id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
众所周知，mysql等数据库的LIKE模糊搜索不支持索引，因此查询效率极低，需要结合第三方索引引擎程序(索引程序)来提高查询性能。
前言 在测试搜索时出现的问题，mysql通过中文查询条件搜索不出数据，但是英文和数字可以搜索到记录，中文无返回记录。本文就是写一下发现问题的过程及解决方法。此bug在第一个项目中点这里还存在，修
根据模糊查找的业务场景，比对一下上面列出的6种条件，如果你的场景是全都要支持，并且是 大用户量， 接口qps高，海量的数据检索量，那就不要在数据库上做任何挣扎了，你需要的是一个 全文检索引擎。可以直接看文章最后面~
背景：目前正在进行业务重构，需要对使用MySQL的业务库表进行重新设计，在迁移时，遇到了中文字符乱码问题（源库表的默认编码是LATIN1，新库表的默认编码为UTF8），故重新学习了下MySQL编码和解码相关知识，并整理了在遭遇乱码时的一些常用技巧。（本文发布于云+社区：https://cloud.tencent.com/developer/article/1370123）
character-set-server/default-character-set：服务器字符集，默认情况下所采用的。 character-set-database：数据库字符集。 character-set-table：数据库表字符集。 优先级依次增加。所以一般情况下只需要设置character-set-server，而在创建数据库和表时不特别指定字符集，这样统一采用character-set-server字符集。 character-set-client：客户端的字符集。客户端默认字符集。当客户端向服务器发送请求时，请求以该字符集进行编码。 character-set-results：结果字符集。服务器向客户端返回结果或者信息时，结果以该字符集进行编码。 在客户端，如果没有定义character-set-results，则采用character-set-client字符集作为默认的字符集。所以只需要设置character-set-client字符集。
今天一个同事问我，如何使用 Mysql 实现类似于 ElasticSearch 的全文检索功能，并且对检索关键词跑分？我当时脑子里立马产生了疑问？为啥不直接用es呢？简单好用还贼快。但是听他说，数据量不多，客户给的时间非常有限，根本没时间去搭建es，所以还是看一下 Mysql 的全文检索功能吧！ MySQL 从 5.7.6 版本开始，MySQL就内置了ngram全文解析器，用来支持中文、日文、韩文分词。在 MySQL 5.7.6 版本之前，全文索引只支持英文全文索引，不支持中文全文索引，需要利用分词器把中文段落预处理拆分成单词，然后存入数据库。本篇文章测试的时候，采用的 Mysql 5.7.6 ，InnoDB数据库引擎。
大家在使用wampserver中的mysql数据库时，插入中文会显示“？？”，很多小伙伴都不知道给如何做，明明在创建数据库和表时已经设置字符为UTF-8了，可插入结果还是乱码。下面我来告诉大家一下原因。
由于客户需求，需要按照汉字的首字拼音排序，项目开发中免不了数据的排序问题，排序中又免不了对中文的处理。今天分享一下如何在mysql中对中文进行排序，介绍下thinkphp连贯操作的order底层原理
参考：http://www.cnblogs.com/roucheng/p/phpmysql.html
在查询的时候，经常用到排序，英文的排序自然好说，但是在线上特定场景环境中，可能需要对中文进行排序，比如用户的姓名、地址等等。在mysql中如何对中文排序呢？我们可以使用ORDER BY CONVERT(列名 USING 字符编码集)函数即可将中文列名按拼音顺序进行排序。
SQL 结构化查询语言(是一种标准,所有的关系型数据库Mysql,sqlserver,oracle)
结构化查询语言，这个语言是一种开发语言。只要是关系型数据库都是用Sql语言。把Sql语言学会了，所有的关系型数据库基本都会了。只不过，不同的关系型数据库（例如Mysql和Oracle的sql语法基本一样，有些细节差异）。
1、今天发生了一件有意思的事情，传输的数据大于标准定的字段长度了，我把字段长度调大了，把数据传输过来了。谁知道，人家的数据不符合标准，要删除了重新搞，那么你如何将超长的数据删除呢，或者将超长的数据查询出来。
MySQL作为一款非常流行的、开源的关系型数据库，应用非常广泛。因为MySQL开源的缘故，图形化管理维护工众多，除了系统自带的命令行管理工具之外，还有许多其他的图形化管理工具，这里介绍几个经常使用的MySQL图形化管理工具，供大家参考。以下按照小编喜欢程度降序排序
如果你用cmd窗口向一张表插入数据的时候，插入的数据是中文，会出现错误提示，用软件操作的请忽略。。。 出现错误的原因是cmd窗口采用的是gbk编码，所以你在cmd窗口输入的数据都是gbk编码的，而数据库中的编码默认都为utf8，所以出现的是编码问题。 我们可以输入该条指令查看数据库相关编码集。
可用命令status 和 show variables like 'char%' 查看改变之后的状态（我们需要的就是改变client和connection的编码为gbk）：
