前言 ： 目前MySQL数据库最常用的是主从架构，大多数高可用架构也是通过主从架构演变而来。...主从实例版本不一致，特别是高版本是主，低版本为从的情况下，主数据库上面支持的功能，从数据库上面可能不支持该功能。 MySQL自身bug导致。...那么这个脚本的所有数据变更将无法应用到从库，这个时候主从数据就不一致了，解决的方法是先停掉主从复制，然后手动在从库执行下这个脚本，最后开启主从复制即可。...比如我们在从库发现某几张表与主库数据不一致，而这几张表数据量也比较大，手工比对数据不现实，并且重做整个库也比较慢，这个时候可以只重做这几张表来修复主从不一致。...例如：a1 b1 c1这三张表主从数据不一致，那么我们可以这么做： 1、从库停止Slave复制 mysql>stop slave; 2、在主库上dump这三张表，并记录下同步的binlog和POS
mysql主从复制跳过错误 跳过错误有两种方式： 1.跳过指定数量的事务： mysql>slave stop; mysql>SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER = 1...#跳过一个事务 mysql>slave start 2.修改mysql的配置文件，通过slave_skip_errors参数来跳所有错误或指定类型的错误 vi /etc/my.cnf [...mysqld] #slave-skip-errors=1062,1053,1146 #跳过指定error no类型的错误 #slave-skip-errors=all #跳过所有错误
mysql主从复制跳过错误 跳过错误有两种方式： 1.跳过指定数量的事务： mysql>slave stop; mysql>SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER = 1...#跳过一个事务 mysql>slave start 2.修改mysql的配置文件，通过slave_skip_errors参数来跳所有错误或指定类型的错误 vi /etc/my.cnf [...mysqld] #slave-skip-errors=1062,1053,1146 #跳过指定error no类型的错误 #slave-skip-errors=all #跳过所有错误 发布者：全栈程序员栈长
今天来说说 MySQL 主从复制数据不一致的问题，通过几个具体的案例，来向小伙伴们展示 binlog 不同 format 之间的区别。 1. 准备工作 以下配置基于 Docker。...注意，由于 MySQL8 密码插件的问题，这个问题同样会给主从配置带来问题，所以在 MySQL8 配置主从上，上面这行命令需要添加 get_master_public_key=1，完整命令如下： change...数据不一致问题 接下来我们创建一个 javaboy_db 的数据库，并在里边创建一个 user 表，user 表的定义如下： CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) unsigned...原因分析 我们知道，MySQL 主从同步最主要的依据就是 binlog，master 将自己的 binlog 发给 slave，slave 重放之后获取和 master 一致的数据。...接下来我们看下面记录的 SQL，如下： 这就是日志中记录的内容，可以看到，每个字段上具体的值是啥，都写下来了，这样当然就不会发生数据不一致的情况了。 5.
MYSQL 中主从不一致是很可能发生的，而怎么能发现不一致则并不是一个很简单的问题。尤其对数据量较大的情况下。...， 在插入数据后，我们开始搞破坏了，我们将在从库删除一些数据。...，发现相关表上有数据chunck 不一致，并且在检测数据库的位置，建立了checksums 表，来记录相关的信息。...所以到目前为止，通过PT工具来修复主从不一致的方法还是很奏效的，但如果你大多数表都不一致了，那还是建议从做一次主从复制比较高效。...另外，MYSQL 提供一个 checksum table 的命令，也能快速的判断一个表和另一个表之间是否不相同。
流程如下：今天我们就从一下几个方面了解数据库主从同步问题：为什么需要主从同步 首先不是所有的应用都需要对数据库进行主从架构的设置，毕竟设置架构本身是有成本的， 如果我们的目的在于提升数据库高并发访问的效率...主从同步的优点：读写分离我们可以通过主从复制的方式来同步数据，然后通过读写分离提高数 据库并发处理能力数据备份我们通过主从复制将主库上的数据复制到了从库上，相当于是一 种热备份机制，也就是在主库正常运行的情况下进行的备份...另外我们还需要注意的是，不是所有版本的 MySQL 都默认开启服务器的二进制日志，在进行主从同步的时候，我们需要先检查服务器是否已经开启了二进制日志。...进行主从同步的内容是二进制日志，它是一个文件，在进行网络传输的过程中就一定会存在延迟（比如 500ms），这样就可能造成用户在从库上读取的数据不是最新的数据，也就是主从同步中的数据不一致性问题。...COMMIT 之后不需要等从库返回任何结果，而是直接将结果返回给客户端，这样做的好处是不会影响主库写的效率，但可能会存在主库宕机，而 Binlog 还没有同步到从库的情况，也就是此时的主库和从库数据不一致
