在MySQL数据库的数据探索旅程中,排序和分组是不可或缺的工具。然而,当你面对大量数据、重复值等情况时,常规的处理方法可能显得不够灵活。本文将为你揭示一个精妙的技巧:如何在MySQL中先排序,后分组,从而获取每个类型的最新数据,助你轻松驾驭复杂的数据处理任务。
MySQL8.0.18;localhost;这里插一句,MySQL高版本5.7以后,sql_mode有变化,其中之一体现为,group by写法。可查看文章了解:
最近工作中有遇到查询分组第一条的问题,由此想到了一些关于 select 返回数据的顺序的几个问题。
每个地点每天新增一条数据,要根据地点分组查询出每个设备最新的数据(按创建时间倒序)。
用户行为类数据是最常见的大数据形式,比如电信的通话记录、网站的访问日志、应用商店的app下载记录、银行的账户信息、机顶盒的观看记录、股票的交易记录、保险业的保单信息,连锁超市会员的购物信息、交通违法信息、医疗就诊记录。 用户行为类数据的特点在于用户数量庞大,但每个用户的行为数量较小,针对用户行为的计算较为复杂,用户之间的关联计算相对较少。 用户数量庞大。通话记录中的电话号码、访问日志中的用户编号、账户信息中的银行账户、交易记录中股票账户、保单信息中的被保险人,这些都是用户行为类数据中的用户。用户
首先要确定什么是最后一条。 是编辑时间最新的为最后一条,还是某个字段数字最大的未最后一条。 比如以时间最大为最后一条,则将符合条件的资料都筛选出来,再按时间排序,再取一笔资料。 SQL如下:
Explain查看查询计划主要包含如下信息列:查询id、查询类型、查询表、扫描访问类型、查询可能选用的索引、查询实际使用索引、mysql决定使用索引长度、ref 显示哪个字段或常数与key一起被使用、估算扫描行数、额外重要信息。--重点关注加粗部分。
工作中常常会使用ORDER BY进行排序,了解ORDER BY多种排序方式是非常有必要的。
来源:juejin.im/post/5bcc2935f265da0ac66987c9
EXPLAIN SELECT * from user_info WHEREid = 1;
排序时索引也用到了,只不过此时该索引不是用来查询,而是用来排序,explain没有展示出来
今天我们来讲讲如何优化MySQL的性能,主要从索引方面优化。下期文章讲讲MySQL慢查询日志,我们是依据慢查询日志来判断哪条SQL语句有问题,然后在进行优化,敬请期待MySQL慢查询日志篇
Presto是Facebook开源的MPP(Massive Parallel Processing)SQL引擎,其理念来源于一个叫Volcano的并行数据库,该数据库提出了一个并行执行SQL的模型,它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析。
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引内部存在一个键值和对应数据的物理地址,当数据很多的时候,索引文件会很大,所以一般以文件的形式存储于磁盘中,后缀名为.myi。
一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了(此条错误,分组mysql官方文档说明 是随机选择分组的一条,所以这么操作是不确定的),一般时间和主键id是正向关系,比如id大的插入时间就会比较大,我们可以以id为准来查询
不啰嗦,直接入正题。问题是这样的。请问下面的sql语句,要想加快查询速度,该怎么创建索引?以下,以mysql数据库为准。
group by 使用索引的原则几乎跟 order by 一致 ,group by 即使没有过滤条件用到索引,也可以直接使用索引。
服务器硬件的性能瓶颈:top,free, iostat和vmstat来查看系统的性能状态
MySQL 的 SELECT 语句用于从数据库表中检索数据。功能强大,语句结构复杂多样。不过基本的语句格式像下面这个样子。
这篇文章主要介绍了SQL中的group by 和 having 用法浅析,需要的的朋友参考下吧。
CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c1` varchar(10) DEFAULT NULL, `c2` varchar(10) DEFAULT NULL, `c3` varchar(10) DEFAULT NULL, `c4` varchar(10) DEFAULT NULL, `c5` varchar(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_test_c1234` (`c1`,`c2`,`c3`,`c4`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
基数是数据列所包含的不同值的数量,例如,某个数据列包含值 1、3、7、4、7、3,那么它的基数就是 4。
分析中第3点在hive sql系列(三)中计算连续日活中也用到了日期差值,参考链接:
上一节我们讨论了 Python 在数据处理上的优势,前后台大概收到的有用评论如下:
本文主要总结了工作中一些常用的操作及不合理的操作,在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息,本文适合有MySQL基础的开发人员。
本文主要是总结了工作中一些常用的操作,以及不合理的操作,在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息,本文适合有mysql基础的开发人员
分库分表用于应对当前互联网常见的两个场景——大数据量和高并发。通常分为垂直拆分和水平拆分两种。
mysql 中有分页的关键字limit,它可以实现分页很简单; SELECT * FROM sys_user ORDER BY userid LIMIT startNo,total;
数据库分库分表从互联网时代开启至今,一直是热门话题。在NoSQL横行的今天,关系型数据库凭借其稳定、查询灵活、兼容等特性,仍被大多数公司作为首选数据库。因此,合理采用分库分表技术应对海量数据和高并发对数据库的冲击,是各大互联网公司不可避免的问题。
本文主要是总结了工作中一些常用的操作,以及不合理的操作,在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息,本文适合有mysql基础的开发人员。
本文主要总结了工作中一些常用的操作及不合理的操作,在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息,本文适合有 MySQL 基础的开发人员。
本文主要是总结了工作中一些常用的操作,以及不合理的操作,在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息,本文适合有MySQL基础的开发人员。
同事在客户现场利用DTS工具,从A实例将数据迁移到B实例过程中,发现几乎稍大点的表在迁移完成后,目标端表空间大小差不多都是源端的3倍,也就是说表空间膨胀了2倍。
脑海中要有这个联合索引在MySQL底层的B+Tree的数据结构 , 索引 排好序的数据结构。
文章摘要:当单表数据达到千万以上时,通过加索引或者表分区优化提升的效果就比较有限了,应该如何应对呢???
