如果你删除了数据表中的多条记录，并希望对剩下数据的AUTO_INCREMENT列进行重新排列，那么你可以通过删除自增的列，然后重新添加来实现。 不过该操作要非常小心，如果在删除的同时又有新记录添加，有可能会出现数据混乱。操作如下所示：
http://blog.csdn.net/qh_java/article/details/14045765
使用Python搭建的web服务，后台读取MySQL数据后，需要将数据序列化为json串，返回给前端。但是如果MySQL的字段是decimal类型，序列化为json串就会遇到麻烦。会报如下错误 raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable") TypeError: Decimal('0') is not JSON serializable HTTP/1.0" 500 网上有一些解决方案，但是如果你对于数据精度的要求没那么高的话，完全可以把MySQL中的decimal字段的类型改为float，float类型是可以直接进行json序列化的。这样只修改数据库，不修改代码，就可以修复问题。参考下图。另外，设置float类型的时候，小数点后一定要设置，可以设置为4，表示带4位小数。否则默认可能是带0位小数，就不准确了。如果你insert的数据类似‘0.022’这种，在数据库中就变成0了。
特别注意：在SQL语句中，除了数字，其他类型的值，都需要使用引号引起来，否则插入时会报错。
MySql一般使用自动增长类型，在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment，插入记录时就不需要再为主键添加记录了，主键会自动增长。Oracle中没有自动增长，主键一般使用自动增长序列，插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可，只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
SQLyog中文版是一款专业的图形管理软件，SQLyog操作简单，功能强大，能够帮助用户轻松管理自己的MYSQL数据库，SQLyog中文版支持多种数据格式导出，可以快速帮助用户备份和恢复数据，还能够快速地运行SQL脚本文件，为用户的使用提供便捷。
在mysql运维操作中会经常使用到alter这个修改表的命令，alter tables允许修改一个现有表的结构，比如增加或删除列、创造或消去索引、改变现有列的类型、或重新命名列或表本身，也能改变表的注释和表的类型。 下面就针对alter修改命令的使用做一梳理： 在mysql运维操作中会经常使用到alter这个修改表的命令，alter tables允许修改一个现有表的结构，比如增加或删除列、创造或消去索引、改变现有列的类型、或重新命名列或表本身，也能改变表的注释和表的类型。 下面就针对alter修改命令的使用
如今随着互联网的发展，数据的量级也是成指数的增长，从 GB 到 TB 到 PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候 NoSQL 的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升。
无论是大企业还是小公司，都有意无意的使用 mysql 来搭建数据存储服务，但是随着业务访问量、数据量的急剧膨胀，集中式数据存储越来越凸显出他的技术瓶颈，需要做读写分离。 而这恰恰也是 mysql 的一个优势所在，正是 mysql 的可扩展性，让 mysql 逐渐成为了企业的优先选择。
在命令行输入mysql -u root –p，输入密码，或通过工具连接数据库时，经常出现下面的错误信息，相信该错误信息很多人在使用MySQL时都遇到过。
在文章开始前,大家可以先考虑几个问题,这样方便更快理解文章的知识点，下面的问题都会在文章中找到答案哦！
对于其他表，在转换成mysql后，确认一下表中数据id的最大值，将最大值+1作为新表序列的current_value。然后自定义序列名，最好与原序列名称保持一致，执行步骤4.4。将原sql中的SELECT ZFTJ_SEQ.nextval AS id FROM DUAL替换为新序列的nextvalSELECT nextval('ZFTJ_HALF_SEQ') AS ID
https://shardingsphere.apache.org/document/5.1.1/cn/features/sharding/concept/inline-expression/
在数据存储模型中，通常有“空间”这个概念，在 MySQL 中被称为“表空间”，有时候在 InnoDB 中也被称为“文件空间”。一个空间可能由一个操作系统中的多个实际文件组成（例如 ibdata1, ibdata2 等等），实际上只是一个逻辑文件 - 多个文理文件被当做一个连接在一起的文件处理。
说到数据库事务，大家脑子里一定很容易蹦出一堆事务的相关知识，如事务的ACID特性，隔离级别，解决的问题（脏读，不可重复读，幻读）等等，但是可能很少有人真正的清楚事务的这些特性又是怎么实现的，为什么要有四个隔离级别。
表命名的规则分为3个层级，层级之间通过_分割，例如b_r_identity、d_l_identity。规约为:
