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    内核coredump中分析内存问题

    内存太高导致free内存低于水位时,会导致网络收包时因free 内存低于水位线频繁触发分配内存失败导致无法ssh登陆机器。...,可以看到没什么free内存了。...看下在等什么锁,栈上找的,不感兴趣可以忽略: crash> dis mutex_lock 0xffffffff815f1c30 : nopl 0x0(%rax,%rax,1)...所以分析到现在的逻辑是,在内存不足触发回收的时候起了个ps,这个ps分配不到页面要去回收内存,导致他持有的一个锁没办法释放,然后又起了一大堆top,这些top在等ps持有的锁而D住,由于D住,OOM也没办法杀掉这些进程来释放内存空间...另外在做好内存资源控制后,可以评估下,把min_free_kbytes调整到总内存的1%,避免网络收包时因free 内存低于水位线频繁触发分配内存失败。

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    内存数据 mysql-mysql in memory_In-Memory:内存数据

    在逝去的2016后半年,由于项目需要支持数据的快速更新和多用户的并发,我试水SQL Server 2016的In-Memory OLTP,创建内存数据实现项目的需求,现在项目接近尾声,系统运行稳定...SQL Server 2016开始支持In-Memory OLTP,通俗地讲,是内存数据,使用内存优化表(Memory- Table,简称MOT)来实现,MOT驻留在内存中。...只有在数据恢复时,数据引擎才会该副本中读取数据。   ...交叉事务:在解释性TSQL模块中,一个事务既能访问硬盘表,也能访问内存优化表;实际上,SQL Server创建了两个事务,一个事务用于访问硬盘表内存数据 mysql,一个事务用于访问内存优化表,在DMV...在使用分布式事务访问MOT时,必须设置合适的事务隔离级别,推荐使用Read内存数据 mysql,如果发生   一,创建内存数据   内存优化表的数据必须存储在包含a的File Group中,该可以有多个

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    MySQL 延迟介绍

    前言:我们都知道,MySQL 主从延迟是一件很难避免的情况,难免会偶尔追不上主库,特别是主库有大事务或者执行 DDL 的时候。...MySQL 除了这种正常外,还可以设置延迟,顾名思义就是故意让落后于主库多长时间,本篇文章我们一起来了解下 MySQL 中的延迟。...延迟介绍延迟复制是一种特殊的复制策略,它允许在主库执行完数据变更后延迟一段时间再将这些变更同步到。...延迟使用场景对比正常,延迟会落后于主库固定的时间,比如设置 3 小时或 6 小时,这样主库的更新操作会在 3 小时或 6 小时后在延迟执行。...点停下,这样这个延迟整体就回放到主库误操作前的时间点了,具体示例操作如下:sql 代码解读复制代码#在主库找到误操作的gtid,再往上一条gtid,设置同步截止点mysql> STOP SLAVE

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    MySQL 延迟介绍

    前言:我们都知道,MySQL 主从延迟是一件很难避免的情况,难免会偶尔追不上主库,特别是主库有大事务或者执行 DDL 的时候。...MySQL 除了这种正常外,还可以设置延迟,顾名思义就是故意让落后于主库多长时间,本篇文章我们一起来了解下 MySQL 中的延迟。...延迟介绍延迟复制是一种特殊的复制策略,它允许在主库执行完数据变更后延迟一段时间再将这些变更同步到。...延迟使用场景对比正常,延迟会落后于主库固定的时间,比如设置 3 小时或 6 小时,这样主库的更新操作会在 3 小时或 6 小时后在延迟执行。...点停下,这样这个延迟整体就回放到主库误操作前的时间点了,具体示例操作如下:#在主库找到误操作的gtid,再往上一条gtid,设置同步截止点mysql> STOP SLAVE;mysql> change

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    MySQL可用架构看可用架构设计

    MySQL可用 说到MySQL可用,不得不提到复制,复制是MySQL可用的基础。复制解决了什么问题呢?...实现数据备份 如果有服务器,主服务器发生故障之后,开通服务器的写入功能,从而提供可用的使用功能 异地容灾 分摊负载(scale out )主服务器:写、服务器:读 1.1 主从复制流程 ?...1.2 可用复制架构 ? 1.3.mysql 可用架构 1.3.1 MySQL Cluster架构 限制存储引擎为NDB存储引擎: ?...MySQL本身没有提供replication failover的解决方案,通过MMM方案能实现服务器的故障转移,从而实现mysql可用。 ? ?...为了可用的保证,有了多主或者主从切换。 数据可用架构一般在系统的底层,这方面的技术要求比较高,整个可用系统大致如下: ?

