考虑一个包含以下字段的表:
mysql> DESCRIBE my_table;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| pk | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | varchar(20) | NO | U
我有很长的执行时间(而不是长的提取时间),使用Python从一个大表中获取数据,我想了解是否有任何明显的错误。
我的表定义如下:
create table mytable(
a varchar(3),
b bigint,
c int,
d int,
e datetime,
f varchar(20),
g varchar(10),
primary key(a, b, c, d))
ENGINE=InnoDB;
它目前包含1.5亿行,表大小估计为19 is。
Python代码如下:
import MySQLdb
database = MySQLdb.connect
我有一个MySQL MyISAM表,在关键字列上有一个全文索引,有两千万行。当搜索不常见的单词时,它工作得很好,例如:
SELECT count(*) FROM books WHERE MATCH(keywords) AGAINST ('+DUCK' IN BOOLEAN MODE)
(0.005s,2k结果)
但当我搜索更常见的术语时,速度要慢得多:
SELECT count(*) FROM books WHERE MATCH(keywords) AGAINST ('+YES' IN BOOLEAN MODE)
(5s,2百万个结果)
它很有意义,因为最后一个
我需要撤回客户数据库的所有帐户,其中有一个给定的姓氏范围。例如AAA-FAA,它应该涵盖FAA之前的所有记录,如EZZ、EYY、EXX等。现在我所拥有的显然不起作用。我有
where name REGEXP '^[A-F][A-A][A-A]$'
有什么想法吗?如何使用MySQL轻松地完成这一任务?Regex似乎是最好的选择,但我无法理解它。谢谢!
在mysql中,"ORDER BY“或"WHERE”后的字段可能有索引(PRIMARY,UNIQUE,INDEX)?
考虑一个包含以下列的表:
ID | AddedDate | CatID | Title | Description | Status | Editor
在这些查询中,ID、AddedDate和CatID是否可能有索引?
SELECT *
FROM table WHERE ID = $id
SELECT *
FROM table
ORDER BY ID
SELECT *
FROM table
ORDER BY Ad
mysql表中有一个表,它有大约176万条记录,而且还在增长。似乎它拥有的记录越多,获得的速度就越慢。在下面运行一个简单的查询大约需要65秒钟。Date_run是一个时间戳字段。我想知道这是否会使跑步速度变慢。有任何建议,我可以调整在选项文件,以使这个宝宝更快?
select *
from stocktrack
where date(date_run) >= '2014-5-22'
and date(date_run) <= '2014-5-29'
mysql版本5.6
Windows 8.1 64位
Intel Core i7-4770
我有一个非常复杂的查询是由ORM生成的,但是为了解决这个问题,下面是相关的部分:
SELECT
...
FROM
`Broadcast` `t`
LEFT OUTER JOIN
`Site` `site`
ON (`t`.`site_id` = `site`.`id`)
LEFT OUTER JOIN
`Customer` `customer`
ON (`site`.`customer_id` = `customer`.`id`)
LEFT OUTER JOIN
`Domai
我有一个与性能DB MySQL相关的问题。我有这样的查询里面有大数据:
SELECT
*
FROM
tableA a
INNER JOIN tableB b ON a.id = b.id AND a.code = b.code
INNER JOIN tableC c ON a.uniq = c.uniq
WHERE
a.date = '2020-01-01'
AND a.type = 'X'
AND b.merk = 'New';
我的问题
我有两个查询运行得太慢,我不知道为什么。
这两个表都包含大约500000行。每个调用都需要20分钟,并且它们的CPU使用率非常高(在Mac上为90%)。
我已经用MAMP MySQL (InnoDB)测试了这些查询。
UPDATE foo_new as new
JOIN foo_active as active
ON active.id_3=new.id_3
SET active.norf=new.norf,
active.time_left=new.time_left
-
INSERT INTO foo_active (id_a, id_b, id_c, norf, defg, qu
我们的MySQL(Percona Server)数据库有一个包含1000万行的大表,有很多比40秒更长的慢查询:
SELECT col1, Seller, col3, col4, Id, col5
FROM table1
WHERE Seller = 346761
AND col1 IN (2, 3, 4)
AND col3 = 1
AND col4 NOT IN (5,6,7)
ORDER BY Id DESC
LIMIT 0, 20;
我在Seller、col1、col3、col4上创建了索引。这些索引是单独的,而不
MySQL CSV存储引擎“在数据库目录中创建一个表格式文件”。由于我的应用程序部署的性质,我不能从PHP程序访问文件系统。
有没有办法使用Csv引擎将csv文件创建为db表或现有表的text或blob列?
