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MySQL实现Oracle rank()排序

本文链接:https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/100898845 一、Oracle写法介绍 MySQL5.7版本没有提供类似Oracle分析函数...,比如开窗函数over(…),oracle开窗函数over(…)使用的话一般是和order、partition by、row_number()、rank()、dense_rank()几个函数一起使用,具体用法可以参考我之前博客...所以网上这种写法也是值得学习,一种是利用了mysql执行计划执行顺序对临时变量进行赋值,然后再用临时变量进行叠加,写法还是值得学习 对于临时变量知识点,可以参考我之前博客:MySQL变量学习笔记...MySQL实现效果: ? Oracle实现效果: ?...所以,对于Oracle rank()、row_number加上开窗函数进行排序,并没有partition by分组时候,是可以用这种方法,不过写法要改一下,代码如: SELECT /* IF(

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MySQL系列之实现Oracle rank()排序

一、Oracle写法介绍 MySQL5.7版本没有提供类似Oracle分析函数,比如开窗函数over(…),oracle开窗函数over(…)使用的话一般是和order、partition by、row_number...()、rank()、dense_rank()几个函数一起使用,具体用法可以参考我之前博客oracle开窗函数用法简介 假如要获取成绩排序第一学生信息,可以用如下SQL: select * from...所以网上这种写法也是值得学习,一种是利用了mysql执行计划执行顺序对临时变量进行赋值,然后再用临时变量进行叠加,写法还是值得学习 对于临时变量知识点,可以参考我之前博客:MySQL变量学习笔记...MySQL实现效果: Oracle实现效果: 很显然,如图如比对所示,在oracle里,不仅分组了,而且rn也按照班级进行排名,Oracle实现效果显然和网上很多地方提出这种写法效果是不一样...所以,对于Oracle rank()、row_number加上开窗函数进行排序,并没有partition by分组时候,是可以用这种方法,不过写法要改一下,代码如: SELECT /* IF(

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如何在ClickHouse实现RANK OVER排序 (开窗函数)

如何在ClickHouse实现ROW_NUMBER OVER 和DENSE_RANK OVER等同效果查询,它们在一些其他数据库可用于RANK排序。...同样,CH并没有直接提供对应开窗函数,需要利用一些特殊函数变相实现,主要会用到下面几个数组函数,它们分别是: arrayEnumerate arrayEnumerateDense arrayEnumerateUniq...熟悉开窗函数看官应该一眼就能明白 arrayEnumerate 效果等同于 ROW_NUMBER arrayEnumerateDense 效果等同于 DENSE_RANK 而 arrayEnumerateUniq...我们目标,是要实现如下语义查询: ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY id ORDER BY val ) DENSE_RANK() OVER( PARTITION BY...第三步,计算valRANK,需要用到刚才介绍几个arrayEnumerate*函数,由于它们入参要求数组,所以先使用 groupArray将 val 转成数组: SELECT id,

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sql技巧之开窗函数rank()使用

题目 当前数据库”testsql”日志,存在日期字段”gl_dt”(varchar)和玩具id字段”loan_amt”(varchar),现需求找出每个月相较于上个月新增玩具名,和每个月相较于下个月失去玩具名...,即为“回流”或“流失”值 实际代码:where b.LOAN_AMT is null 为什么要用rank()over()开窗函数 Left join使用方法,date_diff()使用方法是错,...GL_DT不是date格式,不能使用这个函数,需要使用rank()over()达到替代效果并满足“回流”或“流失”减法匹配定义(下月-上月=1)。...具体分级效果为,从最小月份开始排序,rank级别为1,每增加一个月,rank+1,同月所有数据处于同一rank下。...dense_rank()作为排序函数,如果使用rank(),假设现在一共有10w条数据,rank排序结尾值为10w,会失去月份排序效果 多次left join需要注意问题 如题所示,“回流”和“流失

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利用lightgbm做learning to rank 排序,解析模型特征重要度

