官网的解释大概意思就是:next-key 锁是索引记录上的记录锁和索引记录之前的间隙上的间隙锁的组合。
1、primary key主键约束是一个列或者列的组合,其值能唯一地标识表中的每一行。
日复一日年复一年,伴随着我们系统稳定运行的一定还有日益增长的数据量,当然本次我们只来讨论我们的关系型数据库——MySQL中的数据量,如果我们的MySQL从上线之后没有进行过任何优化,数据量上去了之后,SQL的查询时间必然会越来越久,久而久之的自然会奔溃而拖垮整个系统,所以既然数据量上去了,我们程序员的本事也要跟着涨一涨了,涨知识之前先来回忆一下我们日常工作中是不是经常听到这样一句话,xxx模块响应有点慢了,看看咋回事是不是要加个索引?下面就来介绍一下MySQL中最常见的优化手段:添加索引。
LNMP是什么 : Linux+Nginx+Mysql+(php-fpm,php-mysql)
有很长一段时间没有做PHP开发了,最近有做PHP开发的小伙伴在个人微信公众号后台留言,能够分享一些PHP有关的面试题。于是给安排上。
大家好,我是Coder哥,我们继续来聊分布式思想,今天我们来聊一下分布式缓存一致性的问题。这篇比较全面,记得收藏哟!!!如果觉得有帮助点个赞也不是不可以的,^_^
多客户端同时并发写一个 key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了;或者是多客户端同时获取一个 key,修改值之后再写回去,只要顺序错了,数据就错了。
Redis 的并发竞争问题是什么?如何解决这个问题?了解 Redis 事务的 CAS 方案吗?
作者:廖为基,腾讯互娱应用开发工程师 1 背景介绍 本人在工作中接触到一个业务,由于需要创建一个非常大的表,字段比较多——超过了500个字段,但是在创建表的时候报了很多错误,让我折腾了很久才解决,于是为了防止问题复现,我决定一探究竟。 注:mysql 版本为5.7.18。 CREATE TABLE `process_xxxx` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `instance_id` varchar(255) NOT NULL, ...
写在最前: 本文主要描述在网站的不同的并发访问量级下,Mysql架构的演变 可扩展性 架构的可扩展性往往和并发是息息相关,没有并发的增长,也就没有必要做高可扩展性的架构,这里对可扩展性进行简单介绍一下,常用的扩展手段有以下两种 Scale-up : 纵向扩展,通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩,提升服务能力 Scale-out : 横向扩展, 通过加节点(机器)来实现伸缩,提升服务能力 对于互联网的高并发应用来说,无疑Scale out才是出路,通过纵向的买更高端的机器一直是我们所避讳的问题,也不是长
如果不是唯一的索引,当向右遍历时,最后一个值不符合等值条件时,next-keylock退化为间隙锁。
“ 从Redis的安装到项目集成的两篇文章中,我们已经简单的了解到何如去用Redis的,再然后通过Redis和Mysql的查询性能对比和项目中如何合理运用Redis这两篇文章,又大致的明白为什么我们要用Redis以及Redis存在的一些问题。那么今天我想说一说我对Redis的一个感悟吧。能力有限,欢迎批评(反正关注后才能留言批评)。”
刷面试题的时候,不知道你们有没有见过MySQL这两个命令:explain和profile(反正我就见过了)..
Python 面试不仅需要掌握 Python 基础知识和高级语法,还会涉及网络编程、web 前端后端、数据库、网络爬虫、数据解析、数据分析和数据可视化等各方面的核心知识。
myisam引擎是5.1版本之前的默认引擎,支持全文检索、压缩、空间函数等,但是不支持事务和行级锁,所以一般用于有大量查询少量插入的场景来使用,而且myisam不支持外键,并且索引和数据是分开存储的。
公司原有的架构:一个展示型的网站,LAMT,MySQL5.1.77版本(MYISAM),50M数据量。
numa是控制cpu分配内存的控制手段,比如8核cpu 64G内存,每个核心分为8个核心的内存大家就不会争抢资源了,那为什么要关闭numa呢?
