为了和前一篇文章介绍的场景区分开，我们用两个虚构小故事把两种场景放在一起作个对比。
为了创建高可用数据库系统，传统的实现方式是创建一个或多个备用的数据库实例，原有的数据库实例通常称为主库master，其它备用的数据库实例称为备库或从库slave。
小编寄语 主库master与从库slave的切换不管是主动的还是被动的都需要外部干预才能进行，这与数据库内核本身是按照单机来设计的理念悉悉相关，并且数据库系统本身也没有提供管理多个实例的能力，当slave数目不断增多时，这对数据库管理员来说就是一个巨大的负担。那么，深入了解Group Replication内核的引擎特性就显得异常重要了。接下来我们就深入剖析一下其引擎特性。 背景 为了创建高可用数据库系统，传统的实现方式是创建一个或多个备用的数据库实例，原有的数据库实例通常称为主库master，其它备用的数
在很多场景下，MySQL 的高可用都是借助主从复制实现的，而 MySQL 复制不断的演进，也使得她越来越受欢迎。这一节内容就来聊聊 MySQL 复制的演进。
在微服务开发中我们经常会引入消息中间件实现业务解耦，执行异步操作， 现在让我们来看看使用消息中间件的好处和弊端。
MySQL中的两阶段提交协议（Two-Phase Commit Protocol）
LinkedIn于2月26日开源了其低延时变化数据捕获系统Databus，该系统可以在MySQL以及Oracle数据源上捕获数据，当下LinkedIn只开源了Oracle上的连接器。Databus作为LinkedIn生态系统中的一致性保障组件，在低延时的情况下仍然具有高有效性；而其最大的特点莫过于无限制恢复能力及丰富的数据深度处理功能。
主从同步的整体思路不外乎“数据镜像（image） + 流水（binlog）”，但是仔细考虑，会有一些值得思考的细节问题，看看你是否考虑过？
用B+树而非B树考虑的是IO对性能的影响。B树的每个节点都存储数据，而B+树只有叶子节点才存储数据，所以查找相同数据量时，B树的高度更高，IO更频繁。数据库索引是存储在磁盘中的，当数据量大时，就不能把整个索引全部加载到内存中，只能逐一加载每一个磁盘页
为什么需要使用空白导入？是因为需要执行mysql包的初始化代码（代码位于%GOPATH%/github.com/go-sql-driver/mysql/driver.go）
在MySQL中，可以使用XA规范来实现分布式事务的强一致性。XA（eXtended Architecture）是一个分布式事务的标准规范，定义了事务管理器（Transaction Manager）和资源管理器（Resource Manager）之间的协议，用于实现分布式环境下的事务一致性。
了解什么是预处理，我们可以来对比一下，普通的 sql 语句执行过程和 预处理的执行过程
MySQL复制是MySQL成功的最重要原因之一，前东家某公司内网上有相关资料，低下评论戏称"核心科技"，今天将核心科技分享给大家
在使用微服务时，存在跨多个服务更新数据库数据的情况。那么这就会出现一个问题，比如我们有三个服务（如下图），正常情况下，当一个请求进来时，服务1到服务3会分别改变其数据库中存储的数据，但是如果出现部分服务网络不通或者部分服务失效的情况，那么整个服务调用链就会失效，进而出现部分服务更新数据库成功，而剩余服务更新数据库失败的情况，这就出现了所谓了数据不一致。
今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题，依次讲解问题出现的原因，解决策略以及 Sharding-jdbc、MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案。
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MYSQL数据库适用场景广泛，相较于Oracle、DB2性价比更高，Web网站、日志系统、数据仓库等场景都有MYSQL用武之地，但是也存在对于事务性支持不太好（MySQL 5.5版本开始默认引擎才是I
首先主从复制是什么？简单来说是让一台MySQL服务器去复制另一台MySQL的数据，使两个服务器的数据保持一致。
要知道，Mysql 的主从使用的是 binlog 那样简单的 日志传输方式，来完成从库对主库的复制，虽然提高了效率，但是主库和从库之间并没有 raft 那样的协议来保证 主从一致。
ZAB的全称是 Zookeeper Atomic Broadcast （Zookeeper原子广播)。Zookeeper 是通过 Zab 算法来保证分布式事务的最终一致性。
事务是数据库为用户提供的最核心、最具吸引力的功能之一。简单地说，事务是用户定义的一系列数据库操作（如查询、插入、修改或删除等）的集合，数据库从内部保证了该操作集合（作为一个整体）的原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），统称事务的ACID特性。其中：
Go原生提供了连接数据库操作的支持，在用 Golang进行开发的时候，如果需要在和数据库交互，则可以使用database/sql包。这是一个对关系型数据库的通用抽象，它提供了标准的、轻量的、面向行的接口。
例如，假设有一个电商平台，包含库存管理服务和订单管理服务。当用户下单时，需要从库存中扣减商品数量，并创建一个订单。这个操作涉及两个服务，需要保证两个服务的事务要么都成功，要么都失败。
为帮助开发者更好地了解和学习分布式数据库技术，2020年3月，腾讯云数据库、云加社区联合腾讯TEG数据库工作组特推出为期3个月的国产数据库专题线上技术沙龙《你想了解的国产数据库秘密，都在这！》，邀请数十位鹅厂资深数据库专家每周二和周四晚上在线深入解读TDSQL、CynosDB/CDB、TBase三款鹅厂自研数据库的核心架构、技术实现原理和最佳实践等。本文将带来直播回顾第四篇《亿级并发丝毫不虚，TDSQL-SQL引擎架构演进与查询实战》。
