随着近些年来数据库技术发展演进，及国内数据库日益活跃。越来越多的企业将数据库从传统商业数据库迁移到开源或国产数据库平台。本文对比了最为常见的一种情况，从Oracle迁移到MySQL需要关注的一些差异点。这方便应用研发在迁移之初做好必要的评估备。此外，因MySQL生态发展很广泛，很多数据库产品会将MySQL作为兼容的首选。因此，很多其他类型的数据库迁移，也可以参考此文内容。
前段时间笔者开发某个项目遇到了MySQL性能问题，每张表的数据量都在五千万以上，个别表数据量甚至在一个亿以上，在开发的过程中遇到了非常多的数据库性能优化难点，笔者在开发过程中查询了很多资料，很多查询语句也在优化过程中取得了比较好的效果。笔者也将开发过程中遇到的sql优化问题总结为文章，以便日后回顾。这篇文章主要讲解mysql执行联结运算的原理。为了避免泄露公司业务及数据，在文章中涉及的sql语句都和公司业务无关。
CPU、内存、磁盘IO、网络作为性能优化的四大天王，但MySQL中一条查询语句的执行成本是由磁盘IO和CPU成本决定的：
Redo log的刷盘操作将会是最终影响MySQL TPS的瓶颈所在。为了缓解这一问题，MySQL使用了组提交，将多个刷盘操作合并成一个，如果说10个事务依次排队刷盘的时间成本是10，那么将这10个事务一次性一起刷盘的时间成本则近似于1。
本文是由爱可生研发团队出品的「图解MySQL」系列文章，不定期更新，但篇篇精品。欢迎大家持续关注～
MySQL实现并发控制和数据一致性的原理主要依赖于锁机制和多版本并发控制（MVCC）。
说起Linux下卸载MySQL最让人头疼，卸载不干净，会影响下一次的安装，本人最近就遇到了这个问题，下面就是我对这个问题的解决方法。
MySQL在执行查询语句时使用那个索引是由server层的优化器决定的。优化器的作用是找到一个最优的执行方案，用最小的代价去执行语句。由于MySQL使用预估的方式去选择索引，所以MySQL可能会出现选择索引出错的情况，无法命中最优索引。
2、使用了root用户登录到mysql服务器，也可以使用其他mysql用户登录。
2、为了支持filesort，优化器可以分配内存sort_buffer_size区域。
2、外键foreign key用于约束破坏表格的连接动作，保证两个表格的数据完整性。
# 背景 往db中insert数据发现时间不对，因为是新DB，所以猜测是mysql设置不对 # 解决方法 方法一：通过mysql命令行模式下动态修改 show variables like "%time_zone%"; 查看时区 +------------------+--------+ | Variable_name | Value | +------------------+--------+ | system_time_zone | CST | | time_zone | SYSTEM |
使用Docker拉取的Mysql并启动的Mysql容器，这个时候如果需要跳过Mysql密码验证，网上流传的最多的就是在Mysql的配置文件my.cnf中添加一行代码，但是这个仅仅是在非Docker容器运行的Mysql使用，如果你的Mysql使用的Docker容器执行的，按照网上修改并无任何作用，甚至找不到my.cnf，废话不多说看操作
(2)使用python协程(遇到I/O操作就切换任务,无需等待--提高效率)
最近出去旅游了，嗨皮了嗨皮，明天上班，开始做作业，今日将1.8亿数据存储的方式进行总结，欢迎大家拍砖！
mysql默认端口号为3306,修改端口号方法:修改配置文件/etc/my.cnf
在创建索引的时候就要考虑到关联的顺序。当表A和表B用列c关联的时候，如果优化器关联的顺序是A、B，那么就不需要在A表的对应列上创建索引。没有用到的索引会带来额外的负担，一般来说，除非有其他理由，只需要在关联顺序中的第二张表的相应列上创建索引。
mysql使用的基础规范 📷 1、InoDB必须用于表存储引擎。 2、表格字符集默认使用utf8，必要时使用utf8mb4。 3、禁止使用存储过程、视图、触发器和event。 4、禁止在数据库中存储大文件。 如照片，可以将大文件存储在对象存储系统和数据库中。 禁止在线环境进行数据库压力测试。 测试、开发、在线数据库环境必须隔离。 实例 说明： 1）通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节 2）`utf8mb4` 是 `utf8` 的超集，有存储 4 字节例如表情符号时，使用它 以上就是mysql使用的基础规
1.mysql使用B+Tree数据索引 2.B+tree在新增数据时会根据索引指定列对旧B+tree做调整 3.从物理存储结构来说，B+Tree和B-Tree都是以页的大小来划分节点大小，但是由于B+tree中中间节点不存储数据，所以在相同节点时B+tree可以存放更多key，提高查找效率 4.影响mysql查找效率的主要还是磁盘的IO次数， 大部分还是磁头到磁道花费的时间 5、myisam下存储引擎下索引和数据存储是分离的，innodb下索引和数据存储是一起的 6、innodb特性如果id不是自增序列的话，那么每次新增数据，B+tre会对索引进行重新调整浪费性能，所以尽量id使用自动序列作为索引
> select curtime(); #或 select now()也可以
最近加了几个群，里面的牛人是一个接一个，自己能不说话就不说话，主要是人家说的，看不懂呀。所以人外有人，天外有天 , 多看少说。
今天做个小实验需要修改MySQL的配置文件，我电脑上安装的是MySQL5.6，由于安装时间太久忘了安装在哪个目录下了，所以首先查了一下安装在本机上的MySQL的目录位置。
–输入以下命令:SHOWVARIABLESWHEREVARIABLE_NAME=’port’就可以查看当前连接的端口号,–例如:mysql>SHOWVARIABLESWHEREVARIABLE_NAME=’port’;
假设要设计一个在线约会网站，用户信息表有很多列，包括国家、地区、城市、性别、眼睛颜色等等。网站必须支持上面这些特征的各种组合来搜索用户，还必须允许根据用户的最后在线时间、其他会员对用户的评分等对用户进行排序并对结果进行限制。如何设计索引满足上面复杂的需求呢？
我们在开发的过程中使用分页是不可避免的，通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量：
