查看MySQL数据库中特定表的详细设计信息，可以使用DESCRIBE命令，该命令可以显示出表中所有列的名称、数据类型、默认值、空值约束、键约束等信息。例如：
若设置了 zerofill 属性，当 int(3) 存储 12 时，会在前面补0，补足3位。即 012 ；当 int(5) 存储 12 时，会在前面补三个0，补足5位。即 00012
这是一个让我相见恨晚的设计图，折腾了一圈，目前来看，能够满足我预设的绝大多数场景。
创建maxwell用户和maxwell数据库，是maxwell用户会往maxwell数据库写入一些默认配置，具体配置如下
最近在优化yii主题时，修改了一个yii主题中新增的数据库字段名称，在更新数据库时，mysql报了1067-Invalid default value for 'comment_date'这样的错误，当时执行的是下面这条语句：
通过执行计划可以看出,先执行的是DEPENDENT SUBQUERY这部分(id大的优先执行),也就是select dname from dept d where e.deptno = d.deptno但是这部分是不能单独执行的,所以猜测mysql对这部分做了处理,处理成类似这种select d.dname,e.deptno from dept d join emp e on d.deptno = e,deptno,生成了一个临时表,然后再执行主表和临时表的连表查询(临时表的意思是啥?比如dept表有很多列,同时又很多行,其中还有一大部分不满足d.deptno = e,deptno这个条件,此时临时表相对于对大表做了一个精简)
如果一个栏位在多个索引中，COLUMN_KEY只会显示其中优先级最高的一个，顺序为PRI, UNI, MUL
下文为论文中的程序实现进行了英文描述,在此做备份，该应用上传在Github上https://github.com/qqxx6661/SMC_Yang，欢迎fork。
启动后访问 http://127.0.0.1:8983/, 理论上即可进入Solr管理界面。具体内容见Solr Admin UI
一般情况下，除非需要使用表中所有的字段数据，最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节省输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通配符的优势是，当不知道所需要的列的名称时，可以通过它获取它们。
索引管理 索引是什么？ 索引就好比一本书的目录，它会让你更快的找到内容； 让获取的数据更有目的性，从而提高数据库检索数据的性能； 索引建立在表的列上(字段)。 索引的设计理念 数据库索引的设计原则：
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
得出结论，索引创建的有问题。company_id和odds_typeid的值并不够散列(company_id表少于1k条就表示不够散列)，不必要创建索引。 删除索引
主表中的外键是另一张表的主键。 候选键：除了主键以外的都是候选键。 要想能快速查找某一条你想要的数据，必须要要创建主键（一般在开始创建表的时候就会设置）。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
当我们使用如上所述的语法的时候，这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时，都必须等待其它事务数据被提交(Commit)后才会执行。
MySQL和Oracle虽然在架构上有很大的不同，但是如果从某些方面比较起来，它们有些方面也是相通的。 毕竟学习的主线是MySQL，所以会从MySQL的角度来对比Oracle的一些功能。大体总结了以下的内容，欢迎大家拍砖， 查看当前的数据库名 mysql> SELECT DATABASE(); +------------+ | DATABASE() | +------------+ | test | +------------+ 1 row in set (0.00 sec) +++ Or
MySQL数据库管理系统（DBMS）中，包含的MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
《高性能MySQL》 里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询，提升查询效率，因为在一条索引里面，range字段后面的部分是不生效的（ps.需要考虑 ICP）。MySQL优化器将in这种方式转化成 n*m 种组合进行查询，最终将返回值合并，有点类似union但是更高效。
在上篇文章中，我们就提到过 元数据锁 和 间隙锁 这两个名词，不知道有没有吊起大家的胃口。这俩货又是干嘛的呢？别急，我们一个一个来看。
Golang很流行，但是有些方面资料很少而且不详实，譬如：gorm的联合查询，当然，也不推荐复杂语句使用orm模型。
