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优化MySQL中的分页

一道面试的问题，当MySQL表中有数据量很大的时候如何做分页。。。。当时只知道在数据量很大的时候可以分表，但不知道不分表时可以怎么做。。。。...然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。...大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。就算我们假设大部分网站的用户只访问前几页数据，但少量的大的分页偏移量的请求也会对整个系统造成危害。...高效的计算行数如果采用的引擎是MyISAM，可以直接执行COUNT(*)去获取行数即可。相似的，在堆表中也会将行数存储到表的元信息中。...Mark Callaghan发表过一篇类似的博客，利用了组合索引和两个位置变量，但是基本思想是一致的。如果表中的记录很少被删除、修改，还可以将记录对应的页码存储到表中，并在该列上创建合适的索引。

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MySQL中的表设计优化

在MySQL数据库中，表设计的优劣同样对性能有非常重要的影响。本节将介绍表设计的优化方法，包括巧用多表关系、表结构设计优化和表拆分等。...&提示：表优化设计是一个平衡性技巧：当存储空间足够多时，可以侧重于对性能的追求，毕竟在商业环境下，响应速度越快，用户的体验感越好。...表结构设计优化在进行表结构设计时，选择合适的数据类型，慎用NULL值，适度冗余，适当进行表拆分等方法对提高性能是至关重要的。表结构设计优化采取的措施通常包括以下几个方面。...NULL值不利于索引，MySQL难以优化可为NULL的列查询。当可为NULL的列被索引时，每个索引记录需要一个额外的字节用于标识其是否可空。如果某列计划要创建索引，要尽量避免将其设计成可为NULL。...图4 垂直拆分效果说明：本文节选自北京理工大学出版社新出版的《MySQL从入门到部署实战（视频教学版）》。

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Mysql优化中Profiling的使用

要想优化一条Query，就须要清楚这条Query的性能瓶颈到底在哪里，是消耗的CPU计算太多，还是需要的IO操作太多？...要想能够清楚地了解这些信息，可以通过Query Profiler功能得到用法（1）通过执行“set profiling”命令，可以开启关闭QueryProfiler功能 mysql> SET profiling...=1; （2）在开启Query Profiler功能之后，MySQL就会自动记录所有执行的Query的profile信息，下面执行n条Query作为测试（3）获取当前系统中保存的多个Query的profile...的概要信息 mysql> show profiles; ?...可以根据概要信息中的Query_ID来获取某个Query在执行过程中详细的profile信息例如想查看cpu和io的详细信息 mysql> show profile cpu,block io for

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MySQL中SQL优化的常用方法

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中使用!...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...11、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。 ...用下面的语句替换： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 14、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的...21、避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。 22、临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。

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docker 中的mysql 经常重启优化

自己的腾讯云服务器为学生机1核2G 的自己的docker 容器中本来有2个mysql 服务（配置的为主从复制），1 个redis 其中提供服务mysql 最近总是重启，导致自己的java 环境挂掉...网上查找问题是 mysql 的所占资源过多了查看一下 docker 下的mysql 日志 dmesg | grep mysql [10360983.950070] [12015] 999 12015...自己的两个java 服务各占百分之 7.5 之前我会开两个 mysql 还有自己配置的1个nginx 那么内存确实会占用很多。...修改配置：在docker 中 mysql 目录下的 docker.cnf 自己猜测是 docker 对 mysql 的配置 vim docker.cnf 添加这几行其中是把 performance_schema...关于这问题的其他参考有关于 performance_schema的介绍简单就是performance_schema 是一个会监控mysql 运行状态的一个线程，off 后性能肯定会提高，其他几个是配置一些缓存

