随着Java技术的广泛应用，内存溢出（Out of Memory Error）成为了Java程序开发中常见的问题之一。本文将深入探讨Java内存溢出的原因、预防方法和解决方案，帮助读者更好地理解和应对这一挑战。
Node.js 做密集型运算，或者所操作的数组、对象本身较大时，容易出现内存溢出的问题，这是由于 Node.js 的运行环境依赖 V8 引擎导致的。如果经常有较大数据量运算等操作，需要对 Node.js 运行环境限制有充分的了解。
内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。
PS:调优还是报表工具，主要是一些细节，并不会记下来，这么多工具，思路很重要，知道有这个工具可以干这个事情，大概可以分析什么东西，内存的问题，大部分情况都是可以预防，问题定位比较直接，工具也比较多。问题出现不好回复。内存慢慢堆积升高，是可以通过监控工具发现的。宕机之前解决。开发时，
ThreadLocal 翻译成中文是线程本地变量的意思，也就是说它是线程中的私有变量，每个线程只能操作自己的私有变量，所以不会造成线程不安全的问题。
首先自我介绍 参加过哪些项目 并发编程三要素？ 实现可见性的方法有哪些？ 多线程的价值？ 创建线程的三种方式的对比？ 画出线程的状态流转图 常用的并发工具类有哪些？ CyclicBarrier 和 CountDownLatch 的区别 CAS 的问题：1、CAS 容易造成 ABA 问题2、不能保证代码块的原子性3、CAS 造成 CPU 利用率增加 ReadWriteLock 是什么 一面面试题答案：
推测：idea启动正常，本地jar启动也正常，服务器空闲内存空间过小，初步推测可能由于内存过小的原因。
这个测试工具的开发已有一段时间了，由于数据量过大，写入数据较慢，导致工具执行耗时较长，所以再次优化了实现方案，进行二阶段的程序开发。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了，是我们工作当中经常会遇到的问题，内存溢出有可能发生在正常的情况下，而非代码层面问题导致，比如高并发下，大量的请求占用内存，垃圾回收机制无法进行回收，而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题，我们需要快速定位并解决，尤其是生产环境，所以针对内存溢出问题，我们需要掌握一些常用的排查工具，针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据实时同步云平台，目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB、Vika、Apache Doris、PolarDB MySQL、轻流、PolarDB PostgreSQL、Amazon RDS for MySQL 之间的数据同步，并对用户永久免费。
在深度学习项目中，CUDA内存溢出（OutOfMemoryError）是一个常见的难题，尤其在使用PyTorch框架进行大规模数据处理时。本文详细讨论了CUDA内存溢出的原因、解决方案，并提供了实用的代码示例。我们将围绕OutOfMemoryError: CUDA out of memory错误进行深入分析，探讨内存管理、优化技巧，以及如何有效利用PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF环境变量来避免内存碎片化。本文内容丰富，结构清晰，旨在帮助广大AI开发者，无论是深度学习的初学者还是资深研究者，有效解决CUDA内存溢出问题。关键词包括CUDA内存溢出、PyTorch、内存管理、内存碎片化、深度学习优化等，确保容易被搜索引擎检索到。
内存泄漏指我们向系统申请了内存，但是一直持有该内存空间，没有进行合理的释放，导致内存空间被浪费。
本文将和大家介绍一个简单且实际用途不大的使用 windbg 配合脚本的方式，进行自动化的大批量对 dotnet 系应用的 dump 进行自动化分析调试处理，可以自动根据调试需求输出 dump 文件的一些信息
1 系统硬盘 系统硬盘做RAID1 /boot 200M /SWAP 内存的1-2倍（在大数据环境下，将其关闭能提高速度 但是可能会有内存溢出问题） / 剩余所有容量 2 数据硬盘 将多个小硬盘合并成一个大硬盘（逻辑卷）
1、堆溢出，堆是存放实例对象的，但是这样堆区迟早会满。设置了堆区内存，创建就会抛出异常。
1bit表示1位， 1Byte表示一个字节1B=8b。 1024B=1KB 1024KB=1M 1024M=1G.
