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PyTorch入门笔记-分割chunk函数

chunk torch.chunk(input, chunks, dim = 0) 函数会将输入张量(input)沿着指定维度(dim)均匀的分割成特定数量的张量块(chunks),并返回元素为张量块的元组...torch.chunk 函数有三个参数: input(Tensor)- 待分割的输入张量 chunks(int)- 均匀分割张量块的数量 dim(int)- 进行分割的维度 以包含批量维度的图像张量为例...可以使用 torch.chunk 函数沿着第 0 个维度(批量维度,dim = 0)均匀的将张量 (input = A)分割成 16 块(chunks = 16)。...在这种情况下,torch.chunk 函数会先按照每块 10 张图片进行分割,即每一块都是形状为 的张量,余下的作为最后一块。...使用 torch.chunk 函数沿着 dim 维度将张量均匀的分割成 chunks 块,若式子 结果为: 整数(整除),表示能够将其均匀的分割成 chunks 块,直接进行分割即可; 浮点数(不能够整除

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PyTorch入门笔记-分割split函数

split torch.split(input, split_size_or_sections, dim = 0) 函数会将输入张量(input)沿着指定维度(dim)分割成特定数量的张量块,并返回元素为张量块的元素...简单来说,可以将 torch.split 函数看成是 torch.chunk 函数的进阶版,因为 torch.split 不仅能够指定块数均匀分割(torch.chunk 只能指定块数均匀分割),而且能够指定分割每一块的长度...torch.split 函数有三个参数: tensor(Tensor)- 待分割的输入张量,此处的 tensor 参数和 torch.chunk 函数中的 input 参数类似,只需要注意使用关键字参数时候的参数名...参数功能一样; 指定为 list(int) 时,list 中的每一个整数元素代表分割的块数,而每个块的长度由对应的整型元素决定; dim(int)- 进行分割的维度 torch.split 函数一共有两种分割形式...“简单回顾上一小节介绍的 torch.chunk: 使用 torch.chunk 函数沿着 dim 维度将张量均匀的分割成 chunks 块,若式子 结果为: 整数(整除),表示能够将其均匀的分割

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mysql分区函数_mysql 分区可用函数

) SECOND() TIME_TO_SEC() TO_DAYS() WEEKDAY() YEAR() YEARWEEK() 等 当然,还有FLOOR(),CEILING() 等,前提是使用这两个分区函数的分区健必须是整型...EXPLAIN PARTITIONS跟踪发现都是全区扫描的,条件里加入WEEKDAY(visittime)这样的也不行 但是如果你插入的datetime字段是不带时间只有日期的话,where条件里没出现函数只用...=来判断日期,是可以分区搜索的 分区应该和索引一样,一但where中出现函数,就会全区扫描 下面的表PARTITION BY LIST (month(create_time)),Explain结果不太乐观...mysql> Explain partitions select * from rec_pay where create_time = ‘2014-06-01 00:00:00’ limit 20;...时发生 range:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或 index:以索引的顺序进行全表扫描,优点是不用排序,缺点是还要全表扫描 ALL:全表扫描,应该尽量避免 8 Extra:关于MYSQL

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MySQL(函数)

目录: 函数与存储过程的区别 创建函数 使用函数 查看函数 删除函数 函数也是一组预先编译回到SQL的集合,基本和存储过程相似。...创建函数 语法: create function 函数名称(参数列表) returns 返回类型 binlog参数 begin 函数体 end; 详解: 参数列表:参数名称 参数类型 binlog...参数: no sql:函数体中没有SQL语句,也不会修改数据 reads sql data:函数体中存在SQL语句,但是整个数据是只读的,不会修改数据 modifies sql data:函数体中存在SQL...语句,并且会修改数据 contains sql:函数体中包含有SQL语句 函数体:在函数体中必须包含return语句,讲return放在函数体的最后一行执行。...return input1+input2; end;// 使用函数 语法: select 函数名(参数列表); 查看函数 语法: show create function 函数名; 删除函数 语法:

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MySQL 函数

MySQL 函数MySQL 有很多内置的函数,以下列出了这些函数的说明。----MySQL 字符串函数函数描述实例ASCII(s)返回字符串 s 的第一个字符的 ASCII 码。...数字函数函数名描述实例ABS(x)返回 x 的绝对值返回 -1 的绝对值: SELECT ABS(-1) -- 返回1ACOS(x)求 x 的反余弦值(单位为弧度),x 为一个数值SELECT ACOS...;有2个参数时,将参数加和mysql> SELECT TIMESTAMP("2017-07-23", "13:10:11"); -> 2017-07-23 13:10:11 mysql> SELECT...高级函数函数名描述实例BIN(x)返回 x 的二进制编码15 的 2 进制编码: SELECT BIN(15); -- 1111BINARY(s)将字符串 s 转换为二进制字符串SELECT BINARY...WHEN conditionN THEN resultN ELSE result ENDCASE 表示函数开始,END 表示函数结束。

