我正在学习索引,我想我应该尝试使用MySQL Sakila数据库进行一个实验。CREATE INDEX idx_releaseYear ON film(rating);
编辑:我对这些结果的解释是: MySQL使用索引(解释返回了以下内容:编辑:我的期望: MySQL将使用索引(按等级排序,然后按release_year排序)快速查找所有R级电影和release_y
MYSQL Server支持不同的数据库引擎,如InnoDB、ISAM、Memory等。InnoDB使用BTree,而Memory使用哈希进行索引。我的查询很简单(等价性检查),所以我不需要基于B树的索引,所以我使用‘内存’数据库引擎。但问题是,一旦mySQL服务器关闭,“内存”引擎数据就会丢失。使用InnoDB,mySQL insert查询由于B树索引而变得很慢。
所以我需要一个解决方案(数据库引
我遇到了严重的MySQL性能瓶颈,无法理解和解决。下面是表结构、索引和记录计数(请相信我,它只有两个表):+-------------+---------------------+---查询: count(DISTINCT o.guid) as total elggobjects_entity o
INNER JOIN(MySQL信息: mysql 14.14远
我的项目的一部分涉及在我的数据库中存储和检索in负载。我估计我的数据库在启动该项目后的几个月内将有数百万个ips。在这种情况下,我想知道对大型数据库的简单查询会有多慢?以下查询的大致速度是多少:INSERT INTO table(ip, xxx, yyy)VALUES('$ip'我是否可以通过创建255^2个表来加快查询速度,这些表的名称与所