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mysql 主键语句_MySQL 主键

连续性 插入成功,其数据的 ID 和前一次插入成功时数据的 ID 相邻。 主键的单调性 为何会有单调性的问题? 这主要跟主键最大值的获取方式,以及存放位置有关系。...如果最大值是通过计算获取的,并且在某些情况下需要重新获取,会因为最新的数据被删除而减小。 主键最大值怎么取的?存放到哪里?...MySQL 5.7 及之前的版本,主键最大值会在启动(重启)后从数据库取出放到内存: SELECT MAX(ai_col) FROM table_name FOR UPDATE; 这样获取是通过计算的...从 MySQL 8.0 开始,主键最大值会在每次修改后写入到 redo log,并且在每个检查点写入引擎私有的系统表。 如果是正常重启,则读取系统表里的值。...参考文档 为什么 MySQL主键不单调也不连续 https://database.51cto.com/art/202004/614923.htm 《MySQL技术内幕——InnoDB存储引擎》

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mysql主键策略_MySQL 主键机制

对于MyISAM引擎,增值保存在数据文件; b. Innodb引擎,mysql5.7之前,增值保存在内存,而且不会持久化增值。...每次重启后第一次打开表,都会去查找增值的最大值max(id), 并设置表当前增值为max(id) + 1; mysql8.0, 增值变更记录在了redo log,重启依靠redo log恢复重启之前的值...增值修改发生在插入数据的操作之前,如果插入失败,增值不会再修改回去; b. 事务回滚也不会将自增值修改回去; c. 为了减少id锁带来的性能影响,mysql不会修改回去之前的增值; 4....而对于批量插入数据的语句(select … insert,replace … select 和 load data 语句),MySQL 有一个批量申请 id 的策略(注:该策略是导致 id 不连续的第三种原因...:语句执行过程,第一次申请 id,会分配 1 个;1 个用完以后,这个语句第二次申请 id,会分配 2 个;2 个用完以后,还是这个语句,第三次申请 id,会分配 4 个;依此类推,同一个语句去申请

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MySQLid超大问题查询

问题排查 这张表是一个简单的接口服务在使用,每天大数据会统计一大批信息,然后推送给小A,小A将信息更新到数据库,如果是新数据就插入,旧数据就更新之前的数据,对外接口就只有查询了。...查了资料之后,小A得知,原来,mysql主键有个参数innodb_autoinc_lock_mode,他有三种可能只0,1,2,mysql5.1之后加入的,默认值是1,之前的版本可以看做都是0。... "test1"),(NULL, 107, "test2"),(3, 108, "test2");   -- 这里的id是多少呢? ...ON DUPLICATE KEY UPDATE ...语句拆开,先去查询,然后去更新,这样就可以保证主键不会不受控制的增大,但增加了复杂性,原来的一次请求可能变为两次,先查询有没有,然后去更新。...删除表的主键 删除主键,让唯一索引来做主键,这样子基本不用做什么变动,只要确定目前的主键没有实际的用处即可,这样的话,插入删除的时候可能会影响效率,但对于查询多的情况来说,小A比较两种之后更愿意选择后者

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Hive如何实现序列

在利用数据仓库进行数据处理,通常有这样一个业务场景,为一个Hive表新增一列字段(比如事实表和维度表之间的"代理主键")。...虽然Hive不像RDBMS如mysql一样本身提供主键的功能,但它本身可以通过函数来实现序列功能:利用row_number()窗口函数或者使用UDFRowSequence。...示例:table_src是我们经过业务需求处理的到的中间表数据,现在我们需要为table_src新增一列序列字段auto_increment_id,并将最终数据保存到table_dest。...但是,需要注意二者的区别: row_number函数是对整个数据集做处理,序列在当次排序是连续的唯一的。...可以考虑将UDFRowSequence扩展到一个第三方存储系统,进行序号逻辑管理,来最终实现全局的连续唯一序号。

