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MySQL 完全指南——浅入深出原理

不想弹好吉他撸铁狗,不是好程序员 之前写了一些关于 MySQL InnoDB 存储引擎文章,里面好几次都提到了(Pages)这个概念,但是都只是简要提了一下。...不了解 Buffer Pool 、或者感兴趣可以去文章开头给链接熟悉一下 概览 我们往 MySQL 插入数据最终都是存在。...假设我们没有这个概念,那么当我们查询时,成千上万数据要如何做到快速查询出结果?众所周知,MySQL 性能是不错,而如果没有,我们剩下只能是逐条逐条遍历数据了。...使用Page Directory 可能有人又会说了,你这 User Records 里不也全是单链表吗?...里面有只有一个组成部分: File Trailer 总结 到此,我认为关于所有东西就聊差不多了,了解了底层原理,我个人认为是有助于我们更加友好、理智使用 MySQL ,使其能发挥出自己应该发挥极致性能

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【说站】mysql概念分析

mysql概念分析 说明 1、是 InnoDB 中管理数据最小单元。Buffer Pool 中存就是一数据。 2、往MySQL插入数据最终都是存在。...数据构成 File Header 描述校验和,页号,上/下页指针,类型,属于哪个表空间等信息 Page Header 记录了有多少个slot,空闲空间偏移量,已经存储了多少条数据等信息...Page Directory存放了很多slot,slot存放着每个组中数据行偏移量,数据链表是按照主键排列有序,所以Page Directory可以使用二分查找法快速定位要插入与快速查找数据在位置...File Trailer 存储了校验和LSN,与File Header校验一起校验数据准确性。 以上就是mysql概念分析,希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路:MySQL 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏

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MySQL 内存淘汰策略

mysql_store_result方法 不缓存:读取一个处理一个,如果用API开发,对应就是mysql_use_result方法 MySQL客户端默认采用本地缓存方式,如果加上-quick参数,会使用第二种不缓存方式...MySQL客户端接收慢,就会导致MySQL服务器由于结果发不出去,从而使该事务执行时间变长。...(客户端使用-quick参数并且处理较慢,有可能会出现这种情况) 对于正常线上业务,如果不是必须使用mysql_use_result这个接口,都建议使用mysql_store_result将结果缓存在客户端本地...InnoDB内存管理 InnoDB内存管理使用是优化过后最近最少使用(LRU)算法,该算法核心就是用来淘汰最久未使用数据。 InnoDB为什么要对LRU进行优化?...改进后LRU算法执行流程如下: 如果访问数据在young区域,那么会将该数据移动链表头部 如果访问数据不在链表中,那么就会将链表尾部数据淘汰掉,然后将新数据插入到old区域开始地方

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InnoDB & index-mysql详解(二)

Mysql字符集-Mysql进阶(一) innoDB Mysql关闭之后,重启数据还是会存在,不是所有的存储引擎都会存在,innoDB可以,memory不可以,因为后者是存在缓存中。...我们都知道内存处理速度比缓存慢,如果每次修改和查询都从内存中缓存,那么性能必定会受影响,于是mysql为单位(16kb),每次修改或者查询最少都处理16kb数据。...另外需要额外注意一下char,前面说过ascii是固定长度,gbk(1~2)utf-8(1~3)是变长字符集,当使用固定长度他是不会记录列长度到变长字段长度列表,当使用变长字符集时候则会存入变长字段长度列表...我们都知道mysql存储,一个16kb(16384),而一个表可以存储65532个字节,这时候一个就不够存储。...Page directory是什么呢,顾名思义,目录,mysql查询数据时候总不能一条一条遍历查找,他会把数据分成很多组,每个组都有一个槽点,再根据每个组槽点来进行二分查找。

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MySQL使用问题_mysql使用

MySQL常见性能瓶颈一般都是出现在CPU和I/O上,即在数据装入内存中或磁盘上读取数据时,CPU发生了饱和或装入数据过大,内存容量不足,磁盘I/O性能被限制。...通过Explain可以获得 表读取顺序和引用 数据读取操作基本类型 可使用索引以及实际使用索引 优化器查询行数 使用方法: Explain + SQL语句 可得到信息 参数意义...表示可能使用索引,通常如果查询字段上有索引就会显示,虽然不一定会使用到 key ​​​​​​​实际使用索引,如果在查询中使用到了覆盖索引,则该索引会和查询select字段重叠 key_len...Extra ​​​​​​​额外事务,是比较重要用于分析检索效率信息,包含以下: Using filesort:MySQL使用了一个外部索引排序:“文件排序”,表示无法使用表内索引顺序进行读取...Using temporary:使用了临时表,该信息通常在使用了排序或分组查询时出现,MySQL使用了临时表来存储order by和group by需要进行排序查询结果 Using index:在select

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一文理解MySQLpage

可通过命令 mysql > show variables like 'innodb_file_per_table'; 查看当前系统启用表空间类型。目前最新版本已经默认启用独立表空间。...在任何情况下每个区大小都为1MB,为了保证连续性,InnoDB存储引擎每次从磁盘一次申请4-5个区。默认情况下,InnoDB存储引擎大小为16KB,即一个区中有64个连续。...第一部分通用部分,主要指文件头和文件尾,将内容进行封装,通过文件头和文件尾校验CheckSum方式来确保传输是完整。...连接起来相当于一个双向链表,如下图所示: 需要说明是采用链表结构让数据之间不需要是物理上连续,而是逻辑上连续。...如果通过 B+ 树索引查询行记录,首先是从 B+ 树根开始,逐层检索,直到找到叶子节点,也就是找到对应数据为止,将数据加载到内存中,目录中槽(slot)采用二分查找方式先找到一个粗略记录分组

