但这个唯一性是有限的，只在特定的范围内才能得到保证，这和UUID的类型有关（参见UUID的版本）。 UUID的版本UUID具有多个版本，每个版本的算法不同，应用范围也不同。...这个版本的UUID在实际中较少用到。 UUID Version 3：基于名字的UUID（MD5）基于名字的UUID通过计算名字和名字空间的MD5散列值得到。...这个版本的UUID保证了：相同名字空间中不同名字生成的UUID的唯一性；不同名字空间中的UUID的唯一性；相同名字空间中相同名字的UUID重复生成是相同的。...UUID Version 4：随机UUID根据随机数，或者伪随机数生成UUID。...nameUUIDFromBytes(byte[])方法， 可以得知 其内部使用的是算法版本分别是4、3； 因为我们更趋向于使用版本3、5的算法实现， 所以在实际生产中，推荐使用 nameUUIDFromBytes方法将自身的唯一id
p=5090 前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment...user_uuid表写入结果： ? 1.4.效率测试结果 ? 在已有数据量为130W的时候：我们再来测试一下插入10w数据，看看会有什么结果： ?...,页分裂导致移动大量的数据，一次插入最少需要修改三个页以上 ③由于频繁的页分裂，页会变得稀疏并被不规则的填充，最终会导致数据会有碎片 在把随机值（uuid和雪花id）载入到聚簇索引(innodb默认的索引类型...的生成策略在大数据量的数据插入表现，然后分析了id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。
UUID UUID 是 通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）的缩写，是一种软件建构的标准，亦为开放软件基金会组织在分布式计算环境领域的一部分。...在ColdFusion中可以用CreateUUID()函数很简单地生成UUID，其格式为：xxxxxxxx-xxxx- xxxx-xxxxxxxxxxxxxxxx(8-4-4-16)，其中每个 x 是...而标准的UUID格式为：xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx (8-4-4-4-12)，可以从cflib 下载CreateGUID() UDF进行转换。...(2).但是在我们实际到项目中会碰到问题，历史数据表的主键id会与数据表的id重复，两张自增id做主键的表合并时，id一定会有冲突，但如果各自的id还关联了其他表，这就很不好操作。...4.如果非要使用uuid做主键，下面是小建议： 如果是主从即M-S模式，最好是不使用mysql自带函数uuid来生成唯一主键，因为主表生成的uuid要再关联从表时，需要再去数据库查出这个uuid，需要多进行一次数据库交互
标准的UUID格式为：xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx (8-4-4-4-12)。...去掉“-”符号 return uuid.replaceAll(“-“, “”); } 二、MySQL数据库如何批量插入不重复uuid数据 第一步：先把需要查询的数据列出来select UUID(), a.Code...where a.Code =b.CountryCode ); 第三步：更新UUID，将“-”替换掉 update TEMPTABLEset id =select REPLACE(id,’-‘,”) 三、...生成UUID /*只能生成一条*/SELECT REPLACE(UUID(),’-‘,”) AS id;/*在数据库中找一张数据多的表执行生成多条*/SELECT (REPLACE(UUID(),’-‘..., ”)) id FROM 表名 LIMIT (条数50); 四、sqlServer 生成UUID方法 select newId(); 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
资料： Python官方Doc：《20.15. uuid — UUID objects according to RFC 4122》 UUID的算法介绍：《A Universally Unique IDentifier...(UUID) URN Namespace》 概述： UUID 是128位的全局唯一标识符，通常由32字节的字符串表示。...IDentifier C# 中叫 GUID 它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。...可以忽略； 其次，uuid4存在概率性重复，由无映射性，最好不用； 再次，若在Global的分布式计算环境下，最好用uuid1； 最后，若有名字的唯一性要求，最好用uuid3或uuid5。...() # 带参的方法参见Python Doc print uuid.uuid3(namespace, name) print uuid.uuid4() print uuid.uuid5(namespace
很明显，从报错可以看到，virtual box不允许有相同的UUID。那么是否可以修改这个UUID呢？...答案是肯定的，而且非常方便： 直接使用VBoxManage程序来修改UUID即可： C:\Users\Mcdull>VBoxManage internalcommands sethduuid "Z:\Vbox...6fd90da6-77f5-400e-9cd6-f0ae982562a5 D:\Program Files\Oracle\VirtualBox> 同样，RAC环境用到的所有磁盘对应的vdi文件都需要重新修改..."Z:\Vbox\StandbyRAC_ENV\11.2.0.4_storage\NewVirtualDisk7.vdi" 此外，为了和之前的环境在“虚拟介质管理”容易区分，比如可以考虑把这些盘的名字修改一下...自动会变化，也就不会有这个UUID的问题。
