由于客户需求,需要按照汉字的首字拼音排序,项目开发中免不了数据的排序问题,排序中又免不了对中文的处理。今天分享一下如何在mysql中对中文进行排序,介绍下thinkphp连贯操作的order底层原理
作者: 程序猿小卡_casper 原文:https://segmentfault.com/a/1190000012775484 一、内容概述 在MySQL的使用过程中,了解字符集、字符序的概念,以及不同设置对数据存储、比较的影响非常重要。不少同学在日常工作中遇到的“乱码”问题,很有可能就是因为对字符集与字符序的理解不到位、设置错误造成的。 本文由浅入深,分别介绍了如下内容: 字符集、字符序的基本概念及联系 MySQL支持的字符集、字符序设置级,各设置级别之间的联系 server、database、table
大家好,我是田维常,可以叫我老田,也可以叫我田哥。2017年的时候,我刚去上海,朋友内推我去美团面试,之前我也写过一个一篇文章,也是在美团面试中遇到的:
当你登录你的QQ账号和别人吹水的时候,当你期末交作业去度娘复制的时候,当你在工作中登录一些网站的时候,再比如当你查看自己几乎没有什么余额的银行卡的时候(捂脸),或许自己也没注意,(非需要,大部分人也不想注意哈哈哈)我们一直都在以某种方式与数据库打交道,或许你是一个开发人员,也或许你也只是一个普通的用户,数据库与我们的生活息息相关,作为一名程序员,现在学习 MySQL 和 Oracle 的会多一些,像微软的 SQL Server 以前配合 asp 的时候用的还是挺多的,不过现在就没那么流行了,
TXSQL Parallel DDL 功能建设 DDL(Data Definition Language)是用来修改数据库和表结构的一类操作,是数据库所有操作中最高危也是最重要的一类操作,常见的DDL操作包括:加减列、修改列类型、加减索引等。由于DDL操作涉及到数据库表结构、表数据的重构,尤其是在云数据库场景下,表的数据量急速上涨,DDL操作的效率受到了极大的挑战,一条慢速的DDL操作甚至需要花费几天的时间来完成,在这期间DDL操作持续持有锁,意味着业务可能会面临长时间等待锁的情况,几天的等待对于业务来说是
引言 国内较多的互联网公司都是采用MySQL作为数据库系统,随着业务的发展,难免会碰到需要新建索引来优化某些SQL执行性能的情况。在MySQL实现online create index之前,新建索引意味着业务要停止写入,这是非常影响用户使用体验的,为此,MySQL引入了online create index,极大地减少了业务停写的时间,使得新建索引期间业务能够持续正常的工作。本文主要是对其实现原理的总结以及关键步骤的解释说明。
以前登录Mysql的控制台后,使用SQL语言来操作数据库,如 mysql> select * from tablename; Mysql 5.7.12 之后有了比较大的变化,支持了JSON文档的操作,同时也提供了全新的数据库操作方式,现在可以不需要SQL的知识,以非常自然的代码方式操作数据库,例如 db.news.insert("create_date", "title") .values("2016-04-10", "hello"); 可以登录 shell 控制台使用,也有新版本的驱动,可以在代码中使
任何计算机存储数据,都需要字符集,因为计算机存储的数据其实都是二进制编码,将一个个字符,映射到对应的二进制编码的这个映射就是字符编码(字符集)。这些字符如何排序呢?决定字符排序的规则就是排序规则。
在数据库的日常维护中,索引的管理是一个关键部分。有时,为了优化查询性能,我们可能会尝试添加、删除或修改索引。但是,直接删除一个索引可能会导致某些查询的性能下降,甚至在某些情况下导致查询失败。为了避免这种情况,MySQL 8引入了隐藏索引的概念。
1、char(5) 和varchar(200) 存储'hello'的空间开销相同,使用短列有什么优势? 2、mysql会分配固定大小内存块保存内部值,尤其使用内存表临时表进行排序,操作时。因此最好只分
数据库优化可以说是后台开发中永恒的话题,数据库的性能通常是整个服务吞吐量的瓶颈之所在。
如果在我们的数据极为庞大的情况下,我们需要查询其中的一些数据,例如,查询Eminem的国籍,我们一般会使用遍历,但是毫无疑问,这个响应时间会变得极其缓慢,但是使用数据库后,它所提供的一些索引技术等就可以解决这样的问题
本项目为Python在线外卖订餐系统, 基于Flask框架+MySQL数据库开发,轻量简洁。
有些应用系统就是要在(MYSQL 5.x)使用ORDER BY ,当然知道MYSQL 在ORDER BY DESC 上有问题的人都会强烈建议,不要在MYSQL上经常使用ORDER BY ,同时使用GROUP BY 的时候后面还建议带一个 order by null.
