最近公司的系统一点点的开始了拆分,从ORACLE 转移到 MYSQL 中,部分程序员的想法在使用MYSQL中还是没有转变过来,直接将ORALCE中的查询语句直接搬到了MYSQL。...这就直接抛出一个问题,就是MYSQL的查询技巧还重要吗?当然如果你还要用MYSQL 来进行数据库的提取和查询,那就必须重视MYSQL的查询技巧。...下面我们可以看看MYSQL 中的index merge 的功能到底能提升查询性能多少 1 我们先关闭index_merge 很明显,索引都白搭了 2 我们打开index_merge 明显看到,查询中使用...最后,我们看看MYSQL 8.0的并行查询,并行查询,其实在 PG, SQL SERVER , ORACLE 中都有,但形式不同,MYSQL 8 之前是没有并行查询这个概念的,MYSQL 8 引入了并行查询...(*) 这样经常被诟病的查询方式也在并行度中获益。
导读 计算中位数可能是小学的内容,然而在数据库查询中实现却并不是一件容易的事。我们今天就来看看都有哪些方法可以实现。 ? 注:本文所用MySQL版本无限制,所列题目均来源于LeetCode。...根据定义,为了查询中位数,我们需要知道3点信息: 总数是奇数个还是偶数个 待查找数字总数 每个数字的排序编号 前两点信息在MySQL中非常简单,只需简单的count计数即可,而排序编号则需要借助辅助方法...在MySQL8.0以上版本引入了窗口函数后非常容易实现,但以前的版本则仅可通过自定义变量的方式获得排序值。...实际上,虽然3种解法均为两表关联,但由于解法3中涉及到相对更为复杂的计算,其效率竟然要比解法1和解法2中低太多。 所以,不妨想想奥卡姆剃刀原理,大道至简、大巧不工、简单之美!...当然,当前LeetCode OJ是5.6版本,MySQL也不能使用窗口函数。
前言 Mysql的join是什么,join这个单词的意思是加入、参加、连接,而在数据库中,也是连接的意思,将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...,实际上两个表的公共部分也是一起查询了,左表的数据如果有就查出来,没有就为空 主要看以哪个表为主,这里为左连接就以左表为主,左表的数据都查询出来,右表有数据则显示,没有则为空 总结:查询的是两表共同部分加上右表剩下的部分...`uid`; [20210608204132317.png] 在表中,test1中的109和108,test2的100没有被查询出来 总结:查询到的内容是两个表共有的部分 6.左独有 [7f64dbcc47d5736d8a1a3fc32e862282...test1表中独有108、109的数据 总结:查询的是左表中右表没有的内容 7.右独有 [06ada01c20ebe487a33f578e6ada3214.png] 而test1和test2两张表去交集连接的...test2表中独有100的数据 总结:查询的是右表中左表没有的内容
本文实例分析了MySQL嵌套查询。...分享给大家供大家参考,具体如下: MySQl从4.11版后已经完全支持嵌套查询了,那么下面举些简单的嵌套查询的例子吧(源程序来自MySQL User Manual): 1....3.使用Exist和Not Exist参数 这里的Exist和Not Exist用途及用法和在其他没有什么大的区别,我就简单举几个范例好了: 范例一: SELECT DISTINCT store_type...您可能感兴趣的文章:MYSQL子查询和嵌套查询优化实例解析 MySQL子查询的几种常见形式介绍 mysql关联子查询的一种优化方法分析 PHP中实现MySQL嵌套事务的两种解决方案 mysql嵌套查询和联表查询优化方法...详解MySQL子查询(嵌套查询)、联结表、组合查询 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。
注意:log_output 能够配置将日志记录到数据表中还是记录到文件中,当记录到数据表中时,则数据表中记录的慢查询时间只能精确到秒;如果是记录到日志文件中,则日志文件中记录的慢查询时间能够精确到微秒。...建议在实际工作中,将慢查询日志记录到文件中。 配置完成后,重启 MySQL 服务器配置才能生效。 除了在文件中配置开启慢查询日志外,也可以在 MySQL 命令行中执行如下命令开启慢查询日志。...SELECT BENCHMARK(99999999, MD5('mysql')); 这条语句用了大概耗时: 19.102s 我们看看慢查询日志文件的记录如下: 删除慢查询日志 慢查询日志和查询日志一样以纯文本文件的形式存储在服务器磁盘中...如果需要重新生成慢查询日志,可以在 MySQL 命令行中运行 FLUSH LOGS 命令,或者在服务器命令行中执行mysqladmin flush-logs 命令。 ---- (1)删除慢查询日志。...---- [mysqld] slow_query_log = 0 ---- 也可以在MySQL命令行中执行如下命令关闭慢查询日志。
1、查询价格不是800的所有商品(where/!=) SELECT * FROM product WHERE price !...= 800 2、查询商品价格在200到1000之间所有商品(between) SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000; SELECT...* FROM product WHERE price >= 200 AND price <=1000; 3、查询商品价格是200或800的所有商品(or、in) SELECT * FROM product...WHERE price = 200 OR price = 800; SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800); 4、查询含有’霸’字的所有商品(like...FROM product WHERE pname LIKE '_想%'--第二个字为想的 SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';--以香开头的 5、查询有分类的商品