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MySQL中深度分页问题的优化

MySQL中深度分页问题的优化在MySQL中，使用LIMIT子句进行分页查询时，可能会遇到一个常见的性能问题：当LIMIT子句中的偏移量X很大时，查询速度会显著下降。...对于MySQL深度分页问题，有多种优化手段：起始ID定位法起始ID定位法是一种常用的优化手段，它通过指定起始ID来减少扫描的数据量。这种方法适用于按主键ID排序的场景。...例如，增加内存可以提高缓存的容量，减少磁盘I/O操作；提高CPU的性能可以加快排序和扫描的速度。优化索引索引是数据库提高查询效率的重要手段。在分页查询中，合理的索引可以显著提高查询速度。...总结深度分页问题是MySQL中一个常见的性能问题，通过起始ID定位法和索引覆盖+子查询的方法可以有效优化查询速度。选择哪种优化手段取决于具体的业务场景和查询需求。...在实际应用中，可能需要根据具体的情况综合使用多种优化手段。例如，在处理非常大的数据量时，可以同时使用更快的存储引擎、增加服务器资源、优化索引、限制分页窗口和采用缓存策略等方法，以达到最佳的性能效果。

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【MySQL高级】应用优化及Mysql中查询缓存优化以及Mysql内存管理及优化

应用优化前面章节，我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中，由于数据库本身的性能局限，就必须要对前台的应用进行一些优化，来降低数据库的访问压力。...Mysql中查询缓存优化 2.1 概述开启Mysql的查询缓存，当执行完全相同的SQL语句的时候，服务器就会直接从缓存中读取结果，当数据被修改，之前的缓存会失效，修改比较频繁的表不适合做查询缓存。...否则进入下一阶段；服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划； MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询；将结果返回给客户端。...Qcache_total_blocks查询缓存中的块总数 2.4 开启查询缓存 MySQL的查询缓存默认是关闭的，需要手动配置参数 query_cache_type ，来开启查询缓存。...Mysql内存管理及优化 3.1 内存优化原则 1）将尽量多的内存分配给MySQL做缓存，但要给操作系统和其他程序预留足够内存。

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MySQL中Myisam、InnoDB碎片优化

表类型为Myisam，已建立一个索引，所以应该是产生了大量碎片，使用 Optimize table 表名优化后大小变为2.19M，少了很多，同时可以看出该表上的索引建的多余，因为插入操作比查询操作要多很多...借此延伸下MYSQL中Myisam、InnoDB碎片优化方式： Myisam清理碎片 OPTIMIZE TABLE table_name InnoDB碎片优化 if you frequently delete...什么是mysql碎片?怎样知道表的碎片有多大呢?...OPTIMIZE 操作会暂时锁住表,而且数据量越大,耗费的时间也越长,它毕竟不是简单查询操作.所以把 Optimize 命令放在程序中是不妥当的,不管设置的命中率多低,当访问量增大的时候,整体命中率也会上升...,这样肯定会对程序的运行效率造成很大影响.比较好的方式就是做个 Script,定期检查mysql中information_schema.TABLES字段,查看 DATA_FREE 字段,大于0话,就表示有碎片

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实践中如何优化 MySQL?

在实践中优化 MySQL 数据库可以显著提高应用的性能和响应速度。以下是一些常见的优化策略：1. 索引优化创建合适的索引：确保经常用于查询条件、连接条件和排序字段的列上有索引。...避免过度索引：过多的索引会增加写操作的开销，选择最常用的列进行索引。使用复合索引：对于多列查询，考虑使用复合索引以提高查询效率。2. 查询优化避免全表扫描：确保查询能够利用索引，避免全表扫描。...数据结构优化归档旧数据：定期归档或删除不再需要的历史数据，减少表的大小。分区表：对于大表，考虑使用分区表以提高查询性能。6. 硬件优化增加内存：增加服务器内存可以提高缓存效率，减少磁盘 I/O。...应用层优化批量操作：尽量使用批量插入和更新，减少与数据库的交互次数。缓存机制：使用缓存（如 Redis、Memcached）来减少对数据库的直接访问。8....，从而进行进一步的优化。

