在大量并发读请求、读多写少的业务场景下，本文利用 Sysbench 性能测试工具，调研基于【负载均衡 + ProxySQL Cluster + MySQL MGR 的读写分离架构】能否有效利用横向扩展的 MySQL 实例的读能力，并最终提高应用系统 QPS。
基于这个思路，我们通常的做法是在服务器前端设置一个负载均衡器。负载均衡器的作用是将请求的连接路由到最空闲的可用服务器上。如图 1，显示了一个大型网站负载均衡设置。其中一个负责 HTTP 流量，另一个用于 MySQL 访问。
在现在这个数据量与日俱增的时代，传统的单表，单库已经无法满足我们的需求，可能早期数据量不是很大，CRUD都集中在一个库中，但是当数据量 到达一定的规模的时候，使用单库可能就无法满足需求了，在实际场景中，读的频率是远远大于写的，所以我们一般会做读写分离，主库一般用于写，而从库 用于读，而主从分离有好几种模式。
爱可生 dble 团队测试成员，主要负责 dble 需求测试，自动化编写和社区问题解答。人狠话不多。
dble 从 3.20.10 版本开始⽀持单纯的读写分离功能，可以和分库分表功能分开使⽤。
大规模流量的网站架构，从来都是慢慢“成长”而来。而这个过程中，会遇到很多问题，在不断解决问题的过程中，Web系统变得越来越大。并且，新的挑战又往往出现在旧的解决方案之上。希望这篇文章能够为技术人员提供一定的参考和帮助。 以下为原文 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段，我们会遇到不同的问题，通过搭建不
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段，我们会遇到不同的问题，通过搭建不同的服务和架构来解决。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
数据量巨大时，首先把多表分算到不同的DB中，然后把数据根据关键列，分布到不同的数据库中。库分布以后，系统的查询，io等操作都可以有多个机器组成的群组共同完成了。本文主要就是针对，海量数据库，进行分库、分表、负载均衡原理，进行探讨，并提出解决方案。
MySQL 主备切换（Master-Slave Switching）是指在 MySQL 主从复制架构中，将从库（Slave）提升为主库（Master），原主库降为从库的过程。这种切换通常用于故障恢复、负载均衡、系统升级等场景。腾讯云混沌演练平台可对云 MySQL 进行主备切换故障注入，通过混沌实验帮助构建高韧性的系统。
动态应用，是相对于网站静态内容而言，是指以c/c++、php、Java、perl、.net等服务器端语言开发的网络应用软件，比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑，以保证网站应用的平稳运行。 大型动态应用系统又可分为几个子系统： 1）Web前端系统 2）负载均衡系统 3）数据库集群系统 4）缓存
mysql 5.7 mycat 1.6.7.1-release 一主一从 master：10.0.60.8:3307 slave：10.0.60.8:3308
什么是热点问题？在我们生活中，定义是：比较受广大群众关注或者欢迎的新闻或者信息或指某时期引人注目的地方或问题。
抽奖、抢红包、秒杀，这类系统其实都有一些共同的特点，那就是在某个时间点会瞬间涌入大量的人来点击系统，给系统造成瞬间高于平时百倍、千倍甚至几十万倍的流量压力。
事实上，针对于任何单一的网络服务器程序，其可承受的同时连接数目是有理论峰值的，通过C＋＋中对TSocket的定义类型：word，我们可以判定这个连接理论峰值是65535，也就是说，你的单个服务器程序，最多可以承受6万多的用户同时连接。但是，在实际应用中，能达到一万人的同时连接并能保证正常的数据交换已经是很不容易了，通常这个值都在2000到5000之间，能达到上万已经很不错了。目前的门户网站动辄几千万的访问量，所以，高并发的系统架构在所难免。
当你的业务到达一定的当量，肯定需要一定数量的数据库来负载均衡你的数据库请求，我在之前的博客中已经说明了，如何实现负载均衡，但是还有一个问题就是数据同步，因为负载均衡的前提就是，各个服务器的数据库是数据同步的。在业务量不大的时候，我们会使用主从复制的方法实现服务器数据同步，一主多从或者是双主等，但是虽然进行了读写分离，但是对于读的方法限制还是比较大，所以解决数据同步的问题就是数据库集群的意义。我这里使用mysql官网提供的mysql-cluster实现集群。（到文章发布前的最新版本的安装教程，把网上踩的坑都
