事情是这样的,公司里面有一个买来的软件,(软件公司名,功能就不提了,以免让人家不快,虽然能把软件写成这样,也值得曝光)。
前面的文章分享过线上质量保障的第一要务——业务防资损的内容,也聊过我对于线上质量保障的一些实践和想法,但最终,想法和实践是要落地才能产生价值的。
DNS反向解析在MySQL数据库中的应用主要是为了安全和权限控制。当客户端连接MySQL服务器时,服务器可能会尝试进行DNS反向解析来确认客户端的域名。然而,这个过程有时可能会因为各种原因导致超时,从而影响到数据库的访问速度和稳定性。本文旨在分析MySQL中DNS反向解析超时的可能原因,并提供相应的解决思路。
由于业务要求,需要在国外和国内两台服务器之间做数据库主从,由于业务也不是很大,就简单部署了个主从就用了,开始也没什么问题,最近一段时间,可能是跨国网络不稳定,在主库上更新的内容,从库上迟迟没有更新
作为一个后端工程师,想必没有人没用过数据库,跟我一起复习一下MySQL吧,本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第六篇,总结了MySQL的InnoDB引擎相关的实践使用问题。
WAL(Write Ahead Log)预写日志,是数据库系统中常见的一种手段,用于保证数据操作的原子性和持久性。
为了业务的合规,3个产品决定在本月25号凌晨,迎来将近一个月中台迁移交割的日子,一切都是非常顺利的进行。 原定计划4:00--7:00交割完成结束,提前完成交割任务了。大家开心吃的早饭做等业务高峰过去回家睡觉,但是随着业务的白天业务达到了小高潮。业务突然故障了,9:15-10:00 业务持续time out,其中从cat监控中看 xx-apiserver 请求错误一致达到了99%,大家都非常紧张这个原因到底是什么原因。整个人都不好了,而旁边的跟xx-apiserver 调用关系一模一样的xxx-integrate 只是偶尔time out出错,排查思路毫无头绪。 做为本次PM的我整个都不好了。
最近一直在做公司整体数据库的灾难恢复的演练的组织工作,手下的几个DBA也是忙的不亦乐乎(真的乐的起来起不来我就不知道了)。
在MySQL中,日志非常重要的一个组成部分,它记录了数据库运行状态的各种信息,包括错误信息、查询信息、事务信息等等,是进行异常排查、性能优化、数据恢复和备份的关键基础。
上篇《架构师之路-https底层原理》里我提到了上面的整体视图,文章也介绍了想要真正能在工作中及时正确解决问题的基本功:原理理解透彻。今天以redis集群解析为例介绍一个及时敏锐的发现问题的基本功:深入分析。
最近小伙伴在讨论单体到微服务架构中数据这块如何演进,相信这篇能给大家带来启发。 ---- 来源:SphereEx 链接:https://segmentfault.com/a/1190000041107436 排版:悟空哥 京东白条的快速发展满足了当前人们日益增长的消费需求。在京东商城上用京东白条来支付,已经成为一大批用户的消费习惯,更是在某种意义上成为了京东对外的『标签』。而作为一家互联网金融消费平台,京东白条的后台技术团队更是不容忽视的存在。而其也正是支撑京东白条自 2014 年初上线伊始,至今服务数亿用
有一个功能,按照算法得出的权重值,分页展示一批列表数据,权重值越大越靠前。研发同学反馈查询速度慢且排序不稳定。
作为程序员,经常写 SQL 语句是正常不过了。然而,编写一些 SQL 语句,总会出现一些奇怪的问题。
data——>file(database)——>file system——>hard driver
私有化部署: 一般指的是把第三方应用部署到自己的服务器上。私有化部署是saas产品常用的一种对外服务方式。
私有化部署一般指的是把第三方应用部署到自己的服务器上。私有化部署是saas产品常用的一种对外服务方式。
身为程序员我们每天都与代码打交道,而编程思想则是程序员在编写程序时所遵循的一种思维方式和方法论。它涵盖了程序员在面对问题时的思考方式、解决问题的方法以及编写代码的技巧和规范,下面简单说一下
美团点评技术沙龙由美团点评技术团队主办,每月一期。每期沙龙邀请美团点评及其它互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验,覆盖各主要技术领域。 目前沙龙会分别在北京、上海和厦门等地举行,要参加下一次最新沙龙活动?赶快关注微信公众号“美团点评技术团队”。 本期沙龙首次在上海举行,包括四场讲座:一直被呼吁开源的测试工具Spider;移动端用户体验数据如何量化;大促活动前团购系统如何评估流量和容量;腾讯P图App的测试。其他几场讲座的图文实录会陆续发表,请继续关注。 美团·大众点评公司旗下的多款App拥有大量的用户
本文的设计方法主要应用于大型综合数据分析系统,由于其接入数据源种类较多且数据不稳定。所谓不稳定是指数据进入数据仓库后,外部数会发生变化,关键是这些变化会影响整体的数据分析。一般的数据仓库中采集的各种数据聚合策略,聚合后的数据能够提升整体的分析效率,但聚合后的数据更新的成本极高,会产生链条式的反应,影响一波又一波的数据。双外键的设计主要是应对这类不稳定的数据源,针对数据来源多样化、数据源无法受到自身约束的数据分析系统。
文章转载自公众号华泰证券数字科技。 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Hp-ZJLdvd3z2w9IJ_32NRw?scene=25#wechat_redirect 作者
解决方法: a.使用迅雷下载器进行下载即可,点击即可获得迅雷下载神器。.
