对于双主MySQL设置，确实需要对写操作进行分区以避免数据冲突。以下是一些可能的策略：
上一篇存储过程&自定义函数，对存储过程和自定义函数做了一个简单的介绍，但是如何能够写出复杂的存储过程和函数呢？
上一篇学习了 SQL 的执行过程，这一篇主要的学习内容就在其基础上新增了一个重要的知识点，日志系统。
MYSQL CTE 是8.0 引入的SQL 查询的一种功能,通过CTE 可以将复杂的SQL 变得简单,便于分析和查询. 其中CTE 有一种功能递归, 并且牵扯到递归就会有一个问题的提出,就是无限递归的问题.
通过上述流程可以很明显看出，更新操作采用了两阶段提交算法，主要是为了保证 redo log 和 binlog 的数据一致性。两阶段提交是跨系统维持数据逻辑一致性时常用的一个方案。
MySQL中有两个重要的日志模块，分别是redo log（重做日志）和binlog（归档日志）。当我们学习MySQL的时候，这两部分内容是绕不开的，本文我将来详细的介绍一下这两个日志模块，它们在设计上有很多好玩的地方，一些思想也可以在我们工作中使用。
分析一下：数据库中性别用数字表示的，我们需要将其转换为（男、女），可以使用if函数。
在MySQL中如果每次更新操作后都写要磁盘，即首先在磁盘中找到该条记录，再更新，整个过程I/O成本，查找成本都很高并发度很高的情况下对效率影响较大。为了解决该问题，MySQL中使用到了WAL(Write-Ahead logging )写磁盘前先写日志。当一条记录需要更新的时候，InnoDB会先把记录写入redo log，等系统空闲时再写入磁盘。
常用的复制方式是一主一从的基本架构，但有时可能还会需要在一些特定的场景下进行Master的切换 如在Master端进行一些维护操作时，可能要停止MySQL的服务。这时候，为了尽可能减少停机时间，最佳做法就是将Slave节点切换成Master来提供写入的服务 但这样一来，原来Master节点的数据就会和实际的数据不一致了。当原Master启动可以正常提供服务的时候，由于数据不一致，不得不通过反转原Master - Slave关系，重新搭建Replication环境，并以原Master作为Slave来对外提供读
该文摘要总结：通过分析Flume的日志，发现Flume在MySQL异常关闭的情况下不断提交事务，导致进入无限循环的抛出异常状态。通过查询MySQL的超时配置和HiveServer的日志，发现flume与MySQL之间的断开并非长期无交互，且人为关闭MySQL服务导致连接中断。权宜之计可以在sink的代码中提交事务出异常时，修改下sink的状态为BACK.OFF，防止不断打印日志造成机器磁盘满影响其他服务。
3. loop：类似于java中的while(true)死循环，需要在内部进⾏控制。
采用Windows+Apache+MySQL+php。选取的套件为wampServer。
糟糕的代码，对代码维护、性能、团队协作都会造成负面影响，所以，先设计再实现，谋而后动。
在开发NestJS的时候，就很好奇，当某个接口有并发请求的时候，表现是怎样的，接下来做下验证
今天，我们通过模拟案例以及原理分析，去弄清楚MySQL中DDL的风险，以及如何避免事故发生。
数据首先都写到数据库，之后更新redis（先写redis再写mysql，如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据）
1 919 views A+ 所属分类：技术 以前写了十天学会ASP，十天学会 ASP.NET什么的，现在想想再写个PHP吧，也算比较全了。 PHP的调试方法我这里就不说了，外面很多文章都有介绍，也有很多不同的组合。我这里暂时是以 Apache web server 和 MY SQL 作为WEB服务器和数据库，在php-4.3.3下的环境做的程序。当然要简单的构建和访问查看数据库 PHPMYADMIN 不可少。 至于表单设计什么的，我这里也不想多说了，在《十天学会ASP》中已经有介绍。 下面
WHILE循环：先判断后执行 REPEAT循环：先执行后判断 LOOP循环(死循环) LEAVE语句(离开) ITERATE语句：迭代，再次循环 RETURN语句：返回
本文我们一起来看看，MySQL 在崩溃恢复过程中都干了哪些事情，Redo 日志又是怎么大显身手的。
