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MYSQL 查询技巧 与 MYSQL 8 并行查询

最近公司的系统一点点的开始了拆分,从ORACLE 转移到 MYSQL ,部分程序员的想法在使用MYSQL还是没有转变过来,直接将ORALCE查询语句直接搬到了MYSQL。...这就直接抛出一个问题,就是MYSQL查询技巧还重要吗?当然如果你还要用MYSQL 来进行数据库的提取和查询,那就必须重视MYSQL查询技巧。...下面我们可以看看MYSQL 的index merge 的功能到底能提升查询性能多少 1 我们先关闭index_merge 很明显,索引都白搭了 2 我们打开index_merge 明显看到,查询中使用...最后,我们看看MYSQL 8.0的并行查询,并行查询,其实在 PG, SQL SERVER , ORACLE 中都有,但形式不同,MYSQL 8 之前是没有并行查询这个概念的,MYSQL 8 引入了并行查询...(*) 这样经常被诟病的查询方式也在并行度获益。

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MySQL查询中位数?

导读 计算中位数可能是小学的内容,然而在数据库查询实现却并不是一件容易的事。我们今天就来看看都有哪些方法可以实现。 ? 注:本文所用MySQL版本无限制,所列题目均来源于LeetCode。...根据定义,为了查询中位数,我们需要知道3点信息: 总数是奇数个还是偶数个 待查找数字总数 每个数字的排序编号 前两点信息在MySQL中非常简单,只需简单的count计数即可,而排序编号则需要借助辅助方法...在MySQL8.0以上版本引入了窗口函数后非常容易实现,但以前的版本则仅可通过自定义变量的方式获得排序值。...实际上,虽然3种解法均为两表关联,但由于解法3涉及到相对更为复杂的计算,其效率竟然要比解法1和解法2低太多。 所以,不妨想想奥卡姆剃刀原理,大道至简、大巧不工、简单之美!...当然,当前LeetCode OJ是5.6版本,MySQL也不能使用窗口函数。

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MySQL的join查询

前言 Mysql的join是什么,join这个单词的意思是加入、参加、连接,而在数据库,也是连接的意思,将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...,实际上两个表的公共部分也是一起查询了,左表的数据如果有就查出来,没有就为空 主要看以哪个表为主,这里为左连接就以左表为主,左表的数据都查询出来,右表有数据则显示,没有则为空 总结:查询的是两表共同部分加上右表剩下的部分...`uid`; [20210608204132317.png] 在表,test1的109和108,test2的100没有查询出来 总结:查询到的内容是两个表共有的部分 6.左独有 [7f64dbcc47d5736d8a1a3fc32e862282...test1表独有108、109的数据 总结:查询的是左表右表没有的内容 7.右独有 [06ada01c20ebe487a33f578e6ada3214.png] 而test1和test2两张表去交集连接的...test2表独有100的数据 总结:查询的是右表左表没有的内容

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mysql多表嵌套查询例子_mysql查询嵌套规则

本文实例分析了MySQL嵌套查询。...分享给大家供大家参考,具体如下: MySQl从4.11版后已经完全支持嵌套查询了,那么下面举些简单的嵌套查询的例子吧(源程序来自MySQL User Manual): 1....3.使用Exist和Not Exist参数 这里的Exist和Not Exist用途及用法和在其他没有什么大的区别,我就简单举几个范例好了: 范例一: SELECT DISTINCT store_type...您可能感兴趣的文章:MYSQL查询和嵌套查询优化实例解析 MySQL查询的几种常见形式介绍 mysql关联子查询的一种优化方法分析 PHP实现MySQL嵌套事务的两种解决方案 mysql嵌套查询和联表查询优化方法...详解MySQL查询(嵌套查询)、联结表、组合查询 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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mysql 关于慢查询日志

注意:log_output 能够配置将日志记录到数据表还是记录到文件,当记录到数据表时,则数据表记录的慢查询时间只能精确到秒;如果是记录到日志文件,则日志文件记录的慢查询时间能够精确到微秒。...建议在实际工作,将慢查询日志记录到文件。 配置完成后,重启 MySQL 服务器配置才能生效。 除了在文件配置开启慢查询日志外,也可以在 MySQL 命令行执行如下命令开启慢查询日志。...SELECT BENCHMARK(99999999, MD5('mysql')); 这条语句用了大概耗时: 19.102s 我们看看慢查询日志文件的记录如下: 删除慢查询日志 慢查询日志和查询日志一样以纯文本文件的形式存储在服务器磁盘...如果需要重新生成慢查询日志,可以在 MySQL 命令行运行 FLUSH LOGS 命令,或者在服务器命令行执行mysqladmin flush-logs 命令。 ---- (1)删除慢查询日志。...---- [mysqld] slow_query_log = 0 ---- 也可以在MySQL命令行执行如下命令关闭慢查询日志。

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mysql的慢查询日志

MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL响应时间超过阀(fá)值的语句。...> 可以看到slow_query_log的值目前是OFF 表示没有开启慢查询日志。...①、查看慢查询默认的阀值,超出次设定值的SQL就会被记录到慢查询日志 mysql> show variables like 'long_query_time';+-----------------+-...> 三、慢查询日志分析工具(mysqldumpslow) mysqldumpslow是官方提供的慢查询日志分析工具,所以你也不用去费劲巴拉的安装了,只要有mysql的环境基本就自带了(Linux操作系统默认...mysql是自带的,windows上默认是没有该工具的,如果想在windows上用,需要在windows上单独安装该工具,windows上安装该工具比较麻烦,所以一般都在Linux上使用该工具)。

