原因很简单,因为我使用了字段[system],上线报错了.又有人问为啥测试的时候没暴露出来呢?原因也很简单,测试环境使用的是MySQL5,生产环境使用的是MySQL8.而 system 字段在MySQL5不是保留字,在MySQL8 是,一个简单的错误告诉我们,生产和测试使用的组建信息版本一定要一致,不然莫名其妙的问题就会出现.
在开发当中，经常看见有些字段长度是varchar(20)或者varchar(32)，但是在自己建表的时候，navicat基本上都是默认的varchar(255)的长度。 所以带着疑问来学习一下数据库表字段长度的设计。
上篇文章介绍了InnoDB的compact列类型，存储数据分为真实数据，和额外信息，而额外信息分为变长字段长度列表，null值列表，记录头信息，而变长字段长度列表是要记录varchar，text等长文本，char这种则不存储，当数据为null也不存储，ascii的字节长度为1，乘以varchar(m)的最长字符创长度，1*M若小于255，则用一个字节存储字段长度，若大于255，当真实数据长度小于127，则一个字节存储，大于则两个字节存储最长字段长度。
引用我们客户的原话： *创建如下表，提示我：* *如果我将下面表中的varchar（200），修改成text（或blob）：报错变为另一个：* *我们查阅了很多的资料，不确定The maximum
我们现在已经知道了，mysql客户端到服务器字符集是如何编码解码的，但表中数据到底存在哪里？以什么格式存放？mysql以什么方式访问这些数据？这些我们都会在下面一一解答。
从这篇文章开始，将对InnoDB的行格式和页结构进行介绍，这里主要介绍一下InnoDB的行格式，但是在故事的开始，都来提一下吧
今天技术讨论群里 “一切随遇而安”同学看书时出现一个疑问，一个MySQL的表中到底可以有多少个字段？带着这个疑问，我们展开了探讨，也接着讨论了一个单字段长度的问题。
MySQL中的行格式（Row Format）是指存储在数据库表中的数据的物理格式。它决定了数据是如何在磁盘上存储的，以及如何在查询时被读取和解析的。MySQL支持多种行格式，每种格式都有其特定的优点和适用场景。
上篇文章说了compact行格式中真实数据存储，真实数据innoDB会默认添加transaction_id事务id，roll_pointer回滚指针，其中row_id不是必须的，当用户设置了primery key主键默认用用户设置的，没设置，找一个unique列，若都没有，则会用row_id。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/139788.html原文链接：https://javaforall.cn
首先明确在 innodb 引擎中数据是以页为基本单位读取的，而一个页中又包含多个行数据，那么对应地就会有不同的行格式来存储数据，innodb 中的行格式有四种：compact、redundant、dynamic、compressed。redundant 是 5.0 之前用的行格式，这里就不记录了。
关于MySQL varchar字段类型的最大值计算，也许我们一直都理解错误了，本文从问题出发，经实践验证得出一些实用经验，希望对大家的开发工作有些帮助~
作者：廖为基，腾讯互娱应用开发工程师 1 背景介绍 本人在工作中接触到一个业务，由于需要创建一个非常大的表，字段比较多——超过了500个字段，但是在创建表的时候报了很多错误，让我折腾了很久才解决，于是为了防止问题复现，我决定一探究竟。 注：mysql 版本为5.7.18。 CREATE TABLE `process_xxxx` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `instance_id` varchar(255) NOT NULL, ...