作为程序员，无论去哪个公司面试都避免不了做面试题，虽然我和大家一样特讨厌做面试题，但是不做就敲不开公司的大门，所以还是得耐着性子认真对待，抱怨解决不了问题的。
本篇是MySQL知识体系总结系列的第二篇，该篇的主要内容是通过explain逐步分析sql，并通过修改sql语句与建立索引的方式对sql语句进行调优，也可以通过查看日志的方式，了解sql的执行情况，还介绍了MySQL数据库的行锁和表锁。
用户变量： 用户自己定义的变量，用户变量以一个@开头。 根据作用的不同，又分为会话用户变量和局部变量
lock_word的初始值为X_LOCK_DECR，每次添加x锁时原子递减X_LOCK_DECR，每次添加S锁时原子递减1。每次添加SX锁时递减X_LOCK_HALF_DECR。如果读写锁支持递归写，那么第一个递归写锁加锁成功时，lock_word 依然原子递减X_LOCK_DECR，而后续的递归写锁加锁成功是，lock_word 只是原子递减1。
一个更新语句执行的时候整个过程跟查询的步骤是类似的，具体可以看之前的文章：MySQL实战 | MySQL逻辑架构—一条查询SQL是如何执行的，在一个表上有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存会失效，所以这条语句就会把表上所有缓存结果都清空。这也就是我们一般不建议使用查询缓存的原因。 根据id更新某条数据，分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句。优化器决定要使用 ID 这个索引。然后，执行器负责具体执行，找到这一行，然后更新。 与查询流程不一样的是，更新流程还涉及两个重要的日志模块：redo log（重做日志）和 binlog（归档日志）。
根据用户的需求，安装指定的软件。nginx默认安装在/usr/local/nginx，启动脚本在/usr/local/nginx/conf/nginx；php安装在/usr/local/php，启动脚本为/usr/local/php/sbin/php-fpm；MySQL安装在/usr/local/mysql，启动脚本为/etc/init.d/mysqld。
今天在写一个shell脚本的时候，使用到了ssh这个命令，在实际操作过程中遇到了一个问题，这里我把问题重新复现一下，首先，我们创建一个文件test.lst里面写上四条记录，然后是使用一个脚本循环的去调用这个文件里面的四条记录，如下：
一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。 那么，一条更新语句的执行流程又是怎样的呢？以及MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态，这是怎样做到的呢？
HashMap 的遍历方法有很多种，不同的 JDK 版本有不同的写法，其中 JDK 8 就提供了 3 种 HashMap 的遍历方法，并且一举打破了之前遍历方法“很臃肿”的尴尬。
使用mysqldump命令备份时候，--all-databases 可以备份所有的数据库。 使用ignore-table 还可以排除制定的表。但是，mysqldump没有参数可以排除数据库的。 要备份的数据库少的时候，可以通过mysqldump -uroot -p123456 --databases db1 db2 db3 > mysqldump.sql 这样来备份。 但是假如数据库有数十个的话，这样写起来很累人，也很low。解决办法还是有的，看下面： 【下面演示用的mysql用户名的root，密码123456】 mysql -uroot -p123456 -e 'show databases;'|grep -E -v "Database|information_schema|mysql|test" |xargs mysqldump -uroot -p123456 --databases > mysqldump1.sql 但是很不幸的是，在mysql5.5上执行备份时报错了。 查了下资料，发现是由于5.5以后，mysql的performance_schema库导致的。那我们备份时跳过该库即可，下面2种方法任选：
