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mysql分批读取百万数据

MySQL分批读取百万数据是指在处理大量数据时,通过分批读取的方式减少内存压力和提高查询效率。具体答案如下:

概念: MySQL是一种关系型数据库管理系统,常用于存储和管理结构化数据。

分类: MySQL可以分为多个版本,常见的有MySQL Community Edition、MySQL Enterprise Edition等。

优势:

  1. 高性能:MySQL具有较高的查询处理速度和并发处理能力。
  2. 可靠性:MySQL支持事务和数据备份,保证数据的一致性和可恢复性。
  3. 可扩展性:MySQL可以通过分布式架构进行水平扩展,提高系统的处理能力。
  4. 灵活性:MySQL支持多种数据类型和索引方式,适用于各种业务需求。
  5. 开源性:MySQL是开源软件,具有良好的社区支持和持续的技术更新。

应用场景: MySQL广泛应用于Web应用程序、企业级应用程序、数据分析和报表等场景中,用于存储和管理各种类型的数据。

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以上是对于“mysql分批读取百万数据”的完善且全面的答案。

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前言 为了体现不加索引和添加索引的区别,需要使用百万级的数据,但是百万数据的表,如果使用一条条添加,特别繁琐又麻烦,这里使用存储过程快速添加数据,用时大概4个小时。...用户类型 1,2,3,4 随机', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_username` (`username`) USING BTREE ) 然后创建存储过程,批量添加数据...set i = i + 1; end while; end // DELIMITER ; 这里需要注意的是DELIMITER//和DELIMITER;两句, DELIMITER是分割符的意思,因为MySQL...默认以";"为分隔符,如果我们没有声明分割符,那么编译器会把存储过程当成SQL语句进行处理,则存储过程的编译过程会报错,所以要事先用DELIMITER关键字申明当前段分隔符,这样MySQL才会将";"当做存储过程中的代码...然后调用存储过程 call salesAdd() 改进版 虽然使用存储过程添加数据相对一个个添加更加便捷,快速,但是添加几百万数据要花几个小时时间也是很久的,后面在网上找到不少资料,发现mysql每次执行一条语句都默认自动提交

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