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沙龙
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回答
计算
python中
余弦
相似度的最快方法
python
、
list
、
numpy
、
mysql-python
、
cosine-similarity
我试图
计算
文档(在
MySQL
数据库中有500个文档)和用户查询的TFIDF向量表示之间的
余弦
相似度。最初,我编写了自己的代码来执行此
计算
(我的代码在代码段中有注释)。这比4.8 秒平均花费了更多的时间来执行
计算
。然后,在寻找减少
计算
时间的方法时,我尝试为此使用numpy库。但是,现在还需要1.3 来执行
计算
。如何减少
余弦
相似度的
计算
时间?我希望
浏览 1
提问于2021-06-17
得票数 0
1
回答
在MXNet中
计算
余弦
距离
mxnet
我希望能够使用MXNet
计算
行向量之间的
余弦
距离。此外,我正在处理批次的样本,并希望
计算
每对样本的
余弦
距离(即批次#1的第一行向量与批次#2的第一行向量的
余弦
距离)。两个向量之间的
余弦
距离的定义与中的定义相同
浏览 0
提问于2018-04-03
得票数 0
1
回答
火炬Lua,如何
计算
两个张量的每一对单值的
余弦
距离?
lua
、
torch
、
cosine-similarity
、
trigonometry
nn'aaaTensor = torch.randn(N)thisTable = {aaaTensor, bbbTensor} 我不知道
浏览 1
提问于2016-08-09
得票数 2
1
回答
Elasticsearch:在相关评分中使用密集向量上的距离(在查询时)
elasticsearch
我使用elasticsearch来组合不同的东西:-基于密集向量(
余弦
相似度)的文本得分搜索。我的问题是,在查询阶段不
计算
余弦
相似度,我在文本中的搜索充当预筛选器。我将始终获得结果链接到文本搜索,即使
余弦
相似更好。例如,如果一个score函数在
计算
上很昂贵,并且它足以
计算
经过过滤的一组文档上的分数,这就很有用了。 我想在查询时
计算
浏览 1
提问于2020-01-29
得票数 1
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1
回答
SingPath Python帮助-
余弦
问题
python
我有以下几点: def cosine (a): return math.cos(x) 让我知道!通过使用x作为参数,我是否使用了错误的
余弦
函数?
浏览 2
提问于2010-07-20
得票数 1
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1
回答
MySQL
和MS SQL查询执行不同
php
、
mysql
、
sql-server
SELECT ACOS(31.552278760192) 任何形式的帮助都是值得感谢的。
浏览 0
提问于2011-11-04
得票数 2
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1
回答
提亚诺中的
余弦
相似
python
、
numpy
、
theano
、
cosine-similarity
、
trigonometry
用numpy和theano
计算
余弦
相似性的最简单方法是什么?向量作为numpy数组给出。哦,救命啊!)
浏览 4
提问于2016-02-15
得票数 2
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1
回答
Apache火花中
余弦
相似度的
计算
machine-learning
、
nlp
、
apache-spark
、
cosine-distance
我有一个带有以色列国防军的DataFrame,它的某些词是
计算
出来的。0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) 现在给出一个查询Q,我可以
计算
这个查询的TF-以色列国防军.如何
计算
查询与dataframe中所有文档的
余弦
相似性(有近百万个文档) 我可以用向量乘法在地图减少作业中手动完成。
余弦<
浏览 0
提问于2016-08-10
得票数 11
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1
回答
如何在MALLET中获取两个文档之间的
余弦
相似度?
java
、
modeling
、
lda
、
mallet
我有一个使用MALLET训练的LDA主题模型,但是我想
计算
两个文档之间的
余弦
相似度来获得相似度,但是我不确定我要
计算
哪个文件的
余弦
。我的
余弦
相似度函数运行得很好,但我不确定我在MALLET中比较的是什么。 任何帮助都将不胜感激!
浏览 1
提问于2017-04-07
得票数 0
1
回答
在Perl中
计算
余弦
相似度
perl
、
similarity
、
trigonometry
如何在Perl中
计算
两个文档的
余弦
相似距离?几个问题: 1) CPAN中是否已经有
计算
余弦
相似距离的模块?2)当我说文档时,我真正的意思是一个“文档”是一个句子,而另一个“文档”只是一个关键字列表。为了公平起见,在
计算
余弦
相似距离之前,我是否应该对每个文档中的所有关键字分别进行标记化、小写和排序?
