MySQL快速生成时间维度表: MySQL里面生成一张时间维度表,用于ETL工具使用。...DAYNAME(@date) AS wd_name FROM T WHERE DATE_ADD(@date, INTERVAL 1 DAY) <= @d1 ORDER BY DATE ; 神秘的表T...思路是从T表选择多行数据,同时生成对应的日期字段。
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库,一张表。 2、单库多表 数据在一个库,单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分,表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程: 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式,当用户新注册了一个账号,账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据,否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表; 2、分主表和详细信息表; 3、按数据区间分表; 4、取模映射; 5、一致性Hash分表; 6、二叉树分表。
这篇来深入理解一下,分库分表下:多维度查询问题如何解决这个问题,可能好多人连问题都理解不了,现在来看一下注意这篇文章要结合上一篇文章,数据迁移问题分库分表下,扩容数据免迁移方案-腾讯云开发者社区-腾讯云...(tencent.com)问题抛出读懂我上一篇文章的伙伴,应该知道,分库分表,短链是按照拼装库表位来实现库表的路由的,用户想通过短链跳转长链,要查库,找到url,查库的时候,如何定位到哪个库,就是按照短链码的库表位...添加描述这是短链多维度查询的问题,我们再看下其他场景添加描述同样,如何做???分片键只有userId,招聘者,如何去查看自己面试过的人员?这样搞的话,只能去全表路由。...等等场景,比如常见的电商,分库分表的话,user_id作为订单分库分表的分片键,那么商家就满足不了了。...冗余双写方案这是个空间还时间的方案,就是将数据再冗余一份到数据库中,当然可以冗余部分字段,和全部字段,这个看业务需求即可##---------- 组+短链码mapping表,策略:分库+分表------
二.分库分表拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从,所有写入操作都发生在 Master 上,随着业务的增长,数据量的增加,很多接口响应时间变得很长,经常出现 Timeout...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快,影响了业务接口的响应时间,但是 MySQL 实例的负载并不高,这时候只需要分表,不需要分库(拆分实例)。...水平拆分的方式也很多,除了上面说的按照 id 拆表,还可以按照时间维度取拆分,比如订单表,可以按每日、每月等进行拆分。 每日表:只存储当天的数据。...水平拆分缺点 数据扩容有难度,维护量大 例如上面会员库一分为二,根据userid % 2将数据分库或分表存储存储,但随着业务量快速提升,两个库已经不够用,需要分成更多,例如10个,那么分库分表逻辑也会改成...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键,分库分表了之后就不行了,会出现id 重复。
分表是一种数据库分割技术,用于将大表拆分成多个小表,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分表,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分表可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个表的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分表的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略,它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。这种方法适用于按照特定条件或分类进行查询的场景。
本人混迹qq群2年多了,经常听到有人说“数据表太大了,需要分表”,“xxxx了,要分表”的言论,那么,到底为什么要分表? 难道数据量大就要分表?...mysql数据量对索引的影响 本人mysql版本为5.7 新增数据测试 为了测试mysql索引查询是否和数据量有关,本人做了以下的测试准备: 新建4个表article1,article2,article3...根据这次测试,我们可以发现 1:mysql的查询和数据量的大小关系并不大(微乎其微) 2:mysql只要是命中索引,不管数据量有多大,都会非常快(快的一批,由于本人比较懒,并且本人之前也测试过单表1.5...(冷热数据) 5:装逼,需要用分表装逼的 分表优缺点 在上面,我们已经知道了为什么要分表,分表该怎么分呢?...水平分表 根据数据的不同规则作为一个分表条件,区分数据以数据之间的分表叫做水平分表 水平分表是比较常见的分表方法,也是解决数据量大时候的分表方法,在水平分表中,也根据场景的不同而分表方法不同 取模分表
# MySQL 分库分表 介绍 问题分析 拆分策略 垂直拆分 水平拆分 实现技术 MyCat概述 介绍 下载 安装 目录介绍 概念介绍 MyCat入门 需求 环境准备 配置 测试 MyCat 配置 schema.xml...为了解决上述问题,我们需要对数据库进行分库分表处理。 分库分表的中心思想都是将数据分散存储,使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库性能的目的。...垂直分表 垂直分表:以字段为依据,根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。 特点: 每个表的结构都不一样。 每个表的数据也不一样,一般通过一列(主键/外键)关联。 所有表的并集是全量数据。...MyCat:数据库分库分表中间件,不用调整代码即可实现分库分表,支持多种语言,性能不及前者。 本次课程,我们选择了是MyCat数据库中间件,通过MyCat中间件来完成分库分表操作。...