上篇文章,我们基于『数据库』做了一个宏观上的介绍,你应当了解到数据库是在何种背景下,为了解决什么样的问题而诞生的,以及在具体实现下又可以划分哪些中类型。
2020-12-29:mysql中,innodb表里,某一条数据删除了之后,这条数据会被真实的擦掉吗,还是删除了关系?
MySQL 事务隔离级别是为了解决并发事务互相干扰的问题的,MySQL 事务隔离级别总共有以下 4 种:
在之前的一篇文章 《TiDB 源码阅读系列文章(四)INSERT 语句概览》 中,我们已经介绍了 INSERT 语句的大体流程。为什么需要为 INSERT 单独再写一篇?因为在 TiDB 中,单纯插入一条数据是最简单的情况,也是最常用的情况;更为复杂的是在 INSERT 语句中设定各种行为,比如,对于 Unique Key 冲突的情况应如何处理:是报错?是忽略当前插入的数据?还是覆盖已有数据?所以,这篇会为大家继续深入介绍 INSERT 语句。
正是数据库管理的需要催生了数据库管理系统DBMS,而关系型数据库管理系统为RDBMS
触发器是一种特殊的存储过程,它在插入,删除或改动特定表中的数据时触发运行,它比数据库本身标准的功能有更精细和更复杂的数据控制能力。
转载自https://www.cnblogs.com/CraryPrimitiveMan/p/4206942.html
在「HBase」中, 从逻辑上来讲数据大概就长这样: 单从图中的逻辑模型来看, HBase 和 MySQL 的区别就是: 将不同的列归属与同一个列族下 支持多版本数据 这看着感觉也没有那么太大的区别呀
数据库中除了需要定时完成一些任务外,有时我们也想在某些表数据变化时自动执行些操作,这就要用到触发器了
MySQL提供了不同等级的锁,按限制能力的划分,分为全局锁、表锁、行锁。本文会描述不同锁的应用场景与实现原理。
在学习 MySQL 的过程中,可能你了解过触发器的概念,不清楚各位是否有详细的去学习过触发器,最近看了几篇关于触发器的文档,分享下 MySQL 触发器相关知识。
在访问数据库时,应该只请求需要的行和列。请求多余的行和列会消耗MySql服务器的CPU和内存资源,并增加网络开销。 例如在处理分页时,应该使用LIMIT限制MySql只返回一页的数据,而不是向应用程序返回全部数据后,再由应用程序过滤不需要的行。 当一行数据被多次使用时可以考虑将数据行缓存起来,避免每次使用都要到MySql查询。 避免使用SELECT *这种方式进行查询,应该只返回需要的列。
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
mysql数据库使用总结 本文主要记录一些mysql日常使用的命令,供以后查询。 1.更改root密码 mysqladmin -uroot password 'yourpassword' 2.远程登陆mysql服务器 mysql -uroot -p -h192.168.137.10 -P3306 3.查询数据库 show databases; 4.进入某个数据库 use databasename; 5.列出数据库中的表 show tables; 6.查看某个表全部字段 desc slow_log; show
这段时间一直在学习MySQL数据库。项目组一直用的是Oracle,所以对MySQL的了解也不深。本文主要是对MySQL锁的总结。
传统的关系型数据库,如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based),在基于行式存储的数据库中, 数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的, 一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。
MySQL的基本操作可以包括两个方面:MySQL常用语句如高频率使用的增删改查(CRUD)语句和MySQL高级功能,如存储过程,触发器,事务处理等。而这两个方面又可以细分如下:
在MySQL中InnoDB属于存储引擎层,并以插件的形式集成在数据库中。从MySQL5.5.8开始,InnoDB成为其默认的存储引擎。InnoDB存储引擎支持事务、其设计目标主要是面向OLTP的应用,主要特点有:支持事务、行锁设计支持高并发、外键支持、自动崩溃恢复、聚簇索引的方式组织表结构等。
含有子查询的时候,表明各语句执行的先后顺序,如果数字相同,则按照先后顺序执行,如果为 null,则代表是结果集,不需要查询。
网上大多数关于隔离级别的文章都是讲了事务中的问题以及隔离级别可以解决的问题,我这次想看看数据库底层是如何实现隔离级别的。
之前在深入了解数据库理论的时候,了解到事物的不同隔离级别可能存在的问题。为了更好的理解所以在MySQL数据库中测试复现这些问题。关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了。但是对于幻读,我发现在可重复读的隔离级别下没有出现,当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理?
