原子性:undo log 事务是数据库的逻辑工作单位,而且是必须是原子工作单位,对于其数据修改,要么全部执行,要么全部失败回滚。 ...undo log记录了回滚操作的日志,如果要撤销,按照undo log的回滚日志执行一遍就可以了(保证了原子性) 持久性:redo log 指一个事务一旦提交,它对数据库中的数据的改变就应该是永久性的,...持久性就是用redo log,不是每次都写入磁盘,而是定期通过redo log把数据刷入磁盘这样即便断电后,重启mysql还是可以恢复
原子性 mysql原子性利用了undo log。 记录回滚的日志信息,利用undo log中的信息将数据回滚到修改之前。 持久性 mysql持久性的利用了redo log。...一致性 mysql一致性的保证是从2个方面来保证。 一方面数据库层面A(原子性)、I(隔离性)、D(持久性)保证了一致性。另一方面符合约束的业务代码保证了一致性。
MySQL可以通过以下几种方式来保证事务的原子性和一致性:使用事务:MySQL支持事务的ACID特性,通过使用BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句来开启、提交和回滚事务,从而保证事务的原子性和一致性...使用锁:MySQL提供了多种锁机制来保证事务的一致性。通过使用排他锁(X锁)可以保证在事务执行期间其他事务无法对相同的数据项进行修改。...使用事务隔离级别:MySQL支持多种事务隔离级别,包括读未提交、读提交、可重复读和串行化。通过设置合适的事务隔离级别,可以解决脏读、不可重复读和幻读等并发访问导致的问题,从而确保事务的一致性。...使用回滚日志:MySQL使用回滚日志(Undo Log)来保证事务的原子性。回滚日志记录了事务对数据的修改操作,当事务需要回滚时,可以通过回滚日志将修改操作恢复到事务开始之前的状态。...使用Redo日志:MySQL使用Redo日志来保证事务的原子性和持久性。
2.2.3.复合操作(Compound Actions ) LazyInitRace和UnsafeCountingFactorizer两个都包含了一系列需要在同一个状态上相对于其他操作保证原子性或者不可分割性的操作...原子操作是指,对于访问同一个状态的所有操作(包括该操作本身)来说,这个操作是一个以原子方式执行的操作。...(像递增)必须要是原子的。...我们把check-then-act以及read-modify-write一系列统一称之为compound actions,就是复合操作,或者叫组合操作:为了确保线程安全性,一系列的操作的执行都必须是原子操作...在后面的译文中,我们将会介绍锁机制,那种java内建的确保原子性的机制。现在的话,我们就暂时通过现存的线程安全类来修复问题吧,就像程序清单2.4里的CountingFactorizer那样。
java实现原子性 java.util.concurrent.atomic 包中提供了很多高级的指令,来保证操作的原子性 Atomiclnteger 类提供了方法 incrementAndGet 用来自增...AtomicLong nextNumber = new AtomicLong(); long id = nextNumber.incrementAndGet() incrementAndGet 方法以原子方式将
AtomicReference AtomicReference类提供了一个可以原子读写的对象引用变量。...unsafe.getAndSetObject(this, valueOffset, newValue); } } compareAndSet采用CAS保证并发 AtomicReference 所提供的某些方法可以进行原子性操作...,如compareAndSet、getAndSet,这仅仅是对引用进行原子性操作 AtomicReference 不能保证对象中若存在属性值修改是线程安全的,如假设引用对象是person,修改person...AtomicintegerFieldUpdater安全的修改自定义对象 atomic包中提供AtomicReferenceFieldUpdater、AtomicIntegerFieldUpdater、AtomicLongFieldUpdater,原子性的更新某一个类实例的指定的某一个字段...AtomicIntegerFieldUpdaterImpl (tclass, fieldName, Reflection.getCallerClass()); } /** * 原子性设置
编辑:业余草 今天,我们来简单的看一下 MySQL 的一致性、原子性和持久性问题。后面还扩展了 15 个简单的面试题,希望大家喜欢! 1、Mysql怎么保证一致性的?...从数据库层面,数据库通过原子性、隔离性、持久性来保证一致性。也就是说ACID四大特性之中,C(一致性)是目的,A(原子性)、I(隔离性)、D(持久性)是手段,是为了保证一致性,数据库提供的手段。...数据库必须要实现AID三大特性,才有可能实现一致性。例如,原子性无法保证,显然一致性也无法保证。 但是,如果你在事务里故意写出违反约束的代码,一致性还是无法保证的。...2、Mysql怎么保证原子性的? OK,是利用Innodb的undo log。...undo log名为回滚日志,是实现原子性的关键,当事务回滚时能够撤销所有已经成功执行的sql语句,他需要记录你要回滚的相应日志信息。
Atomic原子操作类提供了一种用法简单, 性能高效, 线程安全的变量更新方式. 今天就以AtomicInteger为例,看看它是如何做到的....值的封装是用volatile修饰的. private volatile int value; 在之前的浅析volatile文章中, 我们已经了解了, volatile在多线程中, 仅可以保证可见性, 保证不了原子性的
fmt.Println("ops:", opsFinal) // var tmpOps int64 = 0 t1 := time.Now().UnixNano() //执行n个线程执行原子操作
