在对于爬取数量数量较少时，我们可以将爬虫数据保存于CSV文件或者其他格式的文件中，既简单又方便，但是如果需要存储的数据量大，又要频繁访问这些数据时，就应该考虑将数据保存到数据库中了。目前主流的数据库有关系性数据库MySQL，以及非关系性数据库MongoDB和Redis等。这里我先来讲讲MySQL。
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识
使用Grafana+Prometheus+Mysqld-exporter实现Mysql监控的步骤
开发中，通常会自建MySQL数据库方便个人开发测试。这里利用Docker安装MySQL 5.7。
前面说了innoDB表在mysql5.6.6之前存储在系统空间，5.6.6之后存储在独立的空间，表结构存储在.frm文件，里面记录着字符集，行规则等，表数据存储在.ibd里面，里面存储着数据和索引。
概述 本文主要讲解如何使用pymysql库进行MySQL的管理操作。 主要讲解如何使用pymysql实现增删改查动作，并附上对应的示例。 安装pymysql pip install PyMySQL 常用对象及API 在pymysql中提供了Connection和Cursor对象来管理操作MySQL。 常用对象 Connection 代表一个与MySQL Server的socket连接，使用connect方法来创建一个连接实例。 Cursor 代表一个与MySQL数据库交互对象，使用Connection.Cu
取数后的分析结果若想定时发送给相关人员，可参考【干货】用Python每天定时发送监控邮件。
最近经常有朋友让我帮忙写个爬虫,便萌生了一个写一篇简单的scrapy教程的想法,旨在帮助没有太多爬虫经验的朋友,可以快速爬取到所需的信息.
对于第一个问题，目前个人发现只能通过重新建库解决，建库的时候，选择UTF-8字符集。我试过修改现有数据库字符集为UFT
本文主要向大家介绍了MySQL数据库之mysql截取字符串与reverse函数 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。
在现代应用程序开发中，使用数据库是必不可少的。而Docker作为一种流行的容器化解决方案，可以使数据库的部署和管理变得更加简单和灵活。本文将介绍如何使用Docker搭建MySQL数据库服务，让你在本地环境中快速部署一个MySQL实例。
/ect/init.d/mysql start (前面为mysql的安装路径)
Zabbix想要做更复杂的告警策略，但是复杂的步骤与判断会给系统带来负载；之前出现过Zabbix告警夯住，造成告警堆积。在了解到Zabbix3.4的新特性后，发现有一项：多线程告警（alerter进程），有了这个新特性就可大胆设计复杂告警策略，不再担心告警夯住。
我们常常见到很多比较棒的开源项目，但在本地安装运行的话就会很复杂，要配置不同的环境，安装不同的依赖，好一点的会用docker直接拉取，或者打包好。
Roy，携程软件技术专家，负责MySQL双向同步DRC和数据库访问中间件DAL的开发演进，对分布式系统高可用设计、数据一致性领域感兴趣。
译自 Embracing Database Deployments in CI/CD Practices with Git 。
本文转载自博主编程老高的如何取SQL结果集的第一条记录的博客，特此记录一下。 因为之前使用的SQLServer数据库比较多，今天要查询MySQL数据库中的一张表时查询速度很慢，因为里面存放了base64编码的图片信息，半天打不开表。于是想使用SQLServer中SELECT TOP 1 * FROM t_testTbl;的功能呢。这里以SQLSever、MySQL、Oracle这3种主流关系型数据库为例，看一下对应数据库中是如何取SQL结果集的第一条记录。
“ 从Redis的安装到项目集成的两篇文章中，我们已经简单的了解到何如去用Redis的，再然后通过Redis和Mysql的查询性能对比和项目中如何合理运用Redis这两篇文章，又大致的明白为什么我们要用Redis以及Redis存在的一些问题。那么今天我想说一说我对Redis的一个感悟吧。能力有限，欢迎批评(反正关注后才能留言批评)。”
本文konga采取手动安装方式,并将数据库选用为mysql. 1.环境准备 需要安装npm以及node yum install npm npm -v # 6.14.11 node -v # v10.24.0 2.git上拉取安装包 # github地址拉取 git clone https://github.com/pantsel/konga.git # gitee地址拉取 git clone https://gitee.com/mirro-other/konga.git # 拉取完成后,本地会得到kong
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
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https://www.jianshu.com/p/9f2c162ac77c 可参考
Jira是一款强大的项目管理工具，它可以帮助团队协作、跟踪任务、管理项目，并提高生产力。在本文中，我们将介绍如何使用Docker快速搭建Jira，让你能够快速部署、方便管理和灵活扩展你的项目管理环境。
在前面的文章中已经介绍了如何在Centos下安装 Docker，本文就不多做介绍。直接开始说如何使用 Docker 安装 MySQL。
https://gitee.com/taoshihan/go-fly/releases/0.3.2
