昨天介绍了 MySQL 数据库使用 LIKE 子句来进行筛选查询，今天主要讲解下 MySQL UNION 操作符。
面试题：MySQL的union all和union有什么区别、MySQL有哪几种join方式(阿里面试题)
分页查询是MySQL特有的，一般其他数据库是没有的。分页查询可以从表里取一个范围的行，例如0到50行的的数据，30到100行的数据。
1. settiings.py连接阿里云服务器上的mysql数据库连接超时问题 阿里云：安全组添加mysql(3306)端口 2. 基本指令 1.. 生成requirement.txt文件: pip freeze > requirements.txt 2.安装requirement.txt文件依赖 : pip install -r requirements.txt 3. Django-admin startproject swiper ./ : 在当前文件夹下创建Django项目，不会再重复创建swi
1. Union A. 语法 Union (
1）当使用组函数的select语句中没有group by子句时，中间结果集中的所有行自动形成一组，然后计算组函数；
UNION去重且排序 UNION ALL不去重不排序 UNION用的比较多union all是直接连接，取到得是所有值，记录可能有重复 union 是取唯一值，记录没有重复 1、UNION 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION ALL [SQL 语句 2] 效率： UNION和UNION ALL关键字都是将两个
UNION用的比较多union all是直接连接，取到得是所有值，记录可能有重复 union 是取唯一值，记录没有重复 1、UNION 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION ALL [SQL 语句 2] 效率： UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。 1、对重复结果的处理：UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，Union All不会去除重复记录。 2、对排序的处理：Union将会按照字段的顺序进行排序；UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。 从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话，那么就使用UNION ALL。
UNION去重且排序 UNION ALL不去重不排序 UNION用的比较多union all是直接连接，取到得是所有值，记录可能有重复 union 是取唯一值，记录没有重复 1、UNION 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION ALL [SQL 语句 2] 效率： UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，
UNION用的比较多union all是直接连接，取到得是所有值，记录可能有重复 union 是取唯一值，记录没有重复 1、UNION 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2]
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Smartbi报表工具实现并查询（不去重）,希望能够帮助大家进步!!!
不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有.
MySQL执行计划分析 Ⅰ、认识执行计划的每个字段 (root@localhost) [(none)]> desc select 1; +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys |
数据库如何判定，当前这一条记录是重复的？先查找，再插入。但是加上约束之后，数据库的执行过程可能就变了。因此执行时间或者效率会受到很大影响。
联合查询，它是用 union 关键字把多条 select 语句的查询结果合并为一个结果集。 纵向合并的前提是被合并的结果集的字段数量、顺序和数据类型必须完全一致。字段名不一样的情况下，会将第一个结果集的字段名作为合并后的虚拟结果集的字段名。
表的生成参考《 3. SQL–数据库基础查询操作》。 前几节所总结的查询，都是基于单张表格进行的，如果单张表格的信息不足以达到查询的目的，就需要将他们组合到一起形成多张表格。
UNION的使用 合并查询结果 利用UNION关键字，可以给出多条SELECT语句，并将它们的结果组合成单个结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。 语法格式： SELECT column,... FROM table1 UNION [ALL] SELECT column,... FROM table2 UNION操作符 [在这里插入图片描述] UNION 操作符返回两个查询的结果集的并集，去除重复记录。 UNI
1）检索单个列 select ename from emp; 2) 检索多个列 select ename,job,sal from emp; 3) 检索所有列 select * from emp; 4) 去除重复 select distinct deptno from emp; 5) 别名 select ename as 姓名 from emp; 6) 伪列，即不存在的列，构建虚拟的列 select empno, 1*2 as count,‘cmj’ as name,deptno from emp; 7）虚表，及不存在的表,可以计算 select 1+1 from dual;
UNION 从操作符用于连接两个或两个以上的 SELECT 语句并将查询结果合并到一个结果集中， UNION 会自动对结果集去重。语法如下：
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引是在存储引擎中实现的，所以每种存储引擎中的索引都不一样。如MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTree索引；MEMORY储存引擎可以支持HASH和BTREE索引。
集合是由一个和多个元素构成的整体，在SQL中的表就代表着事实集合，而其中的查询就是在集合的基础上生成的结果集。SQL的集合包括交集（INTERSECT），并集（UNION），差集（EXCEPT）。
