我正在尝试理解段树。我在hackerrank ()上尝试了一个问题,并尝试使用c++中的geeksforgeek代码。但是,我在第19行遇到了转储值问题。
int right = RMQUtil(st, mid+1, se, qs, qe, 2*index+2); // why this is getting a dump value here?
我还发现这会超时。有没有其他有效的方法来解决这个问题?我想知道为什么我的代码不能有效地解决这个问题,并且需要在c++中有一个更好的解决方案
这是我尝试过的代码。
// you will see the comments on the geeksfor
我试着在我的流媒体视频网站上做一些数据分析。为了帮助确定问题是在我这边还是在用户这一边,我已经开始收集流的带宽的平均值和标准差。我不确定的是如何确定正常流应该是什么样子。
为了弄清楚一个正常的流应该是什么样子,我正在考虑找到以下内容:
平均值的平均值--什么是正常的bandwidthStdDev of Means --人口的带宽对StdDevs的平均值有多大的影响? StdDevs的正常值是多少?平均StdDev对的影响有多大?
这些统计数字有意义吗?
基本上,我试图通过寻找诸如低带宽或高可变带宽之类的东西来检测不好的流。所以,我想我可以找到一些基线,然后寻找离群点。
而且,保存每个样本的所有
我有两个表,表A包含700,000个条目,表B包含600,000个条目。结构如下:
表A:
+-----------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | bigint(20) u
我对MySQL有个问题。我需要两个特定时间之间来自MySQL的数据的平均值。
为此,我使用:
select avg(Column)
from Databasename.tablename
where datetime BETWEEN '2012-09-08 00:00:00' AND '2012-09-08 15:30:00'
现在,我需要的是给定时间内每5分钟的平均数据。通过使用此命令:
select avg(Column)
from Databasename.Tablename
where datetime BETWEEN '2012-09-
在前面的一个问题()中,有人要求以最快的方式实现以下功能:
np.array([np.interp(X[i], x, Y[i]) for i in range(len(X))])
假设X和Y是多行矩阵,所以for循环成本很高。在这种情况下,有一个很好的解决方案,可以避免for循环(请参阅上面的链接答案)。
我面临一个非常类似的问题,但我不清楚在这种情况下是否可以避免for循环:
np.array([np.interp(x, X[i], Y[i]) for i in range(len(X))])
换句话说,我想使用线性插值对存储在两个矩阵X和Y行中的大量信号进行采样。我本来希望在numpy或
我在一个工作表中有一个税表,其中包含一个税值列表。例如:
Sheet1: Tax Tables
A B C
1 Min Max Taxed
-------------------
2 50 100 10
3 100 200 20
4 200 300 30
在另一张表中,我的毛收入值在单元格A1中为120。我想要做的是有一个vlookup (我假设这是我应该使用的),它检查单元格A1,看看它是否在最小值和最大值之间,然后以B1格式输出纳税金额。
Sheet2: Income
A B