模糊查询 Mysql实现模糊查询 最简单的是LIKE关键字, 如 SELECT * FROM `content` WHERE `topic` LIKE '%地球%'; 而当然也可以使用LOCATE(),POSITION()等内置函数来实现. 不过 这种模糊查询都存在一定的局限性. 举个🌰: 记录为: 你好,我的世界, 此时通过关键词你好世界 便无法搜索到. 如何解决 在Mysql 5.7.6后 Mysql内置了ngram分词疫情, 可以实现中文, 日文, 韩文的解析. 我们需要对指定字段建立全文索引并指定
github：https://github.com/michaelliao/learn-javascript/tree/master/samples/node
try: #首先要链接mysql db=pymysql.connect(“127.0.0.1”,”root”,”1234”) #数据的游标 cursor=db.cursor() #选择数据库 cursor.execute(“usetest”) #增加数据 cursor.execute(“insert into maoyantop100 values(‘霸王别姬’,’张国荣，张丰毅，巩俐’,’1993.01.01’,’9.6’)”) #使sql语句生效 db.commit() #关闭mysql链接 db.close() print(“密码正确”) except: print(“密码错误”)
MySQL 全文索引默认是基于单字节流处理的，也就是按照单词与停止词（默认空格或者标点符号）来划分各个关键词，并且把关键词的文档 ID 和位置保存到辅助表用于后期检索。这种对英文，数字类的单字节字符处理很好， 比如“I am a boy!”， 每个单词很明确的用空格分割，后期查询只需要按照以空格为分隔符的单词检索就行，这些我前面三篇文章已经详细讲过。但是这种分割方法对多字节字符比如中文不是很友好，对中文来说每个字就是单独的字，无规律的字可以组成词，但是各个词之间不需要按照空格来分割。举个例子：“为中国人自豪” ，这句话包含了三个词“为”，“中国人”，“自豪”。如果按照默认的全文索引处理，搜索其中任何子句，结果肯定是出不来。这也间接导致大家说 MySQL 的全文检索结果不准确，不靠谱，其实并非如此，主要是 MySQL 全文索引对分词以及停止符界定有差异。例如下面，表 ft_ch ，有三条记录，怎么查都没有没有结果。
在平时的mysql运维操作中，经常会碰到插入中文字段后出现乱码的情况，产生中文乱码的原因一般有： 1）mysql的编码格式不对，是latin1编码。强烈推荐将mysql下的编码格式都改为utf8，因为它兼容世界上所有字符！ 2）mysql的表的语系设定问题(包含character与collation) 3）客户端程式(例如php)的连线语系设定问题 下面就对Mysql下处理数据表中中文字段乱码问题的操作做一记录： 为了防止后续操作出现乱码现象，最好在创建库或数据表的时候就设置正确的编码。 创建数据
一位读者在本地部署 MySQL 测试环境时碰到一个问题，我觉得挺有代表性的，所以写篇文章介绍一下，看完相信你会对 MySQL 的编码机制有最本质的了解，本文的目录结构如下
这里要注意字符集应和校对规则名称相对应，不可一边UTF8 一边GBK， 如若没有指定字符集和校对规则名字，则会按照默认MySQL默认方式（MySQL目录 my.ini配置文件）创建数据库，下面给出一些常用的字符集以及校对规则名称。
mysql_result() 传回第几笔记录，指定关键字 int mysql_result(int result,int row,mixed field) mysql_free_result()释放查询结果 mysql_fetch_row()使用关键帧 mysql_fetch_array() 使用字段 mysql_query("set names 'GBK'") 解决中文乱码 mysql_num_rows 用于计算查询结果中所得行的数目 mysql_insert_id 传回最后一次使用insert指令的id
https://downloads.mysql.com/archives/community/
视图是一种虚拟表 ，本身是不具有数据 的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念.视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表.视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。
在mysql命令行环境下执行： sql语句+INTO OUTFILE +文件路径/文件名 +编码方式（可选）
这是因为： 1 、 在dos窗口中,默认的编码格式gbk,而mysql服务器软件使用的编码utf8 2、在dos窗口输入一个指令,模糊查询当前mysql数据库中所有带有”character”字符集的变 量全部出来 SHOW VARIABLES LIKE ‘%character%’ ;
