即删除。但，在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的。...这个表有1000000条数据，对每个state_id值大概有20000条记录。...） 怎么找出冗余索引和重复索引呢？...参考文献: [1] Baron Schwartz等 著，宁海元等 译 ；《高性能MySQL》（第3版）； 电子工业出版社 ，2013 高性能MySQL（第3版） 中文PDF带目录清晰版 下载 http
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