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Mysql资料 索引--什么索引

一.介绍 什么索引?...说起加速查询,就不得不提到索引了。 为什么要有索引呢? 索引MySQL中也叫做“”,存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。...索引对于良好的性能非常关键,尤其当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要。 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。...二.索引的原理 原理 索引的目的在于提高查询效率,与我们查阅图书的目录一个道理:先定位到类别,比如成功的秘诀,再定位到章节,比如1.成功需要考虑的五件事,再定位到页数,比如120页。...2.索引的最左匹配特性(即从左往右匹配):当b+树的数据项复合的数据结构,比如(name,age,sex)的时候,b+数按照从左到右的顺序来建立搜索树的,比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候

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什么 MySQL 索引?

”,这样磁盘预读能充分提高磁盘IO效能 早先的MySQL就是使用的BTREE做为索引的数据结构,随着时间推移,B树发生了较多的变种,其中最常见的就是B+TREE变种,现在MySQL用的就是这种,示意如下...索引基数更加准确一些了。 索引类型 MySQL中有以下索引类型: UNIQUE唯一索引索引其含义被标定义唯一索引的列,不允许出现重复的数据, 但可以有NULL值。...MySQL提供了两种补救办法: - 自动替换为新的值,可以用ONDUPLICATE KEY UPDATE xxx= VALUES(xxx) - 忽略插入 insert ignore into INDEX...- 对 where,on,group by,order by 中出现的列使用索引索引一般多设置在条件列上,显示列通常少设置索引 - 对较小的数据列使用索引 ,这样会使索引文件更小,同时内存中也可以装载更多的索引...结果走的主键索引,并没有走idx_cid复合索引,于是结果很清晰了,MySQL中的复合索引有顺序,且很重要,查询条件的顺序不能随意乱写。

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    在Oracle数据库中外创建

    在Oracle数据库中,外强制实施参照完整性的一种方式,使用外就意味着一个表中的值在另一个表中也必须出现。 被引用的表称为父表,而带有外的表称为子表。子表中的外通常会引用父表中的主键。...外的创建 1、使用CREATE TABLE语句创建 使用CREATE TABLE语句创建外的语法: CREATE TABLE table_name ( column1 datatype null...然后,在products表上创建了一个名为fk_supplier的外,该表根据supplier_id字段引用supplier表。...2、使用ALTER TABLE语句创建 在ALTER TABLE语句中创建外的语法: ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT constraint_name...我们也可以创建一个具有多个字段的外,如下例所示: ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT fk_supplier FOREIGN KEY (supplier_id,

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    mysql 索引 主键 外等概念彻底理清楚

    参考文章: Mysql 索引详解和优化 数据库原理-几种数据模型 Mysql中的key和index的区别 (讲的很合理) Mysql中的Cascade,NO ACTION,Restrict...,SET NULL几种功能说明 Mysql中key 、primary key 、unique key 与index区别 重点总结: 1、mysql 的特点: 括号里面-类型,外面-名字。...特例:子表(外所在表)的外可以为NULL,前面的规律作废(与主表引用列无关)。...5、主表的 约束 叫:引用列、子表的约束 叫:外 6、Mysql中key 、primary key 、unique key 与index区别:前面三个用户级别的概念,包含constraint、...2、 存在歧义的概念: key 和 索引index 1、索引—在SQL语句里叫 key 错综复杂的关系: 1、primary key 与 外 一图理解: ?

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    MySQL如何利用索引

    一、前言 在MySQL中进行SQL优化的时候,经常会在一些情况下,对MySQL能否利用索引有一些迷惑。例如: MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了,那么到底哪些范围条件?...Index Filter:MySQL用来确定哪些数据可以用索引去过滤,在启用ICP后,可以用上索引的部分。...MySQL利用=、>=、> 来确定下边界(first key),利用最左原则,首先判断第一个索引键值在where条件中是否存在,如果存在,则判断比较符号,如果为(=,>=)中的一种,加入下边界的界定,然后继续判断下一个索引...,如果存在且(>),则将该键值加入到下边界的界定,停止匹配下一个索引;如果不存在,直接停止下边界匹配。...如果比较符号中包含'='号,'>='也是包含'=',那么该索引可以被利用的,可以继续匹配后面的索引键值; 如果不存在'=',也就是'>','<',这两个,后面的索引键值就无法匹配了。

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    不懂就问,MySQL索引啥?

