访问了几个页面都是正常的,唯独某几个页面查询实时监控数据时无法加载出来,F12查看接口发现有几个业务相似的接口长时间不返回数据。
错误原因: 两个事物之间出现死锁,导致另外一个事物超时 某一种表频繁被锁表,导致其他事物无法拿到锁,导致事物超时 当前运行的所有事务: mysql> SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX; 当前出现的锁 mysql> SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCKs; 锁等待的对应关系 mysql> SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCK_waits; 解决方法(暴力
这个问题之前遇到过一次,但是由于不知道导致锁表的原因,也没细想,就知道表被锁了,然后让别人把表给解锁了。但是前天的一次操作,让我亲眼见证了导致锁表的过程,以及如何给lock的表解锁。
在程序员的职业生涯中,总会遇到数据库表被锁的情况,前些天就又撞见一次。由于业务突发需求,各个部门都在批量操作、导出数据,而数据库又未做读写分离,结果就是:数据库的某张表被锁了!
1 从mysql读数据到hdfs: mapreduce读数据库数据到hdfs使用map读取,连接数和map数对应,读的时候会锁表读取全量数据,此时,其它更新或者写入操作就会处于等待状态。所以读的数据库尽量不能为主库,而是用从库,主库主要负责写,从库主要负责读。若锁表读取主库全量数据,其它业务操作就会处于等待状态。 2 从hdfs写入数据到mysql: mapreduce从hdfs写数据到数据库,连接数对应reduce数据量。刚开始将hdfs数据读到数据库机器的内存中,最后通过事物将内存中所有
我们开的的各式各样系统中,系统运行需要CPU、内存、I/O、磁盘等等资源。但除了硬资源外,还有最为重要的软资源:数据。
给表新增字段时,发现锁表了,查看进程,提示Waiting for table metadata lock,等待锁释放;然而蛋疼的是几分钟过去了,依然没有任何的进展,特此记录下这个问题的定位过程以及MDL的相关背景知识
其实XtraBackup也是基于INNODB的 crash-recovery功能来实现的,他是对于数据文件的直接拷贝,为了保证数据内部的一致性,就需要使用到了crash-recovery来确保恢复的数据库是一致性的,而且是可用的。
这里说明下,mysql事物和锁往往配合工作,所以这里放一起。然后做着做着,发现也离不开日志文件,就在这里一并做了
现在很多软件都是多用户,多程序,多线程的,对同一张表可能同时有很多人在用,为保持数据的一致性,所以提出了事物的概念
1、master上的binlog dump线程负责把binlog 事件传到slave
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
不同的隔离级别,对待锁的处理也是不一样的,这里我们以MYSQL 5.7 ,innoDB引擎下,RR(repeatable-read)级别探讨;
数据库锁就是一种保证数据一致性而使各种共享资源在被并发访问,并发访问人有序所设计的一种规则。
http://blog.csdn.net/qh_java/article/details/14045765
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1、锁表发生在insert update 、delete 中 2、锁表的原理是 数据库使用独占式封锁机制,当执行上面的语句时,对表进行锁住,直到发生commite 或者 回滚 或者退出数据库用户 3、锁表的原因 第一、 A程序执行了对 tableA 的 insert ,并还未 commite时,B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表 第二、锁表常发生于并发而不是并行(并行时,一个线程操作数据库时,另一个线程是不能操作数据库的,cpu 和i/o 分配原则) 4、减少锁表的概率, 1》减少insert 、update 、delete 语句执行 到 commite 之间的时间。具体点批量执行改为单个执行、优化sql自身的非执行速度 2》如果异常对事物进行回滚
binlog会以事件的形式记录了所有的ddl和dml语句(它记录的是sql,属于逻辑日志),可以用来数据恢复和主从复制
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁保证数据并发访问的一致性、有效性;锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控制。
大体上差不多,不过8.0版本移除了innobackupex命令且只能备份8.0版本的MySQL
数据库事务的ACID及隔离级别 Mysql中的存储引擎 在mysql5.5后MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎,除InnoDB和BDB提供事务安全表,其它存储引擎都是非事务安全表。 Mysql中的部分存储引擎特性 本次主要介绍数据库事务的ACID及隔离级别 一.事务(Transaction) (1)ACID 事务是一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事物具有以下4个属性,通常称为事物的ACID属性 原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么一次全都执行成功,要么全
1、在做数据库操作时,有时会因为自己的粗心或者程序设计上的缺陷导致锁表,在mysql中查看锁表和解锁的步骤如下:
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。
事务前后数据的完整性必须保持一致。比如A向B转账,A扣100元,B收到100元,符合逻辑运算。
MySQL中DDL语句,即数据定义语言,用于创建、删除、修改、库或表结构,对数据库或表的结构操作。常见的有create,alter,drop等。这类语句通常会耗费很大代价,特别是对于大表做表结构变更。本篇文章会揭露各类DDL语句执行的详细情况。
