我是一个开发人员,所以我希望有DBA经验的人能帮我解决这个问题。
我正在使用一个MySQL数据库(MySQL5.6)。
我遇到了这样一种情况:特定列存储由任何外部系统生成的id (由用户输入提供),因此需要区分大小写(abcd是与ABCD不同的id)。在我看来,将该列的排序规则从latin1_bin更改为latin1_swedish_ci (数据库和表都使用latin1_swedish_ci排序规则)是非常自然的。
我使用以下语句更改排序规则:
ALTER TABLE T MODIFY C VARCHAR(200) BINARY NOT NULL;
进行此更改是否对性能有任何影响?我的应用程序
我已经编写了一个Python脚本来解析CSV,并将这些值插入到MySQL表中。csv的解析和插入部分如下:
csv_data = csv.reader(open(file_path, "rb"))
data_list = []
count = 0
##Loop for inserting data to table in baches
for row in csv_data:
data_row = []
data_row.append(row[0])
data_row.append(row[1])
data_row.append(row[2])
MySQL的两个片段:
SELECT * FROM annoyingly_long_left_hand_table
LEFT JOIN annoyingly_long_right_hand_table
ON annoyingly_long_left_hand_table.id = annoyingly_long_right_hand_table.id;
vs
SELECT * FROM annoyingly_long_left_hand_table
LEFT JOIN annoyingly_long_right_hand_table
USING (id)
我看了一下关于bcrypt散列的字段长度和类型的。有几个答案提到使用BINARY MYSQL列类型。但是,当使用mysql node.js模块读取此列时,它会将二进制列读入缓冲区类型,而不是字符串。bcrypt比较函数bcrypt.compare(password, hash, callback)不喜欢缓冲区类型:
Error: data and hash must be strings
at node_modules/bcrypt/bcrypt.js:150:16
这就引出了两个问题:
首先,我假设我想要做的是hash_buffer.toString(),但是我在中注意到可以使用不同
我成功地将图片上传到了一个表格中。我现在要做的就是从表中检索最后上传的图像,并将其显示在屏幕上。为此,我使用了以下代码。
$sql=mysql_query("Select * from storeimg where id=(select max(id) from storeimg)");
$row=mysql_fetch_assoc($sql);
header("content-type:image/jpeg");
echo $row[img];
提前谢谢。
我想将一个具有~14k行的.csv文件导入到MySQL中。然而,在MySQL中,我只得到了一个大约13k行的表。我检查并发现,MySQL在我的.csv文件中跳过了一些行。
我使用了,我真的不明白为什么MySQL会跳过这些行。真的很感激有人能帮我这个忙。
以下是我的疑问:
LOAD DATA LOCAL INFILE 'd:/Data/Tanbinh - gui Tuan/hm2.csv'
INTO TABLE q.hmm
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED B
我在两台服务器上有相同的数据库。一种是运行mysql的Cpanel,另一种是使用mariadb的CWP。这两个数据库是相同的,表具有相同的索引,mysql变量是相同的,但其性能方式不同:
SELECT
DISTINCT item_id
FROM
site_plugin_products_cache_filters
WHERE
value_id IN (32)
在MySql上我得到了1,939行(1.284秒),在MaridDb上我得到了1,937行(0.09
查询#1:
SELECT SUM(size)
FROM RepoSize s
LEFT JOIN VirtualRepo v ON s.repo_id = v.repo_id
WHERE v.repo_id IS NULL;
+----------------+
| SUM(size) |
+----------------+
| 61550890457198 |
+----------------+
1 row in set (0.32 sec)
查询#2:
SELECT SUM(size)
FROM RepoSize
WHERE repo_id NOT IN (SEL
我有两个组件表(t1和t2)要比较。第二个表有5个不在第一个表中的附加列。除了五个不相交的字段之外,这两个表应该是相同的。我正在尝试编写一个查询来检查这一点。这是我到目前为止所知道的:
SELECT * FROM t1
UNION ALL
select * from t2
GROUP BY some_value
HAVING count(*) == 2
如果这两个表相同,则应返回0条记录。但是,由于第二个表包含5个额外的字段,因此我需要更改第二个select语句以反映这一点。有将近60个列名,所以我真的不喜欢这样写:
SELECT * FROM t1
UNION ALL
select fi