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yolo 实例分割_jacobi椭圆函数

然而,同样的方法不容易扩展到实例分割。目前最先进的两阶段实例分割方法在很大程度上依赖于特征定位来生成遮罩。...Related Work 由于实例分割的重要性,为了提高实例分割的准确性,人们做了大量的研究工作。...Mask-RCNN[18]是一种典型的两阶段实例分割方法,它首先生成候选兴趣区域(roi),然后在第二阶段对这些roi进行分类和分割。...单阶段实例分割方法生成位置敏感映射,这些映射通过位置敏感池组合成最终的掩码[6,24]或组合语义分割逻辑和方向预测逻辑[4]。...实时实例分割,而实时对象检测(30, 34, 35,36),语义分割(2, 41, 33,11, 47)方法存在,很少有工作集中于实时实例分割

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【综述】【图像分割损失函数】开源 | 汇总分析了过去5年的图像分割损失函数

Semantic-Segmentation-Loss-Functions 来源:瞻博网络,马萨诸塞大学阿默斯特分校 论文名称:A survey of loss functions for semanticsegmentation 原文作者:Shruti Jadon 图像分割一直是一个活跃的研究领域...在过去的5年里,有很多的论文提出了不同的目标损失函数用于不同的情况,如偏置数据,稀疏分割等。...在本文中,我们总结了大多数在图像分割中广泛使用的且众所周知的损失函数,并列出了使用它们可以帮助更快和更好地收敛模型的情况。...此外,我们还引入了一种新的log-cosh dice损失函数,并将其在NBFS头骨剥离数据集上的性能与广泛使用的损失函数进行了比较。...通过本文展示了一些损失函数在所有数据集上性能都很不错,可以作为未知分布的数据集上一个好的选择 下面是论文具体框架结构以及实验结果: ? ? ? ? ? ? ?

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mysql函数索引_MySQL 函数索引 (Functional indexes)

,如下: 函数索引的字段数量受到表的字段总数限制 函数索引能够使用的函数与虚拟列上能够使用的函数相同 子查询,参数,变量,存储过程,用户定义的函数不允许在函数索引上使用 虚拟列本身不需要存储,函数索引和其他索引一样需要占用存储空间...函数索引可以使用 UNIQUE 标识,但是主键不能使用函数索引,主键要求被存储,但是函数索引由于其使用的虚拟列不能被存储,因此主键不能使用函数索引 如果表中没有主键,那么 InnoDB 将会使其非空的唯一索引作为主键...,因此该唯一索引不能定义为函数索引 函数索引不允许在外键中使用 空间索引和全文索引不能定义为函数索引 对于非函数的索引,如果创建相同的索引,将会有一个告警信息,而函数索引则不会 如果一个字段被用于函数索引...,那么删除该字段前,需要先删除该函数索引,否则删除该字段会报错 非函数索引支持对字段前缀进行索引,函数索引不支持前缀。...,SUBSTRING(col1, 1, 10) 可以使用函数索引。

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python字符串分割和合并(split()函数 join()函数

字符串中有很多可以使用的函数,本章来讲解一下字符串的分割和合并,首先是分割字符串,使用到split()函数,合并字符串的时候使用的join()函数。下面我们就来一一讲解一下。...一、字符串分割 使用split()函数分割字符串的时候,先看看构造方法。...,指的是按照什么字符来分割字符串,maxsplit表示把字符串分割成几段。...', 2)) #按照字符串中的.来分割分割成3份print(website.split('w', 5)) #按照字符串中的w来分割分割成6份 返回结果: ['http://www', 'wakey...', 'akey.com.cn/'] 二、字符串合并 字符串合并在日后的开发中会经常用到,下面我们先来看看字符串合并函数join()的构造。

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MYSQL 水平分割 Sharing Followup (翻译)

3 让主键足够的小 4 归档数据 最后在这些方法都穷尽了,我提出了通过水平分割的方式来让MYSQL 实例在一个可以被接受的SIZE范围内。...水平的scaling 是分割你的数据,让你的数据存储进独立的更小的单元。 基于分布式的环境中的MYSQL应该有超过一个或这更多的MYSQL 服务器并且这些服务器是独立的。...主要的挑战分为几个主要方面: 1 数据如何进行分割 2 跨越分片的数据查询 3 数据在存储是并不属于任何一个分片?...但反过来如果分的太细,那么本可以在一个单元进行计算的数据就会分割到多个存储节点,这又是一个问题。...然而,当数据被分割到多个分片时,我们现在需要一种方法来聚合这些数据。

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MySQL 分布函数、前后函数

本文标识 : MQ0017 本文编辑 : 长安月下赏美人儿 编程工具 : MySQL、DBeaver 阅读时长 : 6分钟 1、分布函数 (1)应用场景:快速查看某个记录所归属的组内的比例 (2)...by 分区字段 order by 排序字段 desc/asc); (3)两种分布函数的介绍 percent_rank() 函数 显示的结果,每行按照如下公式进行计算: (rank-1)/(rows-1)...rank 为 RANK() 函数产生的序号,rows 为当前窗口的记录总行数 对于重复值,取重复值的第一行记录的位置 cume_dist() 函数 显示的结果,每行按照如下公式进行计算:rank.../rows rank 为 RANK() 函数产生的序号,rows 为当前窗口的记录总行数 对于重复值,取重复值的最后一行记录的位置 (4)实例比较两种分布函数 SELECT t3.* ,...lag(字段,N) 函数,指当前行的前 N 行的对应字段值 lead(字段,N) 函数,指当前行的后 N 行的对应字段值 (4)实例比较前后函数 SELECT t1.dimMemberID

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