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浅谈MySQL

点击上方“Java后端技术栈“关注 持续推送技术干货 最近在工作遇到很多使用MySQL自带的autoincrement函数作为发号器,在实际使用当并发比较小的时候还没有问题,一旦并发增加就会出现很多问题...如果存在字段,MySQL会维护一个锁,和锁相关的一个参数为(5.1.22版本之后加入) innodb_autoinc_lock_mode:可以设定3个值,0,1,2 0:traditonal...六、的过程 第一种,插入空值的时候 当innodb_autoinc_lock_mode=0 1、申请AUTO_INC锁 2、得到当前的AUTO_INCREMENT值n,并加1 3、执行插入操作...为了保证主库和从库的ID的一致性,binlog中会有set insert_ID命令,标明这个load语句的第一行的ID值,这样在表锁的情况下,就可以保证一致性了。...锁分享就到这里了。

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MySQL锁的探究

2.5 MySQL锁是指在使用主键(Auto Increment),为了保证唯一性和正确性,系统会对字段进行加锁。这样可以确保同时插入多条记录,每条记录都能够获得唯一的增值。...2.5.1 表的插入数据方式我们之前在表插入数据都是用最基本的insert,但insert语句的用法用很多,另外MySQL还提供replace语句,允许对表的数据进行替换;insert用法:drop...1)插入原理MySQL锁的实现机制是使用了一个名为"auto-increment lock"的互斥锁。...当使用INSERT语句插入一条新记录MySQL会自动为字段加锁,防止其他并发的插入操作同时获取相同的增值。这个锁是在内部实现的,不需要用户手动创建或管理。...Tips:锁跟事务无关,即使多个insert语句存在同一个事务,每次insert都会申请最新的锁来获取最新的AUTO_INCREMENT值;获取到增值后释放,而不是事务结束释放;2)锁表锁需要注意的是

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深入剖析 MySQL

之前的文章把 InnoDB 的所有的锁都介绍了一下,包括意向锁、记录锁...锁巴拉巴拉的。但是后面我自己回过头去看的时候发现,对锁的介绍居然才短短的一段。...其实锁(AUTO-INC Locks)这块还是有很多值得讨论的细节,例如在并发的场景下,InnoDB 是如何保证该值正确的进行的,本章就专门来简单讨论一下 InnoDB 锁。...并且在事务向包含了 AUTO_INCREMENT 列的表中新增数据就会去持有锁,假设事务 A 正在做这个操作,如果另一个事务 B 尝试执行 INSERT语句,事务 B 会被阻塞住,直到事务 A 释放锁...传统模式 传统模式(Traditional),说白了就是还没有锁模式这个概念,InnoDB 的锁运行的模式。...我们知道,当我们向包含了 AUTO_INCREMENT 列的表插入数据,都会持有这么一个特殊的表锁——锁(AUTO-INC),并且当语句执行完之后就会释放。

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深入剖析 MySQL

其实锁(AUTO-INC Locks)这块还是有很多值得讨论的细节,例如在并发的场景下,InnoDB 是如何保证该值正确的进行的,本章就专门来简单讨论一下 InnoDB 锁。...并且在事务向包含了 AUTO_INCREMENT 列的表中新增数据就会去持有锁,假设事务 A 正在做这个操作,如果另一个事务 B 尝试执行 INSERT语句,事务 B 会被阻塞住,直到事务 A 释放锁...传统模式 传统模式(Traditional),说白了就是还没有锁模式这个概念,InnoDB 的锁运行的模式。...我们知道,当我们向包含了 AUTO_INCREMENT 列的表插入数据,都会持有这么一个特殊的表锁——锁(AUTO-INC),并且当语句执行完之后就会释放。...在锁模式处于连续模式下,如果 INSERT 语句能够提前确定插入的数据量,则可以不用获取自锁,举个例子,像 INSERT INTO 这种简单的、能提前确认数量的新增语句,就不会使用锁,这个很好理解

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如何在MySQL现有表添加ID?

当在MySQL数据库ID是一种常见的主键类型,它为表的每一行分配唯一的标识符。在某些情况下,我们可能需要在现有的MySQL添加ID,以便更好地管理和索引数据。...在本文中,我们将讨论如何在MySQL现有表添加ID,并介绍相关的步骤和案例。图片创建新的ID列添加ID列是在现有表添加ID的一种常见方法。...注意事项和常见问题在添加ID列,有几个注意事项和常见问题需要考虑:数据类型:选择合适的数据类型来存储ID,通常使用INT或BIGINT类型。...约束和索引:在添加ID列后,确保为该列添加适当的约束和索引,以保证数据的完整性和查询的效率。...通过合理地添加ID列,我们可以更好地管理和索引MySQL的数据,提高数据的查询效率和一致性。请记住,在进行任何操作之前,请备份数据并谨慎处理。

