了不起最近在定位一个bug的时候,发现本应该过滤出15355条数据的,但其实只过滤出了12891条数据。
“ 在上一篇关系型数据库之MySQL的文章中,我们介绍了什么是关系型数据库以及MySQL查询优化的大体思路,那今天我们就针对具体的语句来看一下,如何优化MySQL的查询语句。”
<> 或者!= 不等于 >⼤于 <⼩于 >=⼤于等于 <=⼩于等于
去重: 在需要去重的字段前加上 distinct 例如:test表中有多个相同数据字段名为:tt
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样例 select * from student where id > 3; where后面跟逻辑语句,筛选出符合条件的子集
一个整数类型的值对整数进行加法和减法操作,结果还是一个整数; 一个整数类型的值对浮点数进行加法和减法操作,结果是一个浮点数; 加法和减法的优先级相同,进行先加后减操作与进行先减后加操作的结果是一样的; 在Java中,+的左右两边如果有字符串,那么表示字符串的拼接。但是在MySQL中+只表示数 值相加。如果遇到非数值类型,先尝试转成数值,如果转失败,就按0计算。(补充:MySQL 中字符串拼接要使用字符串函数CONCAT()实现)
可以使用explain命令加在要分析的sql语句前面,在执行结果中查看key这一列的值,如果为NULL,说明没有使用索引。
今天来学习在mongodb中的一些其他查询语句的用法,主要包含以下内容: 1、查询条件中针对某个字段使用大于、大于等于、小于、小于等于、等于、不等于判断 $gt: 大于 $gte: 大于等于 $lt: 小于 $lte: 小于等于 $eq: 等于 $ne: 不等于 使用格式 db.<collection>.find( {<field>: {$<operator>: <value>}} ) mysql: select * from user where age > 70 select
本系列出自《深入浅出MySQL》,全文以问答形式展开,是我的个人学习笔记。 问答录 Q:如果我只有一张白表,我为什么还要创建数据库? A:SQL语言要求所有的表都放在数据库中,这当然有它的理由。SQL能控制多位用户同时访问表的行为,能够授予或撤销对整个数据库的访问权,这有时比控制每张表的权限要简单的多。 ---- Q:我发现CREATE DATABASE 命令的字母全是大写,一定要这样吗? A:有些系统确实要求某些关键字采用大写形式,但SQL本身不区分大小写。也就是说,命令不大小写也可
数据库约束: 约束是在表上强制执行的数据校验规则,主要用于保证数据库里数据的完整性。 除此之外,当表中的数据存在相互依赖性时,可以保证相关的数据不被删除。
1、什么是数据库 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合 (人们通常用数据库这个术语来代表他们使用的数据库软件,这是不正确的。数据库软件应称为DBMS(数据库管理系统),数据库是通过DBMS创建和操纵的容器) 表(table)是某种特定类型数据的结构化清单 (数据库中的每个表都有一个名字,用来标识自己,此名字是唯一的) 模式(schema)关于数据库和表的布局及特性的信息 列(column)表中的一个字段。正确的将数据分解成多个列很重要。每个列都有相应的数据类型,用来定义列可以存储的数据种类 行 表中的数据是按行存储的,所保存的每个记录存储在自己的行内 主键(primary key)一列(或一组列),其值能够唯一区分表中的每一行 注意:1、任意两行都不具有相同的主键值 2、每个行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL值) SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,是一种专门用来与数据库通信的语言 优点:1、不是某个特定数据库供应商专有的语言,几乎所有重要的DBMS都支持2、简单易学3、可以进行非常复杂和高级的数据库操作 2、MySQL (1)、开放源代码,可以免费使用 (2)、性能非常好 (3)、可信赖并且简单易用 DBMS可分为两类:(1)、基于共享文件系统的DBMS(例如:Microsoft Access和FileMaker)(2)、基于客户机-服务器的DBMS(例如:MySQL,Oracle,Microsoft SQL Server) 基于客户机-服务器的DBMS与数据文件打交道的只有服务器软件,关于数据、数据添加、删除和数据更新的所有请求都由服务器软件完成 2.1 mysql命令行实用程序 2.2 MySQL Administrator是一个图形交互客户机,用来简化MySQL服务器的管理(需要安装) 2.3 MySQL Query Browser为一个图形交互客户机,用来编写和执行MySQL命令 3、使用MySQL 常用命令: use database 选择数据库 show databases 显示数据库 show tables 显示数据库里的表 show clumns from table 显示表中的列 (同 describe table) show status 用于显示广泛的服务器状态信息 show create database 和 show create table 用来显示创建特定的数据库和表的MySQL语句 show grants 用来显示授予用户(所有用户和特定用户)的安全权限 show errors和show warnings 用来显示服务器错误或警告消息 4、检索数据 SELECT id,name FROM table; 使用DISTINCT 来告诉MySQL来返回不同的行 5、排序检索数据 ORDER BY ASC DESC 6、过滤数据 WHERE = 等于 <> 不等于 != 不等于 < 小于 <= 小于等于 > 大于 >= 大于等于 between 在指定的两个值之间 检查单个值 不匹配检查 范围值检查 空值检查 AND 操作符 OR 操作符 IN 操作符 IN 操作符优点:1、在使用长的合法选项清单时,IN操作符的语法更清楚更直观2、计算的次序更容易管理3、一般比OR操作符清单执行更快4、可以包含其他SELECT 语句 NOT 操作符 用通配符进行过滤 LIKE 操作符 百分号(%)通配符 下划线(_)通配符 注意:下划线只匹配单个字符而不是多个字符 用正则表达式来进行搜索REGEXP???? 