在工作中,有时候,我们使用到集合list,需要对其模拟分页处理。那么这种情况下怎么来处理呢?
shell-mysql (1)脚本背景: 由于要在Linux上,远程读取mysql的表的数据,然后做一定清洗后,把数据上传至Hadoop集群中,使用Java写吧,感觉太麻烦了,得在Win上开发好,还得打成jar包, 上传到Linux上,如果那里出了问题,还得重复这样,非常不方便,那就用shell写一个吧,也不需要什么jdbc驱动包,只需要在Linux上装个MySQL的 客户端即可,用一行yum命令即可搞定,所以就花了点时间,封装了一个小脚本 (2)功能介绍: 直接在Linux下使用shell脚本远
分页器是 Web 开发中常见的功能,看似简单的却经常隐藏着各种奇怪的坑,堪称 WEB 后端开发的一生之敌。
PageHelper介绍 PageHelper是Github上有位开发者写了一个分页插件,可以很方便的添加到MyBatis的拦截器接口中。 Github项目地址 pom.xml添加依赖 <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper</artifactId> <version>4.1.0</version> </dependency> 配置文件编写 @Configur
因为是基于 Spring Boot ,所以 MyBatis-Plus 的依赖如下
导读 很久以前的项目分页查询的话大概会用limit,如果要统计总数还需要使用count,总之大多数情况下都是很麻烦的一件事,特别是使用Mybatis。 分页插件确实解放了我们的双手,不用再写重复的sql,利用mybatis的插件的原理帮我们解决了系列问题。 SpringBoot整合 SSM的整合这里就不再说了,相信现在大部分公司都在使用SpringBoot,当然万变不离其中,你会了SSM的整合,SpringBoot当然不在话下了。 整合之前 在整合之前需要准备环境,数据源,mybatis整合,这里就不再细说
在写django项目的时候,有的数据没有使用模型管理(数据表是动态添加的),所以要直接使用mysql。前端请求数据的时候可能会指定这几个参数:要请求的页号,页大小,以及检索条件。
Msg(这个适合分页插件无关的,主要是对于cotroller返回数据,进行包装,更方便浏览器解析)
在开发过程中,经常做的一件事,也是最基本的事,就是从数据库中查询数据,然后在客户端显示出来。当数据少时,可以在一个页面内显示完成。然而,如果查询记录是几百条、上千条呢?直接一个页面显示完全的话,表格得多长啊。。。。。。这时,我们可以用分页技术。
PageHelper是国内非常优秀的一款开源的mybatis分页插件,它支持基本主流与常用的数据库, 例如mysql、 oracle、mariaDB、 DB2、 SQLite、Hsqldb等。今天墨白就给大家聊聊PageHelper这款分页插件,下面是PageHelper开源地址,感兴趣的小伙伴可以去看一下
1. 列表组件 datagrid 1.1 创建一个grid.html <html> <head> <meta charset="utf-8" />
首先是存储过程,只取出我需要的那段数据,如果页数超过数据总数,自动返回最后一页的纪录:
elasticsearch 默认是根据相关度算分(_score)来排序,但是也支持自定义方式对搜索结果排序。可以排序字段类型有:keyword 类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。
众所周知,在物联网世界里,我们大部分的操作是来自查询,我们面试经常被问到的QPS其实就是针对查询的,说到查询,根据实际的场景也一般分为单个查询和批量查询,例如:查询会员的详情信息是单个查询,查询会员列表就是典型的批量查询,说到批量查询那么每次查询的数量就要受限,DB单次查询量限制,网络传输带宽限制,应用程序接收数据量大小限制等等,那么这时候分页查询变得非常必要,每次查询出指定大小的单页数据,翻页的时候调整分页参数再次查询。
前言 在web开发过程中涉及到表格时,例如dataTable,就会产生分页的需求,通常我们将分页方式分为两种:前端分页和后端分页。 前端分页 一次性请求数据表格中的所有记录(ajax),然后在前端缓存并且计算count和分页逻辑,一般前端组件(例如dataTable)会提供分页动作。 特点是:简单,很适合小规模的web平台;当数据量大的时候会产生性能问题,在查询和网络传输的时间会很长。 后端分页 在ajax请求中指定页码(pageNum)和每页的大小(pageSize),后端查询出当页的数据返回,前端只负责
