Mysql行锁是在引擎中实现的，并不是所有的存储引擎都支持行锁，比如myisam就不支持行锁，而innodb支持行锁，myisam在并发度高的系统中就会影响系统的性能，因为他仅仅支持表锁，这也就是他被innodb替换的原因之一
问题出现环境： 1、在同一事务内先后对同一条数据进行插入和更新操作； 2、多台服务器操作同一数据库； 3、瞬时出现高并发现象；
从上一篇可以知道, fe将stream load的请求转发给be了, 并讲了fe的针对stream load的处理过程. 下面我们将分析be是如何处理stream load的.
在分层定位问题前需要先知道Doris的整体部署结构, 方便定位问题. 部署结构如下:
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池(简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象)，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源，大大节省了内存，提高了服务器地服务效率，能够支持更多的客户服务。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
解决脏读 修改时加排他锁(写锁)，直到事务提交后才释放，读取时加共享锁(读锁)，其他事务只能读取，不能再有更新操作 ，防止脏读
在dubbo内部，默认设置的是500ms，所以，对于crud事物大的系统来讲肯定是要自定义超时时间咯，作为消费方，自然是优先级比较高. 所以，设置默认超时时间是不可避免的，当服务方crud数据库时间比较久时 然后返回消费方接口，自然是时间来讲是很大的 所以，一般情况下，设置消费方，时间尽量比服务方多一点（100——5000ms），不然给用户端报超时错但提供方执行成功，不太友好。
今天MySQL存储节点突然收到cpu持续100%的报警，持续时间长达数个小时。在控制台中通过show processlist查看当前进程，发现很多一模一样的SQL一直在运行，执行时间都超过数个小时。
不过就像所有事物都有两面性，keep-alive 在某些场景可能也会有不足之处，例如就算是在空闲状态下它还是会消耗服务器资源，因此你可以根据自己的实际需求调整 keep-alive的超时时间，比如调整某台负载较高的nginx服务器 keep-alive 超时时间调整为 30秒。
早上一大早被拉去开早会，感觉事情不妙，得知是某中台(发券)数据库 不能正常提供访问。出现大量的下面情况 ：
针对上面第一种情况，很容易从字面意义就得出是读取超时。然而查询资料 JDBC 存在多种 timeout,仔细研究了一下，梳理一下。
connect timeout和socket timeout都属于TCP层面的超时。
进入 MySQL 命令行后，长时间连接 MySQL 服务但未进行操作，MySQL服务自动断开，再次执行操作时出现以下提示
在传统的单机系统中，调用一个函数，要么返回成功，要么返回失败。这就是两态系统(2-state system)。
有时候，由于业务的复杂性，在JVM中拼装一些数据，会造成资源的极大浪费。举个例子，从MySQL中查询出一个List，然后在代码里循环查询数据库，进行一些字段的填充。
jdbc提供fetchSize参数来设置每次查询按fetchSize分批获取。不同的数据库的jdbc driver实现不一样。
本文讲述了在使用Nginx+Lua+MySQL实现高并发请求时，遇到的“消失的记录”问题。通过分析问题原因，发现原来是Nginx+Lua环境下，使用阻塞的HTTP请求库导致连接池被污染，进而引发事务问题。最终通过采用非阻塞的HTTP请求库，解决了问题，但修改量较大，需要一定时间来完成。
锁对于传统数据库来说是非常重要的, 里面也掺杂各种权衡, 概念类较多, 本文只针对部分内容做了讲解.