    以下需要创建索引的常见场景,为了对比,创建测试表(a带索引、d无索引): mysql> create table test( --创建测试表 -> id int(10) not null AUTO_INCREMENT...MySQL索引。...从二叉树到B+树 正式介绍MySQL索引前,需要先了解树这种数据结构,植入: 二叉树面试题-你已经棵成熟的二叉树了,要学会自己解题 二叉树: 二叉树(Binary Tree)指至多只有两个子节点的树形数据结构...InnoDB就是用的聚集索引,它的表中的数据都会有一个主键,即使你不创建主键,InnoDB会选取一个Unique作为主键,如果表中连Unique都没有定义的话,InnoDB会为表添加一个名为row_id...(也不支持外,更强调性能)支持(包括外、安全、回滚等高级功能)auto_increment自增长列必须索引,联合索引中可不是第一列自增长列必须索引,联合索引中也必须第一列锁支持表级锁支持行级锁全文索引支持

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    小白学习MySQL - 索引长度限制的问题

    ,提示错误如下, Specified key was too long; max key length is 767 bytes 从字面的意思看,说指定超长,而且上限767字节。...MySQL中还会对索引的长度有限制?...我们首先从《MySQL 5.6 Reference Manual》的"CREATE INDEX"章节看起,他指出如果字符串类型的字段,可以指定字符串前多少位创建索引键值,而且键值前缀存在上限的,在CREATE...再看一下《MySQL 5.7 Reference Manual》,相同章节中,多了这段描述,说当使用CREATE INDEX时,如果指定的索引前缀长度超过了列定义的长度上限,则会出现以下两种场景, 非唯一索引...的一个字符3个字节,500个字符就是1500个字节,从文档我们知道,因为设置了innodb_large_prefix,所以键值上限3072个字节,1500<3072,加索引的操作,能正常执行, mysql

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    mysql如何使用前缀索引_MySQL的前缀索引如何使用的

    大家好,又见面了,我你们的朋友全栈君。 灵魂3连问: 什么前缀索引? 前缀索引也叫局部索引,比如给身份证的前 10 位添加索引,类似这种给某列部分信息添加索引的方式叫做前缀索引。...为什么要用前缀索引? 前缀索引能有效减小索引文件的大小,让每个索引页可以保存更多的索引值,从而提高了索引查询的速度。...但前缀索引也有它的缺点,不能在 order by 或者 group by 中触发前缀索引,也不能把它们用于覆盖索引。 什么情况下适合使用前缀索引?...当字符串本身可能比较长,而且前几个字符就开始不相同,适合使用前缀索引;相反情况下不适合使用前缀索引,比如,整个字段的长度为 20,索引选择性为 0.9,而我们对前 10 个字符建立前缀索引其选择性也只有...举例说明: 当要索引的列字符很多时 索引则会很大且变慢 ( 可以只索引列开始的部分字符串 节约索引空间 从而提高索引效率 ) 原则: 降低重复的索引值 例如现在有一个地区表 areagdpcode chinaShanghai

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    MongoDB 多索引

    在MongoDB中可以基于数组来创建索引。MongoDB为数组每一个元素创建索引值。多索引支持数组字段的高效查询。多索引能够基于字符串,数字数组以及嵌套文档进行创建。...本文主要描述多索引并给出演示示例。...一、多索引 基于一个数组创建索引,MongoDB会自动创建为多索引,无需刻意指定 多索引也可以基于内嵌文档来创建 多索引的边界值的计算依赖于特定的规则 注,多索引不等于在文档上的多列创建索引...原因每一个索引索引字段只有一个数组 一些限制 不能够指定一个多索引为分片片索引 哈希索引不能够成为多索引...但不能使用多索引扫描寻找整个数组。

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    mysql 前缀索引_MySQL前缀索引

    大家好,又见面了,我你们的朋友全栈君。 有时候需要索引很长的字符字段列,这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率,一种策略可以使用哈希索引,还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引选择字符列的前n个字符作为索引,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。...Tips:主键索引和唯一索引索引不可能重复的,索引的选择性就很高,查询效率也最好。 选择足够长的前缀可以更好的保证高选择性,但又不能太长,需要一个合适的长度。怎么选?...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引,事实上,一些业务场景对后缀匹配选择性更高,比如我曾经参与过的项目,手机的入网标示imei号,前缀都是86等固定的国家编号开头,这个时候可以将字符反转后存储,就可以建立选择性较高的前缀索引

