我们先来新建一个表,创建两个普通索引。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a` (`a`), KEY `b` (`b`) ) ENGINE=InnoDB;
history # 表示上一条 !! # 上一条命令的最后一个参数 !$ # 执行history的第555条 !!555 # 执行最近的一条以vi开头的 !vi # 键补全 vi 按两下出来全部v
大家都知道,mysql 一个表中可以创建多个索引,但是在执行一条查询语句的时候,mysql 只能选一个索引,如果我们没有指定 mysql 使用某个索引,那么就是由 mysql 的优化器来决定要使用哪个索引了,然而,mysql 也是会有选错的时候。
MySQL 全文索引默认是基于单字节流处理的,也就是按照单词与停止词(默认空格或者标点符号)来划分各个关键词,并且把关键词的文档 ID 和位置保存到辅助表用于后期检索。这种对英文,数字类的单字节字符处理很好, 比如“I am a boy!”, 每个单词很明确的用空格分割,后期查询只需要按照以空格为分隔符的单词检索就行,这些我前面三篇文章已经详细讲过。但是这种分割方法对多字节字符比如中文不是很友好,对中文来说每个字就是单独的字,无规律的字可以组成词,但是各个词之间不需要按照空格来分割。举个例子:“为中国人自豪” ,这句话包含了三个词“为”,“中国人”,“自豪”。如果按照默认的全文索引处理,搜索其中任何子句,结果肯定是出不来。这也间接导致大家说 MySQL 的全文检索结果不准确,不靠谱,其实并非如此,主要是 MySQL 全文索引对分词以及停止符界定有差异。例如下面,表 ft_ch ,有三条记录,怎么查都没有没有结果。
简单来说,字符编码的本质是建立整数和字符的映射。从而使得字符可以在计算机内以整数的形式表示,方便传输。比如,我们可以定义 ‘a’ = 1,’b’ = 2,’c’ = 3,就是在进行字符编码。
SSRF是一种由攻击者构造形成由服务端发起请求的一个安全漏洞。利用一个可以发起网络请求的服务,当做跳板来攻击其他服务。这里简单总结一下ssrf,并来刷一些CTFshow上的题,还准备找一些案例。推荐一下ctfshow这个平台 可以对某个知识点有针对性的刷题题目质量也是很高的。
function_procedure 函数 mysql内置的函数很好用,同样mysql也支持用户自定义函数 1.为避免和函数中的语句结束符;冲突,将语句结束符号临时重定义为$$ delimiter $$ 2.书写函数体 语法 create function 函数名(参数列表) returns 返回值类型 begin declare 变量名 变量类型; 逻辑语句; return 返回值; end $$ 示例 create function num_a
在 InnoDB 中,你的 delete 操作,并不会真的把数据删除,mysql 实际上只是给删除的数据打了个标记,标记为删除,因此你使用 delete 删除表中的数据,表文件在磁盘上所占空间不会变小,我们这里暂且称之为假删除。
主要是遗留问题,该表本来只是用于分析,同事没有添加自增id,造成后续在处理时,遇到一些问题,权衡之后,决定对表新增一个自增的id字段(表中已经存在大量数据,非业务表),为了节省时间,以下是个人的解决方法。避免了代码的开发。方法思路供参考!