在LIKE与REGEXP之间有一个重要的差别 进行OR匹配(|) 匹配几个字符之一可通过指定一组用[和]括起来的字符来完成(eg:WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' 输出:1 ton vil 2 ton vil) 匹配范围(eg:[1-9],[a-z]) 匹配特殊字符 匹配多个实例 匹配定位符 7、创建计算字段 拼接(concatenate)将值联结到一起构成单个值 多数DBMS使用+或|| 来实现拼接,MySQL则使用Concat()函数来实现(eg: SELECT Concat(vend_name,'(',vend_country,')')) 执行算术计算 SELECT id,num*price as total_price FROM t_order;(操作符有 + - * /) 8、使用数据处理函数 文本处理函数:RTrim()、Upper()、Left()、Length()、Locate()、Lower()、LTrim()、Right()、Soundex
注意关键字where,where后面跟上一个或者多个条件,条件是对前面数据的过滤,只有满足where后面条件的数据才会被返回。
比较运算符 = <=> <> != < <= > >= 比较运算符用来对表达式左边的操作数和右边的操作数进行比较,比较的结果为真则返回1,比较的结果为假则返回0,其他情况则返回NULL。 比较运算符经常被用来作为SELECT查询语句的条件来使用,返回符合条件的结果记录。 [请添加图片描述] [请添加图片描述]1. 等号运算符(=) 等号运算符(=)判断等号两边的值、字符串或表达式是否相等,如果相等则返回1,不相等则返回0。 在使用等号运算符时,遵循如下规则: 如果等号两边的值、字符串或表达式都
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成,着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据,IoT行业的实时数据等场景。 主要特性有:
MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。
B选项,if(a)等价于if(a!=0),所以如果A的值不为0,输出X,反之输出Y
本章节我们主要介绍 MySQL 的运算符及运算符的优先级。 MySQL 主要有以下几种运算符:
最近开始接触一些BW历程的内容,就看到有有一部分SELECT关键词不同,但是功能类似,就想着整理一下。
很多小知识点,我以为自己懂了,实际没搞透。 数据库字段允许空值(null)的问题,你遇到过吗? 实验过程: create table user ( id int, name varchar(20), index(id) )engine=innodb; 【说明:id为索引,非唯一(non unique),允许空(null)】 insert into user values(1,'shenjian'); insert into user values(2,'zhangsan'); insert into use
SQL是结构化查询语言,专门用来访问和处理数据库的编程语言。能够让我们以编程的形式,操作数据库里面的数据。
算术运算符主要用于数学运算,其可以连接运算符前后的两个数值或表达式,对数值或表达式进行加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)和取模(%)运算。
注意:在除法运算和模运算中,如果除数为0,将是非法除法,返回结果为NULL。 例:
SELECT 语句中的条件语句经常要使用比较运算符。通过这些比较运算符,可以判断表中的哪些记录是符合条件的。比较结果为真,则返回 1,为假则返回 0,比较结果不确定则返回 NULL。
可以通过建立了 索引,SQL如下 : CREATE INDEX idx_age_deptid_name ON emp(age,deptid,NAME);
通过DATE_SUB函数将相对于time时间30天内的数据筛选出来,通常用于Where子句
• where或having后⾯:⽀持标量⼦查询(单列单⾏)、列⼦查询(单列多⾏)、⾏⼦
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(Accuracy)和可靠性(Reliability)。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。为了保证数据的完整性,SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。
这是因为: 1 、 在dos窗口中,默认的编码格式gbk,而mysql服务器软件使用的编码utf8 2、在dos窗口输入一个指令,模糊查询当前mysql数据库中所有带有”character”字符集的变 量全部出来 SHOW VARIABLES LIKE ‘%character%’ ;