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MySQL SQL语句是如果被执行的?(1)原

一个SQL语句被发送到MySQL是如果被执行的?...id相同时,执行顺序由上至下 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行 id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组,id值越大,优先级越高,越先执行 select_type...如将主键置于where列表MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system NULL MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引...possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null) Key...key列显示MySQL实际决定使用的键(索引),必然包含在possible_keys 如果没有选择索引,键是NULL。

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mysql 联合查询_MySQL联合查询

MySQL联合查询 联合查询:union,将多次查询(多条select语句)的结果,在字段数相同的情况下,在记录的层次上进行拼接。...排序 首先,让我们看看student表的数据: 接下来,给出一个需求: 在student表,让男生按年龄升序排序,让女生按年龄降序排序。根据我们刚刚学到的联合查询,貌似很容易啊!...执行如下 SQL 语句,进行测试: — 在 student 表,按年龄,男升女降 select * from student where gender = “boy” order by age asc...执行如下 SQL 语句,进行测试: — 在 student 表,按年龄,男升女降 (select * from student where gender = “boy” order by age asc...select * from student where gender = “girl” order by age desc); 如上图所示,啊,我们都已经将select语句用括号括起来了,但是男生和女生也没有按我们的目的实现啊

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mysql longtext 查询_mysqllongtext存在大量数据时,会导致查询很慢?

使用explain: 有content时结果: mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...无content的时候,查询走的是idx_last_update_time,我猜测这个索引包含了id,name字段,因此仅通过索引就可以获取到所需的数据,因此速度很快。...有content的时候,因为有limit 10000的语句,且无法从索引获取content字段的内容,因此采用的全表扫描的方法。...我觉得,主要跟你的分页查询的方式有关,limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据,扔掉前面的10000行,返回最后的10行,在加上你的表中有个,非常大的字段,这样必然增加数据库查询的...i/o时间, 查询优化你可以参照 @邢爱明 的 SELECT id,title,content FROM items WHERE id IN (SELECT id FROM items ORDER BY

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Flink: 你的Function是如何被执行

在Flink编程,不管你是使用DataStream api还是 Table/SQL ,接触最多的就是UserFunction , 比喻说MapFunction、ScalarFunction, 在这些Function...Flink-Job 会被划分为一个个Task(整个任务的一部分处理逻辑)节点, 每一个Task节点都在一个Thread执行,在这个Thread中会不断的调用UserFunction的相应方法(如上图...创建一个Task对象,代表了并发Task中一个subTask, 里面包含了一个Thread对象,也就是提交的任务会在该Thread执行。...org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask 在Task中会创建StreamTask对象, 在StreamTask完成任务的初始化工作(配置、...StreamOperator, 例如MapFunction对应 StreamMap、KeyedProcessFunction 对应KeyedProcessOperator, 也就是在这些Operator完成对应

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mysql左连接查询_mysql左连接「建议收藏」

1.on 后面的条件和where 后面的条件的区别 查询语句开始 会根据 on后面的条件创建一张虚拟表,左边表是全部数据,右边表会根据on后面的条件进行筛选。...然后再根据where后面的条件进行筛选虚拟表的数据作为最终数据 所以如果是筛选右表的条件 放在了where 则则会过滤掉 部分左表的数据 结论:筛选右表的条件和左右表关联的条件写在on 筛选左表的条件写在...where 2.右表的条件放在on 如果右表的数据量很大的情况下会有很长的查询时间 是因为创建虚拟表的时候由于数据量大 查询条件没有索引造成的 所以相应的增加索引进行查询。...Index indexName(clum); ALTER TABLE optable_task_item ADD INDEX task_id ( `task_id` ); 4.那么where 的条件创建索引时候有用呢

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Mysql查询_mysql并发查询

查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志...log_output=’TABLE’表示将日志存入数据库,这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表。...host_name-slow.log(如果没有指定参数slow_query_log_file的话) 那么开启了慢查询日志后,什么样的SQL才会记录到慢查询日志里面呢?...如上所示,我修改了变量long_query_time,但是查询变量long_query_time的值还是10,难道没有修改到呢?...log_output=’TABLE’表示将日志存入数据库,这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表

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MySQL没有RowNum,那我该怎么按“行”查询或删除数据?

众所周知,MySQL没有rowNum隐藏列的。陈哈哈教你在没有主键自增ID的情况下,如何根据“行”为条件来查询或删除数据。如:查询或删除第5-10行的数据。...,是没有rowNum这个关键词的,那么,假如我的表没有自增主键id,或者说我用的主键是无序UUID。...在日常开发,不知道你是否遇到过查询条件为 “行” 的时候呢?其实,是有很多场景会使用到的。...小刘:“哈哥,救命救命,这MySQL没有自增主键,我咋删除第[8w,15w]的数据啊?” 陈哈哈:“啊?MySQL没有rowNum,那咋搞啊?我不会,不会~” 小刘:“一顿串儿!...小刘:“……” 其实,在MySQL确实没有rownum伪列,但我们可以自己写函数定义。

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MYSQL分页查询没有用ORDER BY出现数据重复的问题

背景 产品反馈,用户在使用分页列表时,出现数据重复的问题,查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序,但是印象Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序,本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题...在关系数据库没有“自然顺序”或类似的东西(至少在我所知道的情况下)。...对于同样的一批数据,在某一个时刻顺序是一样的,随着时间变化,数据会发生变化,那么在进行查询的时候,MySQL 会尝试以尽可能快的方法(MySQL 实际的方法不见得快)返回数据。...如果只查询单个表,在特殊的情况下是有规律的。 大致解读一下回答的内容,重新发布一下之前回答过的一个SQL Server类型的问题。 在 SQL 世界,顺序不是一组数据的固有属性。...在实际工作,如果有查询列表展示数据的功能和需求,开发前一定要先确定数据排序的规则,这样可以避免后续出现数据查询的排序结果不同的问题。

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