主从不一致 在没缓存的情况下 1.当服务写完主库 2.有一个请求读取从库数据 3.主从同步完成 这时出现主从不一致（写后立即读） 处理方案 1.业务允许的情况，直接忽略 2.强制读主节点 3.选择性读主节点...有没有可能实现，只有这一段时间，可能读到从库脏数据的读请求读主，平时读从呢？...即在主从同步这段时间读取主节点，同步完成之后读取从节点 可以利用一个缓存记录必须读主的数据。...当读请求发生时： 这是要读哪个库，哪个表，哪个主键的数据呢，也将这三个信息拼装一个key，到cache里去查询，如果， （1）cache里有这个key，说明1s内刚发生过写请求，数据库主从同步可能还没有完成...，此时就应该去主库查询 （2）cache里没有这个key，说明最近没有发生过写请求，此时就可以去从库查询以此，保证读到的一定不是不一致的脏数据。
问题 今天发现Mysql的主从数据库没有同步 先上Master库： mysql>show processlist; 查看下进程是否Sleep太多。发现很正常。...，或者要求数据可以不完全统一的情况，数据要求不严格的情况 解决： stop slave; #表示跳过一步错误，后面的数字可变 set global sql_slave_skip_counter =1...: Yes ok，现在主从同步状态正常了。。。...方式二：重新做主从，完全同步 该方法适用于主从库数据相差较大，或者要求数据完全统一的情况 解决步骤如下： 1.先进入主库，进行锁表，防止数据写入 使用命令： mysql> flush tables with...mysql.bak.sql 这里注意一点：数据库备份一定要定期进行，可以用shell脚本或者python脚本，都比较方便，确保数据万无一失。
主从数据不一致 近日接报某实例一个datetime字段主从数据不一致，其它数据暂未发现异常。...初步分析 对比数据发现从机比主机少一秒的数据经常出现，但主从复制状态一直正常，主机binlog中未发现有语句被跳过。...至此可以认定，异常数据在innodb引擎中存的值和binlog中的值是不一致的，在这里需要说明的是master上binlog格式是mixed，非row格式并不能完全保证binlog数据可靠。 ...精度问题前端页面和入库有不一致可以接受，但是在入库后binlog与innodb存的数据不一致，没有任何提示、报错直接导致主从数据不一致，这是不能接受的，必须挖出根本原因，保证数据的可靠性。 ...这里引擎层落盘数据和sql层转换拼接还原sql语句写入binlog是两个独立的过程，因此，如果sql层和引擎层对精度处理逻辑不一致，innodb引擎层对秒以下做四舍五入，而sql层直接舍弃秒以下精度，那么就可能造成这个问题
1.2 主从两台机器的负载不一致 由于mysql主从复制是主数据库上面启动1个io线程，而从上面启动1个sql线程和1个io线程，当中任何一台机器的负载很高，忙不过来，导致其中的任何一个线程出现资源不足...，导致的主从不一致。...1.4 自增键不一致 key自增键开始的键值跟自增步长设置不一致引起的主从不一致。...，导致主从不一致。...1.6 自身bug mysql本身的bug引起的主从不同步 1.7 版本不一致 特别是高版本是主，低版本为从的情况下，主数据库上面支持的功能，从数据库上面不支持该功能。
1故障现象 主从数据不一致，但是看复制是正常状态（双 Yes）。此时主库执行，从库本该报错 1062 或者 1032 的 SQL，从库复制线程还是双 Yes，没有报错。...因为案例中复制进程为双 Yes，无法被监控捕获，同时无法得知数据不一致出现的时间点，所以无法通过分析 binlog 恢复。...本案例中的实例还进行过主从切换，只能联系业务方做一次全量的数据对比，得到一个完整数据的实例，然后重新构建从库。 4总结 最后总结一下 Auto_Position 的作用。...will be cleaned up later when calling init_recovery. */ // 注释解释的很清楚，relay_log_recovery=1 会跳过初始化...故障解析 | MySQL 主从复制遇到 1590 报错 故障解析 | 生产环境遇到 MySQL 数据页损坏问题如何解决？