磊哥，前几天在做项目demo的时候，使用雪花id或uuid作为Mysql主键，被老板怼了一顿！...user_uuid表写入结果： ? 1.4 效率测试结果 ? 在已有数据量为130W的时候：我们再来测试一下插入10w数据，看看会有什么结果： ?...,页分裂导致移动大量的数据，一次插入最少需要修改三个页以上 ③：由于频繁的页分裂，页会变得稀疏并被不规则的填充，最终会导致数据会有碎片 在把随机值（uuid和雪花id）载入到聚簇索引(innodb默认的索引类型...的生成策略在大数据量的数据插入表现，然后分析了id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。
---- 前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment...本篇博客的目录 mysql程序实例 使用uuid和自增id的索引结构对比 总结 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid...user_uuid表写入结果： ? 1.4.效率测试结果 ? 在已有数据量为130W的时候：我们再来测试一下插入10w数据，看看会有什么结果： ?...,页分裂导致移动大量的数据，一次插入最少需要修改三个页以上 ③由于频繁的页分裂，页会变得稀疏并被不规则的填充，最终会导致数据会有碎片 在把随机值（uuid和雪花id）载入到聚簇索引(innodb默认的索引类型...的生成策略在大数据量的数据插入表现，然后分析了id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。
来源：cnblogs.com/wyq178/p/12548864.html ---- 前言：在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)...表写入结果： 1.4 效率测试结果 在已有数据量为130W的时候：我们再来测试一下插入10w数据，看看会有什么结果： 可以看出在数据量100W左右的时候,uuid的插入效率垫底，并且在后序增加了130W...因为写入是乱序的,innodb不得不频繁的做页分裂操作,以便为新的行分配空间,页分裂导致移动大量的数据，一次插入最少需要修改三个页以上 ③....的生成策略在大数据量的数据插入表现，然后分析了id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。
TABLE_NAME, ‘ change column ‘, COLUMN_NAME, ‘ ‘, LOWER( COLUMN_NAME ), ‘ ‘, COLUMN_TYPE, ‘;’ ) AS ‘修改脚本
在实际测试工作过程中，有时因为生产环境已有历史数据原因，需要测试环境数据id从某个值开始递增，此时，我们需要修改数据库中自增ID起始值，下面以MySQL为例： 表名：users; 建表时添加： create...table users(id int auto_increment primary key,666); 表已创建，修改： alter table users add id int auto_increment...primary key; #将自增字段设置为primary key alter table users AUTO_INCREMENT=10000;
前言： 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用...表写入结果： 4.效率测试结果 在已有数据量为130W的时候：我们再来测试一下插入10w数据，看看会有什么结果： 可以看出在数据量100W左右的时候,uuid的插入效率垫底，并且在后序增加了130W...,页分裂导致移动大量的数据，一次插入最少需要修改三个页以上 ③：由于频繁的页分裂，页会变得稀疏并被不规则的填充，最终会导致数据会有碎片 在把随机值（uuid和雪花id）载入到聚簇索引(innodb默认的索引类型...的生成策略在大数据量的数据插入表现，然后分析了id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。
juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8d91f0b758e14dd9bac0fa893f173524~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image) 在已有数据量为...带着疑问, 我们来探讨一下这个问题： ### 二、使用 uuid 和自增 id 的索引结构对比 **2.1 使用自增 id 的内部结构** !..., 页分裂导致移动大量的数据，一次插入最少需要修改三个页以上 ③：由于频繁的页分裂，页会变得稀疏并被不规则的填充，最终会导致数据会有碎片 在把随机值（uuid 和雪花 id）载入到聚簇索引 (innodb...的生成策略在大数据量的数据插入表现，然后分析了 id 的机制不同在 mysql 的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何 uuid 和随机不重复 id 在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。...在实际的开发中还是根据 mysql 的官方推荐最好使用自增 id，mysql 博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。