分布式系统中，全局唯一 ID 的生成是一个老生常谈但是非常重要的话题。随着技术的不断成熟，大家的分布式全局唯一 ID 设计与生成方案趋向于趋势递增的 ID，这篇文章将结合我们系统中的 ID 针对实际业务场景以及性能存储和可读性的考量以及优缺点取舍，进行深入分析。本文并不是为了分析出最好的 ID 生成器，而是分析设计 ID 生成器的时候需要考虑哪些，如何设计出最适合自己业务的 ID 生成器。
随着时间的推移，数据的产生越来越多，软件系统对庞大数据的各种操作已经显得愈发困难，传统的关系型数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。NoSQL通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，以此来获取性能上的提升，暂时缓解了这一危机。但是，有些数据操作场景是绝对需要有事务和安全性指标的，此时NoSQL是无法满足的，依然需要使用关系型数据库。 为了提高关系型数据库的查询性能，于是将一个数据库的数据分散到不同的数据库中存储，以抵抗高访问量高并发对数据库的压力，相当于对数据进行拆分操作并且做数据库集群。 如何拆分数据，同时让程序和数据库解耦，使数据的分片存储对于开发者来说完全透明，数据库中间件油然而生。
ID是数据的唯一标识，传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID，在互联网企业中，大部分公司使用的都是Mysql，并且因为需要事务支持，所以通常会使用Innodb存储引擎，UUID太长以及无序，所以并不适合在Innodb中来作为主键，自增ID比较合适，但是随着公司的业务发展，数据量将越来越大，需要对数据进行分表，而分表后，每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增，很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID，生成出来的ID也可以叫做分布式ID，或全局ID。下面来分析各个生成分布式ID的机制。
今天遇到一个问题，早上对MySQL进行限制IP访问的操作，限制其只能通过 192.168.137.% 这个网段进行访问。没想到马上就出问题了，加拿大网站购卡提交不了订单了。后来查证下来发现日志里，有数据库的报错。
MyCAT的目标是：低成本的将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端，解决数据存储和业务规模迅速增长情况下的数据瓶颈问题。
注意数值，字符串，时间 自增，默认，非空，注释 索引，外键 字符集，存储引擎
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你既需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务，详细了解可以看一下这篇【常识与进阶】！
参考文档 https://www.cnblogs.com/dongling/p/5710643.html
死锁是指由于每个事务都持有对方需要的锁而无法进行其他事务的情况，形成一个循环的依赖关系。因为这两个事务都在等待资源变得可用，所以两个都不会释放它持有的锁。
Hibernate有如下主键： ---- Native： Native主键生成方式会根据不同的底层数据库自动选择Identity、Sequence、Hilo主键生成方式。特点是根据不同的底层数据库采用不同的主键生成方式。由于Hibernate会根据底层数据库采用不同的映射方式，因此，便于程序移植，项目中如果用到多个数据库时，可以使用这种方式。 ---- Assigned： Assigned方式由程序生成主键值，并且要在save()之前指定，否则会抛出异常。特点是主键的生成值完全由用户决定，与底层数据库无关。
以上所有的结构都可以采用redisObject来表示，redisObject中，type表示的是属于哪种数据类型，encoding表示底层实现的该数据类型的数据结构。
前言 在Oracle总结的第一篇中，我们已经总结了一些常用的SQL相关的知识点了…那么本篇主要总结关于Oralce视图、序列、事务的一些内容… 在数据库中，我们可以把各种的SQL语句分为四大类… （1）DML（数据操纵语言）：select，insert，update，delete （2）DDL（数据定义语言）：create table，alter table，drop table，truncate table （3）DCL（数据控制语言）：grant select any table to scott/re
如果你的后端应用数据存储使用的MySQL，项目中如果有这样的业务场景你会怎么做呢？
之前一直使用mysql作为存储数据库，虽然中间偶尔使用sqlite作为本地数据库存储，hive作为简单查询工具，maxcompute作为大数据查询服务等等，但没有感觉多少差别。事实上，我们往往听说SQL-92标准之类的云云！
总结：最主要的优化策略还是索引优化和SQL优化，之后就是再调整下Mysql的配置参数，想读写分离、分库分表在系统架构设计的时候就需要确定，后续变更的成本太高。
墨墨导读：为了达到标识的目的，许多应用程序需要生成唯一编号，比如：商品编号、交易流水号等。MySQL数据库同样能够支持这样的需求场景，AUTO_INCREMENT就是为MySQL实现序列的方式，它会自动生成序列编号。