去年实习时,因为项目需要,接触了一下Learning to Rank(以下简称L2R),感觉很有意思,也有很大应用价值。...L2R将机器学习技术很好应用到了排序,并提出了一些新理论和算法,不仅有效地解决了排序问题,其中一些算法(比如LambdaRank)思想非常新颖,可以在其他领域中进行借鉴。...本文将对L2R做一个比较深入介绍,主要参考了刘铁岩、李航等人几篇相关文献,我们将围绕以下几点来介绍L2R:现有的排序模型,为什么需要使用机器学习方法来进行排序,L2R特征选取,L2R训练数据获取...lightGBM用于排序(Learning to Rank ) 利用lightgbm做learning to rank 排序,主要包括: 数据预处理 模型训练 模型决策可视化 预测 ndcg评估 特征重要度...利用SHAP值解析模型特征重要度 python lgb_ltr.py -shap 这里不同于六特征重要度计算,而是利用博弈论方法--SHAP(SHapley Additive exPlanations

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移集成首届OneCity编程大赛Rank15赛后总结

今天老肥和大家分享是我最近参加一个自然语言处理比赛,复赛Rank15,喜提小米充电宝一枚。...因为之前已经分享过本次竞赛Baseline, 具体赛事信息就不在此赘述,有需要同学可以点上面链接回顾一下。简单来说本次比赛是要完成一个表格文本多分类任务,评价指标为准确率。...另外这些文件编码方式也不尽相同,这都导致了文件内容难以以统一格式读取; 在比赛复赛阶段,约有50%文件名是纯数字,即无法通过标题文本来直接判断文本类别。...因为初赛测试数据集准确率相当之高(超过98%),这部分测试集数据也可以被当作新训练集和初始训练集合并来重新训练模型,这是一种较为有效半监督学习做法。...值得注意是,本次比赛还可以采用规则方法上分,通过对训练、测试数据集观察,有相当一部分比例文档存在内容一致现象,即这部分文档可以直接使用训练集给出标签(100%正确),另外因为训练集文本很多内容是重复

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HANA计算视图中RANK使用方法

升序(底部N):这从源数据检索底部N个记录,其中N是我们定义阈值。 在我们需要最近更改记录情况下,我们将选择“降序(前N个)”选项。...在我们示例,我们需要根据ORDERED_TIME列以降序排列销售订单,因此我们将在Order By列添加ORDERED_TIME。...Partition: 此列用于根据我们定义列对源数据集进行分区。 这与我们在SQL脚本编写RANK函数相同。 对于我们场景,分区列将是“ORDER_NO”。...我们将阈值保持为“5”,只是为了向您展示等级列在输出外观。 如果我们不需要多于一个记录到输出,建议对排序节点本身数据进行过滤。 所以在我们场景,我们可以将阈值保持为'1'。...因此,我们已成功地实现了使用作为SAP HANA图形计算视图一部分排名节点排名函数。 结束。 点击进入:HANA计算视图中RANK使用方法

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MySQLJSON

这篇文章主要介绍一下MySQLJSON类型使用,主要参考MySQL手册:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/1....MySQL中使用utf8mb4字符集以及utf8mb4_bin字符序来处理JSON字符串,因此JSON字符串时大小写敏感。...ID;$schema: JSON模式校验标准,应该是这个值保持不变;description: 模式描述;type: 根元素类型,MySQLJSON根元素还可以是数组(array);properties...JSON高级用法前面我们介绍了MySQLJSON类型一些基本操作,MySQL对JSON类型支持还可以有一些更高级玩法,比如关系型数据与JSON数据相互转换,甚至可以把MySQL当做一个文档型数据库来使用...一些思考目前来看,orm对于JSON支持还不是很丰富,而上面的绝大多数篇幅都是mysql客户端操作JSON字段方法,在我们程序通过orm操作JSON字段还不是很方便。

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Mysql索引

Unique(唯一索引):索引列必须唯一,但允许有空值,若是组合索引,则列值组合必须保持唯一。 Key(普通索引),是MySQL基本索引类型,允许列中有空值,重复值。...但是对于数据在磁盘等辅助存储设备情况(如:Mysql数据库),红黑树并不适用,因为红黑树相对很高。...图中每个节点称为页,页就是我们上面说磁盘块,在MySQL数据读取基本单位是页,所以我们这里叫做页更符合MySQL索引底层数据结构。...聚簇索引和非聚簇索引 在MysqlB+树索引按照存储方式不同分为聚集索引和非聚集索引。...相关命令 Mysql5.7主从复制配置 Mysql通过binlog恢复数据 Mysql之binlog三种模式 Mysqlbinlog入门介绍

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