SQL优化 通过show status命令了解各种sql的执行效率 查看本session的sql执行效率 show status like 'Com_%'; 查看全局的统计结果 SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_%' 查看服务器的状态 show global status; 结果 Com_select:执行select操作的次数,依次查询之累加1 Com_insert:执行insert操作的次数,对于批量插入的insert操作,只累加依次 Com_update:执行update操作
今年4月份,MySQL突然直接从8.0.5跳过多个版本号到8.0.11,直接宣布8.0.11 GA,告诉大家说,这个版本已经可以到线上用了。
原文链接:http://enmotech.com/web/detail/1/577/1.html
UPDATE 表名 SET 字段名1=值1,字段名2=值2,...[WHERE 条件];
完全的范式和反范式是不存在的,在实际操作中建议混用这两种策略,可能使用部分范式化的schema、缓存表、以及其他技巧。
假设有一张表 tb_user 表,表里有 5 个字段 id、name、age、city、created_at。
有一天看到了一个开发同学提的问题,感觉蛮有意思,就稍花了些时间总结了下,问题描述如下:
数据库是现代信息技术的关键基础设施之一,其作用和重要性越来越受到人们的重视,因此学习数据库具有如下几个方面的重要性:
本来村民也是打算写一写基础教程的,但是 B 站 UP 主高新强的系列视频 —— MySQL8零基础入门视频教程 十分照顾初学者,正适合新手村。村民看下来之后觉得很不错,视频内容比较全面,分 P 目录详细,示范操作讲解细致,因此就推荐给大家,但村民也会根据自己的实际需求按照视频的分P标题写一点分享,大家在观看视频的时候可以把村民的教程放在一边进行对照。
而我们的MySQL数据库属于开源免费的中小型数据库,后来Sun公司收购了MySQL,而Oracle又收购了Sun公司。 目前Oracle推出了收费版本的MySQL,也提供了免费的社区版本。
上面的参数是对所有存储引擎的表进行累计,下面参数是针对InnoDB存储引擎的,累加算法略有不同
MySQL在执行查询语句时使用那个索引是由server层的优化器决定的。优化器的作用是找到一个最优的执行方案,用最小的代价去执行语句。由于MySQL使用预估的方式去选择索引,所以MySQL可能会出现选择索引出错的情况,无法命中最优索引。
通过上述参数可以了解当前DB应用是插入更新为主还是查询为主,以及各类的SQL执行比例。
大家好,我是小菜,一个渴望在互联网行业做到蔡不菜的小菜。可柔可刚,点赞则柔,白嫖则刚! 死鬼~看完记得给我来个三连哦!
MySQL是一款常用的关系型数据库,广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。然而,随着数据量的增加和业务的复杂性,MySQL数据库的性能问题变得越来越普遍。在这种情况下,慢查询分析和性能优化成为了MySQL数据库管理员必须掌握的重要技能。本文将详细介绍MySQL慢查询分析和性能优化的方法和技巧。
MySQL基础 一、数据库的基本概念 1.为什么要学数据库? 之前我们如果想将一些数据实现永久化存储,可以怎么做呢?没错。使用IO流的技术将数据保存到本地文件中 但是接下来我有这样一个需求:将下面的user.txt文件中的王五年龄修改为35 张三 23 男 李四 24 男 王五 25 女 赵六 26 女 周七 27 男 我们要如何实现呢? 可以采用字符缓冲流,将每一行数据读取出来,封装为User对象。将多个User对象保存到集合中 然后遍历集合,将王五对象的年龄修改为35,再重新将集合中的对象信息写
作者: 程序猿小卡_casper 原文:https://segmentfault.com/a/1190000012775484 一、内容概述 在MySQL的使用过程中,了解字符集、字符序的概念,以及不同设置对数据存储、比较的影响非常重要。不少同学在日常工作中遇到的“乱码”问题,很有可能就是因为对字符集与字符序的理解不到位、设置错误造成的。 本文由浅入深,分别介绍了如下内容: 字符集、字符序的基本概念及联系 MySQL支持的字符集、字符序设置级,各设置级别之间的联系 server、database、tabl
MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库,长期位于 DB-Engines Ranking 排行榜第二名,在世界范围内拥有数量庞大的企业用户和开发者。然而,随着时间的推移,MySQL 用户正面临新挑战。Oracle 官宣将在 2023 年 10 月终止 MySQL 5.7 版本的官方技术支持。据第三方统计显示,目前仍有超过一半的 MySQL 服务器运行在 5.7 版本。在未来几个月,大量的 MySQL 实例必须升级至 8.0 及更高版本,否则将无法享受 Oracle 提供的技术支持和重要补丁更新,企业级用户将面临重大考验。
MySQL并没有专门的中位数算法,而对于SQL不熟悉的人,书写中位数,只能通过Java等语言实现。并非推荐使用MySQL完成中位数计算,以下实现,仅为了通过算法解析的过程中,了解一些MySQL常用与不常用的功能、函数,并开拓思维。
在同一个数据库服务器中,不能创建两个名称相同的数据库,否则将会报错。(也就是同一个数据库创建两遍会报错)
总结:最主要的优化策略还是索引优化和SQL优化,之后就是再调整下Mysql的配置参数,想读写分离、分库分表在系统架构设计的时候就需要确定,后续变更的成本太高。
学完数据库基础知识,要想更深入地了解数据库,就需要学习数据库进阶知识,今天我们就先来聊一聊慢SQL查询那些事儿。