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MySQL主键值回溯问题

平时我们使用MySQL,通常每一个表都会有一个主键ID,每新增一条数据,ID值就会1。但在8.0之前版本的MySQL,这个增值会存在一个回溯的问题。...例如,在一个新表插入三条主键为1、2、3的数据行,这时候用SHOW CREATE TABLE命令查看该表的AUTO_INCREMENT的值是4,这是没问题的。...然后把ID=3的数据行删掉,再次查询AUTO_INCREMENT的值,依然是4,这也是没问题的。 但如果重启一下MySQL,这个值就会变回3,而不是4,发生了回溯。...这是因为AUTO_INCREMENT的值只存储于内存,不会持久化到磁盘,每次启动数据库MySQL会通过计算max(auto_increment字段) + 1,重新作为该表下一次的主键ID的增值。...这个问题直至MySQL 8.0才修复。 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/149188.html原文链接:https://javaforall.cn

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MySQL 主键注意事项

很多小伙伴应该知道,在 MySQL 主键不应该使用随机字符串。但是主键不用随机字符串用什么?主键?主键就是最佳方案吗?有没有其他坑?今天我们就来讨论下这个话题。 1....为什么不用 UUID 经过上篇文章的介绍,我们知道在 MySQL ,主键索引就是聚簇索引,MySQL的数据是根据主键值聚集在一起的,聚簇索引是一棵 B+Tree,这棵树的数据是有序的。...基于上面的分析,我们在 MySQL 尽量不使用 UUID 作为主键,不用 UUID,可能会有小伙伴想到,那我使用主键行不行?...主键有没有一些需要注意的问题? 2. 主键的问题 以下内容,有一个共同的大前提,就是我们的表设置了主键。 一般来说,主键是没有什么问题的。但是,如果在高并发环境下,就会有问题了。...2.2 innodb_autoinc_lock_mode 我们可以通过控制 innodb_autoinc_lock_mode 变量的值,来控制在主键的时候,MySQL 锁的处理思路。

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Hive实现序列及元数据问题

Hive实现序列 在利用数据仓库进行数据处理,通常有这样一个业务场景,为一个Hive表新增一列字段(比如事实表和维度表之间的"代理主键")。...虽然Hive不像RDBMS如mysql一样本身提供主键的功能,但它本身可以通过函数来实现序列功能:利用row_number()窗口函数或者使用UDFRowSequence。...示例:table_src是我们经过业务需求处理的到的中间表数据,现在我们需要为table_src新增一列序列字段auto_increment_id,并将最终数据保存到table_dest。...但是,需要注意二者的区别: row_number函数是对整个数据集做处理,序列在当次排序是连续的唯一的。...可以考虑将UDFRowSequence扩展到一个第三方存储系统,进行序号逻辑管理,来最终实现全局的连续唯一序号。 ---- Hive元数据问题 以下基于hive-2.X版本说明。

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MySQL主键详解「建议收藏」

不同的引擎对于增值的保存策略不同 1.MyISAM引擎的增值保存在数据文件 2.InnoDB引擎的增值,在MySQL5.7及之前的版本,增值保存在内存里,并没有持久化。...; 在MySQL8.0版本,将自增值的变更记录在了redo log,重启的时候依靠redo log恢复重启之前的值 二、增值修改机制 如果字段id被定义为AUTO_INCREMENT,在插入一行数据的时候...,增值的行为如下: 1.如果插入数据id字段指定为0、null或未指定值,那么就把这个表当前的AUTO_INCREMENT值填到字段 2.如果插入数据id字段指定了具体的值,就直接使用语句里指定的值...出现了主键不连续的情况 唯一键冲突和事务回滚都会导致主键id不连续的情况 四、锁的优化 id锁并不是一个事务锁,而是每次申请完就马上释放,以便允许别的事务再申请 但在MySQL5.0版本的时候...有一个批量申请id的策略: 1.语句执行过程,第一次申请id,会分配1个 2.1个用完以后,这个语句第二次申请id,会分配2个 3.2个用完以后,还是这个语句,第三次申请id,会分配4

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