本文主要以 Mysql 数据库为基础，对常用 SQL 语句进行一次深度总结，由于篇幅较长，难免会有些遗漏的地方，欢迎网友留言指出！
爱可生 DBA 团队成员，一位会摄影、会铲屎、会打球、会骑车、生活可以自理的 DBA
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
事务指一组操作要么成功要么失败，在成功修改数据前原来的数据不会受影响，如果修改成功则数据将被更改，如果失败，则原数据库数据不变。
数据管理技术好坏评判的标准： （1）数据冗余 （2）数据共享 （3）数据独立性 （4）数据统一集中管理
编辑手记 MySQL是目前最流行的开源数据库，由于其部署方便，运维简单，被广泛用于互联网的各个领域。随着整体IT架构的变更，传统的金融，电信业务，也逐渐走上从商用到开源，从DB2到MySQL，从传统业务到互联网架构的转型之路。 云和恩墨为某证券公司进行了从DB2到MySQL数据库系统的迁移论证、验证，对两类数据库展开全方位多角度的对比分析，并根据用户的业务现状进行了相关架构、性能、备份恢复及高可用验证。本系列将带领大家全面学习DB2迁移至MySQL的实践。 前文回顾： 从商用到开源：DB2迁移至MySQL的
前面因为项目数据导数据，我们介绍过《Oracle通过ODBC连接SQL Server数据库》，在实际导入过程中新的数据表结构里面存在不少ID的列，所以就用到了Oracle的序列，这一章我们就来介绍一下Oracle的序列（Oracle Sequence）。
PT工具在MYSQL中的使用其实已经好像有“半个世纪了”，其出名的原因主要是因为pt-osc，如果你不知道，那你真的用过MYSQL，其实还有另外两家 FB-OST , GH-OST.
本文主要介绍了如何将DB2数据迁移到MySQL数据库以及在这个过程中可能会遇到的常见问题和解决方案。包括数据类型转换、数据类型不匹配、空值处理、数据量统计等方面的内容。
在InnoDB内部会维护一个redo日志文件，我们也可以叫做事务日志文件。事务日志会存储每一个InnoDB表数据的记录修改。当InnoDB启动时，InnoDB会检查数据文件和事务日志，并执行两个步骤：它应用（前滚）已经提交的事务日志到数据文件，并将修改过但没有提交的数据进行回滚操作。
因为业务需要，有个临时的活动需要DBA来支持一些数据业务，问题来了，需要从MySQL端同步一部分数据到Oracle端，然后从Oracle端匹配查 到相应的数据返回给MySQL，至于原因，也是不同的业务系统，不同的权限分配，还没法做到一个应用端去读取这些信息，而且也有安全的考虑，大体就是两部 分的数据也是互相补充，但又彼此独立，是一个全集和子集的关系。 这个流程本来从开发的角度来看似乎是一头雾水，所以交给他们来规划就容易出现问题，最后沟通后的流程是下面的形式。 下面这个图左边是Oracle的环境，右边是MyS
1）mysql double write buffer参数详解 什么是double write buffe？参数innodb_doublewrite=1打开 us_card_online_mysql [(none)] [15:03:01]> show global variables like '%innodb_doublewrite%'; +--------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------+
线上的MySQL服务器，最近有很多慢查询。需要统计出行数大于100万的表，进行统一优化。
PostgreSQL是一个功能强大的开源数据库系统。经过长达15年以上的积极开发和不断改进，PostgreSQL已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了业内极高的声誉。目前PostgreSQL可以运行在所有主流操作系统上，包括Linux、Unix（AIX、BSD、HP-UX、SGI IRIX、Mac OS X、Solaris和Tru64）和Windows。PostgreSQL是完全的事务安全性数据库，完整地支持外键、联合、视图、触发器和存储过程（并支持多种语言开发存储过程）。它支持了大多数的SQL:2008标准的数据类型，包括整型、数值值、布尔型、字节型、字符型、日期型、时间间隔型和时间型，它也支持存储二进制的大对像，包括图片、声音和视频。PostgreSQL对很多高级开发语言有原生的编程接口，如C/C++、Java、.Net、Perl、Python、Ruby、Tcl 和ODBC以及其他语言等，也包含各种文档。
昨天快下班的时候，突然开发的同事找我说有个紧急需求，负责这个业务的DBA同事回家了，想让我帮忙看看，运行个SQL语句，几秒钟就好。我一听，就本着人道主义的精神留下来处理，但是发现似乎留给我的是一个大坑。 了解了问题之后，让我有些后背发凉，这个表根据开发同事反馈有20亿的数据，这得多大的一个表啊，当前的问题是这个表里的主键id数据类型是int,因为数据类型的限制已经达到了最大值，现在插入不了数据了。希望我帮忙处理一下，把数据类型修改为bigint. 我们简单来了解一下MySQL的数据类型。 对于数据类型有下面
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