引起内存泄漏的原因有不少，本文就介绍webpack 运行 npm run build 内存溢出 JavaScript heap out of memory内存溢出的错误。vue-cli3.0构建的项目，开发过程中，可能会遇到内存溢出的情况，改动一点代码，代码编译，进程就会断掉。
Redis 是一种使用非常广泛的内存型键值数据库，具有高效、高可用和高扩展性等优势。但是，在实际应用中也存在着一些性能问题，在这里我们将介绍 Redis 常见性能问题以及相应的解决方案。
本篇是神经网络体系搭建的第五篇，解决体系搭建的项目实战，详见神经网络体系搭建(序)
Java 最开始是怎么来的？其实是从 C++ 上过来的，所以 Java 上面很多的面向对象特性都有 C++ 的影子。
转自http://outofmemory.cn/java/OutOfMemoryError/PermGen-space-Java-heap-space-unable-create-new-native-thread
等第一条指令在解释器解释完之后，3会放入到程序计数器中，解释器就会进去取，然后执行。就是记住下一条jvm指令的执行地址。
上周由于工作原因，公司安排写单元测试，开始都很顺利,但是随着写的测试案例越来越多，项目单元测试运行就特别卡，极端情况下内存溢出,因此进行了排查
0、Windows下驱动：MySQLdb(仅支持Python2)，pymysql（支持Python2/Python3，推荐使用pip安装）。
本文记录一些常见的Tomcat经常出现的内存溢出问题，在查询大量数据和加载jar包出现异常。一般JVM内存溢出(OOM)，分为堆内存溢出和PermGen区内存溢出：
转载自http://blog.csdn.net/zmken497300/article/details/52496189
简单的可以理解为： heap（堆）：是由malloc之类函数分配的空间所在地。地址是由低向高增长的。 stack（栈）：是自动分配变量，以及函数调用的时候所使用的一些空间。地址是由高向低减少的。 一、预备知识—程序的内存分配 一个由c/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分 1、栈区（stack）— 由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。 2、堆区（heap） — 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS 。注意它与数据结构中的堆
最近我写的几篇线上问题相关的文章：《糟糕，CPU100%了》《如何防止被恶意刷接口》《我调用第三方接口遇到的13大坑》，发表之后，在全网广受好评。
大部分情况下，会杀掉导致OOM的进程，然后系统恢复。通常我们会添加对内存的监控报警，例如：当memory或swap使用超过90%时，触发报警通知，需要及时介入排查。
最近在使用IDEA启项目的时候遇到内存溢出问题，导致项目无法启动。 本篇记录该问题的解决过程，建议读者收藏观看，以便日后遇到相同问题用以参考。 问题详情 方案一 尝试修改启动配置参数 位置：
栈：线程运行时需要的内存空间，一个栈中包含多个栈帧，栈帧是每个方法运行时需要的内存，一次方法调用就是一个栈帧。栈帧主要是用来存储局部变量，参数与返回地址(结束该方法后执行方法的地址)的。调用一个方法时，方法的栈帧入栈，当该方法执行结束，对应的栈帧(Frame)就会出栈。另外每个线程只能有一个活动栈帧，来对应当前正在执行的方法。
返回true：表示存在“陈旧”的Entry且已经被清除（但并不表示完全清除所有的“陈旧”Entry，只表示执行过这种操作)
获取往期以上更多最新面试题资料，直接转发一下这篇文章+关注公众号【Java烂猪皮】关注后回复【666】即可获取哦~
很多同学想进大厂，特别是刚毕业的，以及工作年限短的，不要有任何侥幸心理，踏踏实实的把基础弄扎实了，这是你通往高薪之路的唯一正确姿势。
了解我们产品的用户都知道，作为专注于音视频流媒体行业的研发团队，我们一直都在追求更前沿的技术，比如H.265接入与播放、比如在能力平台上叠加上业务功能，如：用户管理、设备管理等。最近我们就对RTSP协议网络摄像头接入视频平台EasyNVR进行了一次功能的迭代更新，升级后界面直播，视频编码兼容性更强，同时也增加了用户管理功能。有此功能需求的用户可以在官网下载更新啦。