最近在做一个小程序,用到了JSP的分页。虽然只是最简单的分页,但是还是花了我不少时间。这看似简单的功能,实现起来还是稍微有点麻烦。实现分页功能,需要知道数据的总个数,每页应该有多少条数据,以及当前页码
数据库初始化有9条记录。当我通过分页插件去查询数据库时,查询第2页,每页10条记录时,查询的结果竟然有9条数据。结果显然不合理,因为我查询第2页,按照逻辑应该查询第11-20条记录,因此不存在,所以返回为空,但是现在却返回9条记录。
统计类报表除了提供界面查询还提供导出的功能,一般量也不是很大,不容易遇到瓶颈。日志明细类的,比如一个全民APP的下载数据,可能一天的量就是百万级别的。在这种场景下,如果客户需要导出这类数据的明细那么就会遇到一些挑战。
当mysql left join 或者 right join 时,有时候会发现count(*)是无法统计正确数据的
在 Springboot 系列文章第十一篇里(使用 Mybatis(自动生成插件) 访问数据库),实验了 Springboot 结合 Mybatis 以及 Mybatis-generator 生成插件的开发过程,其实对于 Mybatis 来讲还有很多优秀方便好用的插件,比如这次要演示的 通用 Mapper 生成插件和分页插件。
这里送上楼主配置的Spring DataSource 和 TransactionManager 和MyBatis配置
方法: List select(T record); 解释: 根据实体中的属性值进行查询,查询条件使用等号
MyBatis-Pageable是一款自动化分页的插件,基于MyBatis内部的插件Interceptor拦截器编写完成,拦截Executor.query的两个重载方法计算出分页的信息以及根据配置的数据库Dialect自动执行不同的查询语句完成总数量的统计。
jsp分页技术之: 如下图:百度的喵 看上图中卡哇伊的小苗的爪子下面的数字,就是分页啦!那我们如何做出这样一个效果呢? 下面我们来逐一分解: jsp分页技术
大部分后台管理项目,用的最多的展现方式是列表显示,所以我把列表查询中的分页插件拿出来写一下,方便以后写代码的时候直接复制粘贴。在我们最熟悉的springboot微服务开发中,持久型框架mybatis使用PageHelper还是比较方便的。下面我们来看一下分页插件PageHelper的简单使用方法。
N个机台将业务数据发送至服务器,服务器程序将数据入库至MySQL数据库。服务器中的javaweb程序将数据展示到网页上供用户查看。
程序员平时和mysql打交道一定不少,可以说每天都有接触到,但是mysql一张表到底能存多少数据呢?计算根据是什么呢?接下来咱们逐一探讨
某后台的功能列表,页面底部为通用分页: 总条数: 16209321 页码:1 2 3 4 5 .... 9819 页面默认展示 10 条数据,默认展示条数可选。 页面上部分搜索区域部分有多达 20-30 的筛选条件,筛选条件分别来自于不下 10 张数据表。 拿订单列表查询举例,可以使用用户表里的某个特殊字段进行筛选,如性别等,这些字段肯定不会在订单表存储,所以必然会进行联表。 使用者常常有疑问: 为何页面只有 10 条数据,查询却如此之慢? 老板会质疑你,做的是什么玩意?查询 10 条数据都要 1 分钟以上的时间?(优化前页面需要转 1 分钟才可显示出数据,页面转圈圈~)
本文实例讲述了php+mysql开发的最简单在线题库。分享给大家供大家参考,具体如下:
将具体的页数换成“下一页”按钮,假设每页显示20条记录,那么每次查询时都是用LIMIT返回21条记录并只显示20条,如果第21条存在,那么就显示“下一页”按钮。 先获取并缓存较多的数据(例如1000条),然后每次分页都从缓存中获取。这样做可以让应用程序根据结果集的大小采取不同策略,如果结果集少于1000,就可以在页面上显示所有的分页连接;如果结果集大于1000,则可以在页面上设计一个额外的“找到的结果多于1000条”之类的按钮。
大家在面试时,或者准备面试中可能会遇到上述的问题,大多的回答基本上是分库分表建索引,这是一种很标准的正确回答,但现实总是很骨感,所以面试官一般会追问你一句,现在工期不足,人员不足,该怎么实现深度分页?
