主从复制的作用？ 主数据库出现问题，可以切换到从数据库。 可以进行数据库层面的读写分离。 可以在从数据库上进行日常备份。 MySQL主从复制解决的问题？ 数据分布：随意开始或停止复制，并在不同地理位置分布数据备份 负载均衡：降低单个服务器的压力 高可用和故障切换：帮助应用程序避免单点失败 升级测试：可以用更高版本的MySQL作为从库 MySQL主从复制工作原理？ 在主库上把数据更高记录到二进制日志 从库将主库的日志复制到自己的中继日志 从库读取中继日志的事件，将其重放到从库数据中。
基于主从复制，一个主库，挂多个从库，然后我们就单单只是写主库，然后主库会自动把数据给同步到从库上去，数据读取走从库。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 高可用是数据库永恒的话题，高可用方案也是最受数据库爱好者关注的重点技术之一。 在MySQL二十多年的发展历程中，针对MySQL的高可用方案百花齐放，各具特色，这也是这款开源数据库最能让人着迷的地方。例如，早些年著名的MMM、MHA等等。 随着MySQL官方的不断发力，在基于MySQL复制的基础上，推出了一系列的高可用方案，例如，主从半同步复制、InnoDB ReplicaSet、组复制（MGR）、InnoDB Cluster，及目前最新的InnoDB
前言 高可用架构对于互联网服务基本是标配，无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用。对于一个系统而言，可能包含很多模块，比如前端应用，缓存，数据库，搜索，消息队列等，每个模块都需要做到高可用，才能保证整个系统的高可用。对于数据库服务而言，高可用可能更复杂，对用户的服务可用，不仅仅是能访问，还需要有正确性保证，因此数据库的高可用方案是一直以来的讨论热点，今天就各种的高可用方案，谈一下个人的一些看法，如有错误，还请指正！！ MySQL主从架构 此种架构，一般初创企业比较常用，也便于后面步步的扩展 📷 此架构
Mysql主从复制的用途 实施灾备，用于故障切换 读写分离用于查询服务 备份，避免数据丢失 ---- Mysql主从复制的条件 主库开启binlog日志（从库需要从这里面读取） 主从的Mysql se
题记： 文章内容输出来源：拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。
mysql主从复制： 一主一从 主主复制 一主多从---扩展系统读取的性能，因为读是在从库读取的； 多主一从---5.7开始支持 联级复制--- 用途及条件 mysql主从复制用途 实时灾备，用于故障
由于MHA（mha4mysql-manager）工具2018年已经停止维护更新，且不支持Gtid复制模式，在原版基础上增补功能难度较大，固考虑将其重构。
MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。
先说一下我想搭建的原因的吧。我必须申明的是：我们目前的项目接触不到。shigen是一个比较喜欢折腾的人，在接触腾讯云的云数据库（CDB）的时候，有很多的主从节点。我一想，我也可以尝试去搭建一个呢。
MySQL支持单向、异步复制，复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个服务器充当从服务器
一、日志 1.redo、undo 2.mysql主要的日志：1、错误日志2、查询日志（普通查询日志和慢查询日志）3、二进制日志
MHA目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案 但是在搭建的过程中会经常报错，且MHA的构建综合了主从复制，所以MHA的安装要思路清晰才可
Tech 导读 MySql是常用的数据库，本文将为读者带来MySql主从同步知识点的分享，巩固MySql基础知识。通过图文并茂地讲解如何解决主从同步一致性的问题，也可以让读者们全方位了解MySql主从同步的过程。
主要介绍：复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布 利用二进制日志增量进行 不需要太多的带宽 但是使用基于行的复制在进行大批量的更改时会对带宽带来一定得压力，特别是跨IDC环境下进行复制 实现在不同服务器上的数据分布 实现数据读取的负载均衡 需要其他组件配合完成 利用DNS轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库， 使用LVS，haproxy
在了解主从复制之前必须要了解的就是数据库的二进制日志(binlog),主从复制架构大多基于二进制日志进行，二进制日志相关信息参考：http://www.cnblogs.com/clsn/p/8087678.html#_label6
orchestrator是一款开源对MySQL复制提供高可用、拓扑的可视化管理工具，采用go语言编写，它能够主动发现当前拓扑结构和主从复制状态，支持MySQL主从复制拓扑关系的调整、支持MySQL主库故障自动切换(failover)、手动主从切换(switchover)等功能。