最近利用 MHA 做好 Mysql 读写分离后，时不时有用户反馈后台发布文章时，报程序“通用异常"，经问题排查，里面涉及应用JDBC连接池参数及Mysql参数调整问题。
今天下午在线上遇到了一个业务反馈mysqldump频繁失败，大概的错误日志如下：
理解：这次查询的数据我要用于更新操作，所以麻烦Mysql帮我加锁，其他进程在我更新完成之前不能发起for update请求（可以发起普通select请求， 用于前端展示）
SQL Server中可以锁定的资源包括：RID或键（行）、页、对象（如表）、数据库等等。
转载：https://www.cnblogs.com/zero-gg/p/9057092.html
select * from information_schema.innodb_trx where TIME_TO_SEC(timediff(now(),trx_started))>10
事务是一个非常重要的知识点，前面的文章已经有介绍了关于SpringAOP代理的实现过程；事务管理也是AOP的一个重要的功能。
一大早被拉去开早会，感觉事情不妙，得知是某中台(发券)数据库不能正常提供访问。出现大量的下面情况 ：
传统项目若不是sass这种的，给企业来应用，用户一般在1000左右，并发的话很少出现，一般通过redis缓存、线程这些就可以处理。
默认超时时间为 60 秒。根据 Shopify 的经验,5 秒的读取超时时间和 1 秒的写入超时时间是不错的设置。
Spring声明式事物的实现，有两种方式；第一种是配置xml，第二种是使用相关注解(这两种方式可详见《程序员成长笔记(一)》的相关章节)。SpringBoot中默认配置了第二种方式，所以，SpringBoot直接使用注解即可。下面介绍SpringBoot通过注解开启事物的使用。
最近在使用java操作远程的mysql数据库的时候，第一次请求非常的慢，而且极其容易引起系统的崩溃报错连接超时
某个复杂查询虽然前端YearningSQL的窗口关闭了，但实际SQL已经下发到数据库层去执行了，这种任然会对MySQL造成过大的压力。
大家好，我是 Guide 哥，前段答应读者的 Spring 事务分析总结终于来了。这部分内容比较重要，不论是对于工作还是面试，但是网上比较好的参考资料比较少。
何为半同步复制模式呢？在此我们先了解异步复制模式，这是MySQL的默认复制选项。异步复制即是master数据库把binlog日志发送给slave数据库，然后就没有了然后了。在此暴露一个问题，当slave服务器发生故障了，那么肯定会导致主从数据库服务器的数据不一致。
大家好，我是 Guide 哥，前段时间答应读者的 Spring 事务分析总结终于来了。这部分内容比较重要，不论是对于工作还是面试，但是网上比较好的参考资料比较少。
Mysql错误: ERROR 1205: Lock wait timeout exceeded解决办法【四星】❤❤❤❤【临时解决方案】
最近做了一个多人竞拍的小功能 因为以前没做过 所以踩了很多坑 用的是 mysql + php + redis 实现的竞拍功能
对于一些关键数据，例如账户数据，对可靠性和一致性的要求非常高。我们宁可牺牲短暂时间内的可用性，也不允许数据出现错误或丢失。所以早期我们会发现业界存在这种现象：DB设置了主备同步，主DB挂了，但是不敢切换到备DB，只能暂停服务。这种现象的主要原因有两点：
跳槽，对IT人来说绝对不是个陌生的词汇，几乎所有人都身体力行过。首先我要强调一点，跳槽并没有坏处，但是频繁的跳槽就不好了。在工作的前4年，必须跳槽，而且鼓励跳槽（建议经历2—3家公司）；每个公司对技术的侧重点都不同，对开发流程控制都不一样，所需要的技术性人才自然不一样；比如外包公司，要的是一个代码狂人（我很喜欢招做过外包的人，感觉很多在外包公司待过的人做事的效率很高）；小事业的公司，要的是一个全能型的程序员（能设计分析，能写代码，能部署）；大的公司，要的是一个技术扎实，有潜力的人（英语好，理解能力好，Java基础扎实）；这样如果你在一家公司呆久了，很可能就模式化，如果一旦离开这家公司，找工作有时候很容易碰壁；多经历两家公司，对程序员很有益！而且我自己也有感觉，每次找工作都在强制自己学东西。
严格来说，nginx自带是没有针对负载均衡后端节点的健康检查的，但是可以通过默认自带的ngx_http_proxy_module模块和ngx_http_upstream_module模块中的相关指令来完成当后端节点出现故障时，自动切换到健康节点来提供访问。下面列出这两个模块中相关的指令：
一、问题现象：通过监控发现访问MySQL偶尔出现异常，查看日志错误为unexpected EOF。
当系统的用户量上来，每秒QPS上千后，可能就会导致系统的各种卡顿，超时等情况，这时优化操作不可避免
在之前的版本里，如果一台高负荷的机器重启后，内存中大量的热数据被清空，此时就会重新从磁盘加载到Buffer_Pool缓冲池里，这样当高峰期间，性能就会变得很差，连接数就会很高。
断路器（Circuit Breaker）就像保险丝，在电路系统中，一般在所有的家电系统连接外部供电的线路中间都会加一个保险丝，当外部电压过高，达到保险丝的熔点时，保险丝就会被熔断，从而可以切断家电系统与外部电路的联通，进而保障家电系统不会因为电压过高而损坏。
最近处理一个web服务时，写数据库数据时，经常报“MySQL server has gone away”，一查发现是mysql的wait_timeout、interactive_timeout设置的过短，30s，导致超过这个时长，mysql server会自动断掉这个连接，后续再进行数据库操作就失败跑异常了。
使用java操作远程的mysql数据库的时候，第一次请求非常的慢，而且极其容易引起系统的崩溃报错连接超时
DB.DB().SetConnMaxLifetime(59 * time.Second)
value这里主要用来指定不同的事务管理器；主要用来满足在同一个系统中，存在不同的事务管理器。比如在Spring中，声明了两种事务管理器txManager1, txManager2.
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