最近，有朋友在用Power Pivot构建表间关系的时候，出现了一个问题：明明我已经删除了重复项，但构建表间关系的时候，还是说我两个表都有重复的数据！...如下图所示，以姓名列为基础进行删除重复项： 结果没有找到重复值： 为什么呢？表中的第2/3,4/5,6/7,8/9看起来不是一样的吗？...那到底是为什么呢？ 我们先通过非重复计数函数来算一下，到底有没有重复的数据： 好嘛！表中明明有9行数据，非重复计数的结果却是5！...说明其中必定有重复数据——即在Excel中不是重复的数据，但到了Power Pivot里出现重复了！ 那么，其中到底哪些数据重复了？...里也同样不能）； 2、但是，对于Power Pivot来说，无论后面是否有空格，在数据添加到数据模型时，文本后面的空格会被删除（我们可以从模型中将数据复制到Excel中查看），因此会被识别为重复项； 3
MySQL查找重复数据，删除重复数据 数据库版本 Server version: 5.1.41-community-log MySQL Community Server (GPL) 例1，表中有主键(.../* 查找所有重复数据 */SELECT `t1`.... | 963 || 21 | wer | 546 || 22 | wer | 546 |+----+------+-----+14 rows in set (0.00 sec) 查找除id最小的数据外的重复数据.../* 查找除id最小的数据外的重复数据 */SELECT `t1`....中必须是有索引的字段才可以使用AUTO_INCREMENT 删除重复数据与上例一样，记得删除完数据把id字段也删除了 删除重复数据，只保留一条数据 /* 删除重复数据，只保留一条数据 */DELETE
文章时间：2020年3月8日 19:27:36 解决问题：删除表中的重复数据 基于数据库：Mysql 5.7 version 查询重复数据 SELECT openid,COUNT(openid...删除重复数据 删除全部的重复数据（注意! 注意! 注意!...GROUP BY 字段名 HAVING count(1) > 1 ) t ) 只保留一条，去掉重复的数据...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作。所以我们用生成临时表去操作，上面的语句就是这么写的。复制即可。...参考文献 mysql删除重复记录并且只保留一条：https://blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838 PostgreSQL中删除重复行（保留一行
撸了今年阿里、头条和美团的面试，我有一个重要发现.......>>> ?...问题描述 数据分页时需要根据数据记录创建时间create_time字段倒序，即使用order by create_time desc，但是我们会发现，前端进行请求时获取的数据并不正确，分页中出现了一定的重复数据...问题原因 期初还很好奇，总数没问题，总查询也没问题，为什么数据会重复了，然后会把部分数据给覆盖了。...（且，两次查询出来的数据和总查询数据不一样了） 后来 发现，当SQL中ORDER BY待排序字段值相同时，系统对数据的排序可能变得随机，即一会儿这条数据在前面，一会儿这条数据在后面了 ，所以当翻页的时候我们很容易便看到了重复的数据...，这也是导致我们分页查询时出现重复数据的问题原因。
和 MySQL 的区别吧。...（3）轻松存储复杂数据。 因为是用 JSON 存储，而 JSON 又可以表示复杂的数据结构，比如字段可以存数组，字段可以嵌套字段，而且可以存很多字段。换做 MySQL，则需要设计几张表来存。...二、关系型数据的缺点 2.面试官：这个项目为什么不用关系型数据库？关系型数据库有哪些缺点？ 顺着面试官的思路，可以知道面试官想问的是关系型数据库有哪些不足之处。...（4）全文搜索性能差 类似于 MySQL 的关系型数据库，只能用 like 进行整表扫描的匹配，效率很低。现如今，有很多场景需要支持模糊匹配，而且必须支持高效查找。...我们来看看为什么关系型数据库很难做到高效的全文搜索： 因为在全文搜索中，搜索的条件是可以随意排列组合的，比如字段 A、B、C，可以排列成 6 种，如果要用索引来支持快速查询的话，则需要创建多个索引，这是非常麻烦的
KEY `idx_age` (`age`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 上面的表结构中，有两个索引...那么，正常情况下，这个SQL的可能的执行方法有以下两种： 方法1、扫描age字段，先找到符合条件的age值，再根据age字段的索引，获得对应的id列值，然后"回表"，去聚集索引(也就是主键id）上去查找对应的...为什么第2个SQL的限制条件更多，但是却能用到索引，第一个SQL的限制条件更少，却用不到索引？ 真实情况是什么样子的？...03 为什么会有这种差异呢？ MySQL优化器的逻辑是关键。 在MySQL存储引擎中，磁盘和内存通过数据页来交互， MySQL中，采用的是基于成本的优化。...在MySQL优化器代码中有这样的设定： 1、读取一个数据页的成本是1（也就是IO成本）； 2、从这个数据页中找到一个数据记录的成本可以大概表示成0.2（也就是CPU成本）； 3、读取一个范围的数据记录相当于读取一个数据页的成本
在工作中我们经常会遇到插入了重复数据的情况。最简单的解决方法： 设置唯一索引，可以是联合字段，比如你觉得id不够，你还可以id+name，还可以id+age+name这样子的唯一索引。