在聊数据库与缓存一致性问题之前，先聊聊数据库主库与从库的一致性问题。 问：常见的数据库集群架构如何？ 答：一主多从，主从同步，读写分离。 ?...如上图： （1）一个主库提供写服务 （2）多个从库提供读服务，可以增加从库提升读性能 （3）主从之间同步数据 画外音：任何方案不要忘了本心，加从库的本心，是提升读性能。 问：为什么会出现不一致？...答：主从同步有时延，这个时延期间读从库，可能读到不一致的数据。 ?...如上图： （1）服务发起了一个写请求 （2）服务又发起了一个读请求，此时同步未完成，读到一个不一致的脏数据 （3）数据库主从同步最后才完成 画外音：任何数据冗余，必将引发一致性问题。...问：如何避免这种主从延时导致的不一致？ 答：常见的方法有这么几种。 方案一：忽略 任何脱离业务的架构设计都是耍流氓，绝大部分业务，例如：百度搜索，淘宝订单，QQ消息，58帖子都允许短时间不一致。
配置mysql的主从模式，当一台mysql出现问题后，另外一台可以正常工作。...# 配置binlog，通过binlog将两个mysql同步 server-id=1 # 配置本台机器mysql的id binlog-do-db = mytest # 配置需要同步的数据库 1.2...4、master节点数据复制到slave节点 4.1 主库操作： 停止主库的数据更新操作 mysql>flush tables with read lock; 新开终端，生成主数据库的备份（导出数据库）...>unlock tables; 4.2 从库操作： 1）停止从库slave mysql>slave stop; 2）新建数据库cmdb mysql> create database cmdb default...charset utf8; 3）导入数据 mysql -uroot -ptest123 cmdb < cmdb.sql 4）查看从库已有该数据库和数据 mysql> show databases; +
教程所用环境：centos7 + mysql5.5.57 一、起步准备 主库服务器：192.168.43.200 从库服务器：192.168.43.201 均安装mysql5.5.57 //这里最好安装同一版本的数据库...,创建mysql用户(或者使用已经存在的也行),并且给予只能进行主从同步 /*新建用户，使用已有用户的略过进行下面的*/ /*设置的主机只允许192.168.43.201进行连接访问*/ mysql> ...器后再运行下面的命令*/ mysql> flush privileges; 二、数据导入与导出 flush tables with read lock; 将主要要同步到从库的数据库导出（注意这里一定要将主库锁定停止操作...），然后将导入的数据库导入到从库中去（注意主从表名一致），如果在这里导入数据的状态不一致或者有表的主键自增不一致，则会导致无法同步，这里操作从简单，但要谨慎操作。...error no类型的错误 #slave-skip-errors=all #跳过所有错误 2、登录mysql，配置同步参数 mysql> CHANGE MASTER TO -> MASTER_HOST
简介: 数据库高可用一直是企业的重中之重，而采用主从方案，一主一从，能实现负载均衡，读写分离的作用，分担数据库的负荷，提高性能，而如果搭配keepalived还能实现高可用性，当主服务器故障以后，自动切换到从服务器上...前提： mysql主从的搭建前提有： 两台虚拟机 两台虚拟机上都装有mysql，并且版本一样，两边的mysql数据库文件一致,mysql的安装方式我在前面博客已经介绍过了。...测试的过程我这里就不说了，自己尝试， 缺点 主从虽然能解决数据库服务器负载过高的问题以及备份的问题，但是主从同步是有延迟的，特别是当慢查询语句过多，主从服务器性能差别较大，或者网络中断情况的时候，也会造成同步延迟的问题...–master-connect-retry=seconds 单位为秒 默认设置为 60秒 参数含义：当重新建立主从连接时，如果连接建立失败，间隔多久后重试 通常配置以上2个参数可以减少网络问题导致的主从数据同步延迟...MySQL数据库主从同步延迟解决方案 最简单的减少slave同步延时的方案就是在架构上做优化，尽量让主库的DDL快速执行 还有就是主库是写，对数据安全性较高，比如sync_binlog=1，innodb_flush_log_at_trx_commit
导读之前遇到主从同步报错 1032. 在测试环境搭建一个库恢复数据到报错时间点, 然后该库回放BINLOG失败.就认为主库无法回放自己的BINLOG, 其实是不对的, 因为使用的逻辑备份恢复....会存在数据的不一致...相关文章: https://www.modb.pro/db/1788489371636289536这次终于找到原因了, 也能复现....id=114962测试了. 5.7.41 & 5.7.44 & 8.0.28 均能稳定复现.复现过程数据准备主库准备测试数据:SHELL> cat /home/mysql/aa.txtABCDEFGH...master to xxx;此时主库数据:从库数据:发现主从数据已经不一致了.故障模拟主库删除含有 -0 的行....也不影响DML操作, 但数据终究不一致.业务不要使用 +0 -0 这种让业务那边不要使用-0, +0, 从根上解决问题.使用物理备份方式搭建主从.如果是在load data之前搭建的主从, 则不影响,