网络上关于 MySQL 主从复制的文章很多都是讲解如何实现，以及部分实现原理，缺乏对 MySQL 主从复制的全面介绍。例如主从复制的模式(半同步模式和异步同步模式)、同步的原理(binary log+position，GTID)、主从复制的常见问题都缺乏一个全面的总结。
Roy，携程软件技术专家，负责MySQL双向同步DRC和数据库访问中间件DAL的开发演进，对分布式系统高可用设计、数据一致性领域感兴趣。
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中，3月19日唐颢的分享已经结束，没来得及参与的小伙伴不用担心，以下就是直播的视频和文字回顾。
MGR是以Plugin（插件）的方式集成到MySQL中，可以简单灵活部署，它在MySQL进行事务处理、Binlog传输和持久化等逻辑处理时，预埋了一些（Hook）钩子，在钩子上注册函数处理MGR相关逻辑。
根据教学培养计划的要求，在《面向对象框架技术及应用》课程中需开发一个完整的项目，该项目中涵盖的知识点要全面，需要包含《面向对象程序设计》中的主要知识点。根据教学计划和教学进展，以及教学内容，有选择性和针对性的设计了《面向对象框架技术及应用》这门课程的开发项目。
今天分享的主题是TDSQL-SQL引擎架构的演进和查询优化实战。今天分享分为四章，分别是：TDSQL简介、SQL引擎简介、SQL引擎查询处理和最佳实践。
我们平时的单机事物的使用，一步操作，要么全部执行完成，要么全部不执行，也就是ALL or Nothing。但是如果我们使用了分布式，一件事情分为多个分别在多个在不同的机器（进程）上执行。那对于这种的事物我们应该如何控制呢？
实际生产的过程中为了实现数据库的高可用，不会只有一个数据库节点。至少会搭建主从复制的数据库架构，从库可以作为主库的数据备份。下面就进行从零开始搭建MySQL的主从架构。 01 【主从复制原理】 以MySQL一主两从架构为为例，也就是一个master节点下有两个slave节点，在这套架构下，写操作统一交给master节点，读请求交给slave节点处理。 为了保证master节点和slave节点数据一致，在master节点写入数据后，会同时将数据复制到对应的slave节点。 主从复制数据的过程中会用到三个线程
MySQL Replication是MySQL官方提供的主从同步方案，用于将一个MySQL实例的数据，同步到另一个实例中。Replication为保证数据安全做了重要的保证，也是现在运用最广的MySQL容灾方案。Replication用两个或以上的实例搭建了MySQL主从复制集群，提供单点写入，多点读取的服务，实现了读的scale out。
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 Mysql 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，这一节讲述搭建Mysql三高架构中的复制，Mysql的复制在实战中实现比较简单，但是Mysql针对复制的内部优化却是一直在进行，这样说明这是值得重视和学习的内容，所以本节针对复制这一特征介绍相关的理论内容。
一致性，是指对每个节点一个数据的更新，整个集群都知道更新，并且是一致的。假设一个具有N个节点的分布式系统，当其满足以下条件时，我们说这个系统满足一致性：
“发消息”过程，往往是为通知另外一个系统更新数据，MQ的“事务”，主要解决消息生产者和消息消费者的数据一致性问题。
一主多从的设置主要用来读写分离，主库负责所有的写入和一部分读，其他的读请求由从库承担。
MySQL主从复制涉及到三个线程，一个运行在主节点（log dump thread），其余两个(I/O thread, SQL thread)运行在从节点：
接《Amazon Aurora：云时代的数据库 ( 上）》 4. 日志驱动 在这一节中，我们介绍了数据库引擎是如何产生日志的，这样可持久化状态、运行时状态、以及复制状态永远是一致的。重点讲述了如何
首先要和大家说的就是大名鼎鼎的CAP理论与BASE理论了，这两个理论与解决分布式事务问题是密切相关的。
数据库服务器可以一起工作，这样如果主要的服务器失效则允许一个第二服务器快速接手它的任务（高可用性），或者可以允许多个计算机提供相同的数据（负载均衡）。理想情况下，数据库服务器能够无缝地一起工作。提供静态网页服务的网页服务器可以非常容易地通过把网页请求均衡到多个机器来组合。事实上，只读的数据库服务器也可以相对容易地组合起来。不幸的是，大部分数据库服务器收到的请求是读/写混合的，并且读/写服务器更难于组合。这是因为尽管只读数据只需要在每台服务器上放置一次，但对于任意服务器的一次写动作却必须被传播给所有的服务器，这样才能保证未来对于那些服务器的读请求能返回一致的结果。
编辑：业余草 blog.csdn.net/lmy86263 推荐：https://www.xttblog.com/?p=5329 ❝开发应用程序久了，总想刨根问底，尤其对一些有公共答案的问题。大家都
当单台 MYSQL 服务器无法满足当前网站流量时的优化方案。需要搭建 mysql 集群技术。
复制是指将主库的ddl,dml等操作通过binlog日志,传输到复制服务器,副本进行回放这些日志,从而使得从库和主库数据保存同步的工作模式
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