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一文理解 MySQL page

可通过命令 mysql > show variables like 'innodb_file_per_table'; 查看当前系统启用表空间类型。目前最新版本已经默认启用独立表空间。...在任何情况下每个区大小都为1MB,为了保证连续性,InnoDB存储引擎每次从磁盘一次申请4-5个区。默认情况下,InnoDB存储引擎大小为16KB,即一个区中有64个连续。...四、(Page) ---- 是InnoDB存储引擎磁盘管理最小单位,每个默认16KB;InnoDB存储引擎从1.2.x版本碍事,可以通过参数innodb_page_size将大小设置为4K、...需要说明是采用链表结构让数据之间不需要是物理上连续,而是逻辑上连续。 第二个部分是记录部分,主要作用是存储记录,所以“最小和最大记录”和“用户记录”部分占了结构主要空间。...如果通过 B+ 树索引查询行记录,首先是从 B+ 树根开始,逐层检索,直到找到叶子节点,也就是找到对应数据为止,将数据加载到内存中,目录中槽(slot)采用二分查找方式先找到一个粗略记录分组

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Mysql在哪些场景会flush脏

我们在日常使用sql中,查询数据库反映时间过长,这时候可能是flush脏导致,而脏会什么时候触发呢? 当查询数量太多,每次全量查询都会淘汰掉脏从而触发磁盘I/O操作户导致查询时间过长。...当innoDBredo log满了后,这时候会占用内存优先刷新redo日志,执行flush吧数据刷到磁盘,腾出redo log空间。 系统内存不足时候,需要淘汰脏给新使用。...当mysql系统认为空闲时候,会刷新脏到磁盘。 当mysql服务器正常关闭,会刷新脏到磁盘。 脏和干净都是在内存里,当磁盘上数据与buffer pool里数据不一致,这时候就是脏。...当内存里数据写到磁盘后,内存和磁盘里内容数据保持一致,则称为干净。...Buffer pool作用是干嘛,是为了减少磁盘I/O,innoDB不可能每次存入一条数据都对磁盘访问一次,因为磁盘i/o相对于内存是非常慢,所以在mysql服务器启动时候,会申请个内存作用于

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MySQL字符串索引&脏刷盘

使用前缀索引,定义好长度,可以做到既节省空间,又不用额外增加太多查询成本。 前缀索引弊端?...倒序存储以后如果用较少长度获得较高区分度,可以加前缀索引 使用hash字段:表上额外增加一个整数字段,用来保存字符串校验码,同时对该整数字段加索引 什么是脏?...,就需要刷脏,如果一次淘汰太多,会导致查询响应时间变长 MySQL空闲时,会进行刷脏操作 MySQL正常关闭时,会进行刷脏操作 InnoDB如何控制刷脏频率?...redo log写盘速度 MySQL会根据F1(M)和F2(N)两个值,取其中较大值记为R,之后引擎可以按照innodb_io_capacity定义能力乘以R%来控制刷脏速度。...一个特殊公式计算出0-100之间一个数字,F2(N)中,N越大算出来值越大 脏比例 参数innodb_max_dirty_pages_pct是脏比例上限,MySQL 8.0中是90%。

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深入探讨MySQL数据构造和数据组织方式

MySQL是一种流行关系型数据库管理系统,广泛应用于各种场景。数据库中数据储存在磁盘上,而MySQL使用数据来组织和存储数据。数据MySQL关键概念,直接影响着数据库性能和存储效率。...本文将深入探讨MySQL数据构造和数据组织方式,揭示数据中数据奥秘。数据基本概念在MySQL中,数据存储在一个个称为数据(Data Page)逻辑结构中。...这样可以加快索引查询速度,但也增加了记录插入和删除复杂性。数据分裂和合并随着数据库使用,数据大小会发生变化。...分裂和合并操作是MySQL高级优化技术,可以提高数据库性能和存储效率。然而,频繁分裂和合并操作也会带来一些开销,需要在实际使用中进行平衡和优化。...总结本文深入探讨了MySQL数据构造和数据组织方式。数据作为MySQL中组织和存储数据基本单位,对数据库性能和存储效率起着重要作用。

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mysql】union使用

UNION使用 合并查询结果 利用UNION关键字,可以给出多条SELECT语句,并将它们结果组合成单个结果集。合并时,两个表对应列数和数据类型必须相同,并且相互对应。...各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。 语法格式: SELECT column,......FROM table2 UNION操作符 [在这里插入图片描述] UNION 操作符返回两个查询结果集并集,去除重复记录。...UNION ALL操作符 [在这里插入图片描述] UNION ALL操作符返回两个查询结果集并集。对于两个结果集重复部分,不去重。...注意:执行UNION ALL语句时所需要资源比UNION语句少。如果明确知道合并数据后结果数据不存在重复数据,或者不需要去除重复数据,则尽量使用UNION ALL语句,以提高数据查询效率。

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MySQLTRUNCATE使用

从逻辑上说,该语句与用于删除所有行DELETE语句等同,但是在有些情况下,两者在使用上有所不同。...对于InnoDB表,如果有需要引用表外键限制,则TRUNCATE TABLE被映射到DELETE上;否则使用快速删减(取消和重新创建表)。...对于其它存储引擎,在MySQL 5.1中,TRUNCATE TABLE与DELETE FROM有以下几处不同: TRUNCATE不可以使用where删除特定记录。...只要表定义文件tbl_name.frm是合法,则可以使用TRUNCATE TABLE把表重新创建为一个空表,即使数据或索引文件已经被破坏。...表管理程序不记得最后被使用AUTO_INCREMENT值,但是会从头开始计数。 即使对于MyISAM和InnoDB也是如此。MyISAM和InnoDB通常不再次使用序列值。

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