首先通过搜索词匹配倒排表得到一个只有id的结果集,然后通过id匹配正排索引拿到对应的文档字段,最后返回结果,这样的好处是:
MySQL Online DDL 功能从 5.6 版本开始正式引入,发展到现在的 8.0 版本,经历了多次的调整和完善。本文主要就 Online DDL 的发展过程,以及各版本的区别进行总结。其实早在 MySQL 5.5 版本中就加入了 INPLACE DDL 方式,但是因为实现的问题,依然会阻塞 INSERT、UPDATE、DELETE 操作,这也是 MySQL 早期版本长期被吐槽的原因之一。
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘 io -> 降低磁盘效率
很多时候由于异常或程序错误会导致个别进程占用大量系统资源,需要结束这些进程,通常可以使用以下命令Kill进程:
在数据库中,除传统的计算资源的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要的因素。
先讲一下写该文章的原因,首先,工作中又遇到一条很熟悉的MySQL报错信息 Cause: java.sql.SQLException: Incorrect string value:Cause: java.sql.SQLException: Incorrect string value… (emoji表情存储导致),原因是MySQL的字符集导致的;其次,因为一直听说数据库变更可能锁表,但是一直不知道到底哪些操作会导致锁表。所以今天对相关知识做一个系统的整理。
索引主要是用于提高数据检索速度的一种机制,通过索引数据库可以快速定位到目标数据的位置,而不需要遍历整个数据集,它就像书籍的目录部分,有它的存在,可以大大加速查询的效率。
事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作 多个操作作为一个整体向系统提交,要么都执行、要么都不执行 事务是一个不可分割的工作逻辑单元
在mysql中锁表与表解锁,我们用到lock与unlock了,今天我来给各位朋友整理一些在使用lock tables与unlock tables过程中的一些经验分享。
QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
https://segmentfault.com/a/1190000013672421
不停库不锁表在线主从配置 http://seanlook.com/2015/12/14/mysql-replicas/ MySQL之间数据复制的基础是二进制日志文件。一台MySQL数据库一旦启用二进制日志后,其作为master,它的数据库中所有操作都会以“事件”的方式记录在二进制日志中,其他数据库作为slave通过一个I/O线程与主服务器保持通信,并监控master的二进制日志文件的变化,如果发现master二进制日志文件发生变化,则会把变化复制到自己的中继日志中,然后slave的一个SQL线程会把相关的
关于docker封装mysql镜像,请参考链接:https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/11984692.html
优点: mysqldump的优点就是逻辑备份,把数据生成SQL形式保存,在单库,单表数据迁移,备份恢复等场景方便,SQL形式的备份文件通用,也方便在不同数据库之间移植。对于InnoDB表可以在线备份。
高并发是指在同一个时间点,有很多用户同时的访问URL地址,比如:淘宝的双11、双12、京东618,就会产生高并发。如贴吧的爆吧,就是恶意的高并发请求,也就是DDOS攻击,再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样。那伤害你懂得,如果你看懂了,这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌丝!
修改Varchar 的大小的时候。不用锁表,就可以进行操作DDL。这个还得具体查看版本,还有具体情况。下来我们来看一下INnoDB中的Online DDL各个操作请求。
高并发是指在同一个时间点,有很多用户同时的访问URL地址,比如:淘宝的双11,双12,就会产生高并发,如贴吧的爆吧,就是恶意的高并发请求,也就是DDOS攻击,再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样,那伤害你懂得(如果你看懂了,这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌丝。
Mysql有两种存储引擎:InnoDB与Myisam,下表是两种引擎的简单对比 MyISAM InnoDB 构成上的区别: 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个 文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型。 .frm文件存储表定义。 数据文件的扩 展名为.MYD (MYData)。 索引文件的扩 展名是.MYI (MYIndex)。 基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB 表的 大小只受限于操作系统文件的大小,一般为 2GB 事务处理上方
MySQL各存储引擎使用了三种级别的锁定机制:table-level(表级锁定),row-level(行级锁定)和page-level(页级锁定)此处只介绍使用InnoDB存储引擎行过程中经常常遇到的问题以及解决方法。
2021-01-19:mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,其中一个字段是企业类型,企业类型是一般企业和个体户,个体户的数据量差不多占50%,根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操作?
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