MHA服务有两种角色, MHA Manager(管理节点)和MHA Node(数据节点)
MyCat就是一个数据库中间件，数据库的代理，它屏蔽了物理数据库，应用连接MyCat，然后MyCat再连接物理数据库。 Mycat的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的SQL语句，首先对SQL语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。
MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 就在昨天我在百忙之中抽出空余时间面试了个腾讯30k出来的，我开口就是：MYSQL性能调优如何入手？他的回答的：基础优化、优化的哲学、优化需求、优化的思路、存储引擎层、数据库优化、等等细节，好吧我承认我败了。 但是我严重怀疑他是做了准备而来的，不然没有什么人可以记得这么清楚有条理，果不其然，在他入职之后说出了实情；
①当Master节点进行insert、update、delete操作时，会按顺序写入到binlog中。
MySQL 主从复制（replication）是一个异步的复制过程。从一个实例（Master）复制到另一个实例（Slave），整个过程需要由 Master 上的 IO 进程 和 Slave 上的 Sql 进程 与 IO 进程 共同完成。 首先 Master 端必须打开 binary log（bin-log），因为整个复制过程实际上就是 Slave 端从 Master 端获取相应的二进制日志，然后在本地完全顺序的执行日志中所记录的各种操作。 原理图如下：
很多开发者可能都没有接触过 MySQL 的架构部署，但是大多数应该都听过集群架构吧。其实 MySQL 集群架构，总结来说一共有好多种，今天我主要总结一下其中常用的 8 种集群架构。
MHA（Master HighAvailability）是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在10~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
新年快乐 前言 高可用架构对于互联网服务基本是标配，无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用。对于一个系统而言，可能包含很多模块，比如前端应用，缓存，数据库，搜索，消息队列等，每个模块都需要做到高可用，才能保证整个系统的高可用。对于数据库服务而言，高可用可能更复杂，对用户的服务可用，不仅仅是能访问，还需要有正确性保证，因此数据库的高可用方案是一直以来的讨论热点，今天就各种的高可用方案，谈一下个人的一些看法，如有错误，还请指正！！ MySQL 主从架构 此种架构，一般初创企业比较常用，也便于后面步步的扩展
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用，大都是用的单机服务。而在实际生产中，往往数据量会极为庞大，并且数据的安全性要求也更高，这样单机的MySQL，不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中，MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构，同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后，在此基础上，就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大，还必须可以实现分库分表的架构。
由于我这里使用docker搭建，所以需要把配置文件和数据文件映射到宿主机，让容器运行时挂载数据
使用maxscale搭建的读写分离架构，后期还可以再结合MHA做master的故障转移，这样业务层面上不需要做任何的改动即可。
大家好，我是捡田螺的小男孩。金三银四面试的时候，面试官经常会问MySQL主从。今天就跟大家聊聊MySQL的主从。
MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本 DeNA 公司 youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为 MySQL 高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
随着微服务这种架构的兴起，我们应用从一个完整的大的应用，切分为很多可以独立提供服务的小应用。每个应用都有独立的数据库。
时下大受欢迎的数据库 笔者在IBM工作期间，曾进行过大量Oracle RAC的功能性测试，尤其是与双活存储的配合问题。而时下，随着技术的发展，分布式数据库越来越受到关注。MySQL已经排到了第二名：（