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀(fá)值的语句。...> 可以看到slow_query_log的值目前是OFF 表示没有开启慢查询日志。...①、查看慢查询默认的阀值,超出次设定值的SQL就会被记录到慢查询日志中 mysql> show variables like 'long_query_time';+-----------------+-...> 三、慢查询日志分析工具(mysqldumpslow) mysqldumpslow是官方提供的慢查询日志分析工具,所以你也不用去费劲巴拉的安装了,只要有mysql的环境基本就自带了(Linux操作系统中默认...mysql是自带的,windows上默认是没有该工具的,如果想在windows上用,需要在windows上单独安装该工具,windows上安装该工具比较麻烦,所以一般都在Linux上使用该工具)。
一个SQL语句被发送到MySQL是如果被执行的?...id相同时,执行顺序由上至下 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行 id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行 select_type...如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system NULL MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引...possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null) Key...key列显示MySQL实际决定使用的键(索引),必然包含在possible_keys中 如果没有选择索引,键是NULL。
MySQL联合查询 联合查询:union,将多次查询(多条select语句)的结果,在字段数相同的情况下,在记录的层次上进行拼接。...排序 首先,让我们看看student表中的数据: 接下来,给出一个需求: 在student表中,让男生按年龄升序排序,让女生按年龄降序排序。根据我们刚刚学到的联合查询,貌似很容易啊!...执行如下 SQL 语句,进行测试: — 在 student 表中,按年龄,男升女降 select * from student where gender = “boy” order by age asc...执行如下 SQL 语句,进行测试: — 在 student 表中,按年龄,男升女降 (select * from student where gender = “boy” order by age asc...select * from student where gender = “girl” order by age desc); 如上图所示,啊,我们都已经将select语句用括号括起来了,但是男生和女生也没有按我们的目的实现啊
使用explain: 有content时结果: mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...无content的时候,查询走的是idx_last_update_time,我猜测这个索引中包含了id,name字段,因此仅通过索引就可以获取到所需的数据,因此速度很快。...有content的时候,因为有limit 10000的语句,且无法从索引中获取content字段的内容,因此采用的全表扫描的方法。...我觉得,主要跟你的分页查询的方式有关,limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据,扔掉前面的10000行,返回最后的10行,在加上你的表中有个,非常大的字段,这样必然增加数据库查询的...i/o时间, 查询优化你可以参照 @邢爱明 的 SELECT id,title,content FROM items WHERE id IN (SELECT id FROM items ORDER BY
MySQL max() 函数的需扫描where条件过滤后的所有行: 在测试环境中重现: 测试版本:Server version: 5.1.58-log MySQL Community Server...(GPL) testtable表中的索引 mysql> show index from testtable; +-----------+------------+------------+------...number=98; select sql_no_cache id from testtable where number=98 order by id desc limit 1; 查看执行计划: mysql...其中,number为98 对应的记录有4行: mysql> select count(*) from testtable where number=98; +----------+ | count(*)...number=98 order by id desc limit 1; 由于id是主键,number是第二索引,只需扫描1行即可得到最大的id 请慎用max()函数,特别是频繁执行的sql,若需用到可转化为测试中的
在其他的关系型数据库中,都有rownum这类型的内置函数来提供查询结果的行号,但是MySQL没有,阿福也一直觉得奇怪。 虽然没有这玩意,但是需求还是要完成的,所以只能用其他的途径来实现了。...其实熟悉MySQL语句的应该都能看懂。无非就是定义了一个用户变量来实现自增。 当然这个变量是永久变量还是临时变量就不晓得了。...未经允许不得转载:RffanLAB|Rffan实验室 » MySQL 在查询结果中记录行号
在Flink编程中,不管你是使用DataStream api还是 Table/SQL ,接触最多的就是UserFunction , 比喻说MapFunction、ScalarFunction, 在这些Function...Flink-Job 会被划分为一个个Task(整个任务中的一部分处理逻辑)节点, 每一个Task节点都在一个Thread中执行,在这个Thread中会不断的调用UserFunction的相应方法(如上图...创建一个Task对象,代表了并发Task中一个subTask, 里面包含了一个Thread对象,也就是提交的任务会在该Thread中执行。...org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask 在Task中会创建StreamTask对象, 在StreamTask中完成任务的初始化工作(配置、...StreamOperator, 例如MapFunction对应 StreamMap、KeyedProcessFunction 对应KeyedProcessOperator, 也就是在这些Operator中完成对应