本篇将主要集中在mysql的使用上，包括如何创建标，如何进行insert,update,select,delete，以及一些常见的sql中关键字的使用姿势
在数据库中对表中的数据进行限制，保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束，不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。
在项目迭代开发中，难免会有更新数据库 Schema 的情况，比如添加新表、在表中增加字段或者删除字段等，那么当我对数据库进行一系列操作后，如何快速地在其他同事的电脑上同步？如何在测试/生产服务器上快速同步？
为什么要分库的原因：1)很多时候接口性能慢都是数据库造成的,2)并发量比较大时，大量的数据库请求，会带来磁盘I/O的性能瓶颈，3)来越多，导致sql查询数据，即使走了索引也比较慢。
SET类型 SET表示一个字符串对象，可以包含0个或多个成员，但成员个数的上限为64。设置字段值时，可以取 取值范围内的 0 个或多个值。 当SET类型包含的成员个数不同时，其所占用的存储空间也是不同的，具体如下： 成员个数范围（L表示实际成员个数） 占用的存储空间 1 <= L <= 8 1个字节 9 <= L <= 16 2个字节 17 <= L <= 24
Column count doesn't match value count at row 1; Column count doesn't match value count at row 1;
SQL结构化查询语言(Structured Query Language)，一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
经过前面几篇文章的介绍，我们了解到Celery的架构，运行机制以及如何调用任务等。在一个复杂的系统中，有不同的任务A,B,C :任务A执行收集几百个实例的元数据，任务B扫描实例慢查询个数，还有任务C检查待执行任务列表。这些任务耗时不同而且需要使用不同的worker去处理。默认情况下Celery会将所有的任务丢到一个队列中去处理。耗时较长的任务A反而会影响其他比较重要的任务比如任务C，导致任务C堆积。此时只用celery默认的队列就不能满足我们的需求了。
作为大多数 MySQL DBA 都有的常识，当 MySQL 的查询中出现隐式数据类型转换，比如 int 类型的列使用字符串类型的内容作为查询条件时，会出现索引失效的问题，导致查询可能会变成全表扫描，导致数据库出现性能问题，影响业务。
独孤九剑，重剑无锋，大巧不工，通晓剑意，无所施而不可。三剑客之首，函数索引。 函数索引这个概念并不新颖，Oracle早在十年前的Oracle10g中就支持了函数索引，函数索引在Oracle数据库中使用相当广泛和成熟，而MySQL却一直没有开发相关的索引功能。不过好消息是，MySQL 终于在8.0版本引入了这一特性。真的是，千呼万唤始出来，不过好歹还是来了。
在web开发中，业务模版，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。本文主要针对Mysql数据库，在淘宝的去IOE（I 代表IBM的缩写，即去IBM的存储设备和小型机；O是代表Oracle的缩写，去Oracle数据库，采用Mysql和Hadoop代替；E是代表EMC2，去EMC2的设备性，用PC server代替EMC2）,大量使用Mysql集群！而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于Mysql出现的慢查询，可以用索引提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，Mysql将全表扫描，从第一条记录开始，然后读完整个表直到找出相关的行。
linux在线安装mysql一、安装1.配置yum源添加官方的yum源 创建并编辑mysql-community.repo文件vi /etc/yum.repos.d/mysql-community.repo粘贴以下内容到源文件中配置yum源：[mysql56-community]name=MySQL 5.6 Community Serverbaseurl=http://repo.mysql.com/yum/mysql-5.6-community/el/7/$basearch/enabled=1gpgchec
在 Java 中有这样的一个类，平时可能都用不到，但是需要的时候还是会很方便的，它就是 Java 中的javafx.util.Pair。在介绍 Pair 的使用之前我们先看看下面的例子。
一.什么是索引 相当于一本数的目录 二.使用索引的好处和坏处 好处:加快查找速度 坏处:占用磁盘空间 三.查看索引命令 命令格式： show index from 表名； 四.索引的算法 Index_type: BTREE （二叉树） Column_name: User Key_name: PRIMARY 五.索引的种类 1. index普通索引(务必掌握) 1.1 使用场景：通常表表中最为查询条件的字段设置为索引字段（性别 班级 名字） 1.2 使用规则 -字段值可以重复 -一个