数据库性能优化 01 MySQL 性能优化 表的设计合理化，符合三大范式（3NF) 1NF是对属性的原子性约束，要求属性(列)具有原子性，不可再分解；(只要是关系型数据库都满足1NF) 2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性； 3NF是对字段冗余性的约束，它要求字段没有冗余。 没有冗余的数据库设计可以做到。 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] 较频繁的作为查询条件字段应该创建索引； 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使
一款桌面版MySQL数据库管理和开发工具。Navicat使用图形化的用户界面，可以让用户使用和管理更为轻松，同时支持中文。 官网：https://www.navicat.com/
SQLyog中文版是一款专业的图形管理软件，SQLyog操作简单，功能强大，能够帮助用户轻松管理自己的MYSQL数据库，SQLyog中文版支持多种数据格式导出，可以快速帮助用户备份和恢复数据，还能够快速地运行SQL脚本文件，为用户的使用提供便捷。
这次碰到一个类似需求处于设计阶段,因为时间充足,需求又简单,就照着官网学习下mysql的全文检索,万一很合适的话,后面就可以多一种备用方案了…
语法：insert into 表名 (字段名, 字段名,…) values (值1, 值1,…)
【数据库】MySQL进阶七、 limit用法与varchar排序 limit用法 limit是mysql的语法 select * from table limit m,n 其中m是指记录开始的index，从0开始，表示第一条记录 n是指从第m+1条开始，取n条。 select * from tablename limit 2,4 即取出第3条至第6条，4条记录。 MySQL中怎么对varchar类型排序问题 asc 升级 desc降序 在mysql默认order by 只对数字与日期类型可以排序，但对于va
全文检索在 MySQL 中就是一个 FULLTEXT 类型索引。FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表，可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、 VARCHAR 或 TEXT 列上创建 对于大的数据库，将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中，然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引，这将是非常快的。将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中，将是非常慢的。
而默认的中文分词是将每个字看成一个词，会被分为“我”，“是”，"中"，"国"，"人"。
这个值后面对应的utf8_unicode_ci是什么意思呢？面试的时候用这个题目考一考DBA，应该可以难倒一大部分人。
即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE INDEX创建FULLTEXT索引，要比先为一张表建立FULLTEXT然后再将数据写入的速度快很多。
来源 | blog.csdn.net/veloi/article/details/81386904
小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章？喏 → MySQL专栏目录 | 点击这里
最简单的方法，本帖里很多朋友也说了，组策略批处理给客户端运行，生成IP，计算机名，用户名到一个共享盘上的txt文件。
基本上所有的产品都离不开模糊搜索，无论是C端的社交产品、或者B端的一些SaaS服务。解决模糊搜索，我们最典型的解决方案是大家都可以想到的，使用SQL的like功能来实现，如下：
这是一条我们在MySQL中常用到的模糊查询方法，通过通配符%来进行匹配，其实，这只是冰山一角，在MySQL中，支持模糊匹配的方法有很多，且各有各的优点。好了，今天让我带大家一起掀起MySQL的小裙子，看一看模糊查询下面还藏着多少鲜为人知的好东西。
上一篇呢，从理论上介绍了MYSQL字符集和校对规则是什么以及如何正确的使用字符集；关于第一部分的内容可参考：深入理解MySQL字符集及校对规则(一)
JetBrains DataGrip 2022 for Mac不管是在国内还是国外都是一款不容小觑的数据库客户端软件。DataGrip 2022 Mac中文版可用于完成数据库的常用操作，包括查询数据、修改数据，创建数据库、表等，它对于数据库的支持很宽泛，从PostgreSQL到MySQL再到Oracle这些都支持，且允许您以不同模式执行查询，并提供本地历史记录，以跟踪您的所有活动并保护您免于丢失工作。
1.PHP和MySQL连接 php.ini 加载mysql组件： extension=php_mysql.dll 前的; 去掉 extension_dir = " " 路径是否正确 PHP链接mysql函数 mysql_connect: 开启 MySQL 链接 mysql_select_db: 打开一个数据库 mysql_connect("主机", "用户名", "密码")； mysql_select_db("打开数据库",连接标识符); 2
大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