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。...---- 防止表中出现重复数据 你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。...以下实例使用了 INSERT IGNORE INTO，执行后不会出错，也不会向数据表中插入重复数据： mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name...mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name -> FROM person_tbl; 你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据： mysql...如果你想删除数据表中的重复数据，你可以使用以下的SQL语句： mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tbl
参考：http://www.cnblogs.com/duanjie/archive/2011/08/13/2136862.html 说到去重复，感觉逻辑很简单。但动手写起来却并不是那么容易。...去重复首先要把要留下的选出来，然后删除其他重复项。distinct虽然好用，但规则不明显。这里采用：select max(id) from user group by 重复依据。...1.取出要留下的数据，本次依据重复项的最大id为保留项。
作久项目代码优化，公司用的是Mybatis，发现分页和排序时直接传递参数占位符用的都是 $，由于$有SQL注入风险，要改为#，但是封装page类又麻烦，所以直接使用了 pageHelper...插件了，方便快捷，但是测试时发现数据有问题： //第二页 SELECT id, createtime, idnumber, mac FROM `tblmacwhitelist` ORDER BY...mac FROM `tblmacwhitelist` ORDER BY idnumber DESC LIMIT 15 , 5 分页数量正常，但这3条SQL的结果集是一样的，第二第三第四页的数据...，一模一样，我一脸懵逼，后来查了mysql官方文档返现： If multiple rows have identical values in the ORDER BY columns, the server...大概意思是 ：一旦 order by 的 colunm 有多个相同的值的话，结果集是非常不稳定 那怎么解决呢，其实很简单，就是order by 加上唯一不重复的列即可，即在后面加上一个唯一索引就可以了，
隔离级别依次为>：串行化 > RR > RC >读未提交 在SQL标准中，前三种隔离级别分别解决了幻象读、不可重复读和脏读的问题。那么，为什么MySQL使用可重复读作为默认隔离级别呢？...statement:记录的是修改SQL语句 row：记录的是每行实际数据的变更 mixed：statement和row模式的混合 那Mysql在5.0这个版本以前，binlog只支持STATEMENT这种格式...而这种格式在读已提交(Read Commited)这个隔离级别下主从复制是有bug的，因此Mysql将可重复读(Repeatable Read)作为默认的隔离级别！...解决方案有两种！ (1)隔离级别设为可重复读(Repeatable Read),在该隔离级别下引入间隙锁。当Session 1执行delete语句时，会锁住间隙。...奈何这个格式在mysql5.1版本开始才引入。 因此由于历史原因，mysql将默认的隔离级别设为可重复读(Repeatable Read)，保证主从复制不出问题。
开发时，经常会有清理数据库中重复数据的需求，比如下面这张表report_apply ： ?...我们需要删除report_name重复的数据，具体步骤如下： -- 重复数据 SELECT report_name from report_apply GROUP BY report_name HAVING...count(report_name) > 1 -- 重复数据中最小的id留下 SELECT MIN(id) from report_apply GROUP BY report_name HAVING...count(report_name) > 1 -- 查询所有重复数据并排除最小的id 此为需要删除的数据 SELECT id from report_apply where report_name in
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MySQL 处理重复数据 有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。...---- 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。...以下实例使用了INSERT IGNORE INTO，执行后不会出错，也不会向数据表中插入重复数据： mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name...GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据： mysql> SELECT last_name, first_name -> FROM person_tbl -> GROUP BY (...last_name, first_name); ---- 删除重复数据 如果你想删除数据表中的重复数据，你可以使用以下的SQL语句： mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name