“时光机”与“多维视界”⭐️MySQL中原子性与隔离性的科幻大片 上篇文章 我们描述完MySQL的持久性等知识点,本篇文章来描述MySQL的原子性与隔离性知识 ”时光机“指的是实现原子性的undo log...,”多维视界“指的是实现并发场景下读不加锁的MVCC,一起往下看看吧~ 内容脑图如下: MySQL中支持事务的只有Innodb,因此本篇文章描述的原理也是Innodb实现原子性的原理 事务的原子性:一组事务要么都成功...undo log,undo log中也存在类似回滚指针的列,它能够找到它上一次写操作产生的undo log 记录与undo log就会形成一条”版本链“,这样在遇到回滚时便能快速的回到原来的版本以此来实现原子性...(回滚) 注意:undo log只是记录修改的数据,并不是完整数据,图中只是为了方便展示,图中执行SQL顺序为从下到上 隔离性 为了防止并发事务交叉执行导致的数据不一致等并发问题,MySQL会根据不同的隔离级别来解决不同的隔离性问题...log,从而形成版本链(undo log只记录修改数据) 事务的原子性(需要回滚时)可以通过undo log实现 在并发读写场景下,Innodb的读操作通过mvcc来保证不同隔离性下数据一致性 mvcc
但是,Mysql和Redis是两种不同的数据库,如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。...3.1.3 设置缓存过期时间是关键点 从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的解决方案 所有的写操作以数据库为准,只要到达缓存过期时间,缓存删除 如果后面还有读请求的话,就会从数据库中读取新值然后回填缓存...Redis上 3.2.2 Redis更新过程 (1) 数据操作主要分为两种: 一种是全量(将所有数据一次性写入Redis) 一种是增量(实时更新) 这里说的是增量,指的是mysql的update、insert...,因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性 这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方:kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!...解决高并发场景下数据一致性的方案有两种,分别是延时双删策略和异步更新缓存两种方案。 另外,设置缓存的过期时间是保证数据保持一致性的关键操作,需要结合业务进行合理的设置。
类加载器子系统还承担着安全性的责任,并且是JVM的动态链接和动态加载的基础。将二进制信息=>类型信息的数据结构,中间需要经过很多步骤。...方法区的生命周期与JVM相同,被多个线程共享,所以要考虑并发访问的安全性的问题。JVM规范规定在需要的内存得不到满足的情况下,方法区会抛出OutOfMemoryException。...但是在JDK1.5,Sun提供了CMS(Concurrent Mark and Sweep)垃圾收集器,通过GC线程和用户线程并发执行减少GC时间,提高了JVM的实时性。
但是,MySQL和Redis是两种不同的数据库,如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。...设置缓存过期时间是关键点 1、从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的解决方案 2、所有的写操作以数据库为准,只要到达缓存过期时间,缓存删除 3、如果后面还有读请求的话,就会从数据库中读取新值然后回填缓存...Redis上 Redis更新过程 数据操作主要分为两种: 1、一种是全量(将所有数据一次性写入Redis) 2、一种是增量(实时更新) 这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate...的主从备份机制,因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性 这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方:kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!...解决高并发场景下数据一致性的方案有两种,分别是延时双删策略和异步更新缓存两种方案。 另外,设置缓存的过期时间是保证数据保持一致性的关键操作,需要结合业务进行合理的设置。 --end--
Redis和MySQL如何保持数据一致性?在高并发的场景下,大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以,我们都会用Redis来做数据的缓存,削减对数据库的请求。...但是,Mysql和Redis是两种不同的数据库,如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。1、导致数据不一致的原因1、在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。...也就是说降低了这种有问题情况的发生,毕竟保证的都是最终一致性。...上2.2.2、Redis更新过程数据操作主要分为两种:1、一种是全量(将所有数据一次性写入Redis) 2、一种是增量(实时更新)这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate...,因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方:kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!