我知道我可以在我的PHP程序中逐行手动创建csv条目,但是由于大小和速度的原因,我尝试使用MySQL CSV引擎。
我是mysql的新手,如果我的问题的解决方案是显而易见的,请原谅。我有一个mysql数据库,其中有许多需要存档的表。许多表有超过1000000行。我有11个表,我正在归档,然后从中删除。
我的代码中的一段代码如下:
set @archive_before_date='2010-10-01'
create table if not exists archive_prescription as
select * from prescription where prescriptiondate < @archive_before_date;
delete from pre
我试图在mysql中构建一个索引,以支持键集分页查询。我的查询如下:
SELECT * FROM invoice
WHERE company_id = 'someguid'
AND id > 'lastguidfromlastpage'
ORDER BY id
LIMIT 10
这方面的常识是,company_id上的索引将包含表的主键(id)。因此,我希望能够直接使用索引中的行,而不需要查询首先排序结果,但是,我的解释计划显示了一个文件和一个索引合并:
mysql> explain SELECT *
-> FROM
希望有人能提供一些mysql建议...
我有两个表,如下所示:
searchTagsTable
ID
tag
dataTable
ID
title
desc
tagID
因此,"dataTable“中的"tagID”列是指向searchTagsTable的逗号分隔的ids字符串。
我想使用mysql内置的全文搜索功能来搜索标题、描述和标签。
我想知道:在这种情况下,什么被认为是“最好的”解决方案?
我应该让数据结构保持原样吗?如果是这样,我应该如何构造sql以允许对所有三列进行全文搜索- title、desc和tag?
或者,去
在MySQL中,group by做了一个隐式order by ASC。
如果您想添加一个ORDER BY ASC,这是很好的,因为结果已经被排序了。
但是,如果您想要ORDER BY .. DESC,则MySQL必须完全相反地对结果集进行排序。
会不会加快选择速度,减慢速度,或者根本不做任何事情?
SELECT field1, field2 FROM atable
GROUP BY -mydate -- group by trick to force a `group by ... desc`
ORDER BY mydate DESC
我知道我可以对代码进行计时,但我希望对当前的问题有更
假设我有一个包含多列的MySQL users表,其中一列是用户id (不能有重复的条目)。在删除或更新特定行时,我是否应该使用LIMIT 1,这是否比delete和update查询没有限制更快?
那么,DELETE FROM users WHERE id=123 LIMIT 1比DELETE FROM users WHERE id=123快吗?
更新也是这样吗?
我需要优化这个查询,因为creationDate不是索引列。因此,这需要时间。以下是查询: SELECT
quoteId as 'ID of the quote',
requestType as 'Quote Type',
type as 'New or Change',
taskName as 'Quote Status',
currency.currencyCode as 'Currency Code',
customer.name as 'Custo
最近我正在检查我的系统日志,我注意到我的一些查询非常慢。
我有一张存储用户活动的表。表结构为id (int), user (int), type (int), object (varchar), extra (mediumtext) and date (timestamp)。
而且,我只有id (BTREE, unique)的索引。
我有以下查询的性能问题;
SELECT DISTINCT object as usrobj
from ".MV15_PREFIX."useractivities
WHERE user='".$user_id.&