GitHub: https://github.com/docker/machine 命名为 default 创建 使用官方支持的 virtualbox 驱动。...registry.docker-cn.com \ --virtualbox-memory 2048 \ --virtualbox-cpu-count 2 \ default macOS xhyve 使用第三方驱动...xhyve GitHub: https://github.com/zchee/docker-machine-driver-xhyve $ brew install docker-machine-driver-xhyve...env default $ eval "$(docker-machine env default)" $ docker run -d -p 8000:80 nginx $ curl $(docker-machine...通过 SSH 进入 $ docker-machine ssh default $ docker@default:~$ docker info
Machine Learning不过如此~ 一、 引 应该是第一次跟周老师见面过后，周老师就建议我先开始学学Deep Learning相关的知识，为开学后进入正式的研究打个基础。...我决定自己还是从机器学习的基础来学，让自己先了解下Machine Learning。 Python是目前机器学习领域非常火的编程语言，同时我也有比较好的语法基础。...因此，选择使用KNN算法来认识ML的流程以及scikit-learn包非常合适。 本博文中的代码.ipynb文件在Github：Study-for-Machine-Learning。...寻找好的超参数往往使用以下三种方法： 领域知识：根据专业领域或者数学知识，确定超参数的范围； 经验数值：根据以往经验中使用的最优超参数来决定； 实验搜索：简单粗暴，直接使用for循环，一个个试试呗~ ４.４.１...KNN算法对machine Learning的流程有了一个大概的认识，收获还是颇多的。
0.336853 0.774152 0.535887 >> magic(3) ans = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 ones() 生成全是 1 的矩阵，你可以使用数字和...length(A) 返回的是 A 矩阵中最大维度的大小，所以这里返回的是 A 的行数 3，一般我们都是对向量使用 length() 来直接返回向量的长度。 我们来看看对于矩阵的各种读取操作吧。...0.33333 0.25000 0.20000 0.16667 A+1 将每个元素作加法，A * 2 把 A 中每个元素都乘以 2，当然 2 * A 也可以，结果一致，我们在上面曾经使用...总结 Octave 矩阵方面的介绍就这么多了，写的很多，权当一个笔记吧，实际上还有很多操作，大家可以使用 help 指令或者观看官方文档来进行学习。
非常实用，也很简单，推荐想使用 Octave 的同学去学习一下。...我在使用 Octave 的过程中，最舒服的地方就是它对矩阵操作的支持非常全面，使用起来也很简单，一些看似很复杂的逻辑，用 Octave 可能一两行就可以轻松解决。我将带大家认识和入门 Octave。...95 % 的 Matlab 代码可以直接在 Octave 上使用，但因为 Octave 上使用了譬如字符串「""」和 Unix 风格的注释「#」，所以 Octave 的代码不一定能在 Matlab 上使用...Mac (10.9以上)的话推荐大家使用 Homebrew 来安装，Homebrew 是 Mac 下的软件包管理工具。...Python 在机器学习领域，使用的很广泛，我们学习它自然不会错，而且 Python 本身的趣味性也值得你去学习，当然，这并不影响我们去使用和学习 Octave，因为，可能你看完我这两篇入门文章，就能够满足你在机器学习过程中大部分的使用需求了
Docker Machine 简介 Docker Machine 是一种可以让您在虚拟主机上安装Docker的工具，并可以使用 docker-machine 命令来管理主机。...使用 docker-machine 命令，您可以启动，检查，停止和重新启动托管主机，也可以升级Docker客户端和守护程序，以及配置Docker客户端与您的主机进行通信。...Docker Mechine可以在多种平台上安装使用，包括 Linux 、MacOS 以及 windows。.../bin/docker-machine && chmod +x /usr/local/bin/docker-machine Windows 安装命令 如果你是 Windows平台，可以使用Git...version 0.16.0, build 702c267f Docker Machine 使用 本章通过virtualbox来介绍docker-machine的使用方法。
——巴甫洛夫 之前介绍过spring-state-machine持久化 今天使用redis实现 首先是需要一个RedisStateMachineRepository import com.alibaba.nacos.common.utils.JacksonUtils...Nonnull S entity) { stringRedisTemplate.opsForHash() .put(SmCacheConst.STATE_MACHINE...(strings).toList(); var list = stringRedisTemplate.opsForHash().multiGet(SmCacheConst.STATE_MACHINE...deleteById(@Nonnull String s) { stringRedisTemplate.opsForHash().delete(SmCacheConst.STATE_MACHINE...return new DefaultStateMachineService(stateMachineFactory, stateMachineRuntimePersister); } 接下来是状态机处使用