最终发现了MySQL主键自增值“空洞”了 1.场景准备 测试场景为MySQL 8.0： 主键重复场景 唯一键重复场景 1、建表，包含主键及唯一约束 CREATE TABLE t1( id int(...# 测试主键重复 mysql> replace into t1 values (1,'aaa', 111); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) mysql> select...--------+ | 1 | +----------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 那么，为什么会出现插入数据未成功...，发现自增值又从出现了“空洞”，那么问题又来了，为什么在插入数据的时候发生了回滚，数据回滚了，自增值却没有回滚呢？...技术分享 | 微服务架构的数据库为什么喜欢分库分表？
其他数据库 Oracle，SqlServer中都是选择读已提交(Read Commited)作为默认的隔离级别，为什么Mysql不选择读已提交(Read Commited)作为默认隔离级别，而选择可重复读...这里不想去搬binlog的概念了，就简单理解为binlog是一个记录数据库更改的文件吧。 binlog有几种格式？...OK，三种，分别是 row：记录的是每行实际数据的变更 ，记录的是每一行结果的变化和上下文信息，占用比较多的空间。...而这种格式在读已提交(Read Commited)这个隔离级别下主从复制是有bug的，因此Mysql将可重复读(Repeatable Read)作为默认的隔离级别！...奈何这个格式在mysql5.1版本开始才引入。 因此由于历史原因，mysql将默认的隔离级别设为可重复读(Repeatable Read)，保证主从复制不出问题！
时序数据库对IoT的价值 时序数据是指基于时间的一系列数据，随着IoT、5G等技术的发展，工业物联网、智能家居、监控等行业对时序数据的需求呈现爆发式的增长，而传统关系型数据库难以对此进行有效的处理。...为了更好的支持时序数据的存储分析，各种时序数据库（TimeSeries Database）应运而生，时序数据库可以基于时间区间进行聚合分析和高效检索，实现对时序数据的快速写入、持久化、多纬度的查询等功能...为什么选择UTSDB-InfluxDB InfluxDB作为一款开源的数据库软件，用户可以选择自行购买服务器进行安装使用，但由于InfluxDB分布式集群版本闭源，每次版本变动都较大，尤其是在存储和集群方面...高效压缩存储 UTSDB-InfluxDB版专为时间序列数据定制的高性能数据存储，TSM引擎支持数据高效写入和数据压缩；可以降低 80% 存储使用空间，同时加快数据写入的速度，降低存储空间成本。...时序数据计算能力 提供专业全面的时序数据计算函数，支持数据多维度（降采样、插值、多种聚合计算）查询分析；连续查询（CQ）自动计算聚合数据，以提高频繁查询的效率；保留策略（RP）有效地自动使过时数据过期。
作者丨小小猿爱嘻嘻 来源丨wukong.com/question/6749061190594330891/ 最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦...，如果数据存在，则忽略此次插入，前提条件是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条数据时，MySQL数据库会首先检索已有数据（也就是idx_username索引），如果存在，则忽略本次插入...02 on duplicate key update 即插入数据时，如果数据存在，则执行更新操作，前提条件同上，也是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据...，这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引，当插入一条数据时，首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据，如果不存在，则正常插入，如果存在，则忽略： ?...目前，就分享这4种MySQL处理重复数据的方式吧，前3种方式适合字段设置了主键或唯一索引，最后一种方式则没有此限制，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话
MySQL限制数据重复的方式：表上增加主键（Primary Key）或增加唯一性索引（Unique） 主键对重复资料进行限制，这样资料在导入时就无法重复插入 create table primary_t...(last_name,first_name,sex) values('Frank','Li','Man'),('Frank','Cai','Man'),('Coco','Li','Woman'); mysql...innodb default charset=utf8; show table status like 'unique_t'\G show index from unique_t\G 模拟插入两笔有唯一性约束的资料...count_t; 对已有资料的表进行去重操作 insert into count_t values('Xi','Xi','Man'),('Xi','Xi','Man'); 增加主键约束，加入ignore，忽悠重复的资料...| Xi | Man | +-----------+------------+------+ row in set (0.00 sec) 使用group by方式也可去除重复资料
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