VMware Workstation 是一款桌面虚拟计算机软件,可在一部实体机器上模拟完整的网络环境,我们通过 VMware 可以在单一的桌面上同时运行不同的操作系统,进行代码的开发、测试 、部署。
数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象(如索引、视图和存储过程)。
(最近网上热的是赵英俊,不是因为出了什么新歌,而是他离开了人间,.并且隐瞒了多年的病情以及敬业的精神,临死前还要吃镇痛片,录完了那个小红花,仅此纪念一个,有想法和敬业的人)
2015在实习的时候,当时一个一起实习的朋友在2019年3月份的时候突然在微信上找我,问我要不要面试下蚂蚁金服。问了下相关信息才知道他在2018年11月的时候进到蚂蚁金服,现在招人就想到了我,问我要不要试一下。
概述 ---- 随着MySQL-8.0新版本不断的迭代推出,修复老版本的缺陷,其稳定性逐渐得到保障。腾讯云在此趋势下,推出具有自身功能特性的MySQL数据库产品TXSQL-8.0。在性能上以及在功能上,既集成了前序TXSQL的特点,又在此基础上进行了大幅度提高。以下,我们将重点介绍一下其中的一些亮点功能。 列存引擎CSTORE InnoDB提供的是OLTP服务的存储引擎,适用于事务密集型的业务场景。对于分析型OLAP的业务场景,InnoDB就无法胜任。为了向TXSQL的用户提供全面的服务层次,借用MyS
本文主要介绍利用 mitmproxy 脚本辅助 sqlmap,自动化利用漏洞的方法。由于笔者毫无学习更多姿势的上进心,又在处理数据库注入漏洞方面才学浅薄,因此当一个漏洞不能用 sqlmap 利用的时候笔者就寸步难行了。 但同时,“懒癌患者”这一属性也让笔者发现了一些赖在sqlmap上面不走的方法。在一次测试过程中笔者遇到了这样一个场景:某网站信息修改页面的用户id参数没有被有效过滤。在一般情况下,这样的标准漏洞可以直接用sqlmap跑,但是拜CDN所赐,页面状态很不稳定,具体表现为HTTP状态码随机被过滤
随着公司站点的发展,用户和访问量日益增加,经常会出现数据库主从出现延迟的情况,例如,用户在点击充值页进行充值时,经常会出现充值不到账的情况,针对这个问题,对数据库进行排查,发现,磁盘IO极不稳定,iowait也很高,%util一直在90左右,这说明产生的I/O请求很多,IO已经满负荷,磁盘IO存在瓶颈。所以需要加一块SSD盘,来提高IO处理速度。
很多使用了 CRMEB 单商户系统的童鞋在进行二开的时候,都会遇到新建了数据表之后不知道对数据表怎么进行操作。那么,这篇文章将带你完整的实现一遍,以后就不会怕啦。
最近在某个“群”, 经常看到吐槽某分布式数据库的“流言蜚语”,主要提到一些问题, 如系统不稳定,系统运行缓慢,等一些问题,细究大部分问题不在分布式数据库,而在于本身使用者不具备使用分布式数据库的最基本的“能力”。
因为apache的默认目录在var/www/html并且该目录在我们的系统盘里面,所以我们要将云盘系统搭建我们的500g磁盘里面。所以我们要配置虚拟主机。 01:修改etc/apache2.ports.conf文件 添加下面内容: Listen 8080
Serverless 云开发是现在的大热门和趋势,各大云服务厂商都已经支持 FaaS(函数即服务) 云开发方式,微信小程序云开发是典型的例子。
听说你又被封 ip 了,你要学会伪装好自己,这次说说伪装你的头部。可惜加了header请求头,加了cookie 还是被限制爬取了。这时就得祭出IP代理池!!!