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    Oracle 索引监控与外索引

    其次对于存在子表存在外的情形,对于主表进行操作时是否会导致索引被监控呢?下面描述的这个话题。...MON USE ------------------------------ --- --- I_CTB_FK_DEPTNO YES NO 3、不存在外索引时监控索引情形...--删除外上的索引 SQL> drop index i_ctb_fk_deptno; Index dropped....,如果子表上存在外约束且存在外索引,对于主表得DML操作不会使得子表索引被使用     b、尽管子表索引不会由于主表DML操作被监控到,但如果子表外索引不存在,主表上的DML会产生更多的一致读(相对外索引存在...)     c、由上可知,对于外索引未被监控到的情形,不可盲目的认为该索引无效而删除     d、对于子表不存在索引的情形,对于主表上的主键的更新以及删除主表中的一行都将导致整个子表被锁住

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    mysql前缀索引使用,Mysql:前缀索引索引

    大家好,又见面了,我你们的朋友全栈君。 可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗?...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....BY,否则返回行的顺序未定义的.在任何查询中都不要依赖巧合行为,因为不仅前缀索引匹配的行不一定是任何特定顺序……但事实上,排序不明确的任何结果集的顺序主题随时改变....并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....但是除了性能,优化和查询隐含地做你期望的事情(你不应该期待)之外,没有与前缀索引想到的逻辑相关的警告.结果仍然正确的.

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    阿里面试官:什么MySQL索引,为什么要有索引

    一、什么索引索引就好比字典的目录一样 我们通常都会先去目录查找关键偏旁或者字母再去查找 要比直接翻查字典查询要快很多 [1240] 二、为什么要有索引?...,当进行范围查询的时候,必须挨个遍历 3.对于内存空间的要求比较高 * * * 优点: 如果等值查询,非常快 * * * 在mysql中有没有hash索引?...innodb: 只能有一个聚簇索引,但是有很多非聚簇索引 向innodb插入数据的时候,必须要包含一个索引的key值 这个索引的key值,可以是主键,如果没有主键,那么就是唯一,如果没有唯一,那么就是一个自生成的...6字节的rowid myisam: 非聚簇索引 MySQL—innodb----B+树 索引和数据存储在一起,找到索引即可读取对应的数据 [在这里插入图片描述] MySQL—myisam----B+树...,id主键,name,age组合索引列 -- 组合索引使用的时候必须先匹配name,然后匹配age select * from table where name = ?

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    Mysql覆盖索引_mysql索引长度限制

    只扫描索引而无需回表的优点: 1.索引条目通常远小于数据行大小,只需要读取索引,则mysql会极大地减少数据访问量。...2.因为索引按照列值顺序存储的,所以对于IO密集的范围查找会比随机从磁盘读取每一行数据的IO少很多。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值,所以如果二级主键能够覆盖查询,则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值,所以mysql...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较,但是如果通配符开头的like查询,存储引擎就无法做比较匹配。...5.5时API设计不允许mysql将过滤条件传到存储引擎层(把数据从存储引擎拉到服务器层,在根据条件过滤),5.6之后由于ICP这个特性改善了查询执行方式 译者介绍:家华,从事mysqlDBA的工作,

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    MySQL索引怎么加速查询的?

    昨天讲到了索引的基础知识,没看的小伙伴记得看: 《爱上面试官》系列-数据库索引 MySQL索引长什么样子?索引到底怎么加速查询的?...,如何分裂成两个的,这个也是 MySQL 页分裂的原理 …… 插句题外话,MySQL 里绝大多数索引都是 B+树,另外有少数情况会使用 Hash索引、R-tree等等,今天只讨论 B+树。...为了方便说明,我在文章里举的例子的数据量不会太大,所以用不用索引,性能提升的效果不明显,但是你可以脑补下大数据量的画面。 如果你没有指定主键呢?没关系,唯一也可以。 连唯一也没有?...这个 MySQL 无论如何都会建起来,并且存储有完整行数据的索引,就叫聚簇索引(clustered index)。 2、二级索引 聚簇索引只能帮你加快主键查询,但是如果你想根据姓名查询呢?...MySQL 索引也是,很多人都知道索引就像字典的目录,索引 B+树,但是如果只知道这些,又有什么用呢?