1， 创建mysqld数据库的管理用户： 要把root用户设置为管理员，我们应该运行下面的命令； [root@linuxsir01 root]# mysqladmin -u root password 123456 一般情况下，mysqladmin所在目录已经加到$PATH中，如果该命令没有找到，查看软件包安装是否正确，确保Mysql-server和Mysql-client两个软件包都已经安装成功，然后可以rpm -qf Mysql-client查看该命令安装到那个目录中，将该目录加到$PATH
今天辰哥带大家来看看一个爬虫框架：Feapder，看完本文之后，别再说你不会Feapder了。本文辰哥将带你了解什么是Feapder？、如何去创建一个Feapder入门项目（实战：采集易车网轿车数据）。
最近在看TiDB的系统管理课程，对TiDB周边的配套工具做了一下了解，今天总结下。
命令解读： docker run ：创建并运行一个容器 –name : 给容器起一个名字，比如叫做abc -p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口 -d：后台运行容器 -e：环境变量，如密码什么的 -v：挂载一个数据卷到某个容器内目录，上面分别配置了日志、数据、配置的数据卷
因为MySQL是在docker里面的所以要从docker外面连接MySQL需要做端口映射 以下是端口映射的的命令：
之前我们讲到了使用Scrapy，今天我们使用Scrapy来作一个项目实战。Scrapy详细教程可以看前面两篇：
mysql官网下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
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导读 软件测试人员在工作使用SQL语言中的查询是使用得最多的，而查询也是SQL语言中最复杂的，很多测试人员只使用到其中最简单的查询 1.数据库的使用 现在在任何项目中都有数据的存在，那么在测试过程中查看数据库中的数据是必不可少的步骤，那什么情况下测试人员会查看数据库呢？ 比如有一个测试场景是注册新用户，用户在前端页面上添加了一个新用户，点击提交后，弹出提示用户注册成功。 这时预期结果中就应该包含查询数据库： 查询user表中新增一条数据，数据字段的信息与注册信息一致； 查询password表中新增一条数据
最近我一直在研究 python 爬虫，公司需要很多数据源的数据，但遇到一个很大的障碍，就是没有合适的数据库储存这些数据，因为普通的机器的性能瓶颈非常明显，而且爬虫数据性能的要求也不是非常稳定，如果购买一台高配按月付费的机器，那无疑浪费了没有使用到的性能，最近不小心看到了CSDN首页的推荐，发现正在在进行"腾讯云TDSQL-C Serverless Mysql 数据库体验活动"，我发现 Serverless 这个特性非常符合这个场景，它的serverless 数据库可以按需启动，不需要时可关闭，而且缩放对应用程序无影响，接下来让我们一起来体验一下 TDSQL-C Serverless Mysql 吧。
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WordPress需要部署在服务端，如果我们只是为了看下效果或者测试开发使用，那就需要直接部署在本地。而我之所以想要在本地部署也是因为打算开发一个WordPress 的插件，在服务器上搭建和测试插件太不方便了。按照以前的思路是需要在本地安装 phpStudy、XAMMP这类服务器软件，现在有了Docker 可就方便多了，只用安装相应镜像跑起来就可以了。
在讲Docker管理测试数据前，先给大家讲一讲Docker容器数据持久化的概念，可以帮助大家更好地理解：
自己在个人电脑上开发项目或脚本时，经常会遇到数据存储的问题，咱们工作项目中 Mysql 是常用的业务数据库，如果要存储数据，难道除了在我们个人电脑安装 Mysql 服务就别无他选了吗？
访问 MySQL 镜像库地址：https://hub.docker.com/_/mysql?tab=tags 。
Databus和canal都能够提供实时从数据库获取变更，并提供给下游的实时消费流的功能。
摘要：本文整理自 OceanBase 技术专家王赫（川粉）在 5 月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括：
设置root用户在任何地方进行远程登录，并具有所有库任何操作权限。 （暴露的攻击面太大）。
不知道大家在工作中还有没有写过JDBC，我在大三去过一家小公司实习，里边用的就是JDBC，只不过它封装了几个工具类。写代码的时候还是能感受到「这是真真实实的JDBC代码」
1.0首先我们要下载mysql数据库和pymysql库（在python2中导入的库为mysqldb，python3不支持）
create database scrapy (我新建的数据库名称为scrapy)
1.背景 在互联网架构中，数据系统通常分为真实数据（source-of-truth）系统，作为基础数据库，存储用户产生的写操作；以及衍生数据库或索引，提供读取和其他复杂查询操作。后者常常衍生自主数据存储，会对其中的数据做转换，有时还要包括复杂的业务逻辑处理。缓存中的数据也来自主数据存储，当主数据存储发生变化，缓存中的数据就需要刷新，或是转为无效。这样架构自然而然的一个问题就是如何保障基础数据库和其它数据存储方的数据一致性。一个想法是双写，在有数据进来的时候就同时更新基础数据库和衍生数据库(或缓存),但这种方式如果没有很强的协议来保证，就还是会有一致性问题，比如说主数据库写入成功但是衍生数据库(或缓存)写入失败。另外的一个方案就是只写基础数据库，其它衍生数据库(缓存)通过监听基础数据库的变化来进行数据变更，这个方案要求能有一个工具能监听基础数据库的变更并且能够及时的通知衍生数据库(缓存)具体的变化，而Databus就是这样的一个系统。
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