D(持久性),一旦事务完成,无论发生什么系统错误,它的结果都不会受到影响,事务的结果被写到持久化存储器中。底层实现原理是:redo log机制去实现的,mysql 的数据是存放在这个磁盘上的,但是每次去读数据都需要通过这个磁盘io,效率就很低,使用 innodb 提供了一个缓存 buffer,这个 buffer 中包含了磁盘部分数据页的一个映射,作为访问数据库的一个缓冲,从数据库读取一个数据,就会先从这个 buffer 中获取,如果 buffer 中没有,就从这个磁盘中获取,读取完再放到这个 buffer 缓冲中,当数据库写入数据的时候,也会首先向这个 buffer 中写入数据,定期将 buffer 中的数据刷新到磁盘中,进行持久化的一个操作。如果 buffer 中的数据还没来得及同步到这个磁盘上,这个时候 MySQL 宕机了,buffer 里面的数据就会丢失,造成数据丢失的情况,持久性就无法保证了。使用 redolog 解决这个问题,当数据库的数据要进行新增或者是修改的时候,除了修改这个 buffer 中的数据,还会把这次的操作写入到这个 redolog 中,如果 msyql 宕机了,就可以通过 redolog 去恢复数据,redolog 是预写式日志,会先将所有的修改写入到日志里面,然后再更新到 buffer 里面,保证了这个数据不会丢失,保证了数据的持久性,redolog 属于记录修改的操作,主要为了提交或者恢复数据使用!讲完事务的四大特性,再来说下事务的隔离性,当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时,数据库系统要能进行隔离操作,以保证各个线程获取数据的准确性,在介绍数据库提供的各种隔离级别之前,来说一下如果不考虑事务的隔离性,会发生的几种问题:第一个问题是脏读,在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。举个例子,公司发工资了,领导把四万块钱打到我的账号上,但是该事务并未提交,而我正好去查看账户,发现工资已经到账,是四万,非常高兴。可是不幸的是,领导发现发给我的工资金额不对,是三万五元,于是迅速修改金额,将事务提交,最后我实际的工资只有三万五元,我就白高兴一场。第二个问题是不可重复读,某个数据在一个事务范围内多次查询却返回了不同的结果,用大白话讲就是事务T1读取数据,事务T2立马修改了这个数据并且提交事务给数据库,事务T1再次读取这个数据就得到了不同的结果,发生了不可重复读。举个例子,我拿着工资卡去消费,系统读取到卡里确实有一百块钱,这个时候我的女朋友刚好用我的工资卡在网上转账,把我工资卡的一百块钱转到另一账户,并在我之前提交了事务,当我扣款时,系统检查到我的工资卡已经没有钱,扣款失败,廖志伟十分纳闷,明明卡里有钱的。第三个问题是幻读,事务T1对一个表的数据做了从“1”修改成“2”的操作,这时事务T2又对这个表插入了一条数据,而这个数据的值还是为“1”并且提交给数据库,操作事务T1的用户再查看刚刚修改的数据,会发现还有一行没有修改。举个例子,当我拿着工资卡去消费时,一旦系统开始读取工资卡信息,这个时候事务开始,我的女朋友就不可能对该记录进行修改,也就是我的女朋友不能在这个时候转账。这就避免了不可重复读。假设我的女朋友在银行部门工作,她时常通过银行内部系统查看我的工资卡消费记录。有一天,她正在查询到我当月信用卡的总消费金额(select sum(amount) from transaction where month = 本月)为80元,而我此时正好在外面胡吃海喝后在收银台买单,消费1000元,即新增了一条1000元的消费记录(insert transaction … ),并提交了事务,随后我的女朋友把我当月工资卡消费的明细打印到A4纸上,却发现消费总额为1080元,我女朋友很诧异,以为出现了幻觉,幻读就这样产生了。
alter table user_msg change user_nickname user_newname varchar(30) comment “用户昵称”;
利用最左前缀法则:中间字段不能断,因此查询用到了name索引,从key_len=74也能看出,age索引列用在排序的过程中,因为Extra字段里没有using filesort。
一、 数据查询语言(DQL)(重中之重) 完整语法格式: - select 表达式1|字段,.... - from 表名 where 条件 - group by 列名 - having 条件 - order by 列名 asc|desc - limit 位置,数量 <1> 普通查询 select 查询表达式; // 最简单的sql语句,是一个函数 select database(); select version(); select now(); <2> 条件查询 wh
如果索引了多列,要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最前列并且不跳过索引中的列。
1.SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。 2.SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。 3.MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写。 4.注释:
本文主要介绍在MySQL 5.7.7开始引入的非结构化数据类型JSON的特性以及具体的实现方式(包括存储方式)。首先介绍为什么要引入JSON的原生数据类型的支持;接着介绍MySQL给用户提供的JSON操作函数,以及JSON路径表达式语法,结合两者,用户可以在数据库级别操作JSON的任意键值和数据。
Comparison among different ways of storing data:
除了上述常见的排序规则,MySQL还提供了其他一些排序规则,如utf8mb4_unicode_520_ci、utf8mb4_unicode_520_bin等。这些规则可以根据具体需求选择使用。
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