当前有三张表A、B、C其中A和B是一对多关系，B和C是一对多关系，现在需要将B中A表的主键存到C中； 常规思路就是将B中查询出来然后通过一个update语句来更新C表就可以了，但是B表中有2000多条数据， 难道要执行2000多次？显然是不现实的；最终找到写一个存储过程然后通过循环来更新C表， 然而存储过程中的写法用的就是游标的形式。
崩溃恢复能力是指InnoDB可以保证数据库在异常崩溃重启后的状态和使用binlog文件恢复出来的数据库状态保持一致。
htmllentitles()/unhtml()/urlencode()/urldecode/
redo 日志是用来保证 MySQL 持久化功能的，需要注意的是 redo 日志是 InnoDB 引擎特有的功能。
锁在并发编程中扮演着非常重要的角色，本篇，我将梳理各种锁分类的概念以及各种锁实现类之间的区别与联系。
今天大部分程序需要处理的数据，都来自数据库，尤其是关系型数据库，那么一条 SQL 提交到数据库之后，数据库都做了些什么？如果不懂这些问题，就无法更好的使用数据库，更无法回答好面试官的问题。现在流行的开源数据库，非 MySQL 莫属，面试中 MySQL 也是必问，于是我就学习了专栏《MySQL实战45讲》，今天的文章试着回答以下两个问题：
之前你可能经常听DBA同事说，MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态，惊叹的同时，你是不是心中也会不免会好奇，这是怎样做到的呢？
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
如果熟悉MySQL你肯定知道MySQL能过对数据进行恢复（前提是开启bin log日志），当然这要归功于bin log日志。但是你可曾听过redo log呢？
日志是MySQL数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。MySQL日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志（binlog）和事务日志（包括redo log和undo log），本文接下来会详细介绍这三种日志。
mysql批量insert数据的方法：1、循环插入；2、减少连接资源，拼接一条sql；3、使用存储过程；4、使用【MYSQL LOCAL_INFILE】。
主从数据库必须要同一版本，不同版本可能会出现各种各样的错误 比如我刚开始就用了5.7和5.5的不同版本，结果出现了一大堆错误，而且还是解决不了的那种 最后不得不把5.5升级到了5.7，成功
shell脚本中的代码是按照执行的优先级的顺序从上往下抒写的，代码量越大，在脚本调试的时候就越难排错，当因执行需要调整代码执行顺序的时候就需要不断的复制粘贴，或者删除部分代码来完成，这和从写一个脚本花费的时候相比甚至需要更长的时间。
还是先在粉板上记一下方便。如果掌柜没有粉板，每次记账都翻账本，效率是不是低死啦？ MySQL也有这个问题，若每次更新操作都写进磁盘，然后磁盘也要找到对应记录，然后再更新，整个过程IO成本、搜索成本都很高。 何解？采用类似酒掌柜粉板的思路。
我们还是从一个表的一条更新语句说起，下面是这个表的创建语句，这个表有一个主键 ID 和一个整型字段 c：
1. 什么是两阶段提交 1.1 binlog 与 redolog 1.2 两阶段提交 2. 为什么需要两阶段提交 3. 小结 为什么要两阶段提交？一阶段提交不行吗？ 小伙伴们知道，MySQL 中的事务是两阶段提交，我们见到的很多分布式事务也都是两阶段提交的，例如 Seata，那么为什么要两阶段提交呢？一次直接提交了不行吗？今天我们来聊聊这个话题。 关于分布式事务 seata，不懂的小伙伴可以参考松哥之前的文章，传送门： 五分钟带你体验一把分布式事务！so easy！ 看了那么多博客，还是不懂 TCC，不妨看
最近看到有些研发写代码jdbc的配置文件是MGR多个地址。出于好奇它是如何选择连接的，在节点故障的时候，又是如何failover的。于是有了下文的探索与发现。
日志系统主要有redo log(重做日志)和binlog(归档日志)。redo log是InnoDB存储引擎层的日志，binlog是MySQL Server层记录的日志， 两者都是记录了某些操作的日志(不是所有)自然有些重复（但两者记录的格式不同）。
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