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MySQL中SQL语句优化路径

日常的应用开发中可能需要优化SQL，提高数据访问和应用响应的效率，不同的SQL，优化的具体方案可能会有所不同，但是路径上，还是存在一些共性的。...碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期：一条 SQL 语句优化的基本思路》，为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径，值得参考和应用。 SQL语句优化是一个既熟悉又陌生的话题。...以MySQL为例，一条SQL语句从客户端发出到数据库端返回结果一般会经历几个阶段：词法解析、语法解析、语义解析、逻辑优化、物理优化、最终执行并返回结果。...因为MySQL从5.5版本开始，所有针对存储层的优化都是针对InnoDB 引擎的。极个别表为临时表。查看临时表相关参数是否设置合理；或者说能否把临时表替换为磁盘表。...当然，过程说得很简单，但是实操层面上，可能每个步骤中，都会碰到一些更具体的问题，而每个问题都可能引申出更多的知识点，这就要积累了，才可以更加丰富我们的知识网。

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在MySQL 中优化查询时常见的优化方法有哪些

优化查询时，常见的优化方法包括：添加索引根据查询的需求，在查询字段上添加合适的索引，可以大大提高数据库的查询速度。...避免过多的索引，因为过多的索引会增加更新操作的成本和存储空间消耗。查询字段选择只选择需要查询的字段，避免查询不需要的字段，这样可以减少数据传输量，提高查询效率。...使用缓存将频繁查询的结果缓存起来，避免重复查询数据库。这可以大大减少数据库的负载，提高查询速度。分页查询对于大数据量的查询，可以使用分页查询，每次查询一定数量的数据。...表设计优化选择合适的存储引擎，如InnoDB（适用于需要事务支持的场景）或MyISAM（适用于只读或大量读取的场景）。考虑表的压缩选项，以减少I/O操作并提高性能。...常见的索引维护操作包括索引的重新组织和重建。以上只是优化查询时的一些常见方法，具体的优化策略需要根据实际情况进行调整。在进行优化时，建议结合数据库的性能监控工具和数据统计信息来进行分析和决策。

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【MySQL】MySQL的优化（二）

SQL 语句后，可以通过 EXPLAIN命令获取 MySQL如何执行 SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。...，是一组数字，表示的是查询中执行select子句或者是操作表的顺序。...id相同的可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有的组中，id的值越大，优先级越高，越先执行。...，常见的取值，如下表所示： Explain分析执行计划-Explain 之 type type 显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，可取值为：结果值从最好到最坏以此是：system > const...Explain之 extra 其他的额外的执行计划信息，在该列展示。

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【MySQL高级】MySQL的优化

MySQL的优化方式有很多，大致我们可以从以下几点来优化MySQL: 从设计上优化从查询上优化从索引上优化从存储上优化查看SQL执行频率 MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session...show processlist：该命令查看当前MySQL在进行的线程，包括线程的状态、是否锁表等，可以实时地查看 SQL 的执行情况，同时对一些锁表操作进行优化。...state描述的是语句执行中的某一个状态。...，是一组数字，表示的是查询中执行select子句或者是操作表的顺序。...文件能够进一步了解为什么优化器选择A计划, 而不是选择B计划打开trace ，设置格式为 JSON，并设置trace最大能够使用的内存大小，避免解析过程中因为默认内存过小而不能够完整展示。

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【MySQL】MySQL的优化（三）

show profile分析SQL Mysql从5.0.37版本开始增加了对 show profiles 和 show profile 语句的支持。...show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。... profile for query query_id 语句可以查看到该SQL执行过程中每个线程的状态和消耗的时间： show profile for query 8; 在获取到最消耗时间的线程状态后...，MySQL支持进一步选择all、cpu、block io 、context switch、 page faults等明细类型类查看MySQL在使用什么资源上耗费了过高的时间。...context switch、 page faults等明细类型类查看MySQL在使用什么资源上耗费了过高的时间。

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【MySQL】MySQL的优化（四）

MySQL5.6提供了对SQL的跟踪trace, 通过trace文件能够进一步了解为什么优化器选择A计划, 而不是选择B计划打开trace ，设置格式为 JSON，并设置trace最大能够使用的内存大小...，避免解析过程中因为默认内存过小而不能够完整展示。 ...optimizer_trace_max_mem_size=1000000; 执行SQL语句： select * from user where uid < 2; 最后，检查information_schema.optimizer_trace就可以知道MySQL...是如何执行SQL的： select * from information_schema.optimizer_trace\G;

