在分布式环境下,如何对某对象做唯一标识是个很常规的问题。本文讨论几种常见做法,供大家参考。
分布式系统中,全局唯一 ID 的生成是一个老生常谈但是非常重要的话题。随着技术的不断成熟,大家的分布式全局唯一 ID 设计与生成方案趋向于趋势递增的 ID,这篇文章将结合我们系统中的 ID 针对实际业务场景以及性能存储和可读性的考量以及优缺点取舍,进行深入分析。本文并不是为了分析出最好的 ID 生成器,而是分析设计 ID 生成器的时候需要考虑哪些,如何设计出最适合自己业务的 ID 生成器。
通过annotation来映射hibernate实体的,基于annotation的hibernate主键标识为@Id, 其生成规则由@GeneratedValue设定的.这里的@id和@GeneratedValue都是JPA的标准用法, JPA提供四种标准用法,由@GeneratedValue的源代码可以明显看出.
表被水平切分后,每个分片表所在的数据库就是一个分片节点。一个分片节点对应一个数据库(mysql数据库)。一个分片节点只能保存每个分片表的一个分片,因为db中不允许出现同名的表。 例如:
每周六晚上我们几个小伙伴都会组织一个技术研讨会,就技术群里大家提出的几个有意思的问题做重点的讨论。主持人采用轮流主持的模式,本周由我负责组织和分享,这篇文章就是我们当时研习小组讨论的纪要。想要加入的小伙伴可以看文章最末尾的广告时间。
通常来说,不管使用什么数据库,表里都有一个名为 id 的主键,既然是主键,那么必然要满足唯一性,对于 MySQL 用户来说,它多半是一个 auto_increment 自增字段,也有一些别的用户喜欢使用 UUID 做主键,不过对 MySQL(特别是 InnoDB)来说,UUID 通常不是一个好选择,因为聚簇索引要求物理数据按照主键排序,而 UUID 本身是无序的,所以会带来很多不必要的 IO 消耗。于是乎我们得到一个结论:ID 最好是顺序的唯一值。
在服务设计中,经常遇到的一个问题就是如何生成一个全局唯一的ID,例如订单号,流水号等。对于ID的要求主要有以下几点:
目录 1. Spring Schedule介绍 作业调度,如定时任务 2. Spring Schedule Cron表达式快速入门 3. Spring Schedule Cron生成器 搜索引擎搜
在互联网业务中,很多场景需要全局唯一的ID,比如消息系统用一个ID标记唯一的消息,用一个唯一的ID标记一个系统对象等。这些业务场景需要有一个分布式ID生成器。
最近在工作中编写业务sql的时候,突然对于gen_random_uuid() 这个方法比较好奇,他在高并发的情况下是否拥有强一致性的特点(就是保证主键唯一性),趁着感兴趣研究了一波,发现有不少有意思的东西可以讨论,所以出了这篇文章来聊聊。
松哥最近工作中刚好用到这块内容,于是调研了市面上几种常见的全局 ID 生成策略,稍微做了一下对比,供小伙伴们参考。
JPA是Java Persistence API的简称,中文名Java持久层API,是JDK 5.0注解或XML描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
首先,不管是不是分布式系统,都有 ID 唯一的使用场景。而在分布式场景下,对 ID 的唯一性要求更严格!
今天,我们来谈谈如何设计一个高性能短链系统,短链系统设计看起来很简单,但每个点都能展开很多知识点,也是在面试中非常适合考察侯选人的一道设计题,本文将会结合我们生产上稳定运行两年之久的高性能短链系统给大家简单介绍下设计这套系统所涉及的一些思路,希望对大家能有一些帮助。
MyBatis Plus是MyBatis的扩展框架,而代码生成器是MP的核心功能之一,另外还有 “条件构造器”和“通用CRUD”等功能。
相信大部分的开发者都使用过或者听说过“模板引擎”,它可以帮我们实现视图与数据的分离,快速开发视图页面,并将模板整合结果用于在浏览器显示。其核心实现原理就是:HTML模板页面 + 页面数据 = 输出结果。页面视图输出的过程就是通过模板引擎实现的。
愿景 我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像 魂斗罗 中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。 官方文档 在此,这里做备份用。 特性 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方
闲来无事在B站找了一个项目,是谷粒商城的项目,于是乎照着在敲这个项目,特此记录一下。会持续更新到这个项目敲完。这个记录偏向小白向,确保你照着敲也可以完成所有项目的搭建。
单调的增删改查让越来越多的程序员感到乏味,这时候就出现了很多优秀的框架,完成了对增删改查操作的封装,只需要简单配置,无需书写任何sql,就可以完成增删改查。这里比较推荐的是Spring Data Jpa。
下面演示下如何使用 配置运行环境 它支持在 命令行,Ant, Maven , Java代码集成,Eclipse 等环境运行,本文讲下在命令行如何配置和运行。
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
附:个人所有相关文件目录为:D:\a_test ,故在执行cmd命令时需要先进入到当前文件所在目录下执行命令。
UUID(通用唯一标识符)是一种用于标识信息的标准。UUID 的标准定义在RFC 4122中。UUID 主要有四个版本(版本1到版本4),每个版本都有其生成规则。
现在的系统中,很多系统都不是单体的了,都是以集群的方式部署的。系统也是分布式的了。我们很多场景都需要生成全局的ID。比如我们将数据库进行分库分表后,就需要全局的不重复的主键ID。比如在一些业务中,我们需要给用户生成不重复的编号(这里不是数据库的主键ID),如1000,1001,1002...。那么我们如何生成全局的ID呢?
《sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略》 中我们介绍了 sharding-jdbc 4种分片策略的使用场景,可以满足基础的分片功能开发,这篇我们来看看分库分表后,应该如何为分片表生成全局唯一的主键 ID。
MySQL InnoDB 引擎默认主键索引是 B+ 树索引,也是聚集索引,为何叫聚集索引呢?