具体的分库分表的策略,只需要在MyCat中配置即可。
为什么要分库分表# ① 从连接数来看,根据官方文档,5.1.17以上版本,单台mysql数据库的连接数默认是151,上限为10w,虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数,或者建立连接池进行一定程度优化...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力,提高稳定性,在高并发访问的时候可以增大连接负载,提升查询效率 分表可以解决单表存储量过大,查询效率低下的问题,降低锁表概率 1.2 缺点# 会增加跨表或跨库联合查询复杂度...图片 2.2 分表# 2.2.1 垂直分表# 垂直分表主要指把一张表中的字段分开组成独立的表,用某个相同的字段把这些表关联起来,划分依据可以如下: ① 若某个字段存储的信息占用空间大,可以把这个字段用一张表独立出去...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新表,因为频繁查表容易导致锁表,会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单表中的字段太多,也可以考虑垂直分表 ④ …… 图片 2.2.2 水平分表# 水平分表不用拆字段...,而是新建字段一样的表,根据各种划分方法把数据分别放在不同表中,划分依据可以如下: ① 可以根据时间水平分表,比如按年、月,往往最近一两年的数据访问频繁,为热数据,前几年的访问较少,为冷数据,分表可以实现冷热数据的分离
分表是分散数据库压力的好方法。 分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库。 当然,首先要知道什么情况下,才需要分表。...个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1,分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容,人为划分为多个表。...所以,在进行数据库结构设计的时候,就应该考虑分表,首先是纵向分表的处理。 这样纵向分表后: 首先存储引擎的使用不同,冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...2>横向分表 字面意思,就可以看出来,是把大的表结构,横向切割为同样结构的不同表,如,用户信息表,user_1,user_2 等。...表结构是完全一样,但是,根据某些特定的规则来划分的表,如根据用户ID来取模划分。 分表理由:根据数据量的规模来划分,保证单表的容量不会太大,从而来保证单表的查询等处理能力。
这样一方面可以解决性能问题,因为一般新闻发布系统读取的都是新的内容,旧的内容读取少;第二可以委婉地解决功能问 题,比如平板式所说的问题,在归档式中最多也只需要读2张表就完成了。 ...二、版块结构 如果按照文章的所属版块进行拆表,比如新闻、体育版块拆表,一方面可以使每个表数据量分离,另一方面是各版块之间相互影响可降到最低。...基于这些特点,用以上所说的任何一种分表方式都不合适,一没有固定的时效不宜用时间拆,二用户很多,而且还 偏偏都是冷门,所以也不宜用版块(用户)拆。 ...在这个架构中,每次往数据库会写入两倍数据,读取主要依赖拆表提升性能,总 表用于实现拆表后难以实现的功能并且用于每天的定时备份;另外总表和分表还相互是一个完整的备份,任何一个分表损坏或数据不正常,都可以从总表中读到正确...我的方案是总 表可采用相对能保证稳定的一些服务软件和架构,例如oracle,或lvs+ pgpool+PostgreSQL,重点保证数据稳定;相对的,分表就用轻量级的mysql,重点在于速度。
事实表与维度表 前文介绍了一维表和二维表的异同及相互转换 今天再来解释一下事实表与维度表 先来看下表。回忆下,这是一维表二维表?...单行记录就能锁定全部信息,个别列存在数量重复,没二话,显然是一维表 那是不是结账系统里的订单表就是这副样子?...那就把业务表里这种有大量重复的数据单独拎出来,放到另一张表里,通过表关联把二者连接在一起(如何提高表格运行效率,属于数据库范畴,涵盖了很多知识点。...”,就是报表的维度 搞清了“维度表”,那“事实表”也就不难理解了 事实表:表格里存储了能体现实际数据或详细数值,一般由维度编码和事实数据组成 维度表:表格里存放了具有独立属性和层次结构的数据,一般由维度编码和对应的维度说明...(标签)组成 现实工作中,维度表要设多广多深,没有固定,看具体业务场景和数据规模 比如制造业,生产现场的时间维度可能要精确到秒 再比如销售,地区维度除了省市区,可能还要加个大区概念(华北、华东等) 证券行业里
MySQL单表数据量是500w-1000w之间性能比较好,超过1000w性能也会下降。...为了提升性能,所以我们必须要解决上述几个问题,那就有必要引进分库分表。 二、垂直拆分 or 水平拆分? 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。...当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题,但没有将表分布到不同机器的库上,因此对于减轻MySQL数据库的压力来说,帮助不是很大,大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO,最好通过分库分表来解决。...6.2.3 数据组装 在系统层面,分两次查询,第一次查询的结果集中找出关联数据id,然后根据id发起第二次请求得到关联数据。最后将获得到的数据进行字段拼装。
为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。...mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲,不需要知道主服务器和从服务器的来源,即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码,因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子: ?...数据库架构 简单的MySQL主从复制: MySQL的主从复制解决了数据库的读写分离,并很好的提升了读的性能,其图如下: ? 其主从复制的过程如下图所示: ?