Factorization Machine [1] 是一种预测模型，广泛用于推荐系统，优点有： 适用于 SVM 无法应付的稀疏数据 FM (2-way) 比 LR 多了二阶 kernel，适用于大数据，...Factorization Machine 假设训练数据集 DD 是高度稀疏的 D=\{(\textbf x^{(1)}, y^{(1)}), (\textbf x^{(2)}, y^{(2)}), ....rightarrow 0} \frac{f(x + dx) - f(x - dx)}{2dx}f′(x)=limdx→02dxf(x+dx)−f(x−dx) 符号微分，通过推导公式求导，本文使用方法...Factorization Machines 学习笔记（四）学习算法 http://blog.csdn.net/itplus/article/details/40536025 [5] 知乎：factorization machine...ACM, 2012. [9] 自动求导–Deep Learning框架必备技术二三事 http://www.pengfoo.com/machine-learning/2017-04-17
Docker Machine 简介 Docker Machine 是一种可以让您在虚拟主机上安装 Docker 的工具，并可以使用 docker-machine 命令来管理主机。...使用 docker-machine 命令，您可以启动，检查，停止和重新启动托管主机，也可以升级 Docker 客户端和守护程序，以及配置 Docker 客户端与您的主机进行通信。...---- 安装 安装 Docker Machine 之前你需要先安装 Docker。 Docker Machine 可以在多种平台上安装使用，包括 Linux 、MacOS 以及 windows。..." 查看是否安装成功： $ docker-machine version docker-machine version 0.16.0, build 9371605 ---- 使用 本章通过 virtualbox...来介绍 docker-machine 的使用方法。
一、Docker Machine安装 1.1 安装docker machine 很简单，只需要执行以下语句即可： curl -L https://github.com/docker/machine/releases...&& sudo cp /tmp/docker-machine /usr/local/bin/docker-machine 这样便安装好了docker machine。...--driver表示目标主机的类型，向普通的Linux中部署docker，使用generic，其他driver可以参考文档https://docs.docker.com/machine/drivers/...可以使用以下命令查看所有以安装节点： docker-machine ls 三、管理 Docker Machine 3.1 docker machine 常用命令 可以通过docker-machine -...docker-machine scp docker-machine scp [machine1:][path] [machine2:][path] 在不同machine之间拷贝文件。
前面了解了什么是Docker Machine，并且安装了docker-machine。...machine 首先docker-machine ls查询当前创建的machine列表，当前还没有machine 配置远程主机可以免交互认证登录： 在Ubuntu-001主机上执行： root@Ubuntu...至此第一个machine创建成功。...查询docker-machine命令发现docker-machine并没有类似于add的操作，于是我简单的认为这种情况没法解决。...： 使用docker-machinecreate创建machine时，会检测主机是否已经安装docker，如果安装就简单做相应的检查动作即可，如果未安装，则会安装最新版的docker。
安装 curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.14.0/docker-machine-`uname -s`-`uname...-m` >/tmp/docker-machine && \ install /tmp/docker-machine /usr/local/bin/docker-machine docker-machine...-v docker-machine create -d virtualbox default [root@localhost ~]# docker-machine create -d virtualbox...default Creating CA: /root/.docker/machine/certs/ca.pem Creating client certificate: /root/.docker/machine...ls 看看自己的vm docker-machine env vm 可以通过 env 命令来让后续操作对象都是目标主机 docker-machine ssh vm 可以通过 SSH 登录到主机 exit
Factorization Machine---因子分解机 ①target function的推导 logistics regression algorithm model中使用的是特征的线性组合，最终得到的分割平面属于线性模型...Factorization Machine就是一种对logistics regression的一种改进，线性的部分权值组合是不变的，在后面增加了非线性的交叉项。...如果使用男女恋爱来解释这个模型，得分score是男生对女生的一个喜欢程度， ? 代表的就是底分，可以看成是男生对于女生的第一感觉。...Factorization Machine的优点 ①对于一些很稀疏的数据集也可以进行参数的预测，而SVM是不行的。...GitHub代码： https://github.com/GreenArrow2017/MachineLearning/tree/master/MachineLearning/Factorization%20Machine