浏览 0
提问于2010-12-08
得票数 0
2
回答
python手套相似性度量
计算
python
、
similarity
、
cosine-similarity
我正在尝试理解python如何
计算
most-similar术语。我知道,从gensim的word2vec中,most_similar方法用
余弦
距离来
计算
相似度。
浏览 1
提问于2016-10-31
得票数 4
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1
回答
仅对于匹配的文档,与Lucene的
余弦
相似性
java
、
solr
、
lucene
、
cosine-similarity
现在,我试图
计算
文档之间的
余弦
相似度。输入查询将是一个文档,输出应该是
余弦
分数。它是介于0到1之间的一个数字。
浏览 5
提问于2015-09-07
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2
回答
如何在有新向量的预
计算
矩阵中求
余弦
相似度?
python
、
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
computer-vision
我的数据形状是(5000,2048),当我用滑雪板中的成对距离
计算
余弦
矩阵时,得到了(5000,5000)矩阵。在这里我可以互相比较。但是现在,如果我有一个新的(1,2048)的向量形状,如何利用我已经
计算
过的(5000,5000)
余弦
矩阵,找到这个项目与我所拥有的早期数据的
余弦
相似性?编辑 PS:,我可以将这个新向量附加到我的数据中,然后再
计算
余弦
相似度。但对于大量的数据,它变得缓慢。或者还有其他快速和准确的距离度量吗?
浏览 7
提问于2019-11-26
得票数 0
5
回答
路径跟踪:为什么在
计算
完美的镜像反射时没有
余弦
项?
reflection
、
graphics
、
rendering
、
raytracing
、
montecarlo
我一直在查看Kevin Beason的路径跟踪器"smallpt“(),并且有一个关于镜像反射
计算
的问题(第62行)。我对渲染方程()的理解是,要
计算
微分区域的出射辐射,可以将微分区域上方半球中每个微分立体角度的传入辐射进行积分,通过BRDF和
余弦
因子加权,
余弦
因子的目的是减少在更多掠射角的入射光在该区域上的差分辐射贡献但在小代码中,这个
余弦
因子不是第62行镜像反射
计算
的一部分。(漫反射
计算
中也省略了这一点,但我认为这是因为漫射光线是通过
余弦
浏览 0
提问于2014-03-16
得票数 5
3
回答
最佳简历,文档匹配
scikit-learn
、
nltk
、
information-retrieval
、
tf-idf
、
gensim
我用了三种不同的方法来
计算
简历和工作描述之间的匹配。有人能告诉我什么方法是最好的吗?为什么? Gensim库采用LSA/LSI模型提取关键词,
计算
文档与查询之间的
余弦
相似度。
浏览 4
提问于2016-11-02
得票数 1
1
回答
以Keras为度量单位的角度距离
keras
、
deep-learning
、
metrics
到目前为止,我发现的最接近的度量是
余弦
接近度,而不是角距离。 我对
余弦
近似性(或
余弦
距离)的问题是,小数字的
余弦
非常相似。 查看Wikipedia,可以使用
余弦
邻近度
计算
角距离: ? 因此,我想知道使用基于
余弦
邻近度的自定义度量是不是一个好主意,如果是的话,它是如何实现的。
浏览 37
提问于2019-06-14
得票数 1
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1
回答
如何用Lucene和Java
计算
tf-国防军的
余弦
相似度
java
、
lucene
、
tf-idf
、
cosine-similarity
我需要根据与tf-国防军的
余弦
相似性对这些文件进行排序。请有人告诉我,我能从Lucene那里得到什么支持来
计算
这个?从Lucene可以直接
计算
出哪些参数(可以通过lucene中的某些方法直接得到tf、国防军吗?)如何用Lucene
计算
余弦
相似度(如果传递查询和文档的两个向量,是否有直接返回
余弦
相似度的函数?)
浏览 1
提问于2012-04-16
得票数 2
7
回答
在Django中使用球面
余弦
定律按邻近度过滤邮政编码
python
、
django
、
zipcode
、
proximity
我希望在模型查询中使用球面
余弦
距离公式,而不是为了使用GeoDjango的距离过滤器而使用我的应用程序中的PostGIS。为了提高效率,我希望所有的
计算
都在一个查询中在数据库中完成。来自互联网的
MySQL
查询示例实现了球面
余弦
定律,如下所示: 3959 * acos( cos( radians(37) ) * cos( radians( lat
浏览 4
提问于2009-12-17
得票数 11
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1
回答
项目间的
余弦
相似性(购买数据)与标准化
recommender-system
、
apache-spark
、
pyspark
、
cosine-distance
我使用表示产品用户购买行为的IndexedRowMatrix,为了构建产品推荐,我使用
余弦
相似度来
计算
产品之间的相似性。PySpark提供了一个名为columnSimilarities()的函数。我读过关于归一化和
余弦
相似的文章,并且理解
余弦
相似已经对向量进行了归一化,就好像我们把向量规范化了一样,
余弦
相似性就是这两个向量的点乘积。参考文献 另外,
余弦
相似度与点积的距离度量问题中的一个答案表明,Sometimes it is desirable to ignore the magnitu
浏览 0
提问于2018-11-19
得票数 3
1
回答
使用tensorflow获取负
余弦
距离
python
、
tensorflow
、
cosine-similarity
train 4 loss -6.685198train 5 loss -10.863398
余弦
相似的边界是我应该在
计算
余弦
距离之前对其进行归一化吗?
浏览 0
提问于2019-05-29
得票数 1
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