1.on 后面的条件和where 后面的条件的区别 查询语句开始 会根据 on后面的条件创建一张虚拟表,左边表是全部数据,右边表会根据on后面的条件进行筛选。...然后再根据where后面的条件进行筛选虚拟表中的数据作为最终数据 所以如果是筛选右表中的条件 放在了where 中则则会过滤掉 部分左表中的数据 结论:筛选右表的条件和左右表关联的条件写在on中 筛选左表的条件写在...where中 2.右表中的条件放在on中 如果右表的数据量很大的情况下会有很长的查询时间 是因为创建虚拟表的时候由于数据量大 查询条件没有索引造成的 所以相应的增加索引进行查询。...Index indexName(clum); ALTER TABLE optable_task_item ADD INDEX task_id ( `task_id` ); 4.那么where 中的条件创建索引时候有用呢
慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中...log_output=’TABLE’表示将日志存入数据库,这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中。...host_name-slow.log(如果没有指定参数slow_query_log_file的话) 那么开启了慢查询日志后,什么样的SQL才会记录到慢查询日志里面呢?...如上所示,我修改了变量long_query_time,但是查询变量long_query_time的值还是10,难道没有修改到呢?...log_output=’TABLE’表示将日志存入数据库,这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中。
众所周知,MySQL是没有rowNum隐藏列的。陈哈哈教你在没有主键自增ID的情况下,如何根据“行”为条件来查询或删除数据。如:查询或删除第5-10行的数据。...中,是没有rowNum这个关键词的,那么,假如我的表没有自增主键id,或者说我用的主键是无序UUID。...在日常开发中,不知道你是否遇到过查询条件为 “行” 的时候呢?其实,是有很多场景会使用到的。...小刘:“哈哥,救命救命,这MySQL没有自增主键,我咋删除第[8w,15w]的数据啊?” 陈哈哈:“啊?MySQL又没有rowNum,那咋搞啊?我不会,不会~” 小刘:“一顿串儿!...小刘:“……” 其实,在MySQL中确实没有rownum伪列,但我们可以自己写函数定义。
= 不相等 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 BETWEEN 位于两个数值之间 查询价格小于10.2的水果 mysql> SELECT f_name,f_price FROM fruits...查询指定范围内的条件记录,将所有的查询条件用括号括起来。...| 1 | | 106 | 1 | +------+----------+ 6 rows in set (0.00 sec) GROUP_CONCAT()函数可以将分组的中各个字段的值显示出来...的结果为true,如果子查询没有返回任何行,那么EXISTS 返回的结果是false。...此时外层语句不做任何查询。
背景 产品反馈,用户在使用分页列表时,出现数据重复的问题,查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序,但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序,本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题...在关系数据库中没有“自然顺序”或类似的东西(至少在我所知道的情况下)。...对于同样的一批数据,在某一个时刻顺序是一样的,随着时间变化,数据会发生变化,那么在进行查询的时候,MySQL 会尝试以尽可能快的方法(MySQL 实际的方法不见得快)返回数据。...如果只查询单个表,在特殊的情况下是有规律的。 大致解读一下回答的内容,重新发布一下之前回答过的一个SQL Server类型的问题。 在 SQL 世界中,顺序不是一组数据的固有属性。...在实际工作中,如果有查询列表展示数据的功能和需求,开发前一定要先确定数据排序的规则,这样可以避免后续出现数据查询的排序结果不同的问题。
使用正则表达式实现: select * from information_schema.routines where routine_definition ...
mysql5.7中树形数据的查询 文章目录 数据准备 自顶向下查询子树 自底向上查找所有节点 根据子节点id向上查找 WITH recursive 表名 AS ( 初始语句(非递归部分) UNION..., 4, 'A4-12'); INSERT INTO `tree` VALUES (13, 6, 'B6-13'); COMMIT; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 自顶向下查询子树...with RECURSIVE full_tree (id, p_id, name) AS (select id, p_id, name from tree where p_id is null -- 查询条件...t.p_id, t.name from tree t inner join full_tree on full_tree.id = t.p_id) select * from full_tree; 查询结果...from tree t inner join filter_tree on filter_tree.p_id = t.id) select distinct * from filter_tree; 查询结果
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