stored as 关键词,hive目前支持三种方式: 1:就是最普通的textfile,数据不做压缩,磁盘开销大,解析开销也大 2:SquenceFIle,hadoop api提供的一种二进制API方式,其具有使用方便、可分割、可压缩等特点。 3:rcfile行列存储结合的方式,它会首先将数据进行分块,保证同一个record在一个分块上,避免读一次记录需要读多个块。其次块数据列式存储,便于数据存储和快速的列存取。 RCFILE由于采用是的列式存储,所以加载时候开销较大,但具有很好的查询响应、较好的压缩比。 如果建立的表需要加上分区,则语句如下: 这里partitioned by 表示按什么字段进行分割,通常来说是按时间
常用命令介绍 历史命令(History) history:查看历史命令,默认1k条 !!:上一条命令 !$:获取上一条命令的最后一个参数 !+数字:运行第几条历史命令 !+字符串:从历史命令最近一条开始匹配,以该字符串开头的命令 别名(alias) 列出所有的别名设置:alias 设置别名:alias a=’b’ 取消别名设置:unalias a 重定向 重定向符号 重定向,覆盖原来的内容:> 重定向,追加到原来的内容:>> 反向重定向,目标是一个程序:< 错误重定向,覆盖原来的内容:2> 错误重定向,追
一.安装SQOOP后可使用如下命令列出mysql数据库中的所有数据库,与检验是否安装成功。 # sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456
离线数据分析平台实战——160Sqoop介绍 Sqoop介绍 Apache Sqoop(SQL-to-Hadoop) 是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、oracle...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 一般情况下,是将数据分析的结果导出到关系型数据库中,供其他部门使用。 Sqoop成立于2009年,刚开始是作为hadoop的一个模块而存在的,不过后来为了更好的进行
cut命令是一个常用的linux命令,它从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些剪切出来的东西写到标准输出。它有一些常用的参数,先看两个:
问题描述:由于个人操作不当(所谓不当是因为创建表的时候日期顺手设置成date格式了,而需要存入的日期格式如下图【我拯救回来的】应该为varchar/char),导致录入数据库缺失,日期均变成了【0000-00-00】,由于是历史数据传输,所以对应的excel源文件还有,重新上传也行,但是假如我没有源文件怎么办?所以就想着用Mysql解决
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可惜啊!MySQL目前并不支持在SQL语句中存在流控制语句,例如上面的IF NOT EXISTS THEN END IF;让人痛心疾首。但是我们可以使用存储过程完成上面要求的功能。
前言 说明一下问什么没有less2、less3、less4的讲解? 前两篇如果你弄懂了,第2、3、4关卡原理都是一样的,无非是sql语句的稍微不同 比如: 第一关的sql语句是 select * from table where id= ‘number’ 第二关的sql语句是 select * from table where id= number 第三关的sql语句是 select * from table where id= (‘number’) 第四关的sql语句是 select * from
这一篇文章分享mysql的面试知识,涵盖点比较多。下面我们来从总体到局部来看完mysql相关的面试知识。预告下一篇是网络面试知识,用图解的方式呈现给大家。希望大家多多支持,点赞,转发,在看 三连。
Prepared Statements很像存储过程,是一种运行在后台的SQL语句集合,我们可以从使用 prepared statements 获得很多好处,无论是性能问题还是安全问题。
MySQL对象名默认规定大小写敏感,且在生产环境中MySQL通常运行在Linux系统下,Linux系统本身也是大小写敏感的。
其实我们过这些waf就是个正则的绕过,因为这种通用型的waf,需要考虑到用户体验,他不能出现什么东西就直接拦截,比正则过滤的一些好绕一点,如何成功绕过我们需要具备对mysql各个函数、语法、特性的熟悉,然后通过不断的fuzz来测试出我们想要的payload的
mysql 中表的建立属性列:列名称 数据类型,例如 num int,它与我们平时写的语言数据类型是倒过来的!
今天给大家再次分享一篇硬核内容,那就是黑客常用的SQL注入绕过技术,还是那句话:我们学渗透技术不是为了攻击别人的系统,而是了解黑客常用的渗透技能,以此来修复我们自己系统中的漏洞,使我们的系统更加健壮,更加安全。
awk工具 head -n2 test.txt|awk -F ':' '{print $1}' head -n2 test.txt|awk -F ':' '{print $0}' awk -F ':' '{print $1"#"$2"#"$3"#"$4}' awk '/oo/' test.txt awk -F ':' '$1 ~/oo/' test.txt awk -F ':' '/root/ {print $1,$3} /test/ {print $1,$3}' test.txt awk -F ':' '
在Spring Boot 2.0中推出了Relaxed Binding 2.0,对原有的属性绑定功能做了非常多的改进以帮助我们更容易的在Spring应用中加载和读取配置信息。下面本文就来说说Spring Boot 2.0中对配置的改进。 配置文件绑定 简单类型 在Spring Boot 2.0中对配置属性加载的时候会除了像1.x版本时候那样移除特殊字符外,还会将配置均以全小写的方式进行匹配和加载。所以,下面的4种配置方式都是等价的: properties格式: spring.jpa.databaseplat