MySQL 服务器上负责对表中数据的读取和写入工作的部分是存储引擎，比如 InnoDB、MyISAM、Memory 等等，不同的存储引擎一般是由不同的人为实现不同的特性而开发的，目前OLTP业务的表如果是使用 MySQL 一般都会使用 InnoDB 引擎，这也是默认的表引擎。
InnoDB处理数据的过程是发生在内存中的，需要把磁盘中的数据加载到内存中，如果是处理写入或修改请求的话，还需要把内存中的内容刷新到磁盘上。
在使用MySQL开发应用时,我们常常会遇到由于数据过长导致的“Data too long for column”异常。这通常源于表结构设计或数据类型设置不当所致。今天我们来总结几种常见情况及优化方法,帮助开发人员从源头避免这个问题的发生。
在前面的两篇文章，我们分析了 MySQL InnoDB 引擎的两种行记录存储格式：
今天在一个QQ群看到有同学做http://redtiger.labs.overthewire.org/上的题目。随手做了几题，发现还有点意思，有的题目我也一时想不到思路。工作忙，没有时间一一测试，搜索发现了 http://blog.spoock.com/2016/07/25/redtiger-writeup/，这篇文章的作者对10个题目做了解答。 答案没有做验证，原题目有可能已经更新，不过思路都可以做参考。 同时要说的是，很多同学拿到答案就失去了思考，没有学习思路，也没有探讨这些注入技巧和思路的本质。这样你
MySQL 字段类型很多，我从 phpMyAdmin 5.1.1（一种开源的 MySQL 可视化工具）里找到了配置的所有 MySQL 字段类型，一共有 41 种。MySQL 有一些字段类型是用同一个 C++ 类或通过继承同一个 C++ 类的方式实现的。
主键的设计最好不要与业务逻辑有所关联，主键最后是一串毫无意义，独立不重复的数字，比如：UUID，Auto_increment，又或者是雪花算法生成的主键等等
删除一条记录，数据原有的被废弃，记录头发生变化，主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1，代表数据被删除。但是数据没有被清空，在新一行数据大小小于这一行的时候，可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片，要想减少存储碎片，可以通过重建表来实现（例如对于高并发大数据量表，除了归档，还可以通过利用无锁算法Alter修改字段来重建表增加表性能）。
数据库表中的行格式决定了数据在物理存储时的布局方式，进而对查询和DML操作的性能产生影响。
在设计 mysql 表字段时，int(5) 表示是该字段长度为 5 吗？如果你觉得是，那请你继续往下看，相信你会有新的收获的。
1、今天发生了一件有意思的事情，传输的数据大于标准定的字段长度了，我把字段长度调大了，把数据传输过来了。谁知道，人家的数据不符合标准，要删除了重新搞，那么你如何将超长的数据删除呢，或者将超长的数据查询出来。
原因：列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的 IO 次数也就越多，索引的性能也就越差。
上篇文章说了，innoDB除了会记录真实数据外，会存储额外数据，额外数据就是描述真实数据的数据，额外数据分为超长字段长度列表，null列表，头部信息，null列表主要存储字段为null的数据，mysql规定是一个字节，8个字节为存储，当只有三个字段的时候，高位默认0填充。变长字段长度列表要看实际情况存储的字符集和定义的varchar最大长度。
Hive也有decimal类型，并且可以指定长度，最好指定长度吧。刚开始以为Hive的decimal类型和MySql一致。后来发现想错了，还是个大坑！
很明显，不同的类型存储的长度有很大区别的，对查询的效率有影响，字段长度对索引的影响是很大的。
工作中我们基本上都是用MySQL的InnoDB存储引擎，但是大家有去了解过它的底层存储结构吗，想必绝大部分人不知道，或者说不知道怎么查相关知识，刚好来看这篇文章就对了！
1、MYSQL配置参数lower_case_table_names，不可动态更改，LINUX系统默认为0，即库表名以实际情况存储，大小写敏感。如果是 1，以小写存储，大小写不敏感。如果是 2，以实际情况存储，但以小写比较。
数据库的管理是一个非常专业的事情，对数据库的调优、监控一般是由数据库工程师完成，但是开发人员也经常与数据库打交道，即使是简单的增删改查也是有很多窍门，这里，一起来聊聊数据库中很容易忽略的问题。 字段长度省着点用 先说说我们常用的类型的存储长度： 列类型存储长度tinyint1字节smallint2字节int4字节bigint8字节float4字节decimal(m,d)0-4字节datetime8字节timestamp4字节char(m)m个字节varchar(m)可变长度text可变长度 很明显，不同的类
MySQL限制每个表最多存储4096列，并且每一行数据的大小不能超过65535字节 减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率（表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO） 更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据 经常一起使用的列放到一个表中（避免更多的关联操作）
同事反馈了一个问题，MySQL 5.7的环境中，这条SQL非常慢，test表就一万多数据，而且字段tid有索引，