1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。...2. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲,不需要知道主服务器和从服务器的来源,即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码,因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子: ?...------------------- ----------华丽的分割线-------------------------------------- 数据库架构 1、简单的MySQL主从复制: MySQL
作者:兵小志大 链接:www.cnblogs.com/try-better-tomorrow Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话...分库分表产生的问题,及注意事项 1.分库分表维度的问题 假如用户购买了商品,需要将交易记录保存取来,如果按照用户的纬度分表,则每个用户的交易记录都保存在同一表中,所以很快很方便的查找到某用户的 购买情况...反之,按照商品维度分表,可以很方便的查找到此商品的购买情况,但要查找 到买人的交易记录比较麻烦。 所以常见的解决方式有: 通过扫表的方式解决,此方法基本不可能,效率太低了。...记录两份数据,一份按照用户纬度分表,一份按照商品维度分表。 通过搜索引擎解决,但如果实时性要求很高,又得关系到实时搜索。...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。...分库分表产生的问题,及注意事项 1.分库分表维度的问题 假如用户购买了商品,需要将交易记录保存取来,如果按照用户的纬度分表,则每个用户的交易记录都保存在同一表中,所以很快很方便的查找到某用户的 购买情况...反之,按照商品维度分表,可以很方便的查找到此商品的购买情况,但要查找 到买人的交易记录比较麻烦。 所以常见的解决方式有: 通过扫表的方式解决,此方法基本不可能,效率太低了。...记录两份数据,一份按照用户纬度分表,一份按照商品维度分表。 通过搜索引擎解决,但如果实时性要求很高,又得关系到实时搜索。...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?
现在学习mysql表分区,百度了资料,特整理一下,原文章 https://my.oschina.net/ydsaky... ---- 分区 一、什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表,...mysql5.1开始支持数据表分区了。 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。...二、为什么要对表进行分区 为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率。 分区的一些优点包括: 与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据。...这里最值得注意的限制是MySQL 必须能够计算表达式的返回值作为LESS THAN (<)比较的一部分;因此,表达式的值不能为NULL。...六、选择分区算法 平均分配(key,hash):就按照主键进行key即可(非常常见) 按照某种业务逻辑进行分区(range,list):选择那种整数型做分区字段或者最容易被筛选的字段 ---- 分表
目前分库分表的必要性: 由于在做消息中心,消息中心的量级又比较大,目前大概有7000W用户,差不多每天200W~500W消息的样子,数据达到千万级非常快,目前用的mysql存储消息发送记录以及消息发送详情...这种情况下分库分表就特别必要了。...客户端类中间件(eg:sharding jdbc): 作为一个jar包在自己系统内使用 二. 有哪些分库分表中间件?不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点?...2.2 常见分库分表中间件优缺点 sharding-jdbc: client层 优点:client层方案的优点在于不用部署,运维成本低,不需要代理层的二次转发请求,性能很高....eg:消息表按照id拆分,每50W数据分一个表; 3.2按数据划分方式 一般有有两种分库分表的方式 一种是按批来分,就是每个库一段连续的数据,这个一般是按比如时间范围来的,但是这种一般较少用,因为很容易产生热点问题
背景 我们都知道,数据量大了,都要对数据库进行分库分表。奈何一直对分表及分表查询没什么概念,这里先不讲那么多概念,先直接演示一个demo。我们直接上车,请坐稳扶好。...分表 创建一个测试的数据库,并创建一个用户表 create database test; use test; create table tb_member( id bigint primary...20), age tinyint not null default '0' )ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; # 表二...2张表,那分页如何实现呢?...其实tb_member_all表里面是没有存储数据,它就是一个外壳,里面的数据是tb_member1,tb_member2的并集,数据的存储是放在分表中;做数据查询的时候,就直接用tb_member_all
1.业务背景 xx银行某外呼系统,每天任务分配表数据已经达到2000w以上,由于任务的SQL较为复杂。DBA除了优化SQL外,也同步需要对大表进行分表改造。...本次分表主要依据任务类型对任务分配表进行水平分表,而本文主要介绍了两种水平分表的方案,希望能给大家一些帮助。...2.环境介绍 操作系统:Linux 7.9 数据库信息:MGR 单主模式 版本 MySQL 5.7.26 3.大表拆分方案介绍 以下所有表均为测试表 方案一: 表结构: CREATE TABLE...为什么会有方案二呢?...原因是存在两表关联,用pt-archiver进行数据归档解决不了。 方案二的第1步和第2步跟方案一保持一致。
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