这时候，我们会考虑如何减少数据库的连接，下面就进入我们今天的主题。 利用主从数据库来实现读写分离，从而分担主数据库的压力。...在多个服务器上部署mysql，将其中一台认为主数据库，而其他为从数据库，实现主从同步。...这个功能，是由google为MYSQL引入的。 本文说的是在centos 7系统上，实现的mysql5.7数据库的主从同步配置，从而实现读写分离操作。...这里提供的解决方法有两种： （1）在从数据库中，使用SET全局sql_slave_skip_counter来跳过事件，跳过这一个错误，然后执行从下一个事件组开始。...这种操作会直接跳过中间的那些同步语句，可能会导致一些数据未同步过去的问题，但这种操作也是最后的绝招。最好就是令从数据库与主数据库的数据结构和数据都一致了之后，再来恢复主从同步的操作。
背景说明： 在一次断网测试过程中，在主库发起了DDL操作，备库丢失该DDL，导致主从表结构不一致，接下来的测试竟然都正常，表结构不一致，不影响复制进程，感觉比较奇怪，在这之前都是认为主从表结构不一致会导致复制异常...> 5、模拟主从表结构不一致，在58:3309中，在t_diff中删除d列 mysql> alter table t_diff drop column d; Query OK, 0 rows affected...主库、从库字段不一致，为什么可以正常同步数据 从库应用relaylog的时候，是否跳过了字段名称检查 现象解答 经过多方资料查找与咨询，最终在官方资料中找到答案，一定条件下复制结构的主、从库中表结构允许不一致...，即主库相比从库多了字段、少了字段，都不影响同步，甚至在部分场景下，数据类型不一致都是可以正常同步的 主从表字段数量不一致的条件及验证 主从相同的字段，其定义顺序必须一致 比如本次测试中刚开始的建表语句...主从差异字段，必须有默认值 我们上面测试的int、varchar(10)数据类型都是有默认值的，此处直接给出所有具有默认值的数据类型 主从表字段类型不一致也能同步的情况 这种情况比较好理解，核心思路就是字段精度或者存储范围扩大
1.数据库安装 安装MySQL5.7，主数据库为192.168.2.221，从数据库为192.168.2.222，服务器内存8G sudo apt-get install mysql-server 2....主数据库配置 修改/etc/mysql/my.cnf #master [mysqld] #common port = 3306 bind-address = 0.0.0.0 skip-name-resolve...，添加同步用户 shell>mysql -uroot -p mysql>create user ‘repl’@’%’ identified by ‘password’; mysql>grant...Binlog_Ignore_DB: Executed_Gtid_Set: 重启数据库 sudo /etc/init.d/mysql restart 3.从数据库配置 修改/...=’password’,master_log_file=’mysql-bin.000001’,master_log_pos=154; mysql>start slave; 重启数据库 shell
比如通用元信息部分，对于MySQL实例来说，基本就是IP,端口，机房，数据库角色（Master,Slave等），数据版本，应用信息等，系统层的元数据，比如硬盘，内存，CPU应该是由专有的模块来维护。...确切的说，上面的这些信息只是通用，很难满足业务的实际需求，比如一个MySQL服务端配置，是否开启GTID，版本，角色，socket文件路径，数据文件路径，buffer_pool大小，是否开启binlog...到了这个层级之后，其实我们能够得到一个基本的实例属性列表，但是显然还是还是存在短板，我们的MySQL实例基本上是主从复制的关系，有些实例可能是测试环境，或者是数据流转的节点，所以可能没有从库也没有备份。...所以对于MySQL信息的归类我会这样来分类和处理： 1.第一个维度是单点实例，单点实例是那些测试环境，数据流转节点或者业务优先级不高的业务。...到了这个阶段，就是发挥数据分析价值的时候了，数据一直在那儿，就看你是怎么处理它的。
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