(2) for t = 1 , …, T : (1) 使用分发权值向量 Dt训练基分类器ht = R( x , y ,Dt) ; R为一弱的分类算法; (2) 计算错误率:e = ∑( ht ( x i...书中（machine learning in action）假设的是5个训练样本，每个训练样本的维度为2，在训练第一个分类器时5个样本的权重各为0.2....通过一个弱分类器，得到这5个样本（请对应书中的例子来看，依旧是machine learning in action）的分类预测标签。与给出的样本真实标签对比，就可能出现误差(即错误)。
使用 参考window（七）和mac（八）安装虚拟机，这里其实docker-machine已经安装了，可以通过命令直接查看docker-machine的版本。...#查看docker-machine的版本 docker-machine version [1240] 如果你不是window10或者是你在mac中已经安装了docker了，但是docker-machine...，老铁记住啊官网是最安全，最不容易入坑的教程 [1240] docker-machine操作 docker-machine 其实和vagrant有点类似 通过docker-machine 创建一个docker...的虚拟机 docker-machine create demo [1240] 查看创建的虚拟机 docker-machine ls [1240] [1240] #查看docker-machine 创建的...docker版本 docker --version [1240] 进入创建的虚拟机 docker-machine ssh demo [1240] 再创建一个docker-machine docker-machine
，所以Hession矩阵要是正定矩阵而且非奇异，而正定矩阵这个条件是很强的，不是在特定条件下达不到，所以牛顿法虽然下降的速度可以很快，但是方向不一定是正确的，所以牛顿法要使用的话一定要要求是靠近极值点的情况下使用...当然，也可以三条准则都使用上，只不过使用一条一般也足够了。 到这里线搜索还没有完。 Wolfe-Powell准则 有Armijo-Goldstein准则还是不够的，如下图： ?...对于步长的研究并不针对某一个算法，对于优化下降的算法都可以使用，梯度下降，牛顿法，拟牛顿法都可以用到，具有很强的普适性。...还是使用拟牛顿公式： ? ，而DFP使用的是 ? ，直接求出来的就是逆矩阵了。推导过程其实很简单，和上面DFP类似，差别不大，甚至除了换一下没什么差别的。 推导证明 假设都和上面DFP的一样。...按照上面算法得到方向之后就可以使用线搜索得到合适的步长最后结合更新了。
Machine Learning definition： "Field of study that gives computers the ability to learn without being...Machine Learning algorithms： Supervised learning（监督学习） Unsupervised learning（无监督学习） Others：Reinforcement...，至此Machine Learning 的初探环节就结束啦。学习是个循序渐进的过程，我希望我能用最简单的话语描述这些问题，对我来说也是一种宝贵的学习经验。
而有了Machine后，不管是在笔记本、虚拟机还是公有云实例上，用户仅仅需要一个命令....当然那你需要先安装Machine。...Machine的命令也非常简单： % machine create -d [infrastructure provider] [provider options] [machine name] 看着有点懵...machine name是啥？我使劲想了半天也没想到好的中文翻译，但是你看例子就明白它们的意思了。...所以接下来一定会有很多的厂商跟进，比如国内阿里云之类的，他们根据官方的接口开发个Driver即可加入Machine的能力。...需要注意的是Machine是完全独立于Docker项目的，目前的主要维护者是也是一位叫Ben的人，当然还是使用Go语言。
在决策树构造时，由于训练数据中的噪音或孤立点，许多分枝反映的是训练数据中的异常，使用这样的判定树对类别未知的数据进行分类，分类的准确性不高。...通常，这种方法使用统计度量，减去最不可靠的分支，这将导致较快的分类，提高树独立于训练数据正确分类的能力。
以下是使用Docker Machine管理和启动Docker主机的最终简短指导。...在开始使用Docker或Docker Machine之前，至少需要完成一件事情。前往获取 Windows的Git （又名msysgit）。他内部有各种有用的unix工具，无论如何你都需要它。...使用Docker Machine创建Docker主机 您只需要一个简单的命令： docker-machine create --driver virtualbox dev 输出结果应该是： ←[34mINFO...docker-machine ip 192.168.99.102 如果你想配置你的环境变量，在客户端上需要做的更简单，只需使用下面的命令： docker-machine env dev export DOCKER_TLS_VERIFY...祝贺您在Windows上使用Docker Machine安装了第一台Docker主机。
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