《高性能MySQL》读书笔记(一)——MySQL架构及重要属性概述 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、MySQL逻辑架构 1、三层架构 mysql逻辑分为三层设计: 第一层是基于网络的处理,如连接处理、授权认证、安全等,这个在基于网络的服务器、客户端中的各种软件都会有相应的实现。 第二层是mysql的核心功能部分,包括查询解析、分析、优化、缓存、以及所有的内置函数,所有跨存储引擎的功能也都在这一层实现,包括触发器、存储过程、视图等。 第三层是数据库的存储引擎,即通常提及mysql都会
MySQL 的不可重复读(Nonrepeatable Read)是指在事务执行过程中,两次读取同一行数据,得到的结果不一致的情况。也就是说,当一个事务在读取数据期间,另一个事务修改了同一行数据并提交后,第一个事务再次读取该行数据时,会得到不同的结果。
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持以及外部键等高级数据库功能。
MySQL的日志有主要有四种,会记录不同的操作行为,分别是----二进制日志、错误日志、查询日志、慢查询日志。开启日志是MySQL安全的必要手段之一,但是会影响MySQL的性能,所以要学会日志管理,根据实际的业务需求来选择日志。
另外,为了允许行锁和表锁共存,实现多粒度锁机制,InnoDB还有两种内部使用的意向锁(Intention Locks),这两种意向锁都是表锁。
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节。 Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。
表级锁:存储引擎为Myisam。锁住整个表,特点是开销小,加锁快,锁定力度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
callproc(self,procname,args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
InnoDB是MySQL数据库中最常用的存储引擎之一,它是一个支持ACID事务的高性能引擎,提供了一些重要的功能,如行级锁定、外键约束和崩溃恢复等。在本文中,我们将详细介绍InnoDB存储引擎的工作原理、优势和限制等方面。
今天分享一下MySQL中的sum函数使用。该函数已经成为大家操作MySQL数据库中时常用到的一个函数,这个函数统计满足条件行中指定列的和,想必肯定大家都知道了,本身就没什么讲头了,这篇文章主要是通过几个小案例深入了解一下该函数,以及在做MySQL查询时如何使用sum函数做优化。
之前对事务的了解仅限于知道要么全部执行,要么全部不执行,能背出 ACID 和隔离级别,知其然但不知其所以然,现在觉得非常有必要系统学一下,关于事务,关于 LBCC,关于 MVCC,关于死锁 ……
数据库的锁是为了解决事务的隔离性问题,为了让事务之间相互不影响,每个事务进行操作的时候都会对数据加上一把特有的锁,防止其他事务同时操作数据。如果你想一个人静一静,不被别人打扰,那么请在你的房门上加上一把锁。
一 MyISAM 1.1 MyISAM简介 MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的 ISAM (Indexed Sequential Access Method:有索引的顺
在开发的过程中避免不了和数据库的交互,在实际环境中用的最多的Mysql数据库,那python是怎么和Mysql进行交互的呢,python使用一个叫MySQLdb的库来连接MySQL,好的,下面最要从MySQLdb的安装、连接MySQL、执行sql语句、如何取得结果、关闭数据库连接来讲述一下:
本文介绍了如何汇总数据,包括使用聚集函数、组合聚集函数等。同时介绍了如何对不同值进行汇总,以及如何使用SUM、AVG、COUNT、MAX和MIN等函数进行计算。
这一节我们来介绍缓冲池的内部结构。如果不清楚缓冲池是什么东西可以查看之前系列的第一篇文章。缓冲池最简单的理解为数据库磁盘文件在内存对应的映射,是一个十分重要的核心组件,缓冲池的内容和细节还是挺多的,这部分内容个人会限制篇幅让读者更好的消化。
完全的范式和反范式是不存在的,在实际操作中建议混用这两种策略,可能使用部分范式化的schema、缓存表、以及其他技巧。
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1. 之前我们所学的都是DDL语句,接下来所学的才是真正的DML语句。 插入数据的sql语句就是insert into table_name (column1, column2, ……) values (data1, data2, ……),values左边的括号不加时,默认代表对表的所有列进行插入,不忽略任何一列,加上括号时,可以自己指定某些列进行插入,但值得注意的是如果某些列没有default约束,你还将其忽略进行数据插入的话,则插入数据的操作一定会失败。values右边的括号个数表示向表中插入几行的数据,括号中用逗号分隔开来的数据分别一 一对应表中的列字段。
对MySQL8做了一个大致的学习汇总。第一个版本的大纲如下图。 📷 MySQL8大纲(v1.0.0) 认识MySQL 定义 数据库:数据库是数据文件和其他文件的集合。 数据库实例:数据库实例是由进程和内存组成。数据库实例是真正操作数据库文件。 MySQL是一个单进程多线程架构的数据库。 架构体系 SQL执行分层 连接器->查询缓存->分析器->优化器->执行器->存储引擎 连接器 查询缓存(8.0版本已经弃用) 分析器 优化器 执行器 存储引擎 分层内容 执行顺序 体系结构 连接层 SQL层 网络通信 线
触发器,就是一种特殊的存储过程。触发器和存储过程一样是一个能够完成特定功能、存储在数据
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-shared-exclusive-locks
触发器是和表关联的特殊的存储过程,可以在插入,删除或修改表中的数据时触发执行,比数据库本身标准的功能有更精细和更复杂的数据控制能力。
工作中使用 mysql 比较多,mysql 之所以在业内具有如此崇高的地位,与他严密的加解锁逻辑也是分不开的。 本文进行了一番总结。
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