sql语法很多,是一门完整语言。这里仅仅实现一个功能,不做深入研究。 目标:定时更新表或者清空表。 案例:曾经做过定时清空位置信息表的任务。(然而,当时并未考虑服务器挂掉后的情况) 本次测试:每5s更新表字段+1 1.prepare 创建一个表: DROP TABLE IF EXISTS `test_sche`; CREATE TABLE `test_sche` ( `id` int(11) NOT NULL, `counts` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY
增删改查:视图的增删改查操作与一般表的操作相同,使用insert update delete select即可,但是原数据表的约束条件仍然对视图产生作用。
sed工具 sed '1'd test.txt sed '1,3'd test.txt sed '/oot/'d test.txt sed '1,2s/ot/to/g' test.txt sed 's#ot#to#g' test.txt sed 's/[0-9]//g' test.txt sed 's/[a-zA-Z]//g' test.txt sed -r 's/(rot)(.*)(bash)/\3\2\1/' test.txt sed 's/^.*$/123&/' test.txt sed -i 's/
PostgreSQL 不少的单位已经开始部署了,对于外包的开发,甲方也需要有相关的规范给出,虽然比MYSQL 的要求要少了不少,但该注意的还是要注意。
load data infile 和 select into outfile 是 MySQL 用于导入和导出数据的命令。select into outfile 语句用于将检索出来的数据按格式导出到文件中。load data infile 是将带有格式的数据文件导入到表中。使用 load data infile 的方式插入数据比直接执行 insert 语句插入至少快几十倍。
字段的时间类型分为: ,,,,; 下面就分别介绍这几种时间类型的区别 📷 每个时间类型都有一个有效范围和一个零值,当指定的类型的值超过有效范围时,就会使用零值 YEAR 该类型表示年,格式为 有三种表示方法 直接使用四位数字或字符串,范围是1901-2155,输入的格式为’YYYY’或YYYY,如输入‘2011’或2011就回直接保存为2011,若超过范围就会表示为0000 使用两位的字符串表示,如果插入为’00’-‘69’则表示为2000-2069,若插入’70-99’则表示为1970-1999.如输入’
concat()函数是将多个字符串组合在一起,形成一个大的字符串;如果连接的字符串中存在一个为NULL,则输出的结果为NULL,语法格式为:
首先WAF(Web Application Firewall),俗称Web应用防火墙,主要的目的实际上是用来过滤不正常或者恶意请求包,以及为服务器打上临时补丁的作用。
首先举个例子来说: 有个文章表里面有个type字段,它存储的是文章类型,有 1头条、2推荐、3热点、4图文等等 。 现在有篇文章他既是头条,又是热点,还是图文,type中以 1,3,4 的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢?? 这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了。以下为引用的内容:
ucfirst函数,将句子首字母转换为大写,ucwords函数将每个单词的首字母转换为大写。
Columns 列;Indexes 索引;Views 视图;Events 事件;Fields 字段;
clickhouse 相对于mysql,除了在mysql在SQL和索引的优化空间比较大外,而其他的clickhouse的优化空间还是很大的,对于clickhouse他的服务端配置参数对于任务的影响还是很大的。现在我们来看看clickhouse都有哪些常规的优化点,今天主要学习一下创建表的时候需要注意的点
7.禁止在表中建立预留字段预留字段的命名很难做到见名识义 预留字段无法确认存储的数据类型,所以无法选择合适的类型 对预留字段类型的修改,会对表进行锁定
MySQL是一个通用的开源关系数据库,用于在Python Web应用程序中创建,读取,更新和删除数据。本文让我们学习如何在Ubuntu 18.04.4 LTS上安装MySQL,然后在命令行客户端中运行一些SQL查询。
SQL标准在数据存储的物理方面没有提供太多的指南。SQL语言的使用独立于它所使用的任何数据结构或图表、表、行或列下的介质。但是,大部分高级数据库管理系统已经开发了一些根据文件系统、硬件或者这两者来确定将要用于存储特定数据块物理位置的方法。在MySQL中,InnoDB存储引擎长期支持表空间的概念,并且MySQL服务器甚至在分区引入之前,就能配置为存储不同的数据库使用不同的物理路径(关于如何配置的解释,请参见7.6.1节,“使用符号链接”)。
上一篇介绍了4种进行MySQL性能优化排查的小技巧,本篇就通过从增、删、改、查的语法中如何进行优化,帮助大家更好理解MySQL语法,进行性能优化。
String[] data = s.split(“@”); // 以@分割字符串,获得@后的值。
HTTPS和HTTP的区别主要如下:1、https协议需要到ca申请证书,一般免费证书较少,因而需要一定费用。2、...
作者介绍 韩全安(willhan) 华中科技大学,硕士,现代数据库方向。2013年毕业,就职于腾讯到今,工作项目:TMySQL、SQL审核、InnoDB列压缩、TSpider、GCS 团队博客: t
python的basename和Unix shell的basename指令是有区别的:
2.ACCESS没有库名,只有表和字段,并且注入时,后面必须跟表名,ACCESS没有注释
请实现一个函数用来判断字符串是否表示数值(包括整数和小数)。例如,字符串"+100"、"5e2"、"-123"、"3.1416"、"0123"及"-1E-16"都表示数值,但"12e"、"1a3.14"、"1.2.3"、"+-5"及"12e+5.4"都不是。
在环境变量中增加如下命令,可以使用 bd 快速切换到 /data/tools/bigdata
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