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MySQL 如何查询表名包含字段的表

' and table_type='base table' and table_name like '%_copy'; information_schema 是MySQL系统自带的数据库,提供了对数据库元数据的访问...(base table 指基本表,不包含系统表) table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名包含字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...TABLES, table_schema from information_schema.tables where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql...查询到包含字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status

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MySQL 索引

聚簇索引和非聚簇索引 聚簇索引是按照每张表的主键构造的一棵 B+ 树,叶子节点中存放的即为整张表的行记录数据,聚簇索引的叶子节点也称为数据页。非聚簇索引叶子节点并不包含行记录的全部数据。...叶子节点除了包含键值以外,每个叶子节点中的索引包含一个书签。该书签用来告诉 InnoDB 存储引擎哪里可以找到与索引相对应的行数据。...同样是基于索引的查询,查询结果也是相同的,那为什么查询效率不一样呢?举个例子来说明下,假设有数据表 T,表包含三个字段 id、emp_no 和 gender,id 为主键,并且在 k 上有索引。...使用覆盖索引的查询效率要高于没有使用覆盖索引的查询效率。在考虑建立冗余索引来支持覆盖索引时需要权衡考虑,因为索引字段的维护总是有代价的。...最左前缀原则 从前面的例子,可以看出索引的存在确实大大提高了查询效率,那是不是需要为每个查询都设计一个索引,答案是大可不必。

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Mysql查询数据库包含某个字段的所有表名

背景 有一个商品的名称配置错误了,需要进行修改,但是涉及到的表太多了,因为商品的sku_name被冗余到了很多表,一个一个的找非常的费事费力,特地记下便捷查询操作以备后用。...数据库SQL快捷查询 1.查询包含某个字段的所有表名 SELECT DISTINCT table_name FROM information_schema.columns WHERE table_schema...= 'db_lingyejun' and column_name='sku_id'; 2.查询同时含有两个字段的所有表名 SELECT DISTINCT a.table_name FROM information_schema.columns...a.column_name='sku_id' and b.table_schema = 'db_lingyejun' and b.column_name='sku_name'; 3.拼接SQL动态生成针对此字段的所有更新语句...SELECT CONCAT('UPDATE ', a.table_name, 'set sku_name = "IPHONE 13PRO" where sku_id = 1106;') FROM information_schema.columns

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MySQL的json字段

// MySQL的json字段 // MySQL5.7.8引入了json字段,这种类型的字段使用的频率比较低,但是在实际操作,有些业务仍然在用,我们以此为例,介绍下json字段的操作方法...,info是json字段,插入了三条数据,如上: mysql> select * from test1 where json_extract(info,"$.age")>=30; +------+---...其中: 1、$符号代表的是json的根目录, 2、我们使用$.age相当于取出来了json的age字段, 3、当然,在函数最前面,应该写上字段名字info 下面来看json中常用的函数: a、json_valid...判断是否是json字段,如果是,返回1,如果不是,返回0 mysql> select json_valid(2); +---------------+ | json_valid(2) | +------...mysql> set @j='{"a":1,"b":2,"c":{"d":4}}'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) #one的意思是只要包含一个成员,就返回1

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Mysql索引

单列索引:索引包含一个列。 组合索引:在多个字段上建立的索引,只有在查询条件顺序的使用了这些索引,索引才有效果。使用组合索引遵循最左前缀原则。...全文索引可以在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的列上创建 SPATIL(空间索引):空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引MySQL的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT...哈希索引的缺点 哈希索引没有办法利用索引完成排序 不能进行多字段查询 在有大量重复键值的情况下,哈希索引的效率也是很低的(哈希碰撞问题) 不支持范围查询 如何高效设计索引的数据结构 MySQL的存储结构...图中的每个节点称为页,页就是我们上面说的磁盘块,在MySQL数据读取的基本单位是页,所以我们这里叫做页更符合MySQL索引的底层数据结构。...聚簇索引和非聚簇索引MysqlB+树索引按照存储方式的不同分为聚集索引和非聚集索引