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    mysql数据可用方案_MySQL集群方案

    在分布式系统中,我们往往会考虑系统的可用,对于无状态程序来讲,可用实施相对简单一些,纵向、横向扩展起来相对容易,然而对于数据密集型应用,像数据可用,就不太好扩展。...我们在考虑数据可用时,主要考虑发生系统宕机意外中断的时候,尽可能的保持数据的可用性,保证业务不会被影响;其次是备份,只读副本节点需要与主节点保持数据实时一致,当数据切换后,应当保持数据的一致性...,每个解析并执行该SQL语句,就像客户端请求收到一样,在从中重放该数据;也可以通过传输预写式日志(wal)的方式,日志优先写入到磁盘,如SSTables 和 LSM 树实现的引擎,所以日志都是包含所有数据写入的仅追加字节序列...该方式的优点是:即使所有的都落后了,主库也可以继续处理写入操作,服务继续运行。...mysql可用问题。

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    数据 mysql 开始

    在缓存方面的我们有了 redis 这样的 nosql 数据,而 mongodb 在业务等级和 mysql 基本是平级的,当然使用程度上说,mysql 这样关系型数据统计地位确实根深蒂固的。...而大数据领域有列式数据 HBase ,另外数据关系领域在一对多领域衍生出来某个对象需要的对象关系跟自己平级,那就出现了图数据,目前主流图数据还是 neo4j。...回到 mysql ,关于他的讲述,如今各种视频资料已经漫天遍野,本人自然无法聊出更多所以就根据其常见的机制简单介绍。索引几乎聊到数据,索引是必然会聊到的,主键索引和唯一索引是开发必须考虑的。...主从复制中有 relay logmysql 的所有信息复制在 binlog 中,如果节点需要复制主节点信息,需要读取主节点的 binlog 写入到 relay log,然后在从 relay...大家可能会好奇为什么还多加一个 relay log ,这是开发中默认的一个想法,网络是不可靠的,同时数据之间需要缓冲,如果节点,读取后直接同步,那么网络出错了,可能会产生错误数据,万一有请求来了,我一遍同步一遍接受请求压力山大呀

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    MySQL维护经验分享

    前言: MySQL 主从架构应该是最常用的一组架构了。会实时同步主库传输来的数据,一般可以作为备用节点或作查询使用。...其中 server_uuid 是一个 MySQL 实例的唯一标识, transaction_id 代表了该实例上已经提交的事务数量,并且随着事务提交单调递增,所以 GTID 能够保证每个 MySQL 实例事务的执行...特别是对于一主多的架构,借助GTID,在发生主备切换的情况下,MySQL 的其它 Slave 可以自动在新主上找到正确的复制位置,这大大简化了复杂复制拓扑下集群的维护,也减少了人为设置复制位置发生误操作的风险...3.备份可在从端进行 MySQL 全量备份会对服务器造成一定压力,有时也会短暂持有全局锁。特别是数据量大,业务繁忙的数据,全量备份可能会对业务产生影响。...5.注意监控及主从延迟 虽然不如主库那么重要,但平时也要多关注监控状态,不要等到需要使用时才发现从早已和主库不一致了。除去一些基础监控,端要特别关注复制状态及延迟状态。

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    MySQL数据架构——可用演进

    MySQL发展至今,在可用性方面不断前进,最初的异步复制、半同步复制、群组复制,演进到现在的InnoDB Cluster和InnoDB Replica Set。...MySQL Group Replication是分布式可用MySQL数据,具有容错、自动故障转移、多节点更新、自动成员管理、冲突检测/解决以及防止数据丢失功能。...(XCOM,PAXOS理论的实现) 保证一致性 写入性能良好 乐观锁(取件于工作负载) MySQL Router 透明访问数据的架构,在应用程序和后端的MySQL数据之间提供透明的路由连接。...Shell 提供一个数据管理接口,可以执行MySQL相关的全部任务。...可以以下几个方面去明确目标: 恢复时间目标(RTO) 服务故障中恢复需要多长时间?

