同样的mysql，同样的查询，为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后，在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s，以为万事大吉了， 谁知道，同样的操作，在客户的服务器上优化后，还是比本机慢了10几倍 当然了，客户服务器上添加完索引后，相对之前已经快了不少，sql查询已经优化到了极点
在easyswoole的群里，每天都需要回答各种各样的问题，其中不乏一些问题反复被小白们问起，比如今天的这个主题：连接池取出empty 为null导致的问题
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了，是我们工作当中经常会遇到的问题，内存溢出有可能发生在正常的情况下，而非代码层面问题导致，比如高并发下，大量的请求占用内存，垃圾回收机制无法进行回收，而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题，我们需要快速定位并解决，尤其是生产环境，所以针对内存溢出问题，我们需要掌握一些常用的排查工具，针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：
什么是CPU时间片？我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”，就是说他们可以“同时”运行多个程序，比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
在你使用 Linux 系统时，你可能在系统的进程列表中注意到了名为 "kworker" 的进程。你可能会想知道这个进程是什么，它在做什么，以及为什么有时候它会占用大量的 CPU。在这篇文章中，我们将详细地介绍 kworker 进程，它在系统中的角色，以及如何诊断和解决 kworker 导致的性能问题。
memstat可以通过sudo apt install memstat安装，安装包括两个文件memstat和memstat.conf。
TSINGSEE青犀视频开发的视频平台都具备Windows和Linux的运行版本，可以根据需求自由选择。当遇到项目现场有流量较大的情况，大多数用户都比较担心对CPU的占用，这种情况可以通过开启按需播放来缓解CPU压力。但是在此种情况外，如果仍有CPU占用率过高，应该如何排查及解决？
使用 github.com/shirou/gopsutil/disk 库获取机器下不同磁盘分区的内容，可按如下：
通过揉和众多设计良好的 Nginx 模块，OpenResty 有效地把 Nginx 服务器转变为一个强大的 Web 应用服务器，基于它开发人员可以使用 Lua 编程语言对 Nginx 核心以及现有的各种 Nginx C 模块进行脚本编程，构建出可以处理一万以上并发请求的极端高性能的 Web 应用。
控制面板-》管理工具-》windows内存诊断。完毕重启，直接开机30多秒，内存降低到25%。C盘占用降低2G。
前言 搜狗输入法的表情斗图功能，以其上屏的快速便捷、内容的丰富多彩、更新的及时高效等等，圈了一大波忠实的粉丝，该功能自上线后，获得了不少用户的青睐，同时也收获了很多的用户建议和问题反馈，我们极其重
使用MyISAM引擎建表需要指定engine为MyISAM。以下是使用MyISAM引擎建表的一般步骤：
RDMA 全称为Remote Direct Memory Access。顾名思义远程直接内存访问，是一种高科技通信技术，能让电脑直接访问其他电脑的内存，不需要先复制数据。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感，但是这些参数对于开发者来说也十分重要，尤其当你的程序非正常工作的时候，这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。 这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数，当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的数据来工作的，而那些更加细致、专业的性能监测和调优，可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap 等)和技术才能完成哦。毕竟来说，系统性能监控本身就是个大学
这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数，当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的数据来工作的，而那些更加细致、专业的性能监测和调优，可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap 等)和技术才能完成哦。毕竟来说，系统性能监控本身就是个大学问。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感，但是这些参数对于开发者来说也十分重要，尤其当你的程序非正常工作的时候，这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。
1、无限循环的while会导致CPU使用率飙升吗？ 2、经常使用Young GC会导致CPU占用率飙升吗？ 3、具有大量线程的应用程序的CPU使用率是否较高？ 4、CPU使用率高的应用程序的线程数是多少？ 5、处于BLOCKED状态的线程会导致CPU使用率飙升吗？ 6、分时操作系统中的CPU是消耗 us还是 sy？
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感，但是这些参数对于开发者来说也十分重要，尤其当程序非正常工作的时候，这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感，但是这些参数对于开发者来说也十分重要，尤其当你的程序非正常工作的时候，这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。 这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数，当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的数据来工作的，而那些更加细致、专业的性能监测和调优，可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap 等)和技术才能完成哦。 毕竟来说，系统性能监控本身就是个
解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路，以CentOS为例，总结为4步。
