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MySQL查询

WHERE 条件 #从表找符合条件的数据记录,where后面跟的是你的查询条件 GROUP BY field(字段) #分组...注意 ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select target list的所有列的值都是明确语义,简单的说来,在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下,target list的值要么是来自于聚集函数的结果...,要么是来自于group by list的表达式的值。...#这道题我们自己提炼一下分组依据,是不是就是性别啊#总结:先from打开文件,然后按照where后面的条件,将硬盘的数据读到内存,内存的到一张虚拟表,然后按照虚拟表来进行group by分组。...Where 发生在分组group by之前,因而Where可以有任意字段,但是绝对不能使用聚合函数。 #2.

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    粗聊Mysql——你会表么?

    本文中说到的“”,并非单纯的一个库,或是一张表,而是你建好的库和表在项目的运营,是否能应付各种事件,下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法,算是一个小小的心得,给大家分享下。...所以我建议两表之间关联不用主键,而是单独一个编号的字段,我们这里可以用mysql的uuid()函数做为编号,相关文献可以参考《UUID做主键好还是不好》,只所以一张表要2个主键,一个物理主键(自增id...至于性能,我本地测了下基本上没差异,网上也有人做了10W条数据的测试——《实测MYSQL UUID性能》。...  这也是我之前经常犯得一个毛病,比如手机,我就设置为varchar(11),邮编设置成varchar(6),姓名设置成varchar(10)等等等等,看似每个字段都设置得很严谨,但是在项目实际进行,...所以我建议,既然定义为varchar,就代表不会涉及到计算,何不干脆定义一个通用的长度,比如varchar(50),如果真要限制长度,用程序去判断,不要让数据库来限制,不然用户输了一长串,结果mysql

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    MySQL 系列教程之(五)DDL 操作:

    创建RUNOOB数据库,并设定编码集为utf8 删除数据库 删库有风险,动手需谨慎 drop database 库名; MySQL 数据表 创建MySQL数据表需要以下信息: 表名 表字段名 定义每个表字段...MySQL数据表。...查看表结构 desc stu; 查看表语句 show create table stu\G 修改表结构 格式: alter table 表名 action(更改选项); 添加字段: 添加字段:alter...数据库的表类型一般常用两种:MyISAM和InnoDB 区别: MyISAM类型的数据文件有三个frm(结构)、MYD(数据)、MYI(索引) MyISAM类型的表数据增 删 改速度快,不支持事务,...删除表 MySQL删除数据表是非常容易操作的, 但是你再进行删除表操作时要非常小心,因为执行删除命令后所有数据都会消失。 DROP TABLE table_name ;

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    MySQL索引需要的原则

    7.删除不再使用或者很少使用的索引 表的数据被大量更新,或者数据的使用方式被改变后,原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引,将它们删除,从而减少索引对更新操作的影响。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 10.尽量选择区分度高的列作为索引。...比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引,原因很简单,b+树存的都是数据表的字段值,但进行检索时,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本...比如表已经有a的索引,现在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可 注意:选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快。上面给出的原则是最基本的准则,但不能拘泥于上面的准则。

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    MySQL表语句转PostgreSQL表语句全纪录

    个人习惯用MySQL workbench EER数据建模,然后生成SQL语句到数据库执行,这样表之间的关系比较直观。 像下面这样: 画图 ? 正向工程,生成DDL语句: ?...前两天接了个新需求,于是我依然使用MySQL workbench EER建模,结果好不容易建模完成了,却被告知这个项目用的数据库是PostgreSQL!...依然用MySQL workbench导出DDL,然后自己将MySQL DDL转换成PostgreSQL DDL。 我选择了自己转换SQL语句。...于是上万能的GayHub搜了下,还真有,列出来: mysql-to-postgres:https://github.com/maxlapshin/mysql2postgres mysql-postgresql-converter...{ public static void main(String[] args) throws IOException, JSQLParserException { // 你的MySQL

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    hive表语句转mysql

    从Hive表语句到MySQL的转换起因在数据处理和数据仓库建设,常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而,有时候我们需要将Hive的表结构迁移到其他关系型数据库,比如MySQL。...本文将介绍如何将Hive表语句转换为MySQL表语句,方便数据迁移和数据同步。...MySQL数据库。...这样,我们可以在实际工作灵活应用Hive和MySQL之间的数据迁移,实现数据的持久化存储和后续分析。 希望本例对您理解Hive表语句到MySQL的转换及实际应用有所帮助。...总结通过以上转换,我们成功地将Hive表语句转换为适用于MySQL表语句。在实际工作,我们可以根据具体需求灵活调整转换规则,确保数据迁移和数据同步的顺利进行。

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    mysql索引多了有什么坏处

    ,在连接字段上应该建立索引; 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引; 5、索引应该建在选择性高的字段上; 6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要索引...; 7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:  A、正确选择复合索引的主列字段,一般是选择性较好的字段;   B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where...如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;  C、如果复合索引包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引;   D、如果复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性...,考虑减少复合的字段;  C、如果复合索引包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引; 进行数据操作的表,不要建立太多的索引; 9、删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响

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    MySQL表过程的一些注意事项

    MySQL表过程的一些注意事项 01 MySQL之text类型字段 今天在和业务方沟通一个表的工单的时候,发现工单中有一处使用了text字段,于是提出建议把text字段替换为char类型或者...text这种字段在数据库是不建议使用的,之前看书的时候说是因为text类型的字段存在一些性能问题,没有仔细的研究过,今天研究了一下这种类型的字段,大概总结如下: text类型的字段通常用来保存比较大的一些文本对象.../test_tbl.ibd 我们发现,将表优化之后,表的数据变为145M,已经减少了40多M的数据,这说明表存在一些冗余空间已经被回收了。...除此之外,当我们使用innodb存储引擎存储text类型数据的时候,还会把数据进行分开存放,会将一部分text类型的数据存储在溢出段,这里面牵扯很多知识点,后面将专门写一篇文章进行分析。 ?...Column length too big for column 'db_properties' (max = ); use BLOB or TEXT instead 从上面的错误提示条件不难看出

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    MySQL表数据类型的选择

    如果查询包含可为 NULL 的列,对 MySQL 来说更难优化,因为可为 NULL 的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。特别是计划在列上索引,就应该尽量避免设计成可为 NULL 的列。...MySQL 可以为整数类型指定宽度,例如 int(11),对大多数应用这是没有意义的:它不会限制值的合法范围,只是规定了 MySQL 的一些交互工具(例如 MySQL 命令行客户端)用来显示字符的个数。...float 使用 4 个字节存储;double 使用使用 8 个字节存储;decimal 则是将数字打包保存到一个二进制字符串(每 4 个字节存 9 个数字)。...与其它类型不同,MySQL 把每个 blob 和 text 值当作一个独立的对象处理。...枚举(enum)类型 MySQL 在内部会将每个值在列表的位置保存为整数,并且在表的 .frm 文件中保存 “数字-字符串” 映射关系的 “查找表”。

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