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【MySQL】MySQL的优化（一）

目录查看SQL执行频率定位低效率执行SQL 定位低效率执行SQL-慢查询日志定位低效率执行SQL-show processlist 查看SQL执行频率 MySQL 客户端连接成功后，通过...show processlist：该命令查看当前MySQL在进行的线程，包括线程的状态、是否锁表等，可以实时地查看 SQL 的执行情况，同时对一些锁表操作进行优化。...SQL-show processlist show processlist; 1） id列，用户登录mysql时，系统分配的"connection_id"，可以使用函数connection_id...列，显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列。...state描述的是语句执行中的某一个状态。

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【MySQL】MySQL的优化（五）

目录使用索引优化避免索引失效应用-全值匹配避免索引失效应用-最左前缀法则避免索引失效应用-其他匹配原则使用索引优化索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一, 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的...MySQL 的性能优化问题。...指的是查询从索引的最左前列开始，并且不跳过索引中的列。...，那么涉及的索引都不会被用到。...科技%';-- 不用索引 -- 弥补不足,不用*，使用索引列 explain select name from tb_seller where name like '%科技%'; -- 1、如果MySQL

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MySQL中两个小的优化案例

MySQL中两个小的优化案例今天介绍两个优化案例，一个是关于min和max这种函数的，另外一个是关于count这个计数函数的。...先来看看第一种情况，关于min和max的： select min(id) from test_1 where name='yeyz'; 上面的SQL中，name列是没有索引的，而id列是主键，但是...where条件中写的是name列，所以MySQL会走一次全表扫描，这我们从执行计划中也可以看出来， mysql:yeyztest 23:25:30>>explain select min(id) from...我们知道，count(*)的写法会扫描全表，在Innodb和MyIsam中对这个函数的处理不同，MyIsam中可以非常快的得到这个结果，而不用扫描整个表。...在MyIsam的存储引擎下，例如我们想要统计一个100w数据记录的表中id>5的值，正常情况下，我们几乎要扫描全部的记录，基于MyIsam的特性，我们可以这样写来实现对它的优化： mysql:yeyztest

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【说站】mysql中查询优化器的操作

mysql中查询优化器的操作 1、MySQL使用基于成本的优化器，它将试图预测查询使用某种执行计划的成本，并从中选出成本最低的优化器。...2、查询优化器需要从存储引擎获得相应的统计数据，以生成查询的执行计划。...存储引擎为优化器提供了相应的统计信息，包括：一个表或索引有多少页、每个表的每个索引的基数是多少、数据行和索引长度、索引的分布信息等等。优化器基于这些信息来选择实施计划。...中查询优化器的操作，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑

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Mysql优化查询过程中的数据访问

必须了解的MySQL三大日志：binlog、redo log和undo log MySQL日志15连问 MySQL基于日志还原数据 6....优化查询过程中的数据访问访问数据太多导致性能下降确定应用程序是否检索大量超过需要的数据，可能是太多列或者行确定 mysql 是否分析大量不必要的数据行查询不需要的记录，使用 limit 限制夺标关联返回全部列指定...A.id,A.name 总数取出全部列，select * 会让优化器无法完成所有覆盖扫码的优化重复查询相同的数据，可以缓存数据改变数据库和表的结构，修改数据表范式重写 SQL 语句，让优化器可以更优的执行...11.优化长难的查询语句 MySQL 内部每秒能扫描内存中上百万行数据，相比之下，响应数据给客户端就要慢得多将一个大的查询分解为多个小的查询分解关联查询，将一个关联查询分解为多个 sql 来执行，...)会忽略所有列，直接统计所有列数，因此不要用 count(列名) 优化关联查询，确定 ON 或者 USING 子句的列上有索引；确保 GROUP BY 和 ORDER BY 中只有一个表的列，这样 MySQL

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