这里对Many-To-Many即多对多的映射关系以详细事例来分析Django中Database操作多对多映射关系的一些基本用法和注意事项
唯一索引(unique)： 插入的数据不能重复，但是可插入索引字段为null,且可重复多次
键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据，其中 Key 和 Value 可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符，优点是查找速度快，在这方面明显优于关系型数据库，缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤（比如 WHERE），如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键，这就会消耗大量的计算。 键值型数据库典型的使用场景是作为 内存缓存 。 Redis 是最流行的键值型数据库。
1.1 索引的介绍 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信
正看资料看的过瘾，突然收到报警，说服务器负载太高，好吧，登录服务器看看，我擦嘞，还能不能愉快的玩耍了？下面是当时的负载情况 看见mysql使用cpu已经到了2000，io没有等待。 说明应该没有大的临
在上一篇《初相识|全方位认识information_schema》中，我们针对 information_schema 系统库做了一个简单的认识，本期我们将为大家带来系列第二篇《Server层统计信息字典表 | 全方位认识 information_schema》，下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的学习之旅吧~
1.1.求p-1和3的最大公约数gcd(p-1,3)。最后结果要么是1，要么是3。如果是1，那肯定模立方根，但只有1个根。如果是3，进行下一步。
在 multiplier 中有两个变量：i 和 factor。其中的一个 i 是函数的形式参数，在 multiplier 函数被调用时，i 被赋予一个新的值。然而，factor不是形式参数，而是自由变量，考虑下面代码：
SELECT 查询还可以对常数进行查询。对的，就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列。这列的取值是我们指定的，而不是从数据表中动态取出的。
在我们梳理的开发规范里面，明确规定对于lob类型的使用原则只有一个，那就是尽量不要使用。但是很明显，开发同学走到了我们前面，如果你碰到开发同学使用JSON数据类型该怎么建议呢，至少在建议前我们也得了解下JSON类型的使用要领吧。
既然秃头填坑, 那就该让这变得更加有价值, 有必要总结出来, 减少其他同事踩坑的可能。
原创不易，未经作者允许禁止转载！！ Webpack模块化 Webpack打包的代码，允许我们使用各种各样的模块化，但是最常用的是CommonJS、ES Module。 包括如下原理: CommonJS模块化实现原理; ES Module实现原理; CommonJS加载ES Module的原理; ES Module加载CommonJS的原理; CommonJS： 打包前 const { dateFormat, priceFormat } = require('./js/format'); console.
Flowable的所有数据库表都以ACT_开头。第二部分是说明表用途的两字符标示符。服务API的命名也大略符合这个规则。 ACT_RE_*: ‘RE’代表 repository 。带有这个前缀的表包含“静态”信息，例如流程定义与流程资源（图片、规则等）。 ACT_RU_*: ‘RU’代表 runtime 。这些表存储运行时信息，例如流程实例（process instance）、用户任务（user task）、变量 （variable）、作业（job）等。Activiti只在流程实例运行中保存运行时数据，并在流程实例结束时删除记录。这样保证运行时表小和 快。 ACT_ID_*: ‘ID’代表 identity 。这些表包含身份信息，例如用户、组等。 ACT_HI_*: ‘HI’代表 history 。这些表存储历史数据，例如已完成的流程实例、变量、任务等。 ACT_GE_*: 通用数据。用于不同场景下。
1.创建表：之前需要use database database_name 然后create table 表名（）； 例：创建员工表tb_employee1，结构如下表所示 字段名称 数据类型 备注 id int（11） 员工编号 name varchar（25） 员工名称 depld int（11） 所在部门编号 salary float 工资 mysql> create database
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