作者:一杯甜酒原文:https://blog.csdn.net/u012562943/article/details/51838759https://www.jianshu.com/p/1becdc376f5d
本文实例讲述了PHP实现的mysql操作类。分享给大家供大家参考,具体如下: 首先是mysql方式
pagehelper 分页插件,pagehelper 是一个强大实用的 MyBatis 分页插件,可以帮助我们快速的实现MyBatis分页功能,而且pagehelper有个优点是,分页和Mapper.xml完全解耦,并以插件的形式实现,对Mybatis执行的流程进行了强化,这有效的避免了我们需要直接写分页SQL语句来实现分页功能。在Dao层并不需要写分页SQL,分页插件会拦截查询请求,并读取前台传来的分页查询参数重新生成分页查询语句。
Koa 是一个新的 web 框架,由 Express 幕后的原班人马打造, 致力于成为 web 应用和 API 开发领域中的一个更小、更富有表现力、更健壮的基石。通过利用 async 函数,Koa 帮你丢弃回调函数,并有力地增强错误处理。Koa 并没有捆绑任何中间件, 而是提供了一套优雅的方法,帮助您快速而愉快地编写服务端应用程序。
传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m
该插件目前支持Oracle,Mysql,MariaDB,SQLite,Hsqldb,PostgreSQL六种数据库分页。
用户注册可以创建班级(创建者即为群主),用户也可以查找班级申请加入,群主添加同学的联系方式等,可以在班级里留言,管理相册等,还可以指定其他人为群主或者解散班级群,群里的用户可以上传相册。
用过es的朋友应该都了解es的分页模式总共有两种,一种是from,size模式,也就是常说的浅分页,这种分页模式使用起来很简单,和mysql的十分类似,但是这种方式的最大弊端是,在集群模式下,如果查询的分页数很深,很容易造成查询效率极慢甚至内存的异出的问题,解决这个问题就要提到深分页,深分页的大概思路是每一页查询会给你返回一个scrollId,类似于一个游标,记录本次查询的位置,下次使用这个有游标再去查下一页的数据,所有不会出现跨度大,查询数据多导致溢出的问题,但是它也有一个弊端就是不支持跳页。还有就是es默认的查询(也就是不加from,size)是会返回第一页10条数据,而我最近正在使用es做一个导出的功能,那么很明显默认返回一页的数据不是很友好,所有正好使用深分页可以解决。废话少说,上代码,先说下from,size的方法,这里都是使用HighLevelRestClient实现的。
我们来观察下以下sql 是否存在问题 SELECT id, orderNo, addTime FROM deal_tab ORDER BY addTime DESC LIMIT 1,20 SELECT * FROM deal_tab where pay_time >="2021-01-01" and pay_time < "2021-03-01" LIMIT 1,20 以上的sql 在查询过程中。总数可能与实际出现的数据内容可能会对不上 并且第二个sql语句没有使用排序。实际是用的pay_tim
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969700
如果你想使用本项目的jar包而不是直接引入类,你可以在这里下载各个版本的jar包(点击Download下的jar即可下载)
资料:目前假如一个查询SQL跨越30个分片,每个分片上有1000万数据,则总数据规模为3亿,Select × from A orderby field1,field2 Limit 100000,100 即取出排序结果集中从100000到100000+100的这100个记录,所可能采用的一些算法优化策略如下:
摘要: com.github.pagehelper.PageHelper是一款好用的开源免费的Mybatis第三方物理分页插件
注意:null 值不参与聚合函数运算(如果你查询address 出现结果为5)
评论系统是互联网社区网站的重要组成部分,对增强用户参与度、提高网站活跃度等方面都具有重要价值。
PageHelper是一款好用的开源免费的Mybatis第三方物理分页插件,其实我并不想加上好用两个字,但是为了表扬插件作者开源免费的崇高精神,我毫不犹豫的加上了好用一词作为赞美。
原文:https://my.oschina.net/zudajun/blog/745232
上一篇谈到了我们日常开发中经常需要用到的分页,在业务数据量不多的情况下,我们直接用limit指定偏移量就可以满足我们业务需求了,但是数据量大的时候使用limit指定偏移量性能会很低,因为需要全表检索。所以上一篇主要提到了几种可以优化分页的方案,而且分页业务一般都伴随着需要count函数查询总条数,所以本篇文章主要讲讲count函数的一般优化方案。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云