identifier as a 64-bit unsigned integer (rather than a string-form 128-bit identifier as returned by the UUID...The value of UUID_SHORT() is guaranteed to be unique if the following conditions hold: The server_id...of the current host is unique among your set of master and slave servers server_id is between 0 and 255...is constructed this way: (server_id & 255) << 56 + (server_startup_time_in_seconds << 24) + incremented_variable...++; mysql> SELECT UUID_SHORT(); -> 92395783831158784 Note that UUID_SHORT() does not work with statement-based
UUID的格式： UUID 的十六个八位字节被表示为 32个十六进制数字，以连字号分隔的五组来显示，形式为 8-4-4-4-12，总共有 36个字符（即三十二个英数字母和四个连字号）。...为早期微软 GUID 预留。 variant 3：111x。为将来扩展预留。目前暂未使用。...的值是:24e6f66b3dfb4aba8e3e3801d3327e08 UUID是否适合做分布式id： 如果需求是只保证唯一性，那么UUID也是可以使用的，但是按照上面的分布式id的要求， UUID其实是不能做成分布式...id的，原因如下： 首先分布式id一般都会作为主键，但是安装mysql官方推荐主键要尽量越短越好，UUID每一个都很长，所以不是很推荐 既然分布式id是主键，然后主键是包含索引的，然后mysql的索引是通过...b+树来实现的，每一次新的UUID数据的插入，为了查询的优化，都会对索引底层的b+树进行修改，因为UUID数据是无序的，所以每一次UUID数据的插入都会对主键地城的b+树进行很大的修改，这一点很不好 信息不安全
假定原用户和用户组id如下： 用户 admin 500 组 admin 500 要修改成用户和组id如下： 用户 admin 1000 组 admin 1000 修改用户ID usermod -...u 1000 admin 修改组ID groupmod -g 1000 admin 修改文件权限 find / -user 500 -exec chown -h admin {} \; find / -
mysql.inventory保存了被mysql enterpirse moitor监控用到的uuid信息 ###查看主库上的uuid及mysql.inventory表 [root@DBSRV-TXT01...The host ID also determines whether the MySQL server is on the same host as it was before, to...Monitor Agent and MySQL Enterprise Service Manager use the unique host ID, stored within the...If the generated host ID and stored host ID do not match, you get an error similar...our agent's host-id (%s !
当碰到这个问题，大部分小伙伴第一时间想到的就是UUID。 诚然，UUID 自问世以来，前前后后开发了5个版本。最常用的要属 UUID4了。一起来回顾下它的使用。...但今天要给大家分享 UUID 最主要的竞争对手：NanoID NanoID NanoID, 是一个小巧、安全、URL友好、唯一的 JavaScript 字符串 ID 生成器。...npm i nanoid import { nanoid } from 'nanoid' model.id = nanoid() //=> "V1StGXR8_Z5jdHi6B-myT" UUID...在UUID的字母表里有36个字符，而NanoID只有21个字符。 因此NanoID较短的 ID 可以用于与较长的 UUID 表示相同的目的。...', 12); model.id = nanoid(); 在上面的例子中，我定义了一个自定义字母ABCDEF1234567890，Id的大小为12。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 目录 知道密码 忘记密码 ---- 知道密码 在清楚的知道密码的情况之下可以使用以下几种方式修改MySQL的密码。...默认是 localhost； password 为关键字，而不是指旧密码； newpwd 为新设置的密码，必须用双引号括起来。...参考资料： 忘记密码 在忘记密码的情况下如何强制修改密码，我在此提供一种办法。 1. 以超级管理员打开cmd，关闭mysql服务 net stop mysql 2....设置加密规则并更新新密码，授权(直接复制这些SQL语句你的密码会更新为123456) ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456' PASSWORD...设置成功后，重启mysql服务，使用新密码登录 net start mysql ---- 参考文献 MySQL修改root密码 (biancheng.net) MySQL修改密码的3种方式 (biancheng.net
环境： postgresql-12，pentaho kettle为9.1版本 使用kettle将一个postgresql数据拷贝到另外一个postgresql时报“字段 "id" 的类型为 uuid,...但表达式的类型为 character varying”异常，源postgresql中id字段是uuid类型，但是经过kettle后却变成了string类型，处理这个问题相对pg导入cassandra要简单些
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