我们在开发的过程中使用分页是不可避免的，通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量：select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时（100万以内），无论你翻到哪一页，性能都是很快的。如果查询慢，只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是，当数据量大的时候（小编遇到的情况是500万数据），如果翻到最后几页，即使加了索引，查询也是非常慢的，这是什么原因导致的呢？我们该如何解决呢？
一、背景 我们在开发的过程中使用分页是不可避免的，通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量：select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时（100万以内），无论你翻到哪一页，性能都是很快的。如果查询慢，只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是，当数据量大的时候（小编遇到的情况是500万数据），如果翻到最后几页，即使加了索引，查询也是非常慢的，这是什么原因导致的呢？我们该如何解决呢？
mysql使用GBK编码时,默认的会认为两个字符为一个汉字,前一个字符的ascii值大于128,达到汉字范围
Oracle数据库是业界的翘楚，各行各业拥有大量的Oracle DB的DBA，本文尝试通过将Oracle与MySQL数据库的架构、安全、模式对象、数据类型及数据存储进行对比，以方便熟悉Oracle数据库的人可以快速了解MySQL。
针对MySQL数据库中的DNS耗时长、访问缓慢的问题，我们将一起探讨这个问题的成因以及解决方案，并提供一个在正常环境下复现这个问题的方法。本文将详细介绍MySQL中的域名解析机制、导致耗时的可能原因，以及相应的解决策略。
MySQL中提供了四个事务隔离级别：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。不同的事务隔离级别对并发访问有不同的影响。
查看mysql中的所有库：show databases； 创建库：create database 库名称；—-》create database if not exists 库名称；如果不存在该库，则创建 删除库：drop database 库名称； 选择使用数据库：use 库名称； 显示当前使用的数据库：select database（）；
转载自 https://blog.csdn.net/java852987/article/details/83541311
TSINGSEE青犀视频开发的行人检测分析功能正在景区进行测试，我们开启行人检测分析功能使用一段时间后，发现后台在一直创建数据库，导致mysql有多个库，我们需要手动删除。一般操作都是先连接mysql的数据库，再删除数据表。若想要直接删除mysql的数据表则不需要直接连接对应的数据库，否则删除失败，程序还会报错。
人生可悲的事情是,你不知道问题如何解决,并且困惑中, 而更可悲的是,你根本就不知道自己不知道, 当然从另一个角度,那也是一种"幸福".
对于DBA来说Linux比较让人头疼的一个地方是，它不会因为MySQL很重要就避免将分配给MySQL的地址空间映射到swap上。对于频繁进行读写操作的系统而言，数据看似在内存而实际上在磁盘是非常糟糕的，响应时间的增长很可能直接拖垮整个系统。这篇blog主要讲讲我们作为DBA，怎样尽量避免MySQL惨遭swap的毒手。 首先我们要了解点基础的东西，比如说为什么会产生swap。假设我们的物理内存是16G，swap是4G。如果MySQL本身已经占用了12G物理内存，而同时其他程序或者系统模块又需要6G内存，这时候操作系统就可能把MySQL所拥有的一部分地址空间映射到swap上去。 cp一个大文件，或用mysqldump导出一个很大的数据库的时候，文件系统往往会向Linux申请大量的内存作为cache，一不小心就会导致L使用swap。
因为mysql有一个默认的connect_timeout时间，一旦超过，会自动关闭连接。
ps aux|grep mysql|awk '{print 6/1014 "M" "\t"
Mac下MySQL使用的是默认值，所以你在/etc/下看不到my.cnf.具体查看CNM
在数据库中，为了提高查询效率和数据的持久化存储，在设计索引时通常会采用B树或B+树。本文将对B树和B+树进行详细介绍，并解释为什么MySQL选择B+树作为索引结构。
产品反馈，用户在使用分页列表时，出现数据重复的问题，查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序，但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序，本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题。
Mac下mysql不能远程访问问题
MySQL 5.6版本开始增加了提高表join性能的算法:Batched Key Access (BKA)的新特性。
1、MySQL使用基于成本的优化器，它将试图预测查询使用某种执行计划的成本，并从中选出成本最低的优化器。
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的配置选项，以适应不同的应用场景和需求。在本文中，我们将介绍MySQL的配置选项，包括服务器配置、安全性设置、性能调优、日志记录等方面，并提供相应的示例。
同时处于执行状态的所有事务，是否可以并行？ 不可以。因为多个执行中的事务是由可能出现锁冲突的，锁冲突之后会产生锁等待问题。
DEPENDENT UNION：连接查询中的第2个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询；
3.5）、EF For Mysql如何处理并发脏数据(防止多人同时修改同一条单据数据)
1、进MySQL之后 2、输入以下语句，进入mysql库： use mysql;
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