一、创建表 1、创建新表 #语法: create table 表名( 字段名1 类型[(宽度) 约束条件], 字段名2 类型[(宽度) 约束条件], 字段名3 类型[(宽度) 约束条件] ); #注意: 1. 在同一张表中,字段名是不能相同 2. 宽度和约束条件可选 3. 字段名和类型是必须的 mysql> create table auth( -> id int(10) primary key auto_increment, -> name varchar(10) not null,
ALTER TABLE 方法用于修改表结构,包括增加、删除和修改表字段。其语法如下:
以下是其github代码库:https://github.com/Qihoo360/Atlas
今天的命令操作是基于某个数据库而言的,也就是说要先进入到某个数据库,使用命令use 数据库名称,例如 use ljydb; 1.创建数据表 Create table 表名(字段名 字段类型 约束类型) 按照以上格式创建数据表,注意一定要使用英文输入法下的符号,每个关键词后有一个空格。 举例创建用户表ljy_userinfo Create table ljy_userinfo ( userid int(11), username varchar(20), password varchar(20), Create_time datetime ) 以上代码创建了用户信息表ljy_userinfo,字段分别为用户编号,用户名称,密码,创建时间。 创建完成后使用show tables;查看数据库中的表 我们也可以使用命令desc table 表名称 来查看创建的数据表的列。
MySQL数据库 库名:db_name 表名: table_name1 table_name2
[ERROR] Could not execute SQL statement. Reason: org.apache.kafka.connect.errors.DataException: name is not a valid field name
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write,可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
上节课我们给大家介绍了数据库的基本概念,具体请回顾 打开数据库的大门——SQL。本节课我们以关系型数据库MySQL为例,跟大家介绍关系型数据库的基本用法。
上一篇文章已经编写了http请求的基本类方法封装,那么本章节我们来继续编写使用mysql查询后的拼接数据发送POST请求。
数据库使用索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行。在表中建立索引,然后在索引中找到符合查询条件的索引值,最后通过保存在索引中的ROWID(相当于页码)快速找到表中对应的记录。索引的建立是表中比较有指向性的字段,相当于目录,比如说行政区域代码,同一个地域的行政区域代码都是相同的,那么给这一列加上索引,避免让它重复扫描,从而达到优化的目的!
1.启动mysql 2.登录mysql 3.创建数据库 4.创建数据库表(记得打开数据库) 5.插入自己所需的字段 6.插入各个字段的数据 Tips:每次创建完成都可以进行相应的查询
连接:mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 (注:u与root可以不用加空格,其它也一样)
1) 数值 int //int(3)与长度无关,不够3位前面补0,默认看不见 float 2) 字符串 char(n) //占用n个字节, varchar(n) //存多少用多少 text //65535 longtext //42亿 3) 日期 date datatime timestamp time year //建议日期类型存int 2. 数据字段类型 3. 数据字段属性 unsigned//无符号,全正数 zerofill//零填充,int(3),不够补0 auto_increment//自增 null//这一列值允许为null not null//这一列不允许为null default//默认值 4. 数据表的字符集 \s //查看服务器的基本信息 查看数据库字符集 show creat database test; 查看表字符集 Show creat table user; php设置客户端和连接字符集 $sql=”set names utf8”; [mysql] defult-character-set=utf8 //客户端和连接字符集 [mysqld] character-set-server =utf8 //服务器、数据库和表字符集 5. 数据表索引设置
在以上的命令行中,mysql代表客户端命令,“-u”后面跟链接的数据库用户,“-p”表示需要输入密码
在开发当中,经常看见有些字段长度是varchar(20)或者varchar(32),但是在自己建表的时候,navicat基本上都是默认的varchar(255)的长度。 所以带着疑问来学习一下数据库表字段长度的设计。
然后点击downloads,community,选择MySQL Community Server。如下图:
Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。 它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上,对其进行了优化,增加了一些新的功能特性; 360内部使用Atlas运行的mysql业务,每天承载的读写请求数达几十亿条;
当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。
MySQL 中使用 ADD 子句来向数据表中添加列,如下实例在表 testalter_tbl 中添加 i 字段,并定义数据类型:
现阶段部分业务数据存储在HBase中,这部分数据体量较大,达到数十亿。大数据需要增量同步这部分业务数据到数据仓库中,进行离线分析,目前主要的同步方式是通过HBase的hive映射表来实现的。该种方式具有以下痛点:
指在数据显示的时候,最长可以显示的位数。 如果需要始终以最大长度显示,可以使用 zerofill 属性。 注意: 使用了 zerofill,一定是无符号整型。因为从左到右 0 填充。
1、将经常要用到的字段(比如经常要用这些字段来排序,或者用来做搜索),则最好将这些字段设为索引 2、字段的种类尽可能用int或者tinyint类型。另外字段尽可能用not null 3、当然无可避免某些字段会用到text,varchar等字符类型,最好将text艾段的单独出另外一个表出来(用主键关联好) 4、 字段的类型,以及长度,是一个很考究开发者优化功力的一个方面。如果表数据有一定的量了,不妨用PROCEDURE ANALYSE()命令来取得字段的优化建议!(在phpmyadmin里可以在查看表时,点
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
* 如何从jdbc中获取数据库建表语句信息(表字段名称/表字段类型/表字段注释信息/表字段长度等等) * 1,表字段名称 * 2,表字段类型 * 3,表字段注释信息
需求:将一个MySQL实例(如10.10.10.1:3306)范围内所有字段数据中的 .letssing.net 替换为 .kaixinvv.com。
左表字段last_follow_time是有索引的,排序时但是并没有走索引,出现了Using temporary; Using filesort
1、作用使用MySQL ALTER命令,来修改数据表名或者修改数据表字段。先准备测试数据表:就先用创建好的study_transaction图片2、添加表字段在study_transaction中添加study_username,study_password图片图片3、删除表字段删除study_transaction中的id图片4、新增或删除指定字段位置图片图片5、查看数据表的结构变化图片6、修改字段类型及名称在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句图片图片7、修改字段默认值图片8、修改
但是,线上的一张表如果数据量很大,执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃,那么这样操作就有风险。
DCL 比较简单,主要用于授予或收回访问数据库的权限,以及数据库事务的提交和回滚。
mysql高并发的解决方法有:优化SQL语句,优化数据库字段,加缓存,分区表,读写分离以及垂直拆分,解耦模块,水平切分等。
mysql中的6个列属性:null,default,comment,primary key,unique key,auto_increment
定位: hive的元数据都是存储在mysql上维护的。 可以修改hive元数据的字符集为utf-8.