当你的业务到达一定的当量，肯定需要一定数量的数据库来负载均衡你的数据库请求，我在之前的博客中已经说明了，如何实现负载均衡，但是还有一个问题就是数据同步，因为负载均衡的前提就是，各个服务器的数据库是数据同步的。在业务量不大的时候，我们会使用主从复制的方法实现服务器数据同步，一主多从或者是双主等，但是虽然进行了读写分离，但是对于读的方法限制还是比较大，所以解决数据同步的问题就是数据库集群的意义。我这里使用mysql官网提供的mysql-cluster实现集群。（到文章发布前的最新版本的安装教程，把网上踩的坑都踩过了一遍；）
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它常被用于存储和管理大量的结构化数据。在面对高并发、大规模数据和高可用性需求时，MySQL的单节点架构可能无法满足要求。为了实现高可用性和扩展性，可以采用MySQL的分布式架构。
对于数据实时性要求不是特别严格的应用，只需要通过廉价的 pc server 来扩展 Slave 的数量，将读压力分散到多台 Slave 的机器上面，即可通过分散单台数据库服务器的读压力来解决数据库端的读性能瓶颈，毕竟在大多数数据库应用系统中的读压力还是要比写压力大很多。这在很大程度上解决了目前很多中小型网站的数据库压力瓶颈问题，甚至有些大型网站也在使用类似方案解决数据库瓶颈。
很多开发者可能都没有接触过 MySQL 的架构部署，但是大多数应该都听过集群架构吧。其实 MySQL 集群架构，总结来说一共有好多种，今天我主要总结一下其中常用的 8 种集群架构。
一、网站架构的伸缩性设计 1.1 不同功能进行物理分离实现伸缩 （1）纵向分离：将业务处理流程上得不同部分分离部署，实现系统的伸缩性； image （2）横向分离：将不同的业务模块分离部署，实现系统的
网上有很多文章类似于我今天要分享的课程，有架构师写的，有运维写的，还有开发些的，偏重点都不同，今天我以咱们运维角度全面讲解。
1.分布式应用的概念和优势 分布式数据库是指利用高速网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获得更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式存储，从集中式计算走向分布式计算。 分布式数据库系统的主要目的是容灾、异地数据备份，并且通过就近访问原则，用户可以就近访问数据库节点，这样就实现
MySQL 高可用方案之 MMM（Multi-Master Replication Manager）是一种常用的解决方案，用于实现 MySQL 数据库的高可用性和负载均衡。
使用服务器集群，即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务。具体来说，集群伸缩性又分为应用服务器集群伸缩性和数据服务器集群伸缩性。这两种集群对于数据状态管理的不同，技术实现也有很大的区别。
大家好，我是易安！今天我们谈一谈架构设计中的高性能架构涉及到的底层思想。本文分为缓存架构，单服务器高性能模型，集群下的高性能模型三个部分，内容很干，希望你仔细阅读。
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一、网站架构的伸缩性设计 01、不同功能进行物理分离实现伸缩 （1）纵向分离：将业务处理流程上得不同部分分离部署，实现系统的伸缩性； （2）横向分离：将不同的业务模块分离部署，实现系统的伸缩性； 02
负载（load）一词起源于典型系统，指连接在电路中消耗电能的装置，负载（用电器）的功能是把电能转变为其他形式能。引申出来，一个是实体，一个转化。
MySQL复制是一个非常简单而有方便进行架构扩展的功能，可以说是运维必备，我们通过对主从进行不同的组合，可以满足我们相应的需求。 分享目录： 一主一从，高可用 一主一从，读写分离 一主多从，读写分离
一、MySQL简单复制相关概念： mysql复制的意义：Mysql复制是使得mysql完成高性能应用的前提 mysql复制的机制： SLAVE端线程: IO thread: 向主服务请求二进制日志中的事件 当读取完毕后，IO线程将进行睡眠，当主服务器有新数据时，则主服务器唤醒从服务器的IO线程 SQL thread：从中继日志读取事件并在本地执行， 如果二进制日志开启式，同样会记录二进制日志，但为了节约空间和提高性能，需要关闭从服务器不能执行写操作，如果执行写操作则和主服务器不同步。 MASTER端