使用时只需要把 strategy.setInclude(“user”); user 换成自己的表名
MP 提供了大量的自定义设置,生成的代码完全能够满足各类型的需求。AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
最近项目中不少表的数据量越来越大,并且导致了一些数据库的性能问题。因此想借助一些分库分表的中间件,实现自动化分库分表实现。调研下来,发现Sharding-JDBC目前成熟度最高并且应用最广的Java分库分表的客户端组件。
不管我们是不是有身份的人,我们一定是有身份证的人,身份证上面的号码就是我们的ID,理论上这个ID是全国唯一的,而且通过这个号码,我们还可以得到一些个人信息,比如前两位可以确定我们第一次申请身份证的时候所在的省份、接下来的四位可以确定我们所在的区县,然后还可以知道我们出生的年月以及性别。
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生
输出主键为null,实际插入数据库后已经生成了自增主键,只是程序没有获取到插入成功后生成的主键。 要获取生成的主键Value需要在Porsche实体类与数据主主键对应的属性上增加@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) 再次执行测试
最近在项目中用了UUID的方式生成主键,一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来,在查阅资料的过程中,又有了一些新的认识和思考。
我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像 魂斗罗 中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。
MyBatis-Plus (opens new window)(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis (opens new window) 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
很多场景需要使用全局唯一ID,用来标识唯一一条消息,唯一一笔交易,唯一一个用户,唯一一张图片等等。 传统数据库表的自增主键是很简单的一种实现方式,前提是你没有分库,也没有分表,如果你分表了,id就会重复,失去唯一性:
NS4系列包括4个开源模块,分别是:ns4_frame 分布式服务框架(详情点击查看:开源|ns4_frame分布式服务框架开发指南)、ns4_gear_idgen ID生成器组件(NS4框架Demo示例)、ns4_gear_watchdog 监控系统组件(服务守护、应用性能监控、数据采集、自动化报警系统)和ns4_chatbot通讯组件。
大家好,我是鲏。如果你是一名后端开发者,那么大多数的工作一定是重复编写各种 CRUD(增删改查)代码。时间长了你会发现,这些工作不仅无趣,还会浪费你的很多时间,没有机会去做更有创造力和挑战的工作。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1.引入依赖: <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.4.3.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.b
这个文件头中的mybatis-generator-config_1_0.dtd用于定义该配置文件中所有标签和属性的用法及限制。
数据库专题(三)——Mysql ID生成器 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 注:本文是我对ID生成器的见解,如果有偏差欢迎指正。 一、需求 在数据库中,ID作为记录表每一行数据唯一性的重要元素,其重要性不言而喻。在普通网站的业务场景中,可以使用数据库的自增的方式生成id,则在新增数据的时候不需要定义id,插入数据的过程中数据库自己会生成id。 但是,当网站业务量大,并发量大,如果使用数据库自增的方式,则可能会出现多个请求需要新增数据同时发送给mysql,则会发生异常。 另外,由于数据传输过程中,
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。 特性
在互联网行业很多业务场景都需要基于业务的id生成器,来生成各个业务数据的业务主键,很多传统企业或者小众业务会直接拿数据库的自增主键当做业务主键,当然这样能够解决大部分问题,但是在流量比较大的业务场景中,一般会考虑分库分表,那么自增主键的优势就荡然无存了,因为每张表的自增主键对于上层业务来说无法做到唯一性(或者说扩展性不好)。
在互联网的业务系统中,涉及到各种各样的ID,如在支付系统中就会有支付ID、退款ID等。那一般生成ID都有哪些解决方案呢?特别是在复杂的分布式系统业务场景中,我们应该采用哪种适合自己的解决方案是十分重要的。下面我们一一来列举一下,不一定全部适合,这些解决方案仅供你参考,或许对你有用。 一个ID一般来说有下面几种要素: 唯一性:确保生成的ID是全网唯一的。 有序递增性:确保生成的ID是对于某个用户或者业务是按一定的数字有序递增的。 高可用性:确保任何时候都能正确的生成ID。 带时间:ID里面包含时间,一眼扫
mybatis plus是一个mybatis的增强工具,在其基础上只做增强不做改变。作为开发中常见的第三方组件,学习并应用在项目中可以节省开发时间,提高开发效率。
IdType.AUTO,NONE,INPUT,ID_WORKER,UUID,ID_WORKER_STR
JFinal框架的一些新发现的用法: 在JFinal框架中,实体类并不需要设置属性,更不需要配置getset方法就可以很方便的操作数据库,如果需要设置或者获取属性,可以直接使用一下方式: User user = new User().set("id", "MY_SEQ.nextval").set("age", 18); user.save(); // 获取id值 Integer id = user.get("id"); 但是,如果有需要使用getset方法的情况,就可以使用JFinal框架中的生成器来方便的
面对互联网系统的三高(高可用,高性能,高并发),数据库方面我们多会采用分库分表策略,如此必然会面临另一个问题,分库分表策略下如何生成数据库主键?那么今天针对此问题,我们就聊聊如何设计一款“百万级”的分布式ID生成器。
我之前呆过一家创业工作,是做商城业务的,商城这种业务,表面上看起来涉及的业务简单,包括:用户、商品、库存、订单、购物车、支付、物流等业务。但是,细分下来,还是比较复杂的。这其中往往会牵扯到很多提升用户体验的潜在需求。例如:为用户推荐商品,这就涉及到用户的行为分析和大数据的精准推荐。如果说具体的技术的话,那肯定就包含了:用户行为日志埋点、采集、上报,大数据实时统计分析,用户画像,商品推荐等大数据技术。
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