这段时间分享了很多校招的面经,有很多读者说想看社招的,其实社招面试是基于你的工作项目来展开问的,比如你项目用了 xxx 技术,那么面试就会追问你项目是怎么用 xxx 技术的,遇到什么难点和挑战,然后再考察一下这个 xxx 技术的原理。
cacti 中查询MySQL数据库占用磁盘大小并返回的php修改了,但在cacti中配置了模板,可以在device中创建表格并且可以生成data source的条目,但始终没有返回数据 不知道是什么问题,暂时没有办法解决。 尝试过用script query 和script_server的方式,由于还是不了解也不知道是对cacti的了解不够还是什么原因 始终没有返回值
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关于苞米豆(baomidou),我们最熟悉的肯定是 MyBatis-Plus
1、基于给定区间边界,得到若干个连续区间范围,按照分区键的落点,把数据分配到不同的分区。
很多同学在群里和我抱怨,面试的时候准备的不充分,导致面试结果不理想,也有很多同学苦于没有一份合适的面试指导。
在MySQL中,我们知道加索引能提高查询效率,这基本上算是常识了。但是有时候,我们加了索引还是觉得SQL查询效率低下,我想看看有没有使用到索引,扫描了多少行,表的加载顺序等等,怎么查看呢?其实MySQL自带的SQL分析神器Explain执行计划就能完成以上的事情!
一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个所谓的执行计划,这个执行计划展示了接下来具体执行查询的方式,比如多表连接的顺序是什么,对于每个表采用什么访问方法来具体执行查询等等。设计MySQL的大叔贴心的为我们提供了EXPLAIN语句来帮助我们查看某个查询语句的具体执行计划,本章的内容就是为了帮助大家看懂EXPLAIN语句的各个输出项都是干嘛使的,从而可以有针对性的提升我们查询语句的性能。
介绍 本篇主要通过汇总网上的大牛的知识,简单介绍一下如何使用mysql的执行计划,并根据执行计划判断如何优化和是否索引最优。 执行计划可显示估计查询语句执行计划,从中可以分析查询的执行情况是否最优,有助于对不使用索引的语句进行优化。EXPLAIN对每个查询返回一行信息,列出了有序的表格,MySQL处理语句的时候读取他们。MySQL解决所有的连接使用嵌套连接方法。这意味读取第一张一行,然后匹配第二张表的所有行,第三张表甚至更多表。当所有的表在处理时,MySQL会输出已经查询出来的列,并且回溯到表继续
可以得到索引的本质:索引是数据结构。 拥有排序和查找两大功能,用于解决where和order by后面字段是否执行快。
面试也经常问到“MySQL索引的数据结构是什么?”、“MySQL慢查询怎么看?”、“聚簇索引和非聚簇索引的区别是什么?”,“怎么SQL优化”等等。
1、MyISAM存储引擎支持全文索引,用于查找文本中的关键词,而不是直接比较是否相等。
为什么要设置自增主键 id ? PRIMARY KEY (id) 可以唯一标识一行数据,在 InnoDB 构建索引树的时候会使用主键。 自增 id 是顺序的,可以保证索引树上的数据比较紧凑,有更高的空间利用率以及减少数据页的分裂合并等操作,提高效率。(数字顺序搜索快一点) 一般使用手机号、身份证号作为主键等并不能保证顺序性。 流水号一般相对较长,比如 28 位,32 位等,过长的话会二级索引占用空间较多。同时为了业务需求,流水号具有一定的随机性。 int(11)是什么意思? “int(11)中,11代表的并不是长度,而是字符的显示宽度 为什么id不能为空NOT NULL? 如果查询中包含可为 NULL 的列,对 MySQL 来说更难优化 ,因为可为 NULL 的列使 得索引、索引统计和值比较都更复杂 。可为NULL 的列会使用更多的存储空间 ,在 MySQL 里也需要特殊处理 。当可为NULL 的列被索引肘,每个索引记录需要一个额 外的字节,在 MyISAM 里甚至还可能导致固定大小 的索引 (例如只有一个整数列的 索引) 变成可变大小的索引。(为null是占用存储空间的。为空不占用存储空间哦)
如何通过HibernateDaoSupport将Spring和Hibernate结合起来?
