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什么时候 MySQL 查询会变慢?

前面几篇文章和小伙伴们聊的基本上都是从索引的角度去优化 MySQL 查询,然而,索引创建的好,并不意味着查询就一定快,影响查询效率的因素特别多,今天我们就来聊一聊这些可能影响到查询的因素。 1....查询流程 开始今天的内容之前,先来和小伙伴们大概捋一捋 MySQL查询流程。...这张图大家大概有个印象,在后续的 MySQL 查询和优化中,很多东西就容易理解了。 接下来我们就来看看什么情况下查询会变慢。 2. 查询了不需要的记录 数据按需取用。...特别是有的时候多表联合查询,如果 select * 就会把多张表的查询结果拼接到一起,那么此时查询结果的列数就会成倍增加。...字段中的值,我们大致上可以将查询分为三种类型: 直接调用存储引擎层进行查询查询结果在 MySQL Server 层不需要额外处理,直接返回给客户端即可。

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mysql如何执行关联查询与优化

mysql如何执行关联查询与优化 一、前言 在数据库中执行查询(select)在我们工作中是非常常见的,工作中离不开CRUD,在执行查询(select)时,多表关联也非常常见,我们的也比较多,那么...mysql内部是如何执行关联查询的呢?...今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱。 二、mysql如何执行关联查询   mysql关联执行的策略很简单:mysql对任何关联都执行嵌套循环关联操作。...按照查询中的表顺序进行关联操作,我们可以伪代码表示其过程: outer_iter = iterator over t1 WHERE column3 IN (4, 6) outer_row =...三、关联查询优化器   mysql优化器最重要的一部分就是关联查询优化,它决定了多个表关联时的顺序。通常多表关联的时候,可以有多种不同的关联顺序来获得相同的结果。

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mysql大量数据分页查询优化-延迟关联

所有的php初学者都应该知道,mysql的分页语句写法如下: select * from a limit (page-1)*page_size,page_size 而当这语句分页到一定程度时,例如1000...页,每页20条 select * from a limit 19980,20 会发现分页之后查询的会越来越慢 原因是因为limit a,b 的取数据方式是,先取出a+b条数据,再把a条筛选掉,剩b条...20 这样数据库就会每次都能走索引,然后只查出20条 缺点:不能从第一页跳转到第n页 缺点解决方案:前100页,不做优化,当到101页时采用该优化方案,并且不让用户从101页进行页面跳转到1xx页 二:mysql...,然后才从索引里关联取出20条记录,大大的提升了查询速度 实例图: ?...普通方法查询,0.123秒 上一页最后一个的id为20000,则 ?  php方法查询,0.070秒 ? mysql索引覆盖查询,0.089秒

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mysql join关联查询需注意的问题

3. join优化 小结果集驱动大结果集,尽量减少join语句中的Nested Loop的循环总次数; 优先优化Nested Loop的内层循环,因为内层循环是循环中执行次数最多的,每次循环提升很小的性能都能在整个循环中提升很大的性能...Join Buffer会缓存所有参与查询的列而不是只有Join的列。...可以通过调整join_buffer_size缓存大小 join_buffer_size的默认值是256K,join_buffer_size的最大值在MySQL 5.1.22版本前是4G-1,而之后的版本才能在...在进行block_NEST_loop_join 算法的时候会将驱动表和 被驱动表查询到的数据放入到一个内存块中(JOIN buffer size) 其初始内存大小为256K 这个东西也可以进行设置)当查询到的数据比较打的时候会进行分块存储

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【说站】mysql使用关联查询的注意点

mysql使用关联查询的注意点 1、确保ON和USING字句中的列上有索引。 在创建索引的时候就要考虑到关联的顺序。...当表A和表B列c关联的时候,如果优化器关联的顺序是A、B,那么就不需要在A表的对应列上创建索引。...实例 假设MySQL按照查询中的关联顺序A、B来进行关联操作,那么可以下面的伪代码表示MySQL如何完成这个查询: outer_iterator = SELECT A.xx,A.c FROM A WHERE...A.xx列来查询的,A.c上如果有索引的话,整个关联查询也不会使用。...以上就是mysql使用关联查询的注意点,算是对关联查询的优化,大家学会后也赶快试试吧。更多mysql学习指路:MySQL 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑

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Hibernate关联查询

Hibernate关联查询 1.1. 关联查询之延迟加载(lazy) 1.1.1. 什么是延迟加载 1.1.2. 什么是关联查询的延迟加载 1.1.3. 一对一 1.1.3.1....多对多 Hibernate关联查询 关联查询之延迟加载(lazy) 什么是延迟加载 前面单独讲过延迟加载就是在根据id查询获取的对象中只是有一个id的属性值,只有当使用其他属性的时候才会发出sql语句查询数据库...,session.load(Class cls,id)就是这个原理 什么是关联查询的延迟加载 简单的说就是在关联关系中,根据id查询对象的时候仅仅发出sql语句查询的是当前的实体类的表,并没有查询另外一张表的数据...=null) { session.close(); } } } 总结 默认使用的饿汉式的查询方式,因此在访问数据量过大的时候,我们可以设置懒加载的方式 如果是双向外键关联的关系,我们可以在两个...多对多 多对多的关联查询默认使用的懒加载(LAZY) 如果想要设置饿汉式加载,可以使用@ManyToMany(fetch=FetchType.EAGER),这里就不在演示了 如果在双向外键关联中都要饿汉式加载

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SQL关联查询

从2张或多张表中,取出有关联的数据 ? 关联查询一共有几种情况: 内连接:INNER JOIN 、CROSS JOIN ?...(1)形式一 select 字段列表 from A表 inner join B表 on 关联条件 【where 其他筛选条件】 说明:如果不写关联条件,会出现一种现象:笛卡尔积 关联条件的个数 = n...- 1,n是几张表关联 on只能和join一起 (2) 形式二 select 字段列表 from A表 , B表 where 关联条件 【and 其他筛选条件】 外连接:左外连接(LEFT OUTER...select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 从表的关联字段 is null 右外连接(RIGHT OUTER JOIN) 第一种结果:B ?...表 on 关联条件 where 从表的关联字段 is null 自连接:当table1和table2本质上是同一张表,只是取别名的方式虚拟成两张表以代表不同的意义

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