在当今的信息化时代，计算机系统在各行各业都发挥着重要的作用。然而，当生产环境中的CPU飙升时，系统性能会受到影响，甚至导致整个系统瘫痪。这不仅会对企业造成经济损失，还会对用户体验造成严重影响。因此，如何定位并解决生产环境中CPU飙升的问题，已成为众多企业和开发人员亟待解决的问题之一。
Linux 进程的管理和控制是系统管理和应用开发中非常重要的一部分。在 Linux 系统中，有许多工具和命令可以用于进程的管理和控制，例如 ps、kill、top 等。本文将介绍 Linux 进程的管理和控制，包括进程的查看、结束、挂起、恢复等操作。
1、CPU占用率高造成的影响 📷 （欢迎关注公众号：网络工程师阿龙） 2、引起CPU占用率高的常见原因 📷 （欢迎关注公众号：网络工程师阿龙） 3、如何定位CPU占用率高 📷 （欢迎关注公众号：网络工程师阿龙） 4、如何解决CPU占用率高 📷 （欢迎关注公众号：网络工程师阿龙） 5、如何尽量避免CPU占用率高 📷 ---END---
有的客户在EasyGBS接入大量通道并且播放数量也较多时，会导致服务器的内存以及CPU占用率特别高，虽然我们出过如何降低CPU的方法，但对于一些项目仍是难以解决。在和客户沟通之后，我们了解到该客户不方便更换服务器的硬件，因此我们考虑采用划分虚拟硬盘的策略，即把EasyGBS放到虚拟硬盘ramdisk里面。
提到CPU利用率，就必须理解时间片。什么是CPU时间片？我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”，就是说他们可以“同时”运行多个程序，比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
ps命令经常用，但是从来没有系统学习。 而且，在不同的Linux发行版系统中，ps命令的使用也是有略微差别的。
（ps：对于如何在Intel CPU，ARM架构CPU，以及Jetson TensorRT上部署深度学习模型，以及部署遇到的速度问题，该如何解决。请查看我的另外一篇文章。如何定制化编译Pytorch，TensorFlow，使得CNN模型在CPU，GPU，ARM架构和X86架构，都能快速运行，需要对每一个平台，有针对性的调整。如何做到最大化加速深度学习在不同平台部署性能。请看我的这篇文章。）
感谢平安银行选择宏时数据！宏时数据作为Zabbix大中华区总代理为客户提供强有力的技术支持。下文转载自期刊，作者供职于平安银行广州分行，分享平安银行自动化监控平台的实践分享。
架构问题，其实早在报表高峰期读取问题出现的初期，大数据的同事就提出增加redis从库实例，做负载均衡的想法了。鉴于redis是单线程模型，只能用到一个cpu核心，多增加几个实例可以多利用到几个cpu核心这个想法确实也没错。当时由于从库物理机有富余的内存资源，所以临时新增了三个从库实例，并添加haproxy轮询访问后端4个redis实例。整体架构变为1主4从+haproxy做从库负载均衡。但是我始终认为，cpu高主要还是跟具体的业务查询有关，架构扩展应该是在单实例优化到最佳之后才考虑的。这就好比在mysql当中，有大量慢查询导致cpu过高，你光靠扩展从库而不去先优化SQL，扩展到什么时候是个头呢？
在日常的运维工作中，备份是一个非常重要的环节。而使用Shell脚本可以让备份操作变得更加便捷。
来观察显卡的GPU内存占用率（Memory-Usage），显卡的GPU利用率（GPU-util），然后采用top来查看CPU的线程数（PID数）和利用率（%CPU）
首先需要尽可能的了解优化问题，收集问题期间系统信息并做好存档。根据当前系统问题表现制定优化目标并与客户沟通目标达成一致；通过一系列工具分析系统问题，制定优化方案，方案评审完成后由各负责人员进行实施。若达到优化目标则编写优化报告，否则需要重新制定优化方案。
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的，很少有提及到数据库本身的实例优化。就算有也都是基于某个特定数据库的实例优化，本文涵盖目前市面上所有主流数据库的实例优化（Oralce、MySQL、POSTGRES、达梦）,按照文章的配置能够将你数据库性能用到80%或以上。
一个管理平台门户网页进统计页面提示请求超时，随进服务器操作系统检查load average超过4负载很大，PID为7163的进程占用到了800%多。
1.HAProxy 是一款提供高可用性、负载均衡以及基于TCP（第四层）和HTTP（第七层）应用的代理软件，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。 HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在时下的硬件上，完全可以支持数以万计的 并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中， 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。
在实际开发过程中，有些 Java 程序在本地或者在服务器上都可以运行的较正常，但是运行较长一段时间后，可能会出现资源占用率较高的情况，例如 CPU 或 内存占用率较高等情况，以至于发生内存溢出，进程假死等的情况。这些问题发生的原因，往往是那些易忽略的编程规范导致的。下面描述一个定位开发环境上资源占用率较高问题的流程。
早晨刚到公司，收到同事推送的一条生产机器磁盘使用率<90%的告警，我们的机器部署了日志清理脚本一般仅保存2～3天的日志，其他都会上传到ES，通过ELK模式管理。按理说，不应该是日志太大，但机器上能占用磁盘的除了一些服务安装包也只有日志了，遂开始排查。
最近在维护公司线上的服务器，排查了一些问题，所以做一个总结。有一段时间，线上环境变得很卡，客户端请求很多都报超时，因为线上没有良好的apm监控，所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题。通过排查，发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍，然后发现，memcache服务器（8核）负载很高，cpu一直在50%的左右，原因就是memcache服务器内存用完，导致内存的淘汰十分频繁，这样就导致很多请求落到数据库。下面说下主要的排查思路和用到的工具
最新发布的大规模分布式物联网 MQTT 消息服务器 EMQX 5.0 在水平扩展性、消息传输稳定性、安全性等方面实现了突破性的提升，为用户物联网关键业务提供了保障。在此基础上，EMQX 5.0 提供了更多便利的功能和设计以帮助用户更加轻松地使用、管理、扩展 EMQX。
如果Linux服务器突然访问卡顿变慢，负载暴增，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？
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