你可能会问：为什么不用Nginx作负载均衡？ 原因：每个中间件的选择都是需要进行考量的，如下图所示，Nginx对TCP/IP协议的支持的比较晚，而Haproxy是一个老牌的中间件产品，虽然不支持插件，但其成熟性使得它很可靠。 下面，我们列出负载均衡中间件的对比图：
大型网站为了解决大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，特别是数据丢失的话，后果更是不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的连接，下面就进入我们今天的主题。
我觉得如果你工作了两年左右的时间，或者是突击准备了面试，这题回答个八成上来，应该是手到擒来的事情。这题中规中矩，考点清晰，可以说的东西不是很多。
由于分布式系统所涉及到的领域众多，知识庞杂，很多新人在最初往往找不到头绪，不知道从何处下手来一步步学习分布式架构。
如今，互联网信息不断增加。为减小对服务器的压力，越来越多用户开始采用负载均衡机制以减小对服务器的压力。这种做法不但能够保证服务的可用性，还可以提升用户体验。本文将介绍如何通过使用 Nginx 实现对 Milvus 的负载均衡，从而提高服务器资源的使用效率和 Milvus 的可用性。
主要介绍：复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布 利用二进制日志增量进行 不需要太多的带宽 但是使用基于行的复制在进行大批量的更改时会对带宽带来一定得压力，特别是跨IDC环境下进行复制 实现在不同服务器上的数据分布 实现数据读取的负载均衡 需要其他组件配合完成 利用DNS轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库， 使用LVS，haproxy
MySQL Galera集群是一种基于同步复制的高可用性和高可靠性数据库解决方案。它是一个多主集群，其中所有节点都是活动的，可以处理读和写操作。在这个集群中，每个节点都是对称的，拥有完全相同的数据副本和相同的读写能力，这使得它具有良好的水平扩展性和负载均衡能力。
1.1 http反向代理服务器 在web站点前端，我们需要搭建一个反向代理服务器，用于负责接受用户的请求，请求包括动态和静态的内容请求。一般反向代理服务器的部署方案有HAProxy和Nginx，这里将
可扩展的应用服务器（Application Server）集群藏身于负载均衡器（Load balance，LB）背后，LB 将负载（即用户请求）平均地分配到各个组或集群的应用服务器上，此时负载均衡器可能运行在 TCP 层（Layer 4），分配请求的方式默认是简单的轮询（Round-Robin），即假设有服务器 A-D，请求依次从 A 分配到 D，列表循环。
主要介绍：复制功能介绍，mysql二进制日志，mysql复制拓扑，高可用框架，单点故障，读写分离和负载均衡
总结：开发运维和系统运维给应用运维提供了“工具”和“基础设施”上的支撑 开发运维、应用运维和系统运维他们的工作是环环相扣的 2、在工作中，运维人员经常需要跟运营人员打交道，请问运营人员是做什么工作的？ 游戏运营要做的一个事情除了协调工作以外 还需要与各平台沟通，做好开服的时间、开服数、用户导量、活动等计划 3、现在给你三百台服务器，你怎么对他们进行管理？ 管理3百台服务器的方式： 1）设定跳板机，使用统一账号登录，便于安全与登录的考量。 2）使用salt、ansiable、puppet进行系统的统一调度与配置的统一管理。 3）建立简单的服务器的系统、配置、应用的cmdb信息管理。便于查阅每台服务器上的各种信息记录。 4、简述raid0 raid1 raid5 三种工作模式的工作原理及特点
1）运维是指大型组织已经建立好的网络软硬件的维护，就是要保证业务的上线与运作的正常，在他运转的过程中，对他进行维护，他集合了网络、系统、数据库、开发、安全、监控于一身的技术。运维又包括很多种，有DBA运维、网站运维、虚拟化运维、监控运维、游戏运维等等
负载均衡（Load Balancing）是开源PaaS Rainbond的亮点功能，主要由“软件定义负载均衡”Rainbond-Entrance控制器完成。
过一次年，结婚、存款、父母养老，一系列向钱看的事都在碾压我们本来还挺简单的神经，但难过没有出路，唯有找到好的方法和事业方向，才能实现一步一个脚印的逆袭。
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