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    MySQL数据 可用集群方案

    MySQL数据的集群方案 MySQL 可用架构:主从备份 为了防止数据的突然,挂机,我们需要对数据进行可用架构 主从备份 是常见的场景 通常情况下都是 一主一/(多) 正常情况下,都是主机进行工作...Mysql 可用,主从备份总结: Mysql主从备份…总的来说并不难, 本人使用的是Docker进行本机搭建的… 实际开发中,其实也就是相当于 安装两个数据 一个当Master 一个当Slave 主机开启日志记录...机实时开启一个线程读取主机的执行SQL 同步执行数据… Mycat + MySql 读写分离 读写分离 原理 我们一般应用对数据而言都是 “读多写少” 也就说对数据读取数据的压力比较大...解决方案: 采用数据集群的方案: 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写; 其它都是,负责读取数据,我们称之为: 读; 一主n 主从互备 读写分离架构!...,在并发的情况下,必然也会面临单节点性能问题,所以需要部署多个 不然,万一它挂了,下面的Mysql服务即使没挂,也调用不了了!

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    MySQL 数据负载故障分析

    下面的表的程序可以考虑关闭下面的参数 innodb_stats_on_metadata=0 set global innodb_stats_on_metadata=0; 故障分析 注:一般mysql...的配置文件都是初始配置好的,紧急处理的方法有可能不适用,这事就要分析突然产生负载的原因有哪些?...分析思路: 1、查看mysql的slow.log,看是否出现死锁,及其他报错 2、show processlist; 查看mysql都有哪些连接,判断这些connect是否正常 3、通过使用htop、dstat...等命令查看负载来源是CPU还是IO htop、dstat 使用 epel源下载htop # rpm -ivh http://mirrors.aliyun.com/epel/epel-release-latest...sql语句最耗时 pt-query-digest db-slow.log 总结: 有时候不需要全部操作就能找到问题的所在,这次故障中个人是通过show processlist找到不正常的连接,查看是哪里连过来的

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    MySQL数据并发优化配置

    ②CPU 对于MySQL应用,推荐使用S.M.P.架构的多路对称CPU,例如:可以使用两颗Intel Xeon 3.6GHz的CPU,现在我较推荐用4U的服务器来专门做数据服务器,不仅仅是针对于mysql...的TCP/IP连接方式,如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据服务器则不要开启该选项!...sort_buffer_size=32M #默认为256K thread_cache_size=120 #默认为60 query_cache_size=32M 如果数据平台应用出发...不过如果你仍然想设置为 20MB(或者更大),因此就需要看一下Innodb其他需要分配的内存有多少。 innodb_log_file_size 在写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。...很多应用程序,尤其是 MyISAM转变过来的那些,把它的值设置为 2 就可以了,也就是不把日志刷新到磁盘上,而只刷新到操作系统的缓存上。

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    MySQL到跑路(一)——MySQL数据简介

    MySQL是一个关系型数据管理系统,MySQL是一种关联数据管理系统,关联数据将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,就增加了速度并提高了灵活性。...4、MySQL管理 可以使用命令行工具管理MySQL数据(命令mysql 和 mysqladmin),也可以MySQL的网站下载图形管理工具MySQL Administrator和MySQL Query...phpMyAdmin是由php写成的MySQL资料系统管理程式,让管理者可用Web界面管理MySQL资料。   ...Sequential Access Method)的扩展实现,ISAM被设计为适合处理读频率远大于写频率的情况,因此ISAM以及后来的MyISAM都没有考虑对事物的支持,不需要事务记录,ISAM的查询效率相当可观,而且内存占用很少...MySQL Workbench(GUITOOL)一款专为MySQL设计的ER/数据建模工具,是著名的数据设计工具DBDesigner4的继任者。

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    MySQL数据,简述5种MySQL可用方案

    我们在考虑MySQL数据可用的架构时,如果数据发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据的故障而中断。...当业务发生数据切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。这些都是MySQL可用方案的基本标准。 ? 下面我们为大家介绍常用的5种MySQL可用方案。...3、可用架构优化将双节点数据扩展到多节点数据,或者多节点数据集群。可以根据自己的需要选择一主两、一主多或者多主多的集群。...MySQL cluster MySQL cluster是官方集群的部署方案,通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据,实现数据可用性和数据一致性。 2....Galera 基于Galera的MySQL可用集群, 是多主数据同步的MySQL集群解决方案,使用简单,没有单点故障,可用性。常见架构如下: 3.

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