了解我们的用户都知道，作为专注于音视频流媒体行业的研发团队，我们一直都在追求更前沿的技术，比如H.265接入与播放、比如在能力平台上叠加上业务功能，如：用户管理、设备管理等。最近我们就对RTSP协议网络摄像头接入视频平台EasyNVR进行了一次功能的迭代更新，升级后界面直播，视频编码兼容性更强，同时也增加了用户管理功能。有此功能需求的用户可以在官网下载更新啦。
Java虚拟机规范规定JVM的内存分为了好几块，比如堆，栈，程序计数器，方法区等，而Hotspot jvm的实现中，将堆内存分为了三部分，新生代，老年代，持久带，其中持久带实现了规范中规定的方法区，而内存模型中不同的部分都会出现相应的OOM错误，接下来我们就分开来讨论一下。 栈溢出(StackOverflowError) 栈溢出抛出java.lang.StackOverflowError错误，出现此种情况是因为方法运行的时候栈的深度超过了虚拟机容许的最大深度所致。 出现这种情况，一般情况下是程序错误所致的，
ConcurrentLinkedQueue是一个基于链接节点的无界线程安全队列，它采用先进先出的规则对节点进行排序，当我们添加一个元素的时候，它会添加到队列的尾部，当我们获取一个元素时，它会返回队列头部的元素。
题目：请聊一下，你对java异常的理解？区分一下运行时异常和一般异常有何异同？你在平时工作中遇到的异常类有哪些，详细说明一下这些异常是怎么产生的？
在 Java 语言中，并发编程都是依靠线程池完成的，而线程池的创建方式又有很多，但从大的分类来说，线程池的创建总共分为两大类：手动方式使用 ThreadPoolExecutor 创建线程池和使用 Executors 执行器自动创建线程池。 那究竟要使用哪种方式来创建线程池呢？我们今天就来详细的聊一聊。
目前采用微服务架构已经逐渐成为企业架构的标准范式，而大多微服务是基于Spring Cloud框架来进行应用的构建的，所以在开发实践中，甚至生产环境中，会遇到java相关问题，例如系统运行变慢、内存OOM，堆栈异常等问题，这里结合我之前的一些实践提供一些相关工具，和大家一起分享我们的诊断思路和解决技巧。
研发工程师日常的工作除了开发实现新需求之外，排查定位问题也是重要的组成部分。如果在发生线上故障的时能够快速定位线上bug并且修复bug，不仅是研发工程师技术能力的重要体现，同时也可以帮助线上及时止血避免平台故障进一步蔓延，从而导致影响用户体验或者产生不可挽回的资损。但是实际上很多研发工程师由于工作经验还不充足，导致经常在遇到问题的时候不知所措，不知道该如何分析排查定位问题。因此本文主要聚焦日常工作中经常遇到的异常场景，梳理了问题排查定位的思路大图，这样大家在实际项目中如果遇到类似的异常场景，可以按照思路大图进行问题排查定位解决，相信大家掌握了故障定位的分析套路之后就可以做到遇到问题时临危不乱。
1、内存泄漏：严格来说，只有对象不会再被程序用到了，但是GC又不能回收他们的情况，才叫内存泄漏，由于这些对象不能被垃圾收集掉，这样的对象多了，有可能就会OOM。
由于测试环境项目每2小时内存就溢出一次， 分析问题，发现Java动态加载Class并运行那块存在内存溢出问题， 遂本地调测。
最近服务器总是apache进程卡死，找到原因是因为程序中没有释放mysql资源，于是我就想隔一段时间重启下mysqld和httpd服务，并且记录下是否apache正常启动。 1、首先编辑/etc/crontab 使用root用户输入vi /etc/crontab 在 01 * * * * root run-parts /etc/cron.hourly 02 4 * * * root run-parts /etc/cron.daily 22 4 * * 0 root run-parts /etc/
项目组最近在开发中经常会出现一些意想不到的内存溢出问题。下面我就说说我们常见的几种内存溢出吧！ 1.JVM Heap（堆）溢出：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值， 可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。Heap的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。在JVM中如果98%的时间是用于GC,且可用的Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。 解决方法：手动设置JVM Heap（堆）的大小。 2.PermGen space溢出： java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域。