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mysql insert or update与UQ索引

在项目过程因需要大批量数据的insert or update操作,为了减少应用程序的校验逻辑,所以使用了mysql 的特殊语法insert into … on duplicate key update...在测试过程中发现一个小坑,在网上的技术文档中都写的是(当记录中有PrimaryKey或者unique索引的话,如果数据库已经存在数据,则用新数据更新)当时理解错误,理解成会按其中一种进行处理。...实际情况是mysql会先使用UQ更新,如果没有UQ然后才用PK更新。所以我遇到了因为UQ相同,PK不同导致触发了数据的update导致数据错误。...mysql insert or update 共有4重方式 # 1....insert into … on duplicate key update(重复则更新指定字段,不重复则插入) # 主键重复 insert into `insert_or_update` (`id`,

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Mysql的INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

一、前言 在日常业务开发中经常有这样一个场景,首先创建一条记录,然后插入到数据库;如果数据库已经存在同一主键的记录,则执行update操作,如果不存在,则执行insert操作; 这个操作可以在业务层做,...数据库层mysqlINSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE就可以做这个事情,并且是原子性操作 二、INSERT ......ON DUPLICATE KEY UPDATE命令 2.1单条记录下使用 INSERT INTO t1 (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE...c=c+1; 如上sql假如t1表的主键或者UNIQUE 索引是a,那么当执行上面sql时候,如果数据库里面已经存在a=1的记录则更新这条记录的c字段的值为原来值+1,然后返回值为2。...2.2多记录下使用 INSERT INTO t1 (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(c);

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mysql创建索引视图_mysql创建视图、索引

1、什么是索引 索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构,它们包含着对数据库表里所有记录的引用指针。...MySQL索引的存储类型有两种:BTREE(树)和 HASH(哈希),具体和表的存储引擎有关。MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引。...;INDEX 与 KEY为同义词,两者的作用相同,用来指定索引; (1)、普通索引(index): 普通索引MySQL的基本索引类型,允许在定义索引的列插入重复值和空值 例: CREATE TABLE...查询时,只有在查询条件中使用了这些字段(创建组合索引的时候指定的哪些列)的最左边字段时,索引才会被使用。...:MySQL只有MyISAM存储引擎支持FULLTEXT索引,并且类类型为CHAR、TEXT、VARCHAR。

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MySQL的哈希索引

mySQL的哈希索引MySQL,如果你使用的是Innodb存储引擎,那么经常会遇到B+树索引的概念,关于这个概念,之前的文章我们讲过,除此之外,还有一种索引值得关注,那就是"哈希索引"。...将映射到4,1908将映射到3,那么我们就根据余数把这6个数字映射到了一个包含a[0]~a[4]的集合。...2、Innodb会自动调优,如果判定自适应哈希索引能够提升效率,Innodb会自己建立相关的哈希索引,这个层面上讲,Innodb又支持哈希索引。 Innodb哈希是怎样使用的呢?...一般我们要查询一条记录,最最重要的就是定位到这条记录所在的数据页,还是用上面那几个数为例:1、5、29、77、344、1908,我们创建一个表,包含id和number两个字段,其中id字段为自增主键,number...字段为一般的索引列,如果number的这几个数值都在不同的数据页上: ?

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MySQLexplain的结果字段介绍(三)

MySQLexplain的结果字段介绍(三) 之前的文章对于explain的数据结果字段已经进行了一部分介绍了,今天来说一说剩下的几个字段,为了防止忘记,先看看这个表结构: mysql...如果是varchar这种变长类型的,那么它的最大长度就是变长类型定义的长度,比如对于varchar(20),采用utf8编码,最大长度就是20*3=60字节 2、如果索引可能包含null值,那么会额外占用...ref字段的值都是const,是因为我们使用常量a或者常量2和索引字段进行匹配,如果我们使用某个字段进行匹配,来看下面: mysql:yeyztest 22:24:42>>explain select...如果查询包含不同列的GROUP BY和ORDER BY子句,则通常会发生这种情况 Using index 仅使用索引的信息从表检索列信息,而不需要进行回表来读取实际行 Using index condition...包含 ORDER BY 操作,而且无法利用索引完成排序操作的时候,MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。

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