上周一篇关于MySQL 拜托加个索引能和PG一样简单吗?只能gh-ost了 烦人,的帖子引起争议,主要因为我提到 POSTGRESQL 在线添加索引是非常方便的,MySQL 在这方面不咋地,首先说结果,我对MYSQL的知识需要更新,针对高版本得MYSQL是支持online ddl index,所以写这篇来纠正一下,但是有一些同学发了一些MYSQL 支持online ddl index 的绝对论甚至有人说mysql 5.x就可以onine ddl index,这点咱们也的纠正,对就是对,错就是错。
上图是使用Explain分析的一条sql语句,下面我们来看一下各个字段的具体含义是什么
MySQL 要不要学的这个问题,回答是一定要学,继续学,哪怕不用。实际上最近有人已经问了这个问题了,还有人问ORACLE 要不要学的问题,我觉得这个些提问题的人,很奇怪,如果有觉得你有更值得要学的数据库,马上要用的数据库可以去学,没有必要问,ORACLE,MYSQL要不要学,你问我就会告诉你,学一定要学。
在茫茫的互联网海洋中寻寻觅觅,我收藏了800+道Java经典面试题,分享给你们。建议大家收藏起来,在茶余饭后拿出来读一读,以备未雨绸缪之需。另外,面试题答案的话,我打算后面慢慢完善在github, 希望大家都能找到自己理想的offer呀。
前面的文章写过 MySQL 的事务和锁,这篇文章我们来聊聊 MySQL 的 Explain,估计大家在工作或者面试中多多少少都会接触过这个。可能工作中实际使用的不多,但是不论的自己学习还是面试,都需要掌握的。
在上一篇文章《MySQL next-key lock 加锁范围是什么?》中已经介绍了主键索引的加锁范围,现在来回顾一下:
时间过的好快呀,转眼马上到了金九银十,又是一年跳槽面试季,最近有很多网友都在求大厂面试题,希望可以提前准好面试,如果不准备充分的面试,完全是浪费时间,更是对自己的不负责。所以小编在这里给大家准备了一套Java技术岗面试真题,综合了今年上半年粉丝去阿里、字节、蚂蚁等互联网大厂的面试总结+小编整理的一起分享给大家,关注公众号:麒麟改bug获取,希望可以帮助大家,祝大家求职顺利。
1、在MySQL对于join操作的处理过程中,join buffer是一个重要的概念。
“机会总是留给有准备的人的”,从作者这一周的面试经历来看,Linux运维工程师必备的基础知识可谓是由点及面、由浅入深。尤其是在云原生潮流趋势下,我们需要持续拥抱新技术、新思想,而不是在自己的舒适区原地踏步。
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其实在今天之前,我都不知道Redis是什么东西。至于为什么知道了这个东西,而且又要去学Redis。
Innodb_buffer_pool_read_requests,可以用来计算innodb命中率。但是这个值具体代表什么呢?
本篇主要通过汇总网上的大牛的知识,简单介绍一下如何使用mysql的执行计划,并根据执行计划判断如何优化和是否索引最优。
sync_binlog, binlog的刷新写入方式,这个参数不仅影响到binlog对MySQL所带来的性能损耗,而且还影响到MySQL中数据的完整性。参数设置说明如下:
1、B+Tree是在B-Tree基础上的一种优化,使其更适合实现外存储索引结构。在B+Tree中,所有数据记录节点都是按照键值大小顺序存放在同一层的叶子节点上,而非叶子节点上只存储key值信息,这样可以大大加大每个节点存储的key值数量,降低B+Tree的高度。
说说Java线程池的原理?线程池有哪些?线程池工厂有哪些线程池类型,及其线程池参数是什么?
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