为什么会内存溢出，这是由于这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的，Class在被Load的时候被放入PermGen space区域，它和存放Instance的Heap区域不同，sun的 GC不会在主程序运行期对PermGen space进行清理，所以如果你的APP会载入很多CLASS的话，就很可能出现PermGen space溢出。一般发生在程序的启动阶段。 解决方法： 通过-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize设置永久代大小即可。 3.栈溢出： java.lang.StackOverflowError : Thread Stack space 栈溢出了，JVM依然是采用栈式的虚拟机，这个和C和Pascal都是一样的。函数的调用过程都体现在堆栈和退栈上了。调用构造函数的 “层”太多了，以致于把栈区溢出了。 通常来讲，一般栈区远远小于堆区的，因为函数调用过程往往不会多于上千层，而即便每个函数调用需要 1K的空间（这个大约相当于在一个C函数内声明了256个int类型的变量），那么栈区也不过是需要1MB的空间。通常栈的大小是1-2MB的。通俗一点讲就是单线程的程序需要的内存太大了。 通常递归也不要递归的层次过多，很容易溢出。 解决方法：1：修改程序。2：通过 -Xss: 来设置每个线程的Stack大小即可。 4.but has failed to stop it. This is very likely to create a memory leak. 这一般是启动程序时一些定时器或其他正在操作的线程还没有停掉造成的。 解决方法：实现ServletContextListener的监听，在contextDestroyed方法中进行关闭。 5. 所以Server容器启动的时候我们经常关心和设置JVM的几个参数如下： -Xms：java Heap初始大小， 默认是物理内存的1/64。 -Xmx：ava Heap最大值，不可超过物理内存。 -Xmn：young generation的heap大小，一般设置为Xmx的3、4分之一 。增大年轻代后,将会减小年老代大小，可以根据监控合理设置。 -Xss：每个线程的Stack大小，而最佳值应该是128K,默认值好像是512k。 -XX:PermSize：设定内存的永久保存区初始大小，缺省值为64M。 -XX:MaxPermSize：设定内存的永久保存区最大大小，缺省值为64M。 -XX:SurvivorRatio：Eden区与Survivor区的大小比值,设置为8,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个年轻代的1/10 -XX:+UseParallelGC：F年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集. -XX:+UseParNewGC：设置年轻代为并行收集,JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所无需再设置此值。 -XX:ParallelGCThreads：并行收集器的线程数，值最好配置与处理器数目相等 同样适用于CMS。 -XX:+UseParallelOldGC：年老代垃圾收集方式为并行收集(Parallel Compacting)。 -XX:MaxGCPauseMillis：每次年轻代垃圾回收的最长时间(最大暂停时间)，如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值。 -XX:+ScavengeBeforeFullGC：Full GC前调用YGC,默认是true。
最近在使用 Python notebook时老是出现python崩溃的现象，如下图，诱发的原因是“KERNELBASE.dll”，异常代码报“40000015”。
程序员大多都碰到过栈上内存溢出，最常见的结果是导致程序Crash，有时候也有可能因为覆盖栈上的信息导致程序执行一些意想不到的逻辑，这种情况往往比起Crash更加糟糕。
很多人在面试时，会被问到这样的问题：遇到过什么系统故障？怎么解决的？下面是笔者根据自己15年互联网研发经历总结的多个线上故障真实案例。相信可以帮你从容应对面试官的提问！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