HongLiang,携程高级技术专家,专注系统性能、稳定性、承载能力和交易质量,在技术架构演进、高并发等领域有丰富的实践经验。
上周接到一位从事电子产品生产的大学同学的QQ说他的一个ERP系统有问题,帮他看看,周末他过来详细的了解了一下情况:周一到周五使用的用户数是10-20个人,系统慢起来就是大家一起慢,人数少的时候不慢,另外一个揪心的问题就是大家同时使用的使用经常无故的退出,而且他还强调了他买的是一个强大的服务器了,系统运行了2年时间,数据量也不大。 先描述下系统情况: 操作系统:WindowsServer 2003 .NET版本:.NET 2.0/ASP.NET 2.0 数据库: SQL Server 从前面描述的问题,初
1、自动化测试怎么做? 自动化测试,是在手工测试之后进行的,是将手工测试用例转化为自动化测试脚本,用于回归测试。 首先,我们会对手工测试用例进行评估,一般选取正常场景的,复杂度不高,复用性高手工测试用例来转化为脚本,因为,用例越复杂,脚本越难维护。我们是用selenium工具来实现自动化,采用python脚本语言,基于unittest框架实现。首先,我们会构建测试套,测试套包含public部分(包括测试用例中公共的部分),testCases(存放测试用例),reports(存放测试报告),runAllCases(用于运行项目自动化用例),脚本调试完后,每天都会跑一次,跑完后生成html格式的自动化测试结果,然后,检查测试结果中有没有失败的脚本,如果失败,就定位一下脚本失败的原因,(失败的原因:1)、可能是测试环境不稳定;2)、开发修改了代码没通知到测试人员修改脚本;3)、开发引入了新的问题),如果是脚本问题,就修改脚本,如果是系统的问题,就提交问题单。
为初创客户提供一站式云端解决方案,快速低成本部署业务,利用云产品配置灵活、高可用,高可靠,全面防护的特点保障业务稳定安全。
MySQL 高可用方案之 MMM(Multi-Master Replication Manager)是一种常用的解决方案,用于实现 MySQL 数据库的高可用性和负载均衡。
微信云托管是微信团队联合腾讯云推出的后端项目全托管服务。对于微信生态应用开发采用前后端分离架构的场景,云托管可做到免运维免服务器管理,从代码管理到CI/CD流水线部署发布,提供全链路、低成本、企业级的云原生解决方案。
大家好!作为一名专业的爬虫程序员,我今天要和大家分享关于Python爬虫IP池优化方面的知识。我们将重点讨论Redis在代理池中的应用,并提供实际操作价值高、具有解决问题能力强的方法和代码示例。希望通过本文,您可以学到如何利用Redis来构建一个稳定可靠且高效运行的代理池。
有意思的事情每天都有,最近一个客户的公司的PG数据库在运行中,出现了一个问题,客户在对数据进行排序的过程中,发现数据虽然一致,但两个存储同样数据的数据库,在进行语句查询的时候,给出的结果不同,基于他们只取结果集的前两条,导致同样的数据库表,同样的数据,最终在界面上给客户展示的数据不同。
昨天,群里有一个网友问我关于 MySQL 大数据量分页的问题。有人回答说用缓存 Redis,这个就比较麻烦了。而且别人问的是 MySQL 分页,而不是架构如何设计!
事情被发现是在昨天,在上班路上的时候,有个群友向我反应网站是不是挂了。我刚开始没太在意,还以为是腾讯云不稳定。等到他又和我说数据库不存在的时候,我意识到事情没有那么简单。
一 序言 在运维线上M-M 架构的MySQL数据库时,接收的比较多关于主备延时的报警:
在 Java 开发的海洋中,我们经常会遇到各种各样的异常,它们像隐形的杀手一样,悄无声息地影响着程序的稳定性和性能。今天,我们要深入探讨的是 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure 这个异常,它通常发生在与 MySQL 数据库交互时。本文将详细分析这个异常的产生原因、运行原理、作用,并总结相关知识点和应用场景。
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