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将在每月12日开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 工作中遇到棘手故障不知道怎么办？欢迎投稿到诊断日，被选中的案例将由腾讯云资深专家“会诊”，并在DB诊断日在线分析教学，帮您提供解决方案。投稿即有机会获得企鹅公仔，问题被选中即得腾讯云数据库千元代金券~投稿请关注“腾讯云数据库”官方微信后，回复“投稿”即可。 本期诊断日分享的案例是MySQL主
Mycat是什么 Mycat - 数据库分库分表中间件，国内最活跃的、性能最好的开源数据库中间件！ 一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群 一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 一个新颖的数据库中间件产品 Mycat关键特性 支持SQL92标准 支持MySQL、Orac
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
例如：如何优雅吃羊腿；怎么样可以让本地的同学请吃羊腿；吃羊腿的步骤；等等这次他将用自己血泪教训带我们趟过MHA的坑，且看：MHA坑知多少！
记得之前发过一篇文章，名字叫《浅析MySQL高可用架构》，之后一直有很多小伙伴在公众号后台或其它渠道问我，何时有相关的深入配置管理文章出来，因此，民工哥，也将对前面的各类架构逐一进行整理，然后发布出来。那么今天将来发布的MHA的架构整体规划与配置操作。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/81188814
MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中， MHA能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
在分布式系统中，我们往往会考虑系统的高可用，对于无状态程序来讲，高可用实施相对简单一些，纵向、横向扩展起来相对容易，然而对于数据密集型应用，像数据库的高可用，就不太好扩展。我们在考虑数据库高可用时，主要考虑发生系统宕机意外中断的时候，尽可能的保持数据库的可用性，保证业务不会被影响；其次是备份库，只读副本节点需要与主节点保持数据实时一致，当数据库切换后，应当保持数据的一致性，不会存在数据缺失或者数据不一致影响业务。很多分布式数据库都把这个问题解决了，也能够通过很灵活的方式去满足业务需求，如同步、半同步方式、数据副本数量、主从切换、failover 等等(下面会提到)，然而我们平时使用的社区官方版 mysql5.7及以前的版本 (不包括 Mysql 其他分支像 PhxSQL，Percona XtraDB Cluster，MariaDB Galera Cluster) 都在支持分布式和系统可用性这块处理得不是很完善。针对这个系列问题，下面分析下如何解决这个问题。
Orchestrator是一款开源，对MySQL复制提供高可用、拓扑的可视化管理工具，采用go语言编写，它能够主动发现当前拓扑结构和主从复制状态，支持MySQL主从复制拓扑关系的调整、支持MySQL主库故障自动切换(failover)、手动主从切换(switchover)等功能。
本文收录在我开源的《Java学习面试指南》中，目前已经更新有近200道面试官常考的面试题，涵盖了Java系列、Redis系列、MySQL系列、多线程系列、Kafka系列、JVM系列、ZooKeeper系列等等。GitHub地址：https://github.com/hdgaadd/JavaGetOffer，相信你看了一定会有所收获。
分析上面的工单处理步骤，可以发现，第一步资源申请受到的限制相对来讲比较大，第二步MHA环境的搭建，我们只需要把脚本接入平台即可实现半自动化处理，也就是说，第二步应该是我们需要聚焦的地方。
在数据库运维过程中，很多问题都需要靠人力来及时发现和处理，我之前也是一名DBA，可以说我做DBA的那段时间基本没有拥有过完整的属于自己的休息时间，全天候Online。现在AI技术已经广泛运用到了各个领域，数据库运维其实也是同样的，AI可以成为DBA的得力助手，有问题第一时间告警，甚至给出成熟的解决方案，DBA可以用更多的时间去完成高阶的任务。我现在主要负责的产品是DBbrian，是腾讯云推出的一款数据库智能运维工具。今天就以咱们MySQL运维过程中典型的主从延时故障来作为案例，告诉大家可以如何借助智能运维服务更好的发现和解决这类问题。
有赞作为"新零售"的软件服务供应商，随着业务的不断发展，从第一批几十家商户到现在300万商家，涉及零售，美业，餐饮，自媒体等众多商家，业务规模以及访问量爆发式增长。一方面给后端数据库带来的影响是服务器数量和DB实例的数据量出现成倍增加。各种业务需求:快速交付实例，慢查询优化以及备份恢复管理等都给DBA的日常运维支持带来更高的要求。另一方面最开始以excel作为CMDB管理数据库实例的纯人肉运维又给高效的数据库运维带来阻碍。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