格式: constraint <外键名> foreign key 字段名[,字段名2,…] references <主表名> 主键列1 [,主键列2,…]
使用频率最高的SQL语句应该就是select语句了,它的用途就是从一个或多个表中检索信息,使用select检索表数据必须给出至少两条信息:想选择什么,以及从什么地方选择
电商中:我们想查看某个用户所有的订单,或者想查看某个用户在某个时间段内所有的订单,此时我们需要对订单表数据进行筛选,按照用户、时间进行过滤,得到我们期望的结果。
下面列出了目前 MySQL中与索引使用相关的限制 (1)MyISAM存储引擎索引键长度的总和不能超过1000字节 (2)BLOB和TEXT类型的列只能创建前缀索引 (3)MySQL目前不支持函数索引 (4)使用不等于(!=或者<>)的时候,MySQL无法使用索引 (5)过滤字段使用了函数运算(如abs(column))后,MySQL无法使用索引 (6)Join语句中Join条件字段类型不一致的时候,MySQL无法使用索引 (7)使用LIKE操作的时候如果条件以通配符开始(如'%abc...')时,MySQL
在 switch 语句中,每个 case 的表达式都必须是可比较的类型,例如整数、字符、字符串或接口类型。同时,如果 case 语句中出现多个表达式,则它们之间使用逗号分隔,例如:
上图说明: 首先,第1行我们使用set @num=0;声明了一个用户变量,也就是你们在其它编程语言中常说的声明并初始化了一个变量,只不过不同编程语言的语法不同而已,你习惯了就好。记住,用户变量在当前窗口中的任何一个地方都可以使用。 接着,我们写了一个sql语句,在select后面我们写了@num=@num+1这样一句话,这句话表示的是等于的意思。当select每取出一行数据的时候,这里就会判断一次@num是否等于@num+1,很明显不等于呀!因此,每取出一条数据,显示的都是0(在mysql中false显示的是0)。
以下是 SQL SELECT 语句使用 WHERE 子句从数据表中读取数据的通用语法:
在使用 Oracle、MySQL 以及 MongoDB 数据库时,其中查询时经常遇到 null 的性能问题,例如 Oracle 的索引中不记录全是 null 的记录,MongoDB 中默认索引中会记录全是 null 的文档,MongoDB 查询等于 null 时,表示索引字段对应值是 null 同时还包括字段不存在的文档。因为 MongoDB 是动态模式,允许每一行的字段都不一样,例如记录 1 中包括包括字段 A 等于 1,记录 2 包括字段 A 等于 null,记录 3 不包括字段 A,那么索引中不仅会包括 A 等于 null 的文档,同时也记录不包括 A 字段的文档,同样会赋予 null 值(空数组属于特殊的)。正是由于这些设计规则不同,难免在使用过程中遇到各种性能问题。常见查询包括统计 null 总数以及对应明细数据。其中以汇总统计为例:
在使用ORACLE、MYSQL以及MongoDB数据库时,其中查询时经常遇到NULL的性能问题,例如Oracle的索引中不记录全是NULL的记录,MongoDB中默认索引中会记录全是null的文档,MongoDB查询等于null时,表示索引字段对应值是null同时还包括字段不存在的文档.因为MongoDB是动态模式,允许每一行的字段都不一样,例如记录1中包括包括字段A等于1,记录2包括字段A等于null,记录3不包括字段A,那么索引中不仅会包括A等于null的文档,同时也记录不包括A字段的文档,同样会赋予null值(空数组属于特殊的).正是由于这些设计规则不同,难免在使用过程中就会遇到各种性能问题.常见查询包括统计null总数以及对应明细数据.其中以汇总统计为例.
仅仅要运行“SELECT * FROM 名”就可以。SELECT * FROM T_Employee 。
文章目录 1. Explain 1.1. id 1.1.1. id相同 1.1.2. id不同 1.2. table 2. 索引优化 2.1. 全值匹配 2.2. 最佳左前缀法则 2.3. 不在索引上列上做任何操作 2.4. 不能使用索引中范围条件右边的列(范围之后的索引全失效) 2.5. 使用覆盖索引,少使用select* 2.6. mysql在使用不等于(!=或者<>)的时候无法使用导致全表扫描 2.7. 在使用or的时候,前后两个都是索引的时候才会生效 2.8. is null和is not nu
前面几篇分别介绍了安装,可视化软件,数据库简介以及字段类型和约束,本篇文章开始正式开始查询语句的讲解。
索引的最左前缀和和B+Tree中的“最左前缀原理”有关,举例来说就是如果设置了组合索引<col1,col2,col3>那么以下3中情况可以使用索引:col1,<col1,col2>,<col1,col2,col3>,其它的列,比如<col2,col3>,<col1,col3>,col2,col3等等都是不能使用索引的。
例如:select user_id from usertable where mobile_no in (select mobile_no from mobile where mobile_id = '10086');
“=”表示赋值,是一个赋值运算符,可以将一个值赋给一个变量,如int a = 10;把字面量10赋值给整形变量a。
本博客将列举一些常用的MongoDB操作,方便平时使用时快速查询,如find, count, 大于小于不等, select distinct, groupby等
MySQL主从复制作为一种常见的数据同步方式,有时候会出现同步错误导致同步中断的情况。手动修复这些同步错误通常需要耗费时间和精力,并且对于不熟悉MySQL复制的人来说比较困难。
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