上篇《VARCHAR(M) 到底占用多少个字节？|mysql系列（2）》分享了VARCHAR(M) 占用多少个字节，那VARCHAR 最大能存多少个字符呢？以及了解这些对我们平时的开发工作中有什么帮助呢？那我们就要了解下存储引擎中是怎么来处理数据的。这里我们还是以InnoDB 为例。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
上篇文章说了，mysql有character_Set_client,character_set_collection,character_Set_result来编码解码字符集。字符集有ascii、iso8859、gb2312、gbk、utf-8等。字符集和比较级的介绍。
优化数据的存储空间，如果字段长度设置过大，会浪费存储空间，而设置过小可能导致数据截断或者插入失败。
Flowable的所有数据库表都以ACT_开头。第二部分是说明表用途的两字符标示符。服务API的命名也大略符合这个规则。 ACT_RE_*: ‘RE’代表 repository 。带有这个前缀的表包含“静态”信息，例如流程定义与流程资源（图片、规则等）。 ACT_RU_*: ‘RU’代表 runtime 。这些表存储运行时信息，例如流程实例（process instance）、用户任务（user task）、变量 （variable）、作业（job）等。Activiti只在流程实例运行中保存运行时数据，并在流程实例结束时删除记录。这样保证运行时表小和 快。 ACT_ID_*: ‘ID’代表 identity 。这些表包含身份信息，例如用户、组等。 ACT_HI_*: ‘HI’代表 history 。这些表存储历史数据，例如已完成的流程实例、变量、任务等。 ACT_GE_*: 通用数据。用于不同场景下。
今天是《MySQL核心知识》专栏的第5章，今天跟大家一起聊聊MySQL的字段长度与类型宽度。好了，开始今天的正题。
在上一篇：MySQL原理 - InnoDB引擎 - 行记录存储 - Compact格式 中，我们介绍了什么是 InnoDB 行记录存储以及 Compact 行格式，在这一篇中，我们继续介绍其他三种行格式。
我们都知道，MySQL中关于字符，有char和varchar两种常用的类型，可能在平时的使用过程中，大家不会去关心这两种类型的区别，只是会用就可以了，或者说看到过一些它们的区别，但是没有时间去测试，今天有时间了，我将这两种类型的具体情况实验一把，让大家直观感受下，纯属分享，大神请绕道。
作为产品DBA，经常被开发问，修改字段长度锁表吗？然后凭借"经验"给出回答：如果字段长度超过256个字符就会锁表。
InnoDB是mysql默认事务型引擎，它被设计处理大量短期事务。可以确保事务的完整提交和回滚。 除了增加和查询外，还需要更新，删除操作等优先选用InnoDB引擎 InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。 相对于MyISAM存储引擎来说，InnoDB的处理效率差一些 并且会占用更多的磁盘空间以保存数据和·索引。 MyISAM存储引擎只缓存索引，不缓存真实数据，InnoDB不仅缓存索引，而且还要缓存真实数据，对内存要求较高。而且内存大小对性能有绝对性影响。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「前言」 InnoDB层的文件除日志文件外，都具有较为统一的物理结构。所有物理文件由页（page 或 block）构成，在未被压缩情况下，一个页的大小为UNIV_PAGE_SIZE（16384，16K）。不同用途的页具有相同格式的文件头和文件尾，其中记录了页面校验值、页面编号、表空间编号、LSN等通用信息。根据不同的应用场景和功能可以将页面分为多种类型，比如：每隔一定数量的页面后会使用extern描述页来记录每页空闲与否；Inode页面用于存储segment信息
备注: 在MySQL中更改数据存储类型, 字段长度都会造成锁表. 在繁忙的系统中都会产生极大的灾难. 但是对于varchar来说如果是在255字节内任意更改大小不会进行锁表. 因为不需要新增额外的字节来存储varchar的长度
从InnoDB存储引擎的逻辑存储结构看，所有数据都被逻辑地存放在一个空间中，称之为表空间（tablespace）。表空间又由段（segment）、区（extent）、页（page）组成。页在一些文档中有时也称为块（block），InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如下:
使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道Mysql是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或者表结构的性能瓶颈
最近接受了深圳开源中国（也就创作和运营马云中国gitee网络的公司）科技公司面试官的电话面试，面试过程中面试官要求我谈一谈Mysql的数据结构。笔者当时只记得Mysql数据库的InnoDB存储引擎底层用到了B+树，对于什么是B+树以及InnoDB数据页结构的了解也不多，所以当时面试回答得很肤浅。很明显结果凉凉了，所以决定写篇文章系统地总结这个问题给自己加深印象，下次面试官再问这一块的问题，保证绝对不再翻车！
Hibernate核心配置文件传递的是连接数据库的必备信息，还有一些可选配置，所以在一个使用Hibernate的工程中需要去完成一个这样的配置文件
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