MySQL索引优化order by与group by 案例一 📷 name符合最左前缀法则,但在age处断了,所以只能用到name列,索引长度202,order by也用到了index_union索引 树,通过Extra可看出。 案例二 📷 where后符合最左前缀,所以只用到了name列,而order by处不是用的索引树index_union,因为age还没排序呢, position排序肯定是乱的,需要将结果集放在内存中排序。 案例三 📷 📷 如第二张图所示,在确定最左列name后,其实下面
上篇文章我们说了,myISAM表和innoDB表的不同,myISAM吧用户记录数据放在数据文件,会给每行数据一个行号,myISAM会给主键生成索引,吧索引页放在索引文件。B+树的叶子节点存储的是主键+行号,意味着第一次通过主键查询只能查到行号,之后回表,通过行号查询数据文件整行数据。而innoDB的聚簇索引不需要二次查询。
1、减少数据冗余:(数据冗余是指在数据库中存在相同的数据,或者某些数据可以由其他数据计算得到),注意,尽量减少不代表完全避免数据冗余;
MySQL 从 4.1 版本开始支持子查询,使用子查询可以进行 SELECT 语句的嵌套查询,即一个 SELECT 查询的结果作为另一个 SELECT 语句的条件。子查询可以一次性完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的操作 。
遇到的问题 1、最初阶段 系统中做了一个监控功能,用于记录所有的请求数据,数据插入频繁,量非常大,比如一天1000万条。考虑到数据插入的效率,就使用内存KV缓存来保存。写入过程是在接收到请求后放入到线程池中,然后线程池异步处理后写入。到这问题基本上没什么事情。 2、新的需求 后面数据保存了,就需要在运维系统中可以查询到,所以这个缓存还必须是分布式的。于是就换成了redis,这样系统都可以连接到。但是数据量太大,需要分页查询,这就有点头痛了。还好redis是可以支持有序集合的,而且可以通过zrange来获取指
注:数据库里的数据顺序是按照创建时间存储并排序的,对应List的元素索引从小到大,即索引值越大,这条数据的创建时间越晚,与数据库里的顺序是对应的。 (默认排序,即ORDER BY CREATE_TIME ASC)
SQL语句的逻辑处理顺序,指的是SQL语句按照一定的规则,一整条语句应该如何执行,每一个关键字、子句部分在什么时刻执行。
1. 减少数据冗余:(数据冗余是指在数据库中存在相同的数据,或者某些数据可以由其他数据计算得到),注意,尽量减少不代表完全避免数据冗余;
order by和group by这两个要十分注意,因为一不小心就会产生文件内排序,即file sort,这个性能是十分差的。下面来看具体的案例分析。
SQL与其它编程语言不同的最明显特征就是代码的执行顺序,在大多数编程语言中,代码是按照编写顺序来执行的,但在SQL中,第一个要执行的子句是FROM子句,尽管SELECT 语句第一个出现,但是几乎总是放在最后执行。
数据库管理系统的一个最重要的功能就是数据查询,数据查询不应只是简单查询数据库中存储的数据,还应该根据需要对数据进行筛选,以及确定数据以什么样的格式显示.MySQL提供了功能强大、灵活的语句来实现这些操作,下面将介绍如何使用SELECT语句查询数据表中的一列或多列数据、使用集合函数显示查询结果.
还记得那是在2018年的十月的某个日子,虽早已入秋,但夏日的炎热却丝毫不减退散。那时的我正捧着一本SQL Server程序设计的白蓝皮书与九栋315的狗子们,匆匆的走向j1-402进行了我们人生中第一次SQL数据库的学习,时光总是戏人,现实总是玩笑。当初的几个伙伴都走向了各行各业,而唯有我编程课,问啥啥不会,写啥啥就废的我进入了IT行业。说来实在嘲讽,缅怀那些我错过的编程课,致那些年说过无数次“让我学SQL,根本不可能”,我承认我打脸了。正如此章的title一般,“SQL语句, 何必在忆?”
当表字段特别多的时候,结果的排版可能会出现混乱的现象,你可以在语句最后加 \G 来改变排版,方便查看
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云