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    玩转Mysql系列 - 第21篇:什么索引

    这是Mysql系列第21篇。 本文开始连续3篇详解mysql索引: 第1篇来说说什么索引?...第2篇详解Mysql索引的原理 第3篇结合索引详解关键字explain 本文为索引第一篇:我们来了解一下什么索引?...路人告诉领导: 将1万户划分为100栋楼,每栋楼有25层,每层有4户人家,总共1万户 给每栋楼一个编号,范围[001,100],将栋号贴在每栋楼最显眼的位置 给每栋楼中的每层一个编号,编号范围[01,25...索引是什么? 通过上面的示例,我们可以概况一下索引的定义:索引依靠某些数据结构和算法来组织数据,最终引导用户快速检索出所需要的数据。...索引有2个特点: 通过数据结构和算法来对原始的数据进行一些有效的组织 通过这些有效的组织,可以引导使用者对原始数据进行快速检索 mysql为了快速检索数据,也用到了一些好的数据结构和算法,来组织表中的数据

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    谈谈MYSQL索引如何提高查询效率的

    但是只知道索引能优化显然不够的,我们更应该知道索引的原理,因为不是加了索引就一定会提升性能。那么接下来就一起探索MYSQL索引的原理吧。...什么索引 索引其实是一种能高效帮助MYSQL获取数据的数据结构,通常保存在磁盘文件中,好比一本书的目录,能加快数据库的查询速度。除此之外,索引有序的,所以也能提高数据的排序效率。...通常MYSQL索引包括聚簇索引,覆盖索引,复合索引,唯一索引,普通索引,通常底层B+树的数据结构。 总结一下,索引的优势在于: 提高查询效率。 降低数据排序的成本。...索引的数据结构 我们都知道索引的底层数据结构采用的B+树,但是在讲B+树之前,要先知道B树,因为B+树在B树上面进行改进优化的。...InnoDB索引 我们常用的MySQL存储引擎一般InnoDB,所以接下来讲讲几种不同的索引的底层数据结构,以及查找过程。 聚簇索引 前面讲过,每个InnoDB表有且仅有一个聚簇索引

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    解决django框架model中外不落实到数据库问题

    在外字段的参数中添加db_constraint=False即可,数据库中没有外关系,代码中依然可以按照正常外方式使用。...db_constraint=False) class Room(models.Model): status = models.IntegerField(default=1) 补充知识:Django不通过外查询多对多的数据...,数据库表设计不使用外 终于解决了 如何没有通过外查询多对多的数据,多对一数据 意义: 使用外,高并发的程序中会产生锁表,影响性能。...为了未来的数据库扩展,数据库设计时考虑使用外,但在实际数据库设计时,将外的实现放在逻辑层控制。 全部的表都是单表 解决的办法通过SerializerMethodField自定义字段来实现。...以上这篇解决django框架model中外不落实到数据库问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    MySQL 索引

    索引 数据库的索引一个要点, 无论面试还是在工作中, 这个知识点都很常会用到, 你可能只是用过索引, 知道加了索引可以提高查询的性能, 但不知道为什么这样, 今天我们一起来详细了解下吧....InnoDB 存储模型 在 InnoDB 中, 表根据主键顺序以索引的形式存放的, InnoDB 存储模型采用了 B+ 树索引模型, 在 InnoDB 中每一个索引都对应着一颗 B+ 树, 每棵非主键索引树的叶子节点存储的主键的值...由于普通索引的叶子节点存储的主键, 那么很显然, 主键长度越小越好, 所以自增主键一个很好的选择. 当然, 如果你自己有业务字段唯一的, 且不需要其他索引, 那么使用业务字段来做主键会适合....在 MySQL 5.6 之前, 只能从 ID3 开始一个一个的回表, 到主键索引上找出数据行, 再比对字段值....而在 MySQL 5.6 引入了索引下推优化, 即在索引遍历过程中, 对索引中包含的字段先做判断, 先过滤到不符合条件的记录, 避免回表: 无索引下推执行流程: image.png 有索引下推执行流程

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