数据库,目前用的mysql,如果你说我就要替换掉,那也不是不可能,但就是成本比较高,但又有什么理由去做一个费力不讨好的事儿呢?...代码,代码还是代码,代码做好兼容性就好了,也许会费点时间,那又何妨,换来一个清爽的,简约的结构不爽吗?2. 技术方案选型先讲个故事,我有三个朋友,他们是大C,M,和小D。...2.1 mysql和Redis如何保持一致性说了半天,其实我想跟你探讨如果小D是mysql,M是Redis,怎么保证mysql和Redis的数据一致性呢,我调研了业内的一些做法,别嫌麻烦,看一看也许能让你年薪...如果采用策略1需要解决的问题是:消息的顺序性;容忍短暂的不一致通过调研canal在同步binlog的机制中可以按照顺序进行同步 在高并发场景中不会出现错误,所以在业务场景中,我们选择了策略1。
但是,MySQL和Redis是两种不同的数据库,如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。 导致数据不一致的原因 1、在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。...设置缓存过期时间是关键点 1、从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的解决方案 2、所有的写操作以数据库为准,只要到达缓存过期时间,缓存删除 3、如果后面还有读请求的话,就会从数据库中读取新值然后回填缓存...Redis上 Redis更新过程 数据操作主要分为两种: 1、一种是全量(将所有数据一次性写入Redis) 2、一种是增量(实时更新) “这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate...的主从备份机制,因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性 “这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方:kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!...解决高并发场景下数据一致性的方案有两种,分别是延时双删策略和异步更新缓存两种方案。 另外,设置缓存的过期时间是保证数据保持一致性的关键操作,需要结合业务进行合理的设置。
原子性布尔 AtomicBoolean AtomicBoolean 类为我们提供了一个可以用原子方式进行读和写的布尔值,它还拥有一些先进的原子性操作,比如 compareAndSet()。...原子性整型 AtomicInteger AtomicInteger 类为我们提供了一个可以进行原子性读和写操作的 int 变量,它还包含一系列先进的原子性操作,比如 compareAndSet()。...原子性长整型 AtomicLong AtomicLong 类为我们提供了一个可以进行原子性读和写操作的 long 变量,它还包含一系列先进的原子性操作,比如 compareAndSet()AtomicLong...减小 AtomicLong 的值 AtomicLong 类还提供了一些减小 AtomicLong 的值的原子性方法。...原子性引用型 AtomicReference AtomicReference 提供了一个可以被原子性读和写的对象引用变量。
ZAB被称为原子广播协议,也是做了这一层封装,即:multi命令。
前言 事务性数据字典与原子DDL,是MySQL 8.0推出的两个非常重要的新特性,之所以将这两个新特性放在一起,是因为两者密切相关,事务性数据字典是前提,原子DDL是一个重要应用场景。...原子DDL 首先,了解一下什么是原子性?原子性是指,一个事务执行要么全部成功,要么全部失败。...在MySQL 8.0之前,由于不支持原子DDL,在服务进程异常挂掉或服务器异常宕机的情况下,有可能会导致数据字典、存储引擎结构、二进制日志之间的不一致。...在MySQL 8.0中,数据字典均被改造成InnoDB存储引擎表,原子DDL也被引入进来。...出现了一个事务部分、成功部分失败的情况,即DROP TABLE t1成功、DROP TABLE t2失败;但在8.0版本中,因为DROP TABLE t2失败,导致整个事务全部失败回滚;这个例子就很好地体现了原子性和非原子性的区别
关于概念: 原子性:即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断,要么就都不执行。...为了实现这一点,线程安全方法必须是原子的,例如,其他线程只能看到方法之前或之后调用之间的状态。...以下示例说明了为什么线程安全方法必须是原子的: public class TR extends FanLibrary { private volatile int i = 0; public...,代码中sleep(100)的原因: INFO-> beforeINFO-> 1INFO-> after 其中“i++;”相当于“i = i + 1;”包含了“i + 1”和“i =”两个过程,不属于原子操作
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