Union 会去重复后合并。而Contact不去重直接合并。 所以Contact当然比较快了。所以如果你不用去重的时候，尽量用Contact做合并吧。
MySQl从4.11版后已经完全支持嵌套查询了，那么下面举些简单的嵌套查询的例子吧(源程序来自MySQL User Manual)：
说明：上述多表查询中出现的问题称为：笛卡尔积的错误，结果是将每个员工分配了所有的部门所产生的
在攻防实战中，往往需要掌握一些特性，比如服务器、数据库、应用层、WAF层等，以便我们更灵活地去构造Payload，从而可以和各种WAF进行对抗，甚至绕过安全防御措施进行漏洞利用。
前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个 关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。比如：员工表和部门表，这两个表依靠“部门编号”进 行关联。
a)、= 、 >、 <、 >=、 <=、 !=、 <>、 between and b)、and 、or、 not、 union、 union all、 intersect 、minus c)、null :is null、 is not null、 not is null d)、like :模糊查询 % _ escape('单个字符') f)、in 、 exists(难点) 及子查询m
子查询： 假设需要在表test中查询test1中同名name的信息的话，那么需要子查询来作为另外一个查询的条件，则代码如下：
此前我们介绍过 MySQL 性能优化的相关内容： Mysql Innodb 性能优化
爱可生北京分公司 DBA 团队成员，负责 MySQL 日常问题处理和 DMP 产品维护。喜爱技术和开源数据库，喜爱运动、读书、电影，花草树木。
一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数） 1、where常用运算符： 比较运算符 > , < ,= , != （< >）,>= , <= in(v1,v2..vn) between v1 and v2 在v1至v2之间（包含v1,v2） 逻辑运算
这是一个来自最近几天张大爷（张宏伟，Howard Zhang，SSC 首席工程师，性能优化组老专家）现场优化的案例。表名和部分关键字段做了化名处理。
字符集：是一个系统支持的所有抽象字符的集合。字符是各种文字和符号的总称，包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。
1. having和where的区别 having是对查询的结果集进行操作比较的 where是对所有字段进行比较的 # having 和 where 都可以使用的场景 select name,age from person where age > 18 select name,age from person having age> 18 # 也可以换成写法 select name,age from person where 1=1 having age>18 # 只能用where 不能用havi
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
相信这内连接，左连接什么的大家都比较熟悉了，当然还有左外连接什么的，基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下，各种连接查询。 然后要告诉大家的是，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。
union：把多段match的return结果 上线组合一个结果集，会自动去掉重复行
2、 union两边的select语句的字段名可以不一致，最终按第一个select语句的字段名。
id： select查询的序列号(是一组数字)，表示查询中执行select子句或操作的顺序。分为三种情况
该文介绍了数据库系统的一些基本概念和常用的SQL语句。
# distinct 去重复 SELECT DISTINCT 日期 FROM `销售表`; # concat 字段连接 SELECT CONCAT('A','B') # ifnull 判断是否为空 SELECT IFNULL(NUll,'B') # 返回B SELECT IFNULL('A','B') # 返回A # union 多表合并 SELECT * FROM `1班` UNION ALL SELECT * FROM `2班`; # 不去重复 SELECT * FROM `1班` UNION SEL
本文所有实战盲注例子，均来自Joomla! 3.7.0 - ‘com_fields’ SQL Injection。（提示：本文所有外链阅读原文即可查看）
普通索引: 即针对数据库表创建索引； 唯一索引: 与普通索引类似，不同的就是：MySQL数据库索引列的值必须唯一，但允许有空值； 主键索引: 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引； 组合索引: 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。即将数据库表中的多个字段联合起来作为一个组合索引。
万万没有想到，学个数据库竟然还能接触到笛卡尔积？后面不会学着学着还会出现牛顿吧……
能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盘和内存消耗越小越好嘛。
前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。比如：员工表和部门表，这两个表依靠“部门编号”进行关联。
作者：dcguo 使用 sql 做数仓开发有一段时间了，现做一下梳理复盘，主要内容包括 sql 语法、特性、函数、优化、特殊业务表实现等。 mysql 数据结构 常用 innodb 存储为 B+ 树 特点 多路平衡树，m 个子树中间节点就包含 m 个元素，一个中间节点是一个 page(磁盘页) 默认 16 kb； 子节点保存了全部得元素，父节点得元素是子节点的最大或者最小元素，而且依然是有序得； 节点元素有序，叶子节点双向有序，便于排序和范围查询。 优势 平衡查找树，logn 级别 crud； 单一节点比二
语法和理论转自https://www.runoob.com/mysql/mysql-where-clause.html
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