今天技术讨论群里 “一切随遇而安”同学看书时出现一个疑问,一个MySQL的表中到底可以有多少个字段?带着这个疑问,我们展开了探讨,也接着讨论了一个单字段长度的问题。
当查询所有字段(select *)会导致下列问题 1. 增加网络带宽消耗 2. Select *必然会导致回表查询/返回数据,使覆盖索引失效
索引 索引的使用 什么时候使用索引表的主关键字 表的字段唯一约束 直接条件查询的字段 查询中与其它表关联的字段 查询中排序的字段 查询中统计或分组统计的字段 什么情况下应不建或少建索引 表记录太少 经常插入、删除、修改的表 数据重复且分布平均的表字段 经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段 复合索引 命中规则 需要加索引的字段,需要在where条件中 数据量少的字段不需要索引 如果where条件中是or条件,加索引不起作用 符合最左原则 · 最左原则:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台,目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka之间的数据同步,即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等,并对用户永久免费。
###数据库 学习数据库就是学习如何和数据库软件进行交流,SQL语言就是用于程序员和数据库软件进行交流的语言. DBMS:DataBaseManagementSystem 数据库管理系统(数据库软件),包括:MySQL/Oracle/SQLServer,DB2,SQLite等 常见DBMS介绍: MySQL:开源 Oracle公司产品,08年MySQL被Sun公司收购,09年Sun公司被Oracle, 原MySQL创始人离开Oracle创建新的数据库MariaDB 市场占有率第一 Oracle:闭源 Ora
上一篇文章已经编写了异步并发API请求灌数据,那么本章节我们来继续编写异步并发加锁,保证数据安全
♂️简介:Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具,纯 Java 编写,绿色无需安装,数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle 中有两种脚本文件,transformation 和 job
mysql 命令完全总结 /* 精心整理关于 mysql 的命令 By CS逍遥剑仙 www.csxiaoyao.com 数据库环境配置见 mysql配置总结.md 常用SQL用法见文件 sql代码总结.md */ mysql 命令完全总结 连接mysql 修改密码 用户管理 1 新建用户 2 用户权限管理 3 删除用户 数据库操作 1 连接数据库 2 显示数据库 3 创建数据库 4 SELECT操作 5 删除数据库 表操作 1 创建数据表 2 表字段操作 3 修改表名 4 删除数据表 5
数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language),是用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言。
数据库的重要性不言而喻。对程序员来说跟数据库打交道更是家常便饭。数据库给开发带来了巨大的便利。我们或多或少的知道一些数据库设计规范,但并不全面。今天我就简单整理一下,帮自己做个总结梳理,也希望可以帮到小伙伴们。
MySQL 中使用 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。
创建MySQL数据表需要以下信息: 表名 表字段名 定义每个表字段 语法 以下为创建MySQL数据表的SQL通用语法: CREATE TABLE table_name (column_name column_type); 以下例子中我们将在 test 数据库中创建数据表test: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test`( `test_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, `test_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
drop 命令格式: drop database <数据库名>; 例如删除名为 bbskali 的数据库:
MySQL Online DDL 功能从 5.6 版本开始正式引入,发展到现在的 8.0 版本,经历了多次的调整和完善。本文主要就 Online DDL 的发展过程,以及各版本的区别进行总结。其实早在 MySQL 5.5 版本中就加入了 INPLACE DDL 方式,但是因为实现的问题,依然会阻塞 INSERT、UPDATE、DELETE 操作,这也是 MySQL 早期版本长期被吐槽的原因之一。
在上一期《统计信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中,我们详细介绍了mysql系统库中的统计信息记录表,本期我们将为大家带来系列第五篇《优化器成本记录表|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧!
